cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fricles Ariwisanto Sianturi
Contact Email
jurnaldike@gmail.com
Phone
+6285372207091
Journal Mail Official
jurnaldike@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nipkarim, Batu Penjemuran, Kec. Namorambe, Kab. Deli Serdang, Sumatera Utara
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
Dike
Published by CV. Ro Bema
ISSN : -     EISSN : 2986884X     DOI : 10.55338
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering
Dike: Jurnal Ilmu Multidisiplin dengan No. ISSN: 2986-884X (online) merupakan jurnal ditujukan untuk publikasi artikel ilmiah yang diterbitkan oleh CV. Ro Bema yang bergerak dibidang Publikasi Buku, Jurnal Ilmiah dan berbagai bentuk penerbitan lainnya, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Ilmu Multidisiplin. Dike : Jurnal Ilmu Multidisiplin yang meliputi: Ilmu Ekonomi dan Bisnis, Humaniora, Ilmu Sosial, Kumunikasi, Teknik, Olahraga, Kesehatan dan Informatika, Dike : Jurnal Ilmu Multidisiplin terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Februari dan Agustus. terbitan pertama adalah bulan Februari 2023. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker. Proses review dilakukan
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 28 Documents
 1   2   3 
Perbandingan Filter Metode Discrete Wavelet Transformation untuk Perbaikan Kualitas Citra Digital Hidayat, M Mahaputra
Dike Vol. 3 No. 1 (2025): Dike Edisi Februari
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v3i1.121

Abstract

Perbaikan kualitas citra digital merupakan salah satu aspek penting dalam pemrosesan citra, terutama untuk aplikasi yang membutuhkan visualisasi yang lebih jelas dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja berbagai filter dalam metode Discrete Wavelet Transformation (DWT) untuk meningkatkan kualitas citra digital. Studi ini menguji beberapa filter wavelet populer, seperti Haar, Daubechies, Symlets, dan Coiflets, pada dataset citra dengan noise dan detail yang beragam. Parameter evaluasi meliputi Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Mean Squared Error (MSE), dan Structural Similarity Index Measure (SSIM). Hasil pengujian menunjukkan bahwa filter Daubechies meningkatkan nilai PSNR hingga 25% dibandingkan Haar pada citra dengan noise tinggi, sementara filter Coiflets mencapai peningkatan SSIM sebesar 15% pada citra dengan detail kompleks. Secara keseluruhan, Daubechies dan Coiflets menunjukkan performa yang lebih unggul dibandingkan filter lainnya dalam mereduksi noise sekaligus mempertahankan detail citra. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami pilihan filter DWT yang optimal untuk aplikasi peningkatan kualitas citra digital, serta memberikan wawasan untuk pengembangan algoritma pemrosesan citra yang lebih efisien di masa depan.
Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penjualan Produk Skincare Menggunakan Metode KNN (K-Nearest Neighbors): Studi Kasus Klinik Ayume Beauty Care Amanda, Putri Yulia; Damayanti, Berlian Aisya; Choirun, Alisya Akbar; Sari, Selvi Novita; Armiyanti, Siti; Hidayat, M. Mahaputra
Dike Vol. 3 No. 1 (2025): Dike Edisi Februari
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v3i1.122

Abstract

Abstrakāˆ’Prediksi penjualan produk skincare menjadi tantangan penting dalam industri kecantikan, terutama untuk membantu klinik seperti Ayume Beauty Care dalam menyusun strategi penjualan yang efektif dan mengoptimalkan manajemen stok. Penelitian ini bertujuan menerapkan data mining dengan metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memprediksi penjualan produk skincare, dengan mengandalkan data historis penjualan, demografi pelanggan, serta informasi promosi dan musiman. Langkah awal meliputi pengumpulan data, pembersihan, dan transformasi data agar sesuai dengan persyaratan algoritma KNN. Model KNN kemudian dilatih menggunakan data historis untuk mengidentifikasi pola dan tren penjualan. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, dan recall untuk mengukur performa prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode KNN dapat memberikan prediksi yang cukup akurat, sehingga memungkinkan klinik untuk merencanakan strategi penjualan yang lebih tepat sasaran dan efisien. Penelitian ini juga memberikan rekomendasi praktis bagi klinik dalam menentukan waktu dan jenis promosi serta menjaga ketersediaan stok produk sesuai permintaan yang diprediksi. Penerapan prediksi berbasis data ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas bisnis Klinik Ayume Beauty Care dan memberikan kepuasan lebih kepada pelanggan.
Analisis Ekspresi Wajah Untuk Deteksi Emosi Dan Menerapkannya Dalam Game Dan Survei Kepuasan Pengguna Hidayat, M. Mahaputra; Genio Makaloe, Egyu Darell Gallager; Astutik, Ambarwati Dwi; Efendi, Achmad Taufik
Dike Vol. 3 No. 1 (2025): Dike Edisi Februari
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v3i1.124

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis emosi pengguna melalui ekspresi wajah sebagai upaya untuk meningkatkan pengalaman pengguna (User Experience/UX). Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem yang dapat mendeteksi berbagai emosi dasar, seperti senang, sedih, marah, dan lainnya, berdasarkan analisis ekspresi wajah. Teknologi ini memanfaatkan metode pengolahan citra dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi emosi yang ditunjukkan oleh pengguna melalui fitur wajah, seperti pergerakan otot wajah, pembukaa n mata, dan ekspresi mulut. Sistem ini kemudian diterapkan dalam konteks aplikasi, seperti game interaktif dan survei kepuasan, yang memungkinkan adaptasi respons aplikasi sesuai dengan emosi pengguna secara real-time. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan aplikasi yang lebih responsif terhadap kondisi emosional pengguna, meningkatkan interaksi yang lebih natural dan personal, serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih memuaskan dan bermakna.
Konten Investasi Influencer dan Literasi Digital: Analisis Isi terhadap Strategi Komunikasi @Felicia.tjisaka Afnidiani, Pani; Husna, Arina Himatul
Dike Vol. 3 No. 1 (2025): Dike Edisi Februari
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v3i1.126

Abstract

Pada era digital saat ini konten mengenai investasi dapat diakses dengan mudah melalui berbagai akun media sosial tanpa penyaringan sehingga tidak semua konten mengenai investasi tersebut mengarahkan investasi yang baik kepada public. Influencer sebagai pihak yang berpengaruh turut hadir dalam mengedukasi publik di media sosial mengenai investasi melalui konten yang dikemas. Penelitian ini bertujuan untuk mengindentifikasi karakteristik konten investasi pada akun Youtube @felicia.tjiasaka yang rutin membuat konten mengenai investasi. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kualitatif dengan menggunakan metode analisis isi dan teori komunikasi informatif oleh Shannon dan Weaver. Kompetensi literasi digital diadaptasi dari tiga kompetensi yang dikembangkan oleh Smith & Storrs (2023). Teknik pengumpulan data melalui dokumentasi dengan mengumpulkan sampel berupa empat video edukasi investasi pada akun Youtube @felicia.tjiasaka. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pada aspek prosedural dan teknis, konten investasi menyuguhkan tutorial dan penggunaan media investasi. Pada aspek sosiokultural yaitu hadirnya interaksi sosial melalui sapaan dan ucapan lainnya pada konten sebagai upaya melibatkan audiens. Pada aspek kognitif mengajak audiens untuk kritis menilai emiten tertentu atau mengajak audiens untuk menganalisis profil perusahaan. Secara keseluruhan, penelitian ini mengidentifikasi konten investasi mengandung pesan informatif dan edukatif dalam meningkatkan pemahaman dan partisipasi dalam investasi yang cerdas dan bertanggung jawab di kalangan masyarakat digital.
Kehidupan Keluarga Pelaku Pernikahan Dini di Desa Sapanang Kabupaten Jeneponto Rahman, Abdul
Dike Vol. 3 No. 1 (2025): Dike Edisi Februari
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v3i1.127

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelaborasi secara mendalam tentang kehidupan keluarga para pelaku pernikahan dini di Desa Sapanang Kabupaten Jeneponto. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskripsi kualitatif. Sumber Data yaitu data Primer dan Sekunder. Teknik pengumpulan data menggunakan Wawancara dan Dokumentasi. Strategi menjalankan fungsi keluarga pada pelaku perkawinan usia dini dalam pembagian peran dalam keluarga pada pelaku perkawinan usia dini. Pasangan perkawinan usia dini berbagi peran dalam tiga area yakni pengambilan keputusan, pengelolaan keuangan keluarga, dan pengasuhan anak. Adapun implikasi sosial yang muncul bagi pelaku perkawinan usia dini secara positif yaitu pelaku lebih memiliki rasa tanggung jawab yang tinggi dan lebih berfikir dewasa dalam kehidupan, hal tersebut merupakan konsekuensi karena pelaku menjalani kehidupan dewasa di usia muda. Dampak negatif yang timbul pada pelaku yaitu kecenderungan menutup diri dari lingkungan masyarakat, kehilangan kesempatan mendapatkan pendidikan dan kehilangan merasakan masa remaja karena dituntut menjalankan peran dalam keluarga, serta kondisi mental yang terganggu akibat belum siap untuk menjalani mahligai rumah tangga, selain itu dampak perkawinan usia dini dirasakan juga di lingkungan masyarakat yaitu adanya ketakutan yang dirasakan oleh masyarakat terutama orang tua yang memiliki anak sehingga menimbulkan sifat overprotektif (mengekang) dan overthinking (berpikir berlebihan) terhadap anak yang dapat menyebabkan anak kurang bersosialisasi.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pertanian Berkelanjutan Menggunakan Metode AHP Sianturi, Fricles Ariwisanto
Dike Vol. 3 No. 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v3i2.144

Abstract

Pertanian berkelanjutan adalah pendekatan strategis untuk mengatasi ketidakseimbangan antara produktivitas tenaga kerja, keberlanjutan lingkungan, dan kesejahteraan sosial dan ekonomi masyarakat umum. Penentuan lokasi pertanian berkelanjutan merupakan tantangan multidimensi yang memerlukan pendekatan sistematis dan partisipatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi lokasi optimal pertanian berkelanjutan di Kabupaten Karo dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Sembilan kriteria utama digunakan, meliputi aspek lingkungan, sosial ekonomi, dan risiko bencana. Hasil analisis menunjukkan bahwa Desa A memiliki skor tertinggi (0,712), menjadikannya lokasi paling potensial untuk pengembangan pertanian berkelanjutan. Konsistensi rasio (CR) sebesar 0,017 menunjukkan bahwa penilaian para ahli cukup konsisten. Temuan ini memberikan dasar ilmiah bagi perencanaan tata ruang dan kebijakan pertanian daerah
Analisis Ketahanan dan Skalabilitas Basis Data Graf dalam Aplikasi Jejaring Sosial Surasih, Winda; Nasution, Marnis; Munandar, Haris
Dike Vol. 3 No. 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v3i2.145

Abstract

Perkembangan jejaring sosial modern mendorong kebutuhan akan basis data yang tidak hanya mampu menyimpan informasi dalam skala besar, tetapi juga mendukung analisis relasi yang kompleks antar entitas pengguna. Model basis data graf menawarkan solusi dengan merepresentasikan data sebagai simpul (nodes) dan sisi (edges), sehingga hubungan antar pengguna dapat dieksplorasi lebih efektif dibandingkan model relasional. Penelitian ini bertujuan menganalisis ketahanan (resilience) dan skalabilitas (scalability) basis data graf dalam konteks aplikasi jejaring sosial. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, analisis komparatif antara basis data graf dan relasional, serta simulasi pengujian menggunakan Neo4j sebagai platform utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa basis data graf memiliki keunggulan signifikan dalam hal query kompleks seperti friend-of-friend, rekomendasi teman, dan deteksi komunitas, dengan waktu respons lebih singkat hingga 60% dibandingkan basis data relasional. Dari sisi ketahanan, sistem graf mampu mempertahankan konsistensi data meskipun terjadi replikasi dan distribusi data dalam skala besar. Adapun tantangan utama terletak pada kebutuhan sumber daya komputasi yang tinggi serta optimalisasi indeks. Penelitian ini menegaskan relevansi penggunaan basis data graf pada aplikasi jejaring sosial berskala besar, sekaligus memberikan kontribusi bagi pengembangan strategi implementasi yang lebih efisien.
Pengolahan Query yang Menjaga Privasi dalam Sistem Basis Data Federatif untuk Data Medis Lestari, Putri; Pratama, Ahmad
Dike Vol. 3 No. 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v3i2.146

Abstract

Pengolahan query yang menjaga privasi dalam sistem basis data federatif untuk data medis menjadi penting seiring meningkatnya kebutuhan kolaborasi antar lembaga kesehatan tanpa harus mengorbankan kerahasiaan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi metode pengolahan query yang mampu melindungi informasi sensitif, sekaligus tetap mendukung analisis data lintas institusi. Metode yang digunakan adalah pendekatan federated query processing dengan penerapan teknik enkripsi homomorfik, secure multi-party computation (SMPC), serta kebijakan kontrol akses berbasis atribut. Sistem diujikan pada skenario pertukaran data medis antar rumah sakit menggunakan dataset simulasi rekam medis elektronik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mengeksekusi query gabungan dengan tingkat akurasi tinggi tanpa perlu memindahkan data mentah dari sumber aslinya. Selain itu, pengujian kinerja memperlihatkan bahwa overhead komputasi masih berada dalam batas yang dapat diterima untuk kebutuhan aplikasi medis. Temuan penting dari penelitian ini adalah kombinasi mekanisme federatif dan teknik privasi memberikan keseimbangan antara keamanan, efisiensi, dan utilitas data. Dengan demikian, sistem yang diusulkan dapat menjadi solusi potensial bagi pengelolaan data medis terdistribusi yang aman, serta mendukung riset dan pelayanan kesehatan berbasis data tanpa melanggar privasi pasien.

Page 3 of 3 | Total Record : 28

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): Edisi Agustus Vol. 3 No. 1 (2025): Dike Edisi Februari Vol. 2 No. 2 (2024): Dike Edisi Agustus Vol. 2 No. 1 (2024): Dike Edisi Februari Vol. 1 No. 2 (2023): Dike Edisi Agustus Vol. 1 No. 1 (2023): Dike Edisi Februari