cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Shinta Puspasari
Contact Email
shinta@uigm.ac.id
Phone
+6281541477256
Journal Mail Official
lppm@uigm.ac.id
Editorial Address
Jl. Jend Sudirman No 629 KM 4 Palembang
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence
Published by Universitas Indo Global Mandiri
ISSN : -     EISSN : 29882028     DOI : https://doi.org/10.36982/jseci.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Software Engineering and Computational Intelligence (JSECI) is a scientific journal in software engineering and computational intelligence containing the scientific literature on studies of pure and applied research in informatics and computer sciences, public review of the development of theory, method, and applied sciences related to the subject. The topics covered include but are not limited to: Artificial Intelligence, Computer Vision, Cryptography, Genetic Algorithm, Human-Computer Interaction, Image Processing, Intelligent Home Environments, Machine Learning, Natural Language Processing, Neural Network, Pattern Recognition, Software Engineering (Implementation of Computational Intelligent), Steganography
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 01 (2024)" : 7 Documents clear
Sistem Pengendalian Water Pump Untuk Mengatur Tinggi Level Air Dengan Fuzzy siregar, baginda; Muhammad Andre Apriansyah
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 2 No 01 (2024)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v2i01.3514

Abstract

Di beberapa wilayah Sumatera Selatan pada musim kemarau air bersih sulit ditemukan. Warga setempat mengandalkan sumber mata air dari perbukitan yang jauh dari pemukiman. Air bersih yang baik memiliki kriteria dan mutu, PDAM ialah perusahaan pengolah air yang tidak layak menjadi air bersih layak konsumsi. PDAM memiliki plant Water Treatment sebagai tempat untuk mengelola air bersih. Salah satu prosedur pada plant ialah pengendalian level air secara konvensional. Masih ada tingkat error pada pengendalian level secara konvensional. Dibutuhkan kendali pada tingkat error agar pengendalian lebih efisien. Penerapan logika fuzzy digunakan untuk memperkecil tingkat error. Logika fuzzy digunakan untuk kendali output nilai PWM motor pada plant serta memiliki masukan pembacaan jarak dari sensor IR SHAR GP2Y0A21. Nilai PWM ditentukan dari aturan fuzzy berdasarkan nilai error dan beda error yang dihasilkan dari pembacaan jarak oleh sensor. Nilai PWM yang dihasilkan berasal dari himpunan fuzzy. Dari hasil yang dilakukan, pada saat level air 6 cm nilai error 14 serta nilai PWM yang dihasilkan sebesar 221 nilai PWM masuk pada himpunan cepat dan sangat cepat. Nilai PWM akan turun sampai nilai error 0 menghasilkan nilai PWM sebesar 190 yang masuk pada himpunan sedang. Penggunaan logika fuzzy pada plant bagian level tepat dilakukan untuk mengendalikan pompa sesuai pada tingkat error yang dihasilkan.
Analisis Sentimen Review Pengguna Viu Pada Play Store Dengan Algoritma Random Forest Tangguh Prana Welas Sukma; Pribadi, Muhammad Rizky
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 2 No 01 (2024)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v2i01.4016

Abstract

Abstrak penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen review pengguna Viu di Google Play Store menggunakan algoritma Random Forest. Dengan lebih dari 100 juta unduhan dan 1 juta ulasan, aplikasi ini memberikan wawasan berharga mengenai persepsi pengguna terhadap layanan streaming video tersebut. Melalui analisis sentimen, penelitian ini mencoba memahami lebih dalam bagaimana respons pengguna terhadap Viu. Menggunakan teknik Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE), penelitian ini mengatasi ketidakseimbangan kelas dalam dataset ulasan pengguna Viu. Hasil menunjukkan bahwa penerapan SMOTE meningkatkan stabilitas dan akurasi model, dengan peningkatan signifikan dalam akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memberikan wawasan tentang sentimen pengguna terhadap Viu, tetapi juga mengevaluasi efektivitas teknik SMOTE dalam meningkatkan kinerja model analisis sentimen menggunakan algoritma Random Forest. Kata kunci: Sentimen Analisis, Viu, Google Play Store, Random Forest, SMOTE.
Optimasi Akurasi Sentimen Komentar Xiaomi SU7 di YouTube Menggunakan Naive Bayes dan Chi-Square Dicky Ryanto Fernandes; Nicolas Jacky Pratama Hasan; Novan Wijaya
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 2 No 01 (2024)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v2i01.4099

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen komentar mengenai produk Xiaomi SU7 pada platform YouTube dengan menggunakan metode Naive Bayes dan Chi-square. Pemilihan topik ini didasarkan pada pentingnya memahami persepsi konsumen terhadap merek di pasar digital. Metode penelitian ini melibatkan proses crawling dataset, pelabelan dataset, preprocessing, dan penggunaan metode SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi sebesar 76,1% dicapai dengan menggunakan model naïve Bayes dan akurasi sebesar 78,5% dicapai untuk model naïve Bayes dengan pemilihan fitur chi-kuadrat, sehingga disimpulkan bahwa; Model Naive Bayes dapat meningkatkan akurasi prediksi sentimen sebesar 2,4%. Hasil ini memberikan wawasan berharga mengenai analisis sentimen konsumen terkait produk digital.
Pembuatan Aplikasi Pengelolaan Arsip Surat Dinas PU.BMTR Prov. SumSel Destria, Abel; Purnamasari, Evi; Irfani, M.Haviz; Nazori Suhandi
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 2 No 01 (2024)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v2i01.4100

Abstract

Kemajuan teknologi di era globalisasi telah mempermudah berbagai kegiatan, termasuk manajemen administrasi di lembaga pemerintah. Pengelolaan arsip surat, baik surat masuk maupun surat keluar, merupakan elemen penting dalam administrasi lembaga pemerintah. Banyak lembaga yang masih menggunakan metode konvensional penyimpanan dokumen dalam bentuk fisik, yang menyebabkan tantangan seperti kompleksitas manajemen, kesulitan pencarian, dan risiko kerusakan dokumen. Penelitian ini menawarkan solusi menggunakan teknologi berbasis web untuk mengelola arsip surat di Bidang Penataan Ruang Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga dan Tata Ruang Provinsi Sumatera Selatan dengan metode pengembangan perangkat lunak System Development Life Cycle (SDLC), yang mencakup tahap perencanaan, analisis, desain, dan implementasi. Sistem baru ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan arsip surat, dengan fitur pencarian surat yang cepat dan akurat, serta manajemen data yang lebih aman dan terorganisir. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas kerja dan mengurangi risiko kesalahan dalam mengelola arsip surat di Dinas PU.BMTR Provinsi Sumatera Selatan.
Build Up Aplikasi Verifikasi Kemurnian Balok Karet dengan Whale Optimization Algorithm Septian, Firza; Sulkhan Nurfatih, Muhammad
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 2 No 01 (2024)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v2i01.4146

Abstract

The rubber industry requires precise quality control of rubber blocks to maintain product consistency and customer satisfaction. This study develops an application to verify the purity of rubber blocks using the Whale Optimization Algorithm (WOA). The application aims to provide an accurate, efficient, and automated solution for detecting impurities. Inspired by the bubble-net hunting strategy of humpback whales, WOA is effective in solving complex optimization problems. In this research, WOA optimizes parameters for impurity detection, enhancing verification accuracy. The application integrates image processing techniques and machine learning algorithms. Images of rubber blocks are captured and processed to extract relevant features, which are then analyzed using WOA to identify impurities. Extensive testing demonstrated that the application achieves high accuracy in impurity detection, outperforming traditional methods. The use of WOA significantly reduces processing time, making the application suitable for real-time industrial verification. This study highlights the potential of the Whale Optimization Algorithm to improve quality control processes in the rubber industry. The developed application offers a reliable and efficient tool for ensuring rubber block purity, thereby enhancing product quality and operational efficiency.
Penerapan Whale Optimization Algorithm dalam Pengoptimalan Portofolio Investasi Menggunakan Model Prediktif Artificial Intelligence Mediansyah, Iski; Septian, Firza; Zikry, Arief
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 2 No 01 (2024)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v2i01.4147

Abstract

The optimization of investment portfolios has become a primary focus in the management of dynamic financial markets. The Whale Optimization Algorithm (WOA) and Artificial Intelligence (AI) have emerged as potential solutions to tackle market complexities. WOA offers an efficient approach to finding optimal solutions, while AI models such as Artificial Neural Networks (ANN) and Machine Learning (ML) algorithms are effective in predicting market behaviors. The integration of WOA and AI holds promise for better outcomes in optimizing investment portfolios by considering complex factors and market volatility. However, the development of this technology requires interdisciplinary collaboration, increased financial and technological literacy, and consideration of social and environmental aspects. With a sustainable, inclusive, and responsible approach, we can create a more sustainable financial future that positively impacts society and the environment.
Faktor Sistem Interaksi Penggunaan Aplikasi Podcast untuk Pembelajaran: Narrative review Indah Permatasari; Muhammad Ikhwan Jambak
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 2 No 01 (2024)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v2i01.4264

Abstract

Penggunaan aplikasi Podcast sebagai media pembelajaran telah menarik perhatian di bidang pendidikan, terutama dengan adanya kemajuan teknologi informasi dan komunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor sistem interaksi yang mempengaruhi efektivitas aplikasi Podcast dalam pembelajaran. Melalui pendekatan narrative review, penelitian ini mengevaluasi literatur yang relevan untuk mengidentifikasi elemen-elemen kunci seperti antarmuka pengguna, fitur interaktif, manajemen konten, dan kemudahan akses. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain intuitif, navigasi yang efektif, dan personalisasi konten merupakan faktor-faktor yang signifikan dalam meningkatkan keterlibatan dan pemahaman pengguna. Selain itu, fungsi offline dan integrasi dengan platform pembelajaran lain juga memainkan peran penting dalam mendukung fleksibilitas dan aksesibilitas pembelajaran. Studi ini memberikan wawasan bagi pengembang aplikasi dan pendidik dalam merancang dan mengimplementasikan aplikasi Podcast yang lebih efektif untuk tujuan pendidikan.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 01 (2025) Vol 2 No 02 (2024) Vol 2 No 01 (2024) Vol 1 No 2 (2023) Vol 1 No 1 (2023)