cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
M. Miftach Fakhri
Contact Email
fakhri@unm.ac.id
Phone
+6282290603030
Journal Mail Official
wahid@unm.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Komputer, UNM Parangtambung, Daeng Tata Raya, Makassar, South Sulawesi, Indonesia
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems
Published by Universitas Negeri Makassar
ISSN : 2745925X     EISSN : 2722273X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The Journal of Embedded System Security and Intelligent System (JESSI), ISSN/e-ISSN 2745-925X/2722-273X covers all topics of technology in the field of embedded system, computer and network security, and intelligence system as well as innovative and productive ideas related to emerging technology and computer engineering, including but not limited to : Network Security System Security Information Security Social Network & Digital Security Cyber Crime Machine Learning Decision Support System Intelligent System Fuzzy System Evolutionary Computating Internet of Thing Micro & Nano Technology Sensor Network Renewable Energy Wearable Devices Embedded Robotics Microcontroller
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2021): May 2021" : 8 Documents clear
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEPEGAWAIAN (SIMPEG) BERBASIS WEB PADA UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR Muhammad Mahdinul Bahar; Muhammad Syahid Nurwahid; Suhendhar Aji Putra; Jumadi Mabe Parenreng; Abdul Wahid; Irmawati
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada sektor pelayanan publik yang dilakukan oleh pemerintah telah mengalami perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yaitu melalui elektronic government (egovernment). Salah satu upaya subbagian tenaga kependidikan kepegawaian pada biroumum dan keuangan Univrsitas Negeri Makassar dalam mendukung e-government yaitu dengan melaksanakan pengembangan Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG). Seluruh kegiatan kepegawaian tidak jauh dari pengolahan data pegawai. Pada subbagian tenaga kependidikan kepegawaian pada biro umum dan keuangan Univrsitas Negeri Makassar proses pengolahan data masih menggunakan microsoft excel atau secara manual dalam memasukan data dan pencarian data, sehingga dalam pengolahan data butuh waktu yang lama dan tidak efisien dalam pengerjaannya. Tujuan dari pengembangan aplikasi ini untuk Optimalisasi Pelayanan Administrasi Kepegawaian Melalui Pembangunan Aplikasi Dokumen Digital Pada Subbagian Tenaga Kependidikan.
PENGEMBANGAN SISTEM REGISTRASI ONLINE AKUN OFFICE 365 DI LINGKUP UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR Muhammad Agung; Rusli Ismail; Baso Riadi Husda
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem registrasi akun Office 365 UPT TIK Center UNM adalah sebuah sistem penunjang distribusi akun Office 365 untuk mahasiswa, dosen, serta pegawai UNM di lingkungan Universitas Negeri Makassar. Sistem ini diharapkan bisa memudahkan admin memvalidasi data-data mahasiswa, dosen, serta pegawai UNM yang melakukan registrasi untuk mendapatkan akun Office 365. Office 365 merupakan layanan berlangganan office berbasis cloud yang menggabungkan peralatan terbaik untuk memudahkan berbagai macam pekerjaan anda. Dengan menggabungkan aplikasi terbaik di kelasnya misalnya Excel dan Outlook dengan layanan cloud yang canggih seperti OneDrive dan Office Teams, Office 365 memungkinkan anda untuk bisa berbagi dan menghasilkan banyak hal di mana saja, kapan saja pada semua perangkat mobile maupun desktop yang anda gunakan. Microsoft Office 365 menyertakan Office Online (Word, PowerPoint, Excel, dan OneNote), penyimpanan OneDrive tak terbatas, situs SharePoint, dan Yammer. Universitas Negeri Makassar yang sudah bekerjasama dengan microsoft mengizinkan pengajar dan mahasiswanya untuk menggunakan layanan Office 365 sacara gratis, denagn menginstal aplikasi Office full version secara gratis hingga di 5 PC atau Mac. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem registrasi dan adminstrasi untuk mendapat akun Office 365 .Selain itu untuk melihat efisensi dan efektifitas kerja pengelolaan pelayanan yang disediakan oleh pihak universitas dan proses pengembangan sistem informasi ini menggunakan metode pengembangan waterfall, menggunakan DFD untuk mendokumentasikan, menspesifikasikan dan memodelkan sistem. Diimplemntasi menggunakan bahasa pemograman PHP dengan dukungan Jquery, Javascript dan databases MYSQL diatas Freamwork Codeigneter serta software pendukung lainnya. Tahapan pengembangan menggunakan metode waterfall terdiri atas 5 tahapan yaitu tahap analisis kebutuhan sistem, tahap desain sistem, tahap pengodean sistem, tahap pengujian sistem, dan tahap penerapan dan pemeliharaan sistem. Hasil dari penelitian ini diharapkan akan mengahasilkan sebuah sistem registrasi akun Office 365. Dengan implementasi Sistem regitrasi ini, proses distribusi dan validasi akun Office 365 akan tepat sasaran serta efektif dan efisien.
KLASIFIKASI TINGKAT KUALITAS DAN KEMATANGAN BUAH TOMAT BERDASARKAN FITUR WARNA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Nurul Isra Humaira B; Magfira Herman; Nurhikma; Andi Baso Kaswar
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada umumnya, manusia melakukan pemilahan hasil pertanian bergantung pada presepsi mereka terhadap komposisi warna yang dimiliki citra seperti buah-buahan. Masyarakat menilai kualitas dan kematangan tomat dengan cara manual dari tampaknya saja yaitu pada warnanya. Namun, identifkasi dengan cara manual memiliki kelemahan seperti waktu yang dibutuhkan relatih lama serta menghasilkan produk yang cukup beragam karena keterbatasan visual dan perbedaan persepsi manusia tentang buah tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan metode yang dapat digunakan pada klasifikasi kualitas dan kematangan buah tomat yaitu Jaringan Saraf Tiruan. Metode ini dimulai dari tahap akuisisi citra dan preprocessing, kemudian segmentasi citra lalu operasi morfologi, kemudian ekstraksi fitur hingga tahap pelatihan menggunakan JST dan tahap pengujian klasifikasi berdasarkan fitur warna. Hasil pengujian klasifikassi kualitas dan kematangan buah tomat berdasarkan fitur warna menggunakan JST sebesar 90% dengan waktu proses 3.12 detik setiap citra. Dari penelitian tersebut, menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memberikan waktu yang efisien terhadap klasifikasi citra tomat.
Pengembangan Aplikasi Sim-Lab Universitas Negeri Makassar Muhammad Agung; Ismail
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan suatu aplikasi yang dapat digunakan dalam memanajemen penyewaan dan peminjaman laboratorium yang ada dalam lingkup Universitas Negeri Makassar (UNM). Tujuan penelitian ini: 1) aplikasi sistem informasi peminjaman atau penyewaan laboratorium yang terkomputerisasi sehingga pencatatan tidak akan dilakukan secara manual. 2) sebagai layanan system informasi manajemen pengolahan data laboratorium di Universitas Negeri Makassar. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah sebuah sistem sim lab yang memanajemen data laboratorium, penyewaan laboratorium dan peminjaman laboratorium Dirancang menggunakan pendekatan prototyping models dan telah diuji validasi fungsionalitas sistem berjalan dengan baik
Identifikasi Kualitas Telur Ayam Berbasis Pengolahan Citra Digital dan Jaringan Syaraf Tiruan Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf; Indri Pratiwi Ramadhani; Andi Baso Kaswar
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebelum dipasarkan, telur disortir berdasarkan ukuran dan kualitas/kebersihannya. Sering ditemui penyortiran telur yang dilakukan secara manual pada industri penyortir telur. Namun, karena jumlah telur yang banyak, tentu memerlukan tenaga kerja yang besar, sehingga tak jarang terjadi human error akibat penyortiran telur yang tidak seragam. Pada penelitian ini mengusulkan sistem identifikasi kualitas dari telur ayam yang berbasis pengolahan citra dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan. Metode ini terdiri dari lima tahap utama, yaitu: akuisisi citra, segmentasi, morfologi, ekstraksi ciri, dan identifikasi/klasifikasi. Berdasarkan hasil pelatihan jaringan syaraf tiruan yang dilakukan, diperoleh akurasi sebanyak 94,17% untuk pelatihan ekstraksi ciri bentuk, dan 82,5 % untuk pelatihan ekstraksi ciri tekstur. Sedangkan hasil pengujian diperoleh akurasi sebanyak 85% dari total 40 data yang diuji, dimana terdapat 6 data yang menghasilkan kesalahan identifikasi.
Pengembangan Algoritme Gerak Robot Hexapod Menggunakan Logika Fuzzy Syutriadi Sukardi; Satria Gunawan Zain
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma gerak robot hexapod dan meningkatkan kecepatan optimal robot dengan menggunakan logika fuzzy. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode eksperimen kemudian hasil penelitian berupa pengembangan robot. Metode yang telah diterapkan pada robot sebelumnya menggunakan algoritma wall following. Namun, diperlukan algoritma tambahan untuk mengembangkan kemampuan gerak robot hexapod, yaitu dengan menerapkan metode logika fuzzy. Hasil penelitian ini menunjukkan kemampuan pergerakan robot hexapod menggunakan logika fuzzy yang dibangun menggunakan mikrokontroler Arduino dan ESP-32S sebagai sistem kontrolnya. Implementasi Fuzzy Logic dirancang sedemikian rupa sehingga dapat digunakan pada robot hexapod untuk melewati rintangan. Hasil uji gerak robot hexapod diperoleh dari pembacaan jarak sensor ultrasonik US-100. Hasil pembacaan sensor ultrasonik US-100 sebagai input dikirim ke ESP 32S sebagai tempat proses logika fuzzy. Data jarak dari sensor digunakan sebagai penentuan himpunan fuzzy dan dasar pembuatan rule base. Keluaran akhir dari proses fuzzy adalah nilai pusat gravitasi yang terbagi menjadi beberapa rangkaian keluaran yaitu maju, maju kanan, maju kiri, belok kanan, dan belok kiri. Kecepatan optimal robot diperoleh dengan mengatur kecepatan dan delay sebesar 50 ms. Kemampuan memilih gerakan berdasarkan lingkungan sekitar robot sangat baik dengan tingkat keberhasilan tindakan sebesar 100% dari beberapa percobaan yang telah dilakukan. Robot dapat memasuki ruangan dengan waktu tempuh rata-rata 21,8 detik dengan jarak kurang lebih 2 meter dari posisi awal robot untuk memasuki ruangan.
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pisang Dalam Ruang Warna RGB Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Jusrawati; Ayu Futri; Andi Baso Kaswar
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pisang merupakan salah satu komoditas tanaman buah dengan tingkat permintaan yang tinggi karena memiliki banyak manfaat. Kebutuhan masyarakat untuk pasar lokal dalam negeri maupun luar negeri akan buah pisang juga dipengaruhi dengan tuntutan terhadap kualitas pisang yang terjamin. Tingkat kematangan buah pisang merupakan salah satu faktor penentu kualitas. Proses pemilahan pisang berdasarkan grade warna umumnya bergantung pada persepsi manusia terhadap faktor komposisi warna citra yang dimiliki oleh buah tersebut. Namun pengamatan yang dilakukan secara manual oleh mata manusia memiliki kelemahan yaitu adanya kesalahan manusia seperti salah lihat, gangguan penglihatan, dan mengantuk. Oleh karena itu kami mengusulkan klasifikasi tingkat kematangan buah pisang dalam ruang warna RGB menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST). Dengan menggunakan matode yang kami usulkan pada 120 sampel buah pisang dibagi menjadi 4 kelompok, 30 sampel pisang matang, 30 sampel pisang mengkal, 30 sampel pisang mentah dan 30 sampel pisang busuk. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang kami usulkan dapat mengklasifikasikan tingkat kematangan buah pisang. Pengujian yang dilakukan dengan 120 sampel buah pisang menunjukkan tingkat akurasi sebesar 98,3%. yang dinilai telah mampu melakukan identifikasi tingkat kematangan pada buah pisang.
CLUSTERING PRODUKSI PERIKANAN BUDIDAYA LAUT BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Alfian Firlansyah; Andi Akram Nur Risal; Fhatiah Adiba; Andi Baso Kaswar
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia is a large maritime country, and most of its territorial waters are larger than its land area. Due to the vastness of the oceans, the large number of large and small islands makes Indonesia a potential area for marine cultivation. In general, the existing data based on the Central Statistics Agency (BPS) of Marine Aquaculture Production for each province in Indonesia only applies to production data which only produces detailed data on total marine aquaculture production in tonnes per year, and takes a long time. To classify very large data, a method is needed that can use the K-Means algorithm to classify the highest, middle, and lowest opportunities in the field of marine aquaculture from 2004 to 2018. The results implemented in python consisted of 26 provinces in klaster 1 (C1), 3 provinces in klaster 2 (C2), and 5 provinces in klaster 3 (C3).

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 1 (2026): March 2026 Vol 6, No 4 (2025): Desember 2025 Vol 6, No 3 (2025): September 2025 Vol 6, No 2 (2025): June 2025 Vol 6, No 1 (2025): March 2025 Vol 5, No 3 (2024): November 2024 Vol 5, No 2 (2024): July 2024 Vol 5, No 1 (2024): March 2024 Vol 4, No 2 (2023): November 2023 Vol 4, No 1 (2023): May 2023 Vol 3, No 2 (2022): November 2022 Vol 3, No 1 (2022): May 2022 Vol 2, No 2 (2021): November 2021 Vol 2, No 1 (2021): May 2021 Vol 1, No 2 (2020): November 2020 Vol 1, No 1 (2020): May 2020 More Issue