cover
Contact Name
Syaiful Bahri
Contact Email
syaifulpb11@gmail.com
Phone
+6281263823278
Journal Mail Official
jurnalintekom@gmail.com
Editorial Address
Dusun Suka Mulia Desa Karang Rejo, Kecamatan Stabat, Kabupaten Langkat
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Indonesian Journal of Education And Computer Science
ISSN : 29877644     EISSN : 29872650     DOI : https://doi.org/10.60076/indotech
Core Subject : Science, Education,
INDOTECH : Indonesian Journal of Education And Computer Science adalah jurnal nasional dalam bahasa indonesia dengan frekuensi terbitan sebanyak 3 (tiga) kali dalam setahun. Jurnal ini bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian terbaik anda agar bisa dibaca oleh banyak orang. Jurnal INDOTECH hanya menerbitkan artikel dengan tema komputer. Ruang lingkup publikasi ini meliputi : Teori Komputasi (Computational Theory, Arsitektur dan Organisasi Komputer (Computer Architecture and Organization), Sistem Operasi (Operating Systems), Jaringan Komputer (Computer Networks), Basis Data (Database Systems), Keamanan Komputer (Computer Security), Grafika Komputer (Computer Graphics), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing), Pemrograman (Programming), Sistem Informasi (Information Systems), Ilmu Data (Data Science), Pengembangan Perangkat Lunak (Software Development), Komputasi Awan (Cloud Computing), Komputasi Kuantum (Quantum Computing)
Articles 1 Documents
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2026): INDOTECH - April 2026" : 1 Documents clear
Sistem Identifikasi Wajah Berbasis Deep Learning dengan Mekanisme On-Demand untuk Efisiensi Komputasi dan Kinerja Real-Time Fahruzi Sirait; Muhammad Siddik; Zulkifli; Azrai Sirait
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 4 No. 1 (2026): INDOTECH - April 2026
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v4i1.2035

Abstract

Perkembangan teknologi pengolahan citra digital telah mendorong pemanfaatan sistem pengenalan wajah sebagai salah satu metode biometrik yang banyak digunakan dalam berbagai bidang, seperti keamanan, absensi, dan identifikasi individu. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem identifikasi wajah menggunakan library face recognition berbasis bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab. Sistem yang dibangun memanfaatkan dataset citra wajah yang disimpan pada Google Drive serta input gambar yang diperoleh secara langsung melalui webcam berbasis browser. Metode yang digunakan adalah face encoding untuk mengekstraksi fitur wajah, kemudian dilakukan pencocokan menggunakan perhitungan jarak (face distance). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah yang terdapat dalam dataset dengan tingkat akurasi yang baik pada kondisi pencahayaan yang memadai. Selain itu, sistem juga mampu mendeteksi wajah yang tidak terdaftar dengan memberikan label “wajah tidak ditemukan”. Implementasi ini menunjukkan bahwa penggunaan platform berbasis cloud seperti Google Colab dapat menjadi solusi efektif dan efisien dalam pengembangan sistem pengenalan wajah tanpa memerlukan perangkat keras dengan spesifikasi tinggi

Page 1 of 1 | Total Record : 1