Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.015
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Tekno Insentif Jurnal Informatika Global Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Dedikasi Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Paradigma INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Indonesian Journal of Fundamental Sciences Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal International Journal of Environment, Engineering, and Education Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Jurnal MediaTIK
Andi Akram Nur Risal
Universitas Negeri Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pepaya Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan JST Alfian Firlansyah; Andi Baso Kaswar; Andi Akram Nur Risal
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6 No 2 (2021): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v6i2.1438

Abstract

Pepaya merupakan salah satu jenis buah kaya nutrisi yang banyak memberikan manfaat bagi kesehatan. Warna memungkinkan sebuah objek dapat dikenali dan diidentifikasi dengan baik. Sebelumnya telah banyak penelitian yang serupa. Namun dari beberapa penelitian sebelumnya, nilai keakuratan dalam klasifikasinya masih kurang akurat yang dikarenakan menggunakan proses dan metode yang kurang tepat. Sehingga diperlukan sistem pengolahan citra digital menggunakan kecerdasan buatan yang dapat mengklasifikasi tingkat kematangan pada buah papaya dengan menggunakan metode dan proses yang tepat. Pada penelitian ini, kami mengusulkan Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pepaya Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Dengan menggunakan 90 dataset citra pepaya RGB. Proses dan metode yang diusulkan yaitu, akuisisi citra, tahap preprocessing, tahap segmentasi dengan metode otsu, operasi morfologi, kemudian tahap klasifikasi dengan jaringan saraf tiruan. Sehingga pada pengujian dan pelatihan berdasarkan klasifikasi menghasilkan nilai akurasi sebesar 100%. Diharapkan sistem ini dapat membantu pekebun dalam mengklasifikasi tingkat kematangan buah pepaya dan terciptanya pengembangan teknologi budidaya dalam peningkatan produktivitas pepaya.
Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Interaktif Bagi Guru Fathahillah Fathahillah; Dyah Darma Andayani; Fhatiah Adiba; Andi Baso Kaswar; Andi Akram Nur Risal
DEDIKASI Vol 24, No 1 (2022): Jurnal Dedikasi
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/dedikasi.v24i1.33334

Abstract

Abstrak. Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak yang luar biasa pada aspek kehidupan manusia, sumber literasi yang tidak terbatas dan akses data yang sangat cepat menjadikan teknologi informasi merambah luas hingga ke dunia Pendidikan. Penerapan teknologi informasi berbasis internet dibidang Pendidikan dan Latihan akan sangat dibutuhkan dalam rangka meningkatkan dan memeratakan mutu Pendidikan di Indonesia. Dalam tulisan ini dibahas mengenai media pembelajaran interaktif yang melibatkan teknologi dalam bidang pendidikan dengan menggunakan berbagai aplikasi berbasis web seperti Canva, Figma, Wordwall, dan Mentimeter. Platform media pembelajaran dalam pelatihan ini memiliki banyak keunggulan sehingga memudahkan guru-guru membuat media pembelajaran interaktif, berdiskusi, membuat materi evaluasi yang kreatif, hingga membuat materi sekaligus melakukan presentasi tanpa bantuan platform video converence lain. Pembuatan media pembelajaran interaktif ini dilaksanakan dengan cara memberikan pelatihan kepada guru-guru di Sekolah Menengah Pertama. Tahapan metode pelatihan yang dilakukan meliputi pengumpulan informasi, perencanaan, pelaksanaan, presentasi, dan refleksi. Objek dari pelatihan ini adalah Kata Kunci: Media Pembelajaran Interaktif, Canva, Figma, Wordwall, Mentimeter
PKM Pelatihan Penggunaan Aplikasi Sistem Tenaga Listrik Virtual Al Imran; Andi Akram Nur Risal; Mulyati Yantahing
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SEMINAR NASIONAL 2021 : PROSIDING EDISI 8
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (198.547 KB)

Abstract

Abstrak. Mitra Program Kemitraan Masyarakat (PKM) ini adalah UPT. Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 5 Gowa. Masalahnya adalah: (1) kurangnya pengetahuan tentang aplikasi sistem tenaga listrik virtual, (2) kurang keterampilan membuat Single line diagram jaringan tenaga listrik menggunakan perangkat lunak Power World Simulator, (3) analisis dan perhitungan arus, tegangan, dan daya pada jaringan tenaga listrik digambar dan dihitung secara manual. Sasaran eksternal adalah penggunaan aplikasi sistem tenaga listrik virtual di laboratorium sekolah-sekolah menengah kejuruan jurusan teknik ketenagalistrikan. Metode yang digunakan adalah: ceramah, demonstrasi, diskusi, dan tanya jawab melalui virtual google meet. Hasil yang dicapai adalah (1) mitra memiliki pengetahuan tentang aplikasi sistem tenaga listrik virtual, (2) mitra memiliki keterampilan untuk menggambar single line diagram sistem tenaga listrik menggunakan aplikasi Power World Simulator, (3) mitra memiliki kemampuan untuk mengsimulasi dan menghitung arus, tegangan, dan daya pada jaringan tenaga listrik menggunakan aplikasi Power World Simulator. Kata kunci: aplikasi, sistem tenaga listrik, virtual, Power World Simulator
PKM Pelatihan Penggunaan Google Site Sebagai Media Informasi dan Pembelajaran di Program Studi Pendidikan Biologi Fakultas Tarbiyah dan Keguruan UIN Alauddin Makassar Andi Akram Nur Risal; Ninik Rahayu Ashadi; Ridwan Daud Mahande; Andi Tenri Ola Rivai
INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 2 (2022): INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (178.054 KB) | DOI: 10.35580/inovasi.v2i2.40725

Abstract

Abstrak.  Mitra Program Kemitraan Masyarakat (PKM) dengan Program Studi Pendidikan Biologi Fakultas Tarbiyah Dan Keguruan Uin Alauddin Makassar. Kendala mitra belum mengetahui dan memanfaatkan aplikasi google site sebagai aplikasi berbasis web yang dapat memberikan informasi dan dapat dijadikan sebagai media pembelajaran berbasis web. mitra belum sepenuhnya menerapkan proses pembelajaran interaktif dalam proses pelaksanaan tridarma perguruan tinggi. Sasaran Pk Mini adalah meningkatkan kemampuan dan keterampilan dosen dalam menggunakan dan memanfaatkan aplikasi google site sebagai rnedia virtual/digital dalam proses perkuliahan. Metode yang digunakan adalah metode Pelatihan (Ceramah, Tanya Jawab, dan Latihan dan Praktek). Hasil yang dicapai adalah peserta  dapat mengetahui aplikasi google site, mengoprasikan dan membuat media informasi dan pembelajaran menggunakan google sites, lebihnya masih belum dapat maksimal dalam mengoprasikan google sites dikarenakan jaringan dan device yang bermasalah. Kata Kunci: Google Sites, Media informasi dan Pembelajaran Interaktif, Aplikasi
PKM Pelatihan Media Pembelajaran G-Learning bagi Kelompok Guru Sekolah Dasar Mantasiah R.; Andi Akram Nur Risal; Andi Alamsyah Rivai; Andi Tenri Ola Rivai
DEDIKASI Vol 24, No 2 (2022): Jurnal Dedikasi
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/dedikasi.v24i2.39480

Abstract

Abstrak. Mitra Program Kemitraan Masyarakat (PKM) ini adalah Kelompok Guru Sekolah Dasar Kecamatan Pamboang. Kendala guru – guru pada proses pembelajaran di era pandemi adalah kegiatan proses belajar mengajar hanya menggunakan whatsapp baik itu pada saat memberikan materi, tugas, maupun ujian. Proses belajar dianggap tidak interaktif dan monoton sehingga mengakibatkan pembelajaran tidak dapat berjalan dengan maksimal dan motivasi siswa dalam belajar menjadi berkurang. Sasaran eksternal PkM ini adalah meningkatkan pengetahuan, kreativitas dan inovasi guru – guru dalam membuat dan merancang media pembelajaran interaktif berbasis G-Learning. Metode yang digunakan adalah: ceramah, pelatihan, diskusi, dan tanya jawab. Hasil yang dicapai adalah guru – guru memilki peningkatan pengetahuan dalam menjalankan aplikasi media pembelajaran interaktif G-Learning dan guru – guru dapat merancang dan mendesain media pembelajaran interaktif G-Learning dengan baik dan mudah dipahami. Kata kunci: Media Pembelajaran Interaktif, G-Learning, Aplikasi
PKM Pelatihan Manajemen Referensi dengan Mendeley untuk Peningkatan Keterampilan Guru dalam Penulisan Karya Tulis Ilmiah Fhatiah Adiba; Anita Candra Dewi; Muliadi Muliadi; ‪Gufran Darma Dirawan; Andi Akram Nur Risal
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SEMINAR NASIONAL 2022:PROSIDING EDISI 1
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Penulisan karya tulis ilmiah bagi guru sangat penting karena menjadi salah satu syarat untuk mengajukan kenaikan pangkat atau jabatan. Namun pada implementasinya ditemukan permasalahan yang terjadi dikalangan para guru adalah pada penulisan referensi karya ilmiah masih menuliskan daftar referensi secara manual. Hal tersebut mengakibatkan penulisan rujukan tidak konsisten sesuai dengan aturan penulisan referensi jurnal yang dituju serta beberapa rujukan yang dituliskan dalam karya tulis namun tidak tercantum dalam daftar referensi. Pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan bertujuan untuk memberikan pelatihan kepada guru terkait penggunaan aplikasi manajemen referensi dalam penulisan karya tulis ilmiah. Aplikasi manajemen referensi yang diberikan dalam pelatihan ini adalah aplikasi Mendeley. Sasaran pelatihan ini adalah guru-guru sekolah menengah. Kata kunci: Manajemen Referensi, Mendeley, Karya Tulis
Penerapan Data Mining Dalam Mengklasifikasikan Tingkat Kasus Covid-19 di Sulawesi Selatan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Andi Akram Nur Risal; Nur Inayah Yusuf; Andi Baso Kaswar; Fhatiah Adiba
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 7, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (772.194 KB) | DOI: 10.26858/ijfs.v7i1.20407

Abstract

COVID-19 adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Corona baru, yaitu SARS-CoV-2. Gejala paling umum yang dirasakan oleh korban COVID-19 adalah demam, batuk kering, dan mudah lelah. Virus ini menyebar hampir ke seluruh negara termasuk Indonesia. Penularan virus secara langsung antar manusia akan mengakibatkan peningkatan jumlah kasus. Sejauh ini, terdapat lebih dari 100 kandidat vaksin COVID-19 yang sedang dikembangkan, dan diantaranya masih dalam tahap uji coba. Namun, vaksin yang benar-benar efektif untuk COVID-19 belum ditemukan. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kasus COVID-19 di Sulawesi Selatan sebagai salah satu upaya antisipasi terhadap persebaran virus Corona dan mengurangi jumlah kasus COVID-19. Metode yang dilakukan pada penelitian ini yaitu menggunakan salah satu algoritma data mining yaitu Algoritma Naive Bayes sebagai algoritma klasifikasi dimana pada penelitian ini menggunakan 23 data latih dengan data 2 diantaranya tidak diklasifikasikan dengan tepat sehingga hanya menghasilkan akurasi sebesar 91%
Classification of Sentiment Analysis and Community Opinion Modeling Topics for Application of ICT in Government Operations Andi Akram Nur Risal; Fathahillah Fathahillah; Dwi Rezky Anandari Sulaiman
International Journal of Environment, Engineering and Education Vol 5 No 1 (2023)
Publisher : Three E Science Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55151/ijeedu.v5i1.99

Abstract

Utilizing information systems is very useful in the current era. Digitizing administration in the Village is beneficial in the service process to the public. This is seen as a change in service that can make it easier or more difficult for the people of Sanrobone Village to take care of administration at the village office. This study aims to analyze public opinion regarding the use of e-government, predict public opinion regarding the use of e-government, and analyze modeling topics related to the use of e-government. This research applies a text mining algorithm with a sentiment analysis method to see positive, negative, and neutral public perceptions and also uses topic modeling to get the most frequently appearing topics in the data. Stages in this study include Data Collection, Text Pre-processing, Sentiment Analysis, Topic Modelling, Classification, and Evaluation. The results obtained are the ten words that appear most often in the responses of the Village community: easy 122, help 96, village 80, accessed 80, letter 80, permit 77, resident 73, manage 60, service 52, and the person with 52 words. The sentiment analysis is positive, with 411 opinions, 37 negative opinions, and 152 neutral opinions. Finally, the performance of the Nave Bayes algorithm in predicting classification results is excellent, with an accuracy rate of 98 percent.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MARKISA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Andi Baso Kaswar; Andi Akram Nur Risal; Fhatiah Adiba; Nurjannah
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 1 No. 1 (2020): Vol 1, No 1 (2020): May 2020
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat pada umumnya memanen buah markisa apabila diprediksi sudah matang. Kemudian buah yang telah dipanen dikelompokkan berdasarkan tingkat kematangannya untuk dijual kembali. Identifikasi kematangan dilakukan dengan cara manual, melihat ciri visualnya berupa warna saja. Metode-metode identifikasi tingkat kematangan ini cukup baik. Namun, metode konvensional yang digunakan tersebut tidak efektif dan efisien dalam mengidentifikasi tingkat kematangan buah markisa karena seringnya terjadi kesalahan identifikasi. Pada penelitian ini, kami mengusulkan Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Markisa Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan berbasis Pengolahan Citra Digital. Metode yang diusulkan terdiri atas 5 tahapan utama yaitu akuisisi citra, praproses, segmentasi, operasi morfologi, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Metode yang diusulkan memberikan akurasi hasil klasifikasi sebesar 80% dan misklasifikasi sebesar 20%. Sedangakan waktu yang diperlukan untuk mengeksekusi sebuah citra uji adalah sebesar 0.2 detik. Hasil klasifikasi dan waktu komputasi menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat memberikan akurasi yag tinggi dan waktu komputasi yang cepat. Metode yang diusulkan dan sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi tingkat kematangan buah markisa. Selain itu diharapkan metode yang diusulkan dapat dimanfaatkan sebagai referensi untuk pengembangan teknologi budidaya buah markisa.
Sistem Monitoring Lab Terintegrasi Prodi Teknik Komputer Berbasis Knowledge Management System Andi Akram Nur Risal; Fhatiah Adiba; Andi Baso Kaswar; Hartanto Tantriawan
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 1 No. 1 (2020): Vol 1, No 1 (2020): May 2020
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Basis pengetahuan civitas akademik diimplementasikan ke dalam sebuah sistem monitoring lab terintegrasi berbasis knowledge managemant system dapat meningkatkan kualitas kerja, dokumentasi dan meningkatkan kualitas program studi Teknik Komputer Universitas Negeri Makassar. Tujuan penelitian ini: 1) merancang sistem monitoring lab terintegrasi berbasis knowledge management system pada program studi Teknik Komputer Universitas Negeri Makassar 2) sebagai layanan informasi, pelayanan, dan dokumentasi program studi Teknik Komputer Universitas Negeri Makassar. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah sebuah sistem monitoring lab terintegrasi berbasis knowledge managemant system dirancang menggunakan pendekatan waterfall models dan telah diuji validasi fungsionalitas sistem berjalan dengan baik. Proses interaksi basis penegetahuan admin dan user pada sitem monitoring lab terintegrasi berbasis knowledge managemant system menghasilkan 3 model interaksi pada penelitian adalah tacit – explicit, explicit – explicit, dan explicit – tacit.
Co-Authors A. Arfan Fauzi Abdul Wahid Abdul Wahid Adiba, Fhatiah Adibah, Fhatiah Al Imran Alfian Firlansyah Alifya NFH Alifya Nurilmi Fony Hasanuddin Amri, Muh. Aidil Andi Aisyah Nurfitri Andi Alamsyah Rivai Andi Alviadi Nur Risal Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Sadri Agung Andi, Tenriola Anita Candra Dewi Asmaul Husnah Nasrullah Azis, Putri Alysia Bakri, Muh. Fajrin Baktiar, Nurul Isra Humaira Budiarti, Nur Azizah Eka Desy Maryani Dewi Fatmarani Surianto Dirawan, Gufran Darma Dwi Rezky Anandari Sulaiman Edy, Marwan Ramdhany Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Firman, Risman Gufria Darma Irasanty Hartanto Tantriawan Irensi Seppa, Yusi Iwan Suhardi M. Miftach Fakhri M. Syahid Nur Wahid Muh. Rizal Samad Muhammad Akbar Muhammad Akbar Amir Muhammad Fajar B Muhammad Nur Yusri Muhlis Tahir Muliadi Muliadi Mulyati Yantahing Muthmainnah, Aindri Rizky NFH, Alifya Ninik Rahayu Ashadi Nur Azizah Ayu Safanah NUR FADILLAH Nur Inayah Yusuf Nurfitri, Andi Aisyah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Mukhlisah Abdal Pamput, Jessicha Putrianingsih Parenreng, Jumadi M. R., Mantasiah Rezki Nurul Jariah S.Intam Ridwan Daud Mahande Rivai, Andi Muhammad Rivai, Andi Tenri Ola RR. Ella Evrita Hestiandari Satria Gunawan Zain Sitti Syarifah Wafiqah Wardah Surianto, Dewi Fatmawati Syahrul Tahir, Muhlis Tahir, Renisa Amalia Trisakti Akbar Wahid, M Syahid Nur Wulandari Zulhajji, Zulhajji