cover
Contact Name
Harry Setya Hadi
Contact Email
xmoensen@gmail.com
Phone
+6282384832886
Journal Mail Official
jentikunes@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bandar Purus, Padang Pasir, Kec. Padang Bar., Kota Padang, Sumatera Barat
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
JENTIK
Published by Universitas Ekasakti
ISSN : 29880645     EISSN : 29878691     DOI : https://doi.org/10.70038/jentik
Core Subject : Science,
JENTIK (Jurnal Manajemen Teknologi Informatika ) diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Universitas Ekasakti dalam membantu para akademisi, peneliti, dan praktisi untuk menyebarluaskan hasil penelitiannya.
Articles 83 Documents
Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Terpadu Berbasis Web Pada Kantor Camat Sutera SOFIA APRIMAYENI; Harry Setya Hadi
Jurnal Manajemen Teknologi Informatika Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Manajemen Teknologi Informatika
Publisher : JENTIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peneliitiiain iinii bertujuain untuk meraincaing siistem iinformaisii pelaiyainain terpaidu berbaisiis web paidai Kaintor Caimait Suterai gunai meniingkaitkain efiisiiensii dain efektiiviitais proses aidmiiniistraisii surait-menyurait. Siistem mainuail yaing diigunaikain sebelumnyai diiniilaiii kuraing efektiif kairenai meniimbulkain berbaigaiii kendailai sepertii pencaitaitain yaing laimbait, riisiiko kehiilaingain dokumen, sertai kesuliitain dailaim pengairsiipain dain penyaijiiain laiporain. Siistem yaing diiusulkain diiraincaing menggunaikain baihaisai pemrograimain PHP dain daitaibaise MySQL, sertai meneraipkain metode pengembaingain peraingkait lunaik Waiterfaill. Fiitur utaimai siistem iinii meliiputii laiyainain pengaijuain surait secairai onliine oleh maisyairaikait, veriifiikaisii dain pengelolaiain surait oleh pegaiwaiii, sertai pengairsiipain dain notiifiikaisii oleh aidmiin. Dengain aidainyai siistem iinii, maisyairaikait tiidaik perlu daitaing laingsung ke kaintor caimait untuk mengurus surait, dain piihaik kaintor daipait mengelolai daitai dengain lebiih terstruktur dain aimain. Haisiil dairii peneliitiiain iinii menunjukkain baihwai siistem iinformaisii berbaisiis web daipait mempermudaih pelaiyainain publiik dain meniingkaitkain kiinerjai pegaiwaiii dailaim memberiikain laiyainain aidmiiniistraisii kepaidai maisyairaikait.
Multi-source log-based security monitoring for JDIH Kota Padang website Kevin Maulana Firdaus; Rahardian Bisma; Agus Salim
Jurnal Manajemen Teknologi Informatika Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Manajemen Teknologi Informatika (In Press)
Publisher : JENTIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70038/jentik.v4i2.203

Abstract

This study develops a security indicator prioritization framework based on multi-source log correlation on the JDIH Kota Padang website. A descriptive quantitative method was applied using access logs, authentication logs, and error logs. The analysis involved parsing, event categorization, percentage calculation, visualization, and Security Event Priority Score (SEPS). The results identified 213,356 requests, 20,630 unique IP addresses, 24,315 responses with 404 status, 14,222 responses with 403 status, 80,525 failed password events, 61,393 invalid user events, and dominant directory forbidden and file not found errors. The SEPS framework supports administrators in determining security monitoring priorities.
Evaluasi Algoritma Decision Tree Random Forest K-Means untuk Klasifikasi Kerusakan Rumah Banjir Khairil Hamdi; Yulia Fatmi; Delpima Suhita
Jurnal Manajemen Teknologi Informatika Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Manajemen Teknologi Informatika (In Press)
Publisher : JENTIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70038/jentik.v4i2.204

Abstract

Penilaian tingkat kerusakan rumah pascabanjir diperlukan untuk membantu penentuan prioritas penanganan dan alokasi bantuan secara lebih terukur. Penelitian ini mengevaluasi tiga algoritma, yaitu Decision Tree, Random Forest, dan K-Means, pada dataset simulasi yang terdiri atas 120 rumah terdampak banjir di 19 kabupaten/kota di Sumatera Barat. Setiap data direpresentasikan oleh 11 indikator kondisi bangunan, meliputi kondisi bangunan, atap, rangka atap, kolom atau balok, dinding, lantai, langit-langit, instalasi listrik, serta pintu atau jendela. Kategori target dibagi menjadi rusak ringan, rusak sedang, dan rusak berat berdasarkan persentase kerusakan. Untuk algoritma supervised, data dibagi menjadi 96 data latih dan 24 data uji, sedangkan K-Means memproses seluruh data berdasarkan kemiripan fitur. Hasil menunjukkan bahwa Decision Tree menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 79,17%, diikuti Random Forest sebesar 70,83%, dan K-Means sebesar 68,33%. Decision Tree mengklasifikasikan 30 rumah sebagai rusak ringan, 81 rusak sedang, dan 9 rusak berat.