cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fricles Ariwisanto Sianturi
Contact Email
jurnaldike@gmail.com
Phone
+6285372207091
Journal Mail Official
jurnaldike@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nipkarim, Batu Penjemuran, Kec. Namorambe, Kab. Deli Serdang, Sumatera Utara
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
Dike
Published by CV. Ro Bema
ISSN : -     EISSN : 2986884X     DOI : 10.55338
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering
Dike: Jurnal Ilmu Multidisiplin dengan No. ISSN: 2986-884X (online) merupakan jurnal ditujukan untuk publikasi artikel ilmiah yang diterbitkan oleh CV. Ro Bema yang bergerak dibidang Publikasi Buku, Jurnal Ilmiah dan berbagai bentuk penerbitan lainnya, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Ilmu Multidisiplin. Dike : Jurnal Ilmu Multidisiplin yang meliputi: Ilmu Ekonomi dan Bisnis, Humaniora, Ilmu Sosial, Kumunikasi, Teknik, Olahraga, Kesehatan dan Informatika, Dike : Jurnal Ilmu Multidisiplin terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Februari dan Agustus. terbitan pertama adalah bulan Februari 2023. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker. Proses review dilakukan
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 28 Documents
 1   2   3 
Rekonsiliasi dan Resonansi Publik: Studi Kasus Konflik Jawa Pos Pasca Pecah Kongsi Dahlan Iskan Vs Goenawan Mohamad Farni Syam Maella, Nur’annafi
Dike Vol. 2 No. 1 (2024): Dike Edisi Februari
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v2i1.62

Abstract

Studi ini menginvestigasi proses rekonsiliasi dan resonansi publik dalam konteks konflik Jawa Pos pasca pecah kongsi antara Dahlan Iskan dan Goenawan Mohamad. Konflik tersebut menjadi sorotan publik yang signifikan dalam dunia media dan politik Indonesia. Penelitian ini menggunakan kerangka analisis wacana kritis Teun Van Dijk untuk memahami bagaimana narasi dan retorika media membentuk persepsi publik terhadap konflik tersebut. . Melalui pendekatan kualitatif, data dikumpulkan dari berbagai sumber termasuk artikel, editorial, dan komentar media terkait konflik Jawa Pos. Hasil analisis menunjukkan bahwa rekonsiliasi antara pihak-pihak yang terlibat dalam konflik, terutama Dahlan Iskan dan Goenawan Mohamad, menjadi fokus utama dalam narasi media pasca konflik. Selain itu, resonansi publik tercermin dalam berbagai respons dan tanggapan dari masyarakat terhadap proses rekonsiliasi tersebut. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun konflik tersebut menghasilkan perpecahan awal, proses rekonsiliasi yang dipandu oleh media membawa dampak positif dalam menyatukan pandangan dan memberikan pemahaman yang lebih baik kepada publik. Studi ini memberikan wawasan tentang dinamika komunikasi media dalam menangani konflik dan proses rekonsiliasi pasca-konflik yang penting untuk memahami peran media dalam membentuk opini publik dan menciptakan perdamaian sosial.
Sistem Penunjang Keputusan Normalisasi Ph Dan Tds Pada Vertical Garden Tanaman Kangkung Dengan Menggunakan Fuzzy Logic Mamdani Berbasis Internet Of Things Pratiwi Baharsyah, Adelina; Iqbal Suriansyah, Muhammad
Dike Vol. 2 No. 1 (2024): Dike Edisi Februari
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v2i1.63

Abstract

Pertanian merupakan salah satu segmen penting pada sebagian masyarakat Indonesia sektor pertanian sebagai sumber penghasilan bagi beberapa masyarakat, karna sebagian besar Kawasan Indonesia merupakan lahan pertanian. Tidak hanya itu kangkung terdapat dari beberapa jenis diantara-Nya yaitu, kangkung darat dan kangkung air. Kangkung merupakan salah satu jenis sayuran yang di tanaman sebagai makanan pelengkap bagi sebagian masyarakat umum terutama pada restoran dan warung makan. Namun hal tersebut salah satunya tidak dapat dijumpai pada kota – kota seperti ibu kota. Hal tersebut mempunyai masalah yang sangat beragam diantara-Nya yaitu tertutupnya saluran irigasi karna di bangun untuk pejalan kaki, kurangnya dan tercemarnya lingkungan air yang bersih, kurangnya lahan dikarenakan padatnya penduduk yang terus bertambah. tujuan peneliti yaitu dapat memonitoring secara real time, Memanfaatkan lahan yang sempit dengan metode penanaman Vertical Garden, Merancang dan mengimplementasikan Internet of things pada perkebunan vertical garden. Terdapat beberapa hasil penelitian diantaranya yaitu hasil tanaman yang di tanam menggunakan sistem dan yang tidak menggunakan sistem yang dapat dijadikan acuan dan referensi untuk menilai beberapa besar alat yang dibuat untuk dapat bekerja secara optimal dengan menggunakan metode penelitian hardware programing. Esp-01 dihubungkan dengan wifi yang tersedia agar dapat terhubung dengan internet sehingga dapat berkomunikasi dengan website thinkspeak.
Sistem Informasi Pengolahan Data Laporan Kasus Kriminal Pada Subdit Renakta Ditreskrimum Polda Jawa Timur Solikhin, Badrus; Rifal, Abiel
Dike Vol. 2 No. 1 (2024): Dike Edisi Februari
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v2i1.64

Abstract

Subdit Renakta (Remaja, Anak, dan Wanita) memiliki tugas yang salah satunya disebutkan pada Peraturan Kapolri Nomor 14 tahun 2018 Lampiran XIV tentang Susunan Organisasi dan Tata Kerja Kepolisian Daerah, yaitu “mengumpulkan dan mengolah data, serta menyajikan informasi dan dokumentasi program kegiatan Ditreskrimum”. Proses pengumpulan dan pengolahan masih dilakukan secara manual dengan menggunakan aplikasi office dan memafaatkan surat elektronik sebagai media pengiriman data kriminal dari Sat Reskrim pada setiap Polres ke Subdit Renakta Ditrekrimum Polda Jatim. Proses pengumpulan dan pengolahan data yang dilakukan tidak memiliki sumber data yang terpusat. Dalam pencarian data, sangat bergantung kepada personil yang bertanggung jawab dan akan menimbulkan suatu permasalahan saat personil tersebut berhalangan dalam melaksanakan tugasnya. Sehingga, perancangan suatu sistem dapat membantu meningkatkan kinerja anggota kepolisian agar lebih efisien dalam menindaklanjuti sebuah kasus. Berdasarkan hasil perancangan dan pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa website sistem informasi pelaporan kasus masalah remaja, anak dan wanita berjalan dengan cukup baik pada berbagai browser di Windows dan dapat membantu pekerjaan kepolisian.
Pengenalan Desain Interior Menggunakan Metode Virtual Reality Ahmad, Fandi; Ghozali, Ahmad
Dike Vol. 2 No. 1 (2024): Dike Edisi Februari
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v2i1.65

Abstract

Visualisasi adalah bentuk penyampaian informasi yang digunakan untuk mempresentasikan sesuatu dengan gambar atau animasi. Saat penelitian ini dibuat, beberapa desainer interior masih menggunakan konsep konvensional di atas kertas berupa foto atau gambar untuk mempresentasikan desain interior sehingga klien tidak dapat melihat detail interior secara 360º dan menjadi kurang efektif. Beberapa aplikasi grafis memiliki antarmuka yang tidak friendly karena sebagaian besar aplikasi grafis menggunakan antarmuka dan simbol yang dikhususkan untuk pengguna yang mengerti konsep rancang bangun. Untuk mengatasi masalah tersebut peneliti membangun sistem visualisasi yang dapat menampilkan objek-objek interior-dimensi secara 360º supaya pengguna dapat berinteraksi secara langsung dengan objek-objek interior dengan fitur memutar, menggeser atau mengerakkan setiap sudut ruangan dan pengguna dapat mengganti warna cat ruangan. Dalam penelitian ini penulis mengimplementasikan metode usability testing untuk mengukur evaluasi aplikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode usability testing dalam pembuatan aplikasi visualisasi interior 3-dimensi, sehingga aplikasi yang dibangun dapat memenuhi tingkat kepuasan, kegunaan, kemudahan penggunaan, dan kemudahan untuk dipelajari bagi pengguna. Dalam melakukan penelitian, penulis melakukan pengumpulan data kebutuhan aplikasi dari sumber-sumber tertulis, dosen arsitek, dan para partisipan mahasiswa arsitektur dan desain produk. Setelah aplikasi visualisasi dirancang, penulis kemudian melakukan evaluasi untuk mengetahui tingkat kegunaan, kemudahan mempelajari, kemudahan penggunaan dan kepuasan aplikasi bagi partisipan.
Inovasi Sistem Pembayaran SPP Online untuk Efisiensi Administrasi di SMP Hangtuah 1 Surabaya Hidayat, M. Mahaputra
Dike Vol. 2 No. 1 (2024): Dike Edisi Februari
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v2i1.66

Abstract

Inovasi Sistem Pembayaran SPP Online untuk Efisiensi Administrasi di SMP Hangtuah 1 Surabaya" merupakan sebuah penelitian yang bertujuan untuk memperkenalkan dan menganalisis sistem pembayaran SPP berbasis web yang diimplementasikan di SMP Hangtuah 1 Surabaya. Penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana inovasi teknologi informasi dalam bentuk sistem pembayaran SPP online dapat meningkatkan efisiensi administrasi di sekolah. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan analisis dokumen terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem pembayaran SPP online di SMP Hangtuah 1 Surabaya telah memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi administrasi sekolah. Dengan adanya sistem ini, proses pengumpulan pembayaran SPP menjadi lebih mudah, cepat, dan terorganisir. Penelitian ini juga mengidentifikasi beberapa tantangan yang dihadapi dalam implementasi sistem pembayaran SPP online, seperti tingkat adopsi teknologi yang beragam di kalangan siswa dan orang tua, serta kebutuhan akan dukungan teknis yang kontinu. Meskipun demikian, kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa inovasi ini memberikan manfaat yang signifikan dalam mengelola administrasi sekolah dengan lebih efisien dan efektif. Kesimpulannya, inovasi sistem pembayaran SPP online adalah langkah positif menuju modernisasi administrasi sekolah, yang berpotensi untuk meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan kualitas layanan pendidikan. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi sekolah lain yang berencana untuk mengadopsi teknologi serupa dalam upaya meningkatkan efisiensi administrasi mereka.
Quality of Service (QoS) Prototype Smart Bulding Protocol Zigbee 802.15.4 Xbee Series 1 berbasis Jaringan Sensor Nirkabel Dwikiarta, I Made Sastra; Prabhadika, I Putu Yudi; Dewinta, Ida Ayu Rosa
Dike Vol. 2 No. 2 (2024): Dike Edisi Agustus
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v2i2.101

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe smart building berbasis jaringan sensor nirkabel sebagai infrastruktur Internet of Things. Selain dilakukan pengecekan ketersediaan informasi berupa data dari beberapa sensor, kualitas layanan QoS (packet loss, delay dan latency) juga dilakukan pengecekan. Parameter tersebut diuji dengan memvariasikan jarak antara perangkat Zigbee IEEE 802.15.4 yang bertindak sebagai pengirim dan perangkat Zigbee IEEE 802. 15.4 yang bertindak sebagai penerima. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah jangkauan pengoperasian maksimum di luar ruangan adalah 19 meter dengan rata-rata RSSI antara -43,8 hingga -73,6 dBm. Latensi yang dihasilkan bervariasi dari 2 detik hingga 6,6 detik. Kehilangan paket dicapai sebagai hilangnya 0 hingga 55 data pada rata-rata pengiriman 120 data. Semua parameter yang diuji bergantung pada jarak antara perangkat Zigbee pemancar dan penerima.
Penerapan Algoritma Machine Learning dalam Analisis Pola Perilaku Penggunaan Internet Sitio, Arjon Samuel; Sianturi, Fricles Ariwisanto
Dike Vol. 2 No. 2 (2024): Dike Edisi Agustus
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v2i2.102

Abstract

Penerapan Algoritma Machine Learning dalam Analisis Pola Perilaku Penggunaan Internet merupakan upaya untuk memahami dan menganalisis pola perilaku pengguna internet secara mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tren, preferensi, dan kebiasaan pengguna internet menggunakan teknik pembelajaran mesin. Dengan memanfaatkan data besar yang dihasilkan dari aktivitas online, seperti pencarian, interaksi media sosial, dan pola penggunaan aplikasi, algoritma pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mengekstrak informasi berharga yang dapat membantu mengoptimalkan pengalaman pengguna, meningkatkan keamanan data, dan mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif. Penelitian ini melibatkan tahapan pengumpulan data, pra-pemrosesan data, pemilihan fitur, pelatihan model pembelajaran mesin, evaluasi kinerja, dan interpretasi hasil. Hasil analisis pola perilaku pengguna internet dapat memberikan wawasan berharga bagi penyedia layanan internet, pengembang aplikasi, dan peneliti dalam memahami preferensi pengguna, meningkatkan layanan, serta merancang produk dan strategi bisnis yang lebih sesuai dengan kebutuhan dan harapan pengguna. Dengan demikian, penerapan algoritma machine learning dalam analisis pola perilaku penggunaan internet berpotensi besar untuk memperkaya pengetahuan dalam domain ini serta mendukung pengembangan layanan dan produk yang lebih adaptif dan responsif terhadap kebutuhan pengguna
Mengoptimalkan Alokasi Sumber Daya di Lingkungan Cloud Computing Menggunakan Teknik Reinforcement Learning Sihombing, Volvo; Sitio, Arjon Samuel; Sianturi, Fricles Ariwisanto
Dike Vol. 2 No. 2 (2024): Dike Edisi Agustus
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v2i2.103

Abstract

Optimizing Resource Allocation in Cloud Computing Environments Using Reinforcement Learning Techniques membahas pendekatan inovatif untuk meningkatkan efisiensi alokasi sumber daya di lingkungan komputasi awan. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan teknik reinforcement learning dalam mengelola alokasi sumber daya komputasi di lingkungan cloud. Dengan menggunakan algoritma pembelajaran penguatan, sistem dapat secara otomatis memantau, mengevaluasi, dan memutuskan alokasi sumber daya yang optimal berdasarkan kondisi sistem dan permintaan pengguna. Melalui pemodelan lingkungan komputasi awan sebagai lingkungan pembelajaran penguatan, penelitian ini menghasilkan keputusan alokasi sumber daya adaptif dan responsif, yang dapat mengoptimalkan kinerja sistem secara keseluruhan. Hasil eksperimen simulasi menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya, mengurangi waktu respons, dan meningkatkan ketersediaan layanan di lingkungan komputasi awan. Implikasi dari penelitian ini termasuk potensi untuk meningkatkan kinerja layanan cloud, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan kepuasan pengguna melalui manajemen sumber daya yang lebih cerdas dan adaptif. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi yang berharga dalam pengembangan teknologi komputasi awan yang lebih efisien dan responsif terhadap kebutuhan bisnis dan pengguna
Optimizing Network Performance in Cloud Computing Environments Through Dynamic Resource Allocation Strategies Sijabat, Petti; Simangunsong, Agustina
Dike Vol. 2 No. 2 (2024): Dike Edisi Agustus
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v2i2.104

Abstract

Optimizing Network Performance in Cloud Computing Environments Through Dynamic Resource Allocation Strategies membahas strategi penting untuk meningkatkan kinerja jaringan di lingkungan komputasi awan. Penelitian ini menyoroti pentingnya alokasi dinamis sumber daya jaringan dalam menghadapi permintaan pengguna dan kebutuhan aplikasi yang berfluktuasi. Dengan menerapkan pendekatan ini, penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan dalam mengelola sumber daya jaringan secara efisien dan responsif. Melalui analisis data lalu lintas jaringan, pemodelan matematika, dan pengujian di lingkungan simulasi komputer, studi ini mengidentifikasi strategi alokasi sumber daya yang dioptimalkan untuk meningkatkan throughput, mengurangi latensi, dan menghindari kemacetan. Hasilnya menunjukkan bahwa penerapan strategi ini memiliki potensi besar dalam meningkatkan kinerja jaringan secara keseluruhan di lingkungan komputasi awan. Implikasi dari penelitian ini adalah pendekatan dinamis terhadap alokasi sumber daya jaringan dapat memberikan solusi yang efisien dan efektif dalam menghadapi tantangan yang dihadapi oleh infrastruktur komputasi awan. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan teknologi jaringan adaptif dan responsif, yang penting untuk meningkatkan layanan dan aplikasi dalam lingkungan komputasi awan yang berkembang pesat.
Meningkatkan Keamanan Siber dalam Lingkungan Internet of Things (IoT) dengan Menggunakan Sistem Deteksi Intrusi Berbasis Pembelajaran Mesin Simanjuntak, Richard Parlindungan; Sijabat, Ramson Rikson Maruwahal
Dike Vol. 2 No. 2 (2024): Dike Edisi Agustus
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v2i2.106

Abstract

Improving Cybersecurity in the Internet of Things (IoT) Environment Using Machine Learning-Based Intrusion Detection Systems membahas pendekatan inovatif untuk meningkatkan keamanan sistem dalam konteks Internet of Things (IoT). Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan teknologi machine learning dalam mengembangkan sistem deteksi intrusi yang mampu mengidentifikasi dan mencegah serangan siber di lingkungan IoT. Dengan memanfaatkan data yang dihasilkan oleh berbagai sensor dan perangkat yang terhubung di IoT, algoritma pembelajaran mesin dilatih untuk mengenali pola serangan dan perilaku mencurigakan. Melalui proses ini, sistem dapat memberikan respons cepat terhadap ancaman keamanan, melindungi infrastruktur IoT dari serangan berbahaya, dan memastikan kelangsungan operasional sistem secara keseluruhan. Hasil eksperimen simulasi menunjukkan bahwa sistem deteksi intrusi berbasis machine learning mampu mengenali serangan siber dengan tingkat akurasi yang tinggi dan meminimalkan kerugian yang disebabkan oleh serangan tersebut. Implikasi dari penelitian ini termasuk potensi untuk meningkatkan keamanan sistem IoT, melindungi data sensitif, dan memperkuat ketahanan infrastruktur terhadap ancaman siber di masa depan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam mengembangkan solusi keamanan yang adaptif dan responsif terhadap tantangan siber yang semakin kompleks di lingkungan IoT

Page 2 of 3 | Total Record : 28

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): Edisi Agustus Vol. 3 No. 1 (2025): Dike Edisi Februari Vol. 2 No. 2 (2024): Dike Edisi Agustus Vol. 2 No. 1 (2024): Dike Edisi Februari Vol. 1 No. 2 (2023): Dike Edisi Agustus Vol. 1 No. 1 (2023): Dike Edisi Februari