cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Safriadi
Contact Email
safriadi@pnl.ac.id
Phone
+6285262485087
Journal Mail Official
jaise@pnl.ac.id
Editorial Address
Jl. Banda Aceh-Medan Km. 280,3, Buketrata, Mesjid Punteut, Blang Mangat, Kota Lhokseumawe, 24301
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering
Published by Politeknik Negeri Lhokseumawe
ISSN : 2797054X     EISSN : 2777001X     DOI : http://dx.doi.org/10.30811/jaise
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Artificial Intelligence Natural Language Processing Computer Vision Robotics and Navigation Systems Decision Support System Implementation of Algorithms Expert System Data Mining Enterprise Architecture Design & Management Software & Networking Engineering IoT
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 198 Documents
 1   2   3   4   5 
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tuberkulosis Dengan Metode Certainty Adzra Afiifah Nabila; anita Desiani
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 3, No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v3i1.3901

Abstract

Tuberkulosis atau TBC adalah penyakit infeksi yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis. Penyakit ini paling sering menyerang paru-paru walaupun pada sepertiga kasus menyerang organ tubuh lain dan ditularkan orang ke orang. Ini juga salah satu penyakit tertua yang diketahui menyerang manusia. Dalam hal ini, akan dilakukan pengecekan diagnosa mengenai penyakit tuberkulosis (TBC) dengan menggunakan sistem pakar supaya dapat dideteksi dini penyakit yang didiagnosa. Penelitian ini menggunakan metode certainty factor, sebuah pendekatan sistem pakar untuk membantu mendiagnosa penyakit Tuberkulosis pada otak yang digunakan dan diaplikasikan untuk mendiagnosa penyakit Tuberkulosis. Tujuan utama dari sistem pakar ialah untuk memasyarakatkan pengetahuan dan pengalaman dari para pakar melalui sebuah sistem. Penerapan metode certainty factor pada sistem pakar menghasilkan akurasi prediksi yang sesuai sehingga sistem pakar yang dirancang efektif untuk mengukur kepastian dalam diagnosis dan dapat menjadi alternatif deteksi dini terhadap beberapa jenis penyakit TBC.
Klasifikasi Citra Kulit Wajah Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Android Kania Putri Alaska; Indrawati Indrawati; Hari Toha Hidayat
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE) Vol 1, No 1 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v1i1.2217

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat di era globalisasi saat ini telah memberikan banyak manfaat dalam kemajuan diberbagai aspek sosial. Penggunaan teknologi oleh manusia dalam membantu menyelesaikan pekerjaan merupakan hal yang menjadi keharusan dalam kehidupan. Selama ini masih banyak masyarakat yang kurang pengetahuan mengenai jenis kulit wajahnya. Pada penelitian ini yang dilakukan didalam sistem dimulai dengan menginput citra kulit wajah lalu dikonversikan dari RGB ke Grayscale dan baru dilakukan ektraksi ciri untuk mendapatkan nilai dari masing-masing citra kulit wajah normal, berminyak dan kering. Nilai ciri tersebut kemudian di klasifikasikan dengan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes akan menentukan kulit yang normal, keing dan berminyak dengan seberapa besar kecocokan data yang diuji dengan training. Dari 20 data citra kulit wajah uji terdapat 17 citra yang berhasil mengklasifikasi, sehingga tingkat keberhasilan system dalam mengklasifikasi adalah sebesar 85%. Berdasarkan hasil tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa sistem ini mampu menentukan kulit normal, kering dan berminyakAbstractThe very rapid development of technology in the current era of globalization has provided many benefits in progress in various social aspects. The use of technology by humans to help complete work is a necessity in life. So far, there are still many people who lack knowledge about the type of facial skin. In this research, which was carried out in the system, it was started by inputting the facial skin image and then it was converted from RGB to Grayscale and then the feature extraction was carried out to get the value of each image of normal, oily and dry facial skin. The characteristic values are then classified using the Naïve Bayes method. The Naïve Bayes method will determine normal, dry and oily skin by how much it matches the data tested with training. Of the 20 test facial skin image data, 17 images were successfully classified, so the success rate of the system in classifying was 85%. Based on these results, it can be concluded that this system is able to determine normal, dry and oily skin.
Penerapan Rekomendasi Menu dan Self Order Pada Aplikasi E-Menu Restoran Menggunakan Metode Collaborative Filtering Berbasis Android Ryandi Aziz
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v2i1.3875

Abstract

Perkembangan zaman telah membuat banyak pelaku bisnis khususnya kuliner semakin berinovasi dalam produk atau menu makanan dan minuman untuk meningkatkan penjualan. Pelayanan yang diberikan kepada pelanggan pada sebuah restoran juga berpengaruh dalam hal peningkatan penjualan. Ada tiga kondisi yang dapat menurunkan kualitas pelayanan sebuah restoran yaitu saat pelanggan ramai, beroperasi lebih dari 2 lantai dan tempat yang luas. Penurunan kualitas pelayanan bagi pelanggan berdampak terhadapat penjualan. Kondisi tersebut dapat diminimalisir dengan penerapan teknologi aplikasi mobile (e-menu). Penggunaan aplikasi android untuk dapat membantu dalam meningkatkan kualitas pelayanan khususnya dalam hal pemesanan makanan dan minuman. Aplikasi pemesanan yang dibangun memungkinkan pelanggan untuk dapat memesan dan membayar secara mandiri. Proses pemesanan dilakukan dengan cara, pelanggan dapat memindai QR code yang tersedia pada meja. Proses pembayaran dapat dilakukan setelah proses pemesanan menggunakan payment gateaway. Aplikasi yang dikembangkan ini dilengkapi dengan fitur rekomendasi menu dengan dukungan metode collaborative filtering. Penerapan aplikasi pemesanan makanan dengan android dapat meningkatkan kualitas pelayanan yaitu pemesanan dan pembayaran menjadi lebih cepat.
Sistem Monitoring Social Distancing Berbasis Web Rizkia Fazira; Muhammad Nasir
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 1, No 2 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v1i2.2522

Abstract

AbstrakDunia saat ini sedang booming dengan wabah virus corona. Corona Virus Diseases 2019 (COVID19) merupakan jenis penyakit baru yang belum pernah diidentifikasi sebelumnya pada manusia. Sehingga dengan teknologi ini dapat mempermudah aktivitas manusia dalam melakukan proses pengecekan dan pengontrolan suatu perangkat. Seperti proses pemantauan social distancing di Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer (TIK) Politeknik Negeri Lhokseumawe. Penyebaran virus corona melalui OTG (Orang Tanpa Gejala) memiliki potensi yang sangat besar. Masyarakat yang tidak menunjukkan gejala positif Covid19 cenderung melakukan aktivitas secara rutin, sehingga dapat menyebar lebih banyak tanpa disadari. Sehingga muncul sebuah solusi yaitu menciptakan sistem monitoring social distancing menggunakan Bluetooth. Sinyal Bluetooth sebagai infrastuktur komunikasinya dan Wemos digunakan sebagai perangkat pengendalinya. Pengukuran jarak dapat dihitung menggunakan RSSI(Received Sinyal Strenght Indicator). Hasil rata-rata error pengukuran jarak pada alat 1 ruangan tertutup = 1,226 meter, pada alat 2 ruangan tertutup = 1,056 meter, pada alat 1 ruangan terbuka = 0,698 meter, dan pada alat 2 ruangan terbuka = 0,692 meter.AbstractThe world is currently booming with the corona virus outbreak. Corona Virus Diseases 2019 (COVID19) is a new type of disease that has never been previously identified in humans. So with this technology can facilitate human activities in the process of checking and controlling a device. Such as the process of monitoring social distancing at the Department of Information and Computer Technology (ICT) of the Lhokseumawe State Polytechnic. The spread of the corona virus through OTG (Asymptomatic People) has enormous potential. People who do not show positive symptoms of Covid-19 tend to carry out routine activities, so they can spread more without realizing it. So a solution emerged, namely creating a social distancing monitoring system using Bluetooth. The Bluetooth signal is used as the communication infrastructure and Wemos is used as the control device. Distance measurement can be calculated using RSSI (Received Signal Strength Indicator). The results of the average distance measurement error on tool 1 closed room = 1,226 meters, on tool 2 closed room = 1,056 meters, on tool 1 open room = 0,698 meters, and on tool 2 open space = 0.692 meters.
Analisis Kualitas pada Video Streaming Pembelajaran Menggunakan Metode Differentiated Service Nanda Saputri; Nurliani Nurliani; Muhammad Nasir; Ilham Safar
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 3, No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v3i1.4184

Abstract

Video streaming adalah teknologi yang memungkinkan pengguna untuk menonton dan melihat video melalui internet secara real-time, tanpa perlu mengunduh seluruh file video sebelum diputar. Ini telah menjadi sangat populer karena kenyamanan dan aksesibilitasnya. Namun layanan streaming video juga memiliki permasalahan dalam pengaksesan layanan, yaitu gangguan seperti video yang tertunda (Delay) dan paket loss.  Hal tersebut dapat mempengaruhi penuruan kualitas video pada client. Sehingga dibutuhkan jaminan kualitas yang harus dipenuhi untuk mengatasi permasalahan tersebut agar dapat memberikan layanan yang baik untuk performa dari kualitas streaming video. Penelitian ini diselesaikan dengan membangun server streaming menggunakan web server NGINX. Pada optimasi kualitas video digunakan metode Differentiated services. Differentiated Services (DiffServ) adalah teknik yang digunakan dalam jaringan komputer untuk memberikan diferensiasi kualitas layanan (QoS) untuk berbagai jenis lalu lintas jaringan. Ini bertujuan untuk memprioritaskan dan mengelola berbagai jenis lalu lintas berdasarkan kebutuhan  spesifik. DiffServ sangat penting dalam mengelola kemacetan jaringan dan memastikan lalu lintas penting, seperti aplikasi real-time seperti streaming video dan VoIP, menerima sumber daya yang diperlukan untuk performa optimal. Metode tersebut akan diterapkan melalui mikrotik router yang dihubungkan ke alamat server. Berdasarkan hasil analisis, dapat diperoleh hasil bahwa penerapan Differentiated Service dapat diterapkan dengan baik untuk memberi prioritas terhadap layanan tertentu. Hasil pengukuran berdasarkan parameter QoS diperoleh bahwa rata-rata nilai Throughput sebesar 2198 kbps, nilai Delay sebesar 2,36 ms, nilai Packet Loss sebesar 0%, dan nilai Jitter sebesar 0,35 ms. Dengan diterapkannya metode Differentiated Service terjadi peningkatan lebih baik terhadap nilai pada setiap parameter QoS.Kata kunci— Differentiated Service, Streaming, Video Pembelajaran, QoS.AbstractVideo streaming is a technology that allows users to watch and view videos over the internet in real-time, without the need to download the entire video file before playing it. It has become very popular because of its convenience and accessibility. However, video streaming services also have problems accessing services, namely interruptions such as video delays and packet loss. This can affect the decrease in video quality on the client. So that a quality guarantee is needed that must be met to overcome these problems so that they can provide good service for the performance of streaming video quality. This research was completed by building a streaming server using the NGINX web server. In optimizing video quality, the Differentiated services method is used. Differentiated Services (DiffServ) is a technique used in computer networks to provide differentiated quality of service (QoS) for different types of network traffic. It aims to prioritize and manage different types of traffic based on specific needs. DiffServ is critical in managing network congestion and ensuring critical traffic, such as real-time applications such as video streaming and VoIP, is receiving the resources it needs for optimal performance.This method will be implemented through a proxy router that is addressed to the server. Results Based on the analysis, it can be concluded that the implementation of Differentiated Service can be applied properly to give priority to certain services. The measurement results based on the QoS parameter show that the average Throughput value is 2198 kbps, the Delay value is 2.36 ms, the Packet Loss value is 0%, and the Jitter value is 0.35 ms. The implementation of Differentiated Service gives a better increase in the value of each QoS parameter.Keywords— Differentiated Service, Streaming, Learning Video, QoS.
Rancang Bangun Sistem Integrasi Dashboard Executive Pada Politeknik Negeri Lhokseumawe Menggunakan Algoritma ID3 Berbasis Mobile Muhammad Rafli; Hari Toha Hidayat; Muhammad Nasir
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE) Vol 1, No 1 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v1i1.2223

Abstract

Politeknik Negeri Lhokseumawe telah mengalami banyak perkembangan di bidang Teknologi Informasi diantaranya adalah sistem informasi akademik (siakad) dan sistem informasi pegawai (simpeg). Namun, sistem informasi tersebut belum terintegrasi sehingga pengguna atau pimpinan tidak dapat mengakses,memeriksa laporan dan melakukan klasifikasi dalam satu aplikasi. Berdasarkan masalah tersebut maka dibutuhkan sebuah aplikasi dashboard executive untuk dapat melakukan klasifikasi informasi siakad dan simpeg yang berbasis mobile. Dari hasil pengujian ID3 pada atribut fungsional menghasilkan nilai gain 0,591672779, atribut angka kredit menghasilkan nilai gain 0,413799565 dan atribut IPK menghasilkan nilai gain 0,918295834.AbstractLhokseumawe State Polytechnic has experienced many developments in the field of Information Technology, including the academic information system (siakad) and the employee information system (simpeg). However, the information system has not been integrated so that users or leaders cannot access, report and classify in one application. Based on this problem, a dashboard executive application is needed to be able to classify Siakad and Simpeg information based on mobile. From the results of the ID3 test on the functional attributes, the gain value is 0.591672779, the credit score attribute produces a value of 0.413799565 and the GPA attribute produces a gain value of 0.918295834.
Aplikasi Penjualan Rumah Berbasis Android Nabila Maghfirah; Indrawati Indrawati
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 2, No 2 (2022)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v2i2.3880

Abstract

Rumah merupakan tempat bagi keluarga untuk berlindung dan berkumpul, mempunyai rumah idaman adalah keinginan setiap orang karena rumah sudah menjadi kebutuhan primer pada saat ini. Dalam perkembangan zaman, memilih rumah haruslah sangat berhati-hati seperti melihat lokasi yang strategis, dan harga yang worth it untuk dimiliki. Menemukan rumah idaman dengan harga yang terjangkau bukanlah sesuatu yang mudah, untuk menemukan rumah sesuai dengan keinginan orang tersebut diharuskan berusaha mencari informasi penjualan rumah keberbagai tempat secara mandiri, sehingga menghabiskan waktu, biaya, dan tenaga. Berdasarkan permasalahan tersebut dibangun sistem penjualan rumah dalam bentuk aplikasi android sehingga dapat digunakan dimanapun dan kapanpun untuk menemukan rumah yang sesuai dengan keinginan, serta memudahkan orang tanpa harus mencari secara mandiri keberbagai tempat. Penelitian ini menggunakan metode pengujian black box dan pengujian beta pada antarmuka dan kelayakan system. Hasil pada pengujian black box dapat disimpulkan bahwa semua proses dalam aplikasi berhasil dijalankan 100%. Hasil pengujian beta pada antarmuka dan kelayakan sistem yang dilakukan dengan penyebaran kuesioner terhadap 55 responden menghasilkan skor 196.14 yang berada pada interval 178.75 - 220 dengan kategori sangat puas, sehingga aplikasi dapat dikatakan layak untuk digunakan.
DISAIN DAN PEMBANGUNAN APLIKASI SISTEM MANAJEMEN E-ADMINISTRASI GAMPONG Muhammad Irmansyah; Dwi Meilvinasvita; Muhammad Arhami; Husaini Husaini
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 2, No 2 (2022)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v2i2.3448

Abstract

Manajemen E-Administrasi Gampong Berbasis Web Responsive merupakan suatu terobosan terbaru dalam ilmu teknologi informasi dan komunikasi dalam hal meningkatkan kepuasan masyarakat akan kinerja pemerintah Gampong. Pelayanan terhadap manajemen administrasi terhadap surat-surat dan pelaporan surat menurut jenis surat dan tanggal, Adapun surat-surat yang dilayani ada 8 yaitu surat keterangan kurang mampu, surat keterangan usaha, surat keterangan belum menikah, surat keterangan berkelakuan baik, surat keterangan janda, surat pengantar duda, surat keterangan kehilangan. Biasanya masyarakat yang membutuhkan pelayanan surat-surat diharuskan mendatangi kantor, menjumpai pegawai yang bekerja dan mengantri. Hal ini tentunya akan banyak menghabiskan waktu. Untuk itu dibuat suatu sistem untuk mengatasi permasalahan tersebut yang melalui Disain dan Implementasi Manajemen E-Administrasi Gampong berbasis Web Responsive” yang dirancang dengan memakai framework CodeIgtiner atau dikenal dengan MVC (Model-view-controller). Dengan adanya sistem tersebut dapat membantu mengoptimalisasi pekerjaan yang terkait dengan administrasi di Pemerintahan Gampong dalam melayani proses manajemen administrasi kependudukan terhadap masyarakat dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komputer.
Rancang Bangun Mobile Learning Pengenalan Makharijul Huruf Pada Sekolah Dasar Taufiqurrahman Taufiqurrahman; Indrawati Indrawati
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 1, No 2 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v1i2.2451

Abstract

Pengenalan huruf hijaiyah merupakan awal untuk memahami dasar-dasar bacaan Al-Quran. Belajar membaca Al-Quran pada saat mengaji masih terdapat beberapa anak-anak pada saat melafalkan bunyi huruf hijaiyah masih belum tepat betul. Adapun tujuan perancangan ini yaitu untuk pengenalan anak-anak terhadap makharijul huruf dengan benar dan menarik minat anak-anak dalam memahami/melafalkannya. Oleh karena itu salah satu solusi yang akan diambil adalah dengan merancang aplikasi pengenalan makharijul huruf  berbasis mobile. Dalam dunia pendidikan, rancangan mobile ini dapat dimanfaatkan untuk mendukung proses pembelajaran sebagai tambahan panduan belajar. Karena melihat anak-anak sangat bergantung pada smartphone maka peneliti merancang aplikasi mobile learning pengenalan makharijul huruf dengan mobile pada penelitian ini. Metode yang diterapkan pada penelitian ini menggunakan black box hasil dari perhitungan standard error aplikasi ini adalah 0.003 dan 0.005. Berdasarkan hasil dari standard error pada pengujian aplikasi ini memiliki tingkat error yang rendah berada dibawah angka 1 maka sistem pada aplikasi ini cocok digunakan AbstractThe introduction of hijaiyah letters is the beginning to understand the basics of reading the Koran. Learning to read the Al-Quran at the time of reciting there are still some children when reciting the sound of the hijaiyah letter is still not quite right. The purpose of this design is to introduce children to makharijul letters correctly and attract children's interest in understanding/pronouncing them. Therefore, one solution that will be taken is to design a mobile-based makharijul recognition application. In the world of education, this mobile design can be used to support the learning process as an additional study guide. Seeing that children are very dependent on smartphones, the researchers designed a mobile learning application for recognizing makharijul letters using mobile in this study. The method applied in this study uses a black box. The results of the calculation of the standard error of this application are 0.003 and 0.005. Based on the results of the standard error in testing this application, it has a low error rate below the number 1, so the system in this application is suitable for use.
Diagnosa Penyakit THT (Telinga, Hidung, Tenggorokan) menggunakan Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Mitta Permata Sari; Anita Desiani
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 3, No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v3i1.3902

Abstract

Penyakit Telinga, Hidung, dan Tenggorokan (Otolaryngology) merupakan salah satu penyakit berbahaya karena menyerang beberapa organ manusia yaitu telinga, hidung, dan tenggorokan. Seringkali penyakit THT (Telinga, Hidung, Tenggoro kan) disebabkan oleh infeksi kuman, namun banyak juga yang disebabkan oleh kelainan perkembangan sel tubuh, yang nantinya mempunyai kemungkinan untuk menjadi tumor dan kanker. Penyakit di sekitar hidung, telinga, dan tenggorokan biasanya disebabkan oleh infeksi kuman, tetapi banyak pula yang diakibatkan oleh kelainan perkembangan sel tubuh, yang kemudian menjadi tumor dan kanker. Penderita suatu penyakit biasanya membutuhkan informasi tentang penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dialami sebelum memutuskan untuk menemui dokter atau pergi ke rumah sakit. Dalam hal ini diperlukan adanya deteksi dini melalui sistem yang dapat menerima inputan berupa gejala-gejala penyakit yang dialami oleh penderita dan selanjutnya akan memberikan diagnosa penyakit serta penjelasan mengenai penyakit tersebut. Salah satu solusi dari permasalahan ini adalah dengan dibangunnya sistem pakar yang dapat membantu pengguna untuk mendiagnosa penyakit THT secara praktis dan akurat. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit THT yang dirancang dan diteliti pada penelitian ini menggunakan metode certainty factor. Metode ini dapat mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan atau diinputkan oleh user. Hasil dari uji coba terhadap salah satu pengguna sistem pakar ini menunjukkan akurasi 64.08% untuk penyakit Mastoiditis Akut, 80.16% Barotitis Media, 70.61% Sinusitis, 72.75% Abses Peritonsiler, 72.89% Deviasi Septum, dan 80% untuk penyakit Laringitis. Penerapan metode certainty factor pada sistem pakar efektif diaplikasikan pada sistem untuk mengukur kepastian dalam diagnosis sehingga dapat menjadi alternatif deteksi dini untuk menanggulangi keraguan pada jenis penyakit THT secara dini.

Page 3 of 20 | Total Record : 198

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 3 (2025): September Vol 5, No 2 (2025): Juni On-Progress Vol 5, No 2 (2025): June Vol 5, No 1 (2025): March Vol 5, No 1 (2025): Maret Vol 4, No 2 (2024) Vol 4, No 1 (2024) Vol 3, No 2 (2023) Vol 3, No 1 (2023) Vol 2, No 2 (2022) Vol 2, No 1 (2022) Vol 1, No 2 (2021) Vol 1, No 1 (2021) More Issue