cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alexius Endy Budianto
Contact Email
endybudianto@unikama.ac.id
Phone
+6285231455020
Journal Mail Official
bimasakti@unikama.ac.id
Editorial Address
Jln. S. Supriadi 48 , Malang, Jawa Timur, Indonesia Phones: +62 (0341) 801488 ext. 229/133
Location
Kab. malang,
Jawa timur
INDONESIA
BIMASAKTI
Published by Universitas PGRI Kanjuruhan Malang
ISSN : 23554401     EISSN : 31091652     DOI : https://doi.org/10.21067/bimasakti
Core Subject : Science, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Riset Mahasiswa Bidang Teknologi Informasi "BIMASAKTI". Merupakan jurnal ilmiah di bidang ilmu Teknologi Informasi yang berada di bawah naungan Prodi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas PGRI Kanjuruhan Malang (UNIKAMA). Jurnal ini hadir untuk mendorong penyebarluasan pemikiran dan gagasan hasil penelitian tugas akhir mahasiswa di bidang Teknologi Informasi secara luas. Riset Teknologi: Jurnal tersebut dapat fokus pada presentasi hasil penelitian terbaru dalam berbagai bidang teknologi, seperti teknologi informasi, teknologi komunikasi, teknologi material, teknologi energi, teknologi medis, dan sebagainya. Fokus dan Scope Jurnal BIMASAKTI : - Inovasi dan Pengembangan: Menyoroti inovasi baru dan pengembangan teknologi yang memiliki dampak signifikan di berbagai sektor. - Penerapan Teknologi: Mempublikasikan penelitian yang mengeksplorasi penerapan teknologi dalam konteks praktis, seperti implementasi teknologi dalam industri, kesehatan, pendidikan, atau sektor lainnya. - Keamanan Teknologi: Menyoroti aspek keamanan dalam pengembangan dan implementasi teknologi, seperti keamanan informasi, keamanan jaringan, atau keamanan perangkat keras dan lunak. - Kajian Kasus: Menampilkan studi kasus tentang proyek-proyek teknologi tertentu, baik yang sukses maupun yang menghadapi tantangan, untuk memberikan wawasan yang mendalam. - Analisis Tren Teknologi: Menyajikan analisis tren terkini dalam pengembangan teknologi, seperti kecerdasan buatan, Internet of Things (IoT), realitas virtual, dan lainnya. - Aspek Etika dan Sosial: Membahas implikasi etika dan dampak sosial dari perkembangan teknologi, termasuk isu-isu seperti privasi, keamanan data, dan tanggung jawab sosial. - Metodologi Penelitian: Menyoroti metode-metode penelitian yang digunakan dalam mengembangkan teknologi, seperti desain eksperimen, pengembangan prototipe, analisis data, dan sebagainya.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 316 Documents
 11   12   13   14   15 
RANCANG BANGUN PEMELIHARAAN ANAK KELINCI (LEPAS SAPIH) BERBASIS MIKROKONTROLER ATMega16 Doddy Hary Prasetyo syahminan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKDengan pemeliharaan anak kelinci (lepas sapih) secara manual tentunya kurang efisen dan membutuhkan tenaga dan waktu yang sebenarnya dapat dihemat apabila ada peralatan elektronik yang dapat melakukannya sehingga jauh lebih ringan dan mudah. Sebagai salah satu contoh pemanfaatan pemeliharaan anak kelinci (lepas sapih) misalnya, Salah satu solusi dari permasalahan tersebut dibuat alat rancang  bangun pemeliharaan anak kelinci (lepas sapih)  berbasis Mikrokontroler Atmega16, Dengan menginputkan suhu dan kelembaban serta waktu pakan dan kebersihan sehingga alat ini dapat dikendalikan secara otomatis. Sistem kerja alat ini adalah adanya Sensor DHT11 pada pemeliharaan sebagai pengontrol suhu dan kelembaban dan menerapkan motor servo dan motor DC unutk mengotrol pakan dan bersih yang diperoleh dari inputan waktu (RTC)Sehingga  Memperoleh kemudahan Dalam Pemeliharaan anak kelinci (lepas sapih) untuk  mengatur suhu kelembaban dan juga waktu pakan serta kebersihan kandang secara signifikan dan berkala.  Serta  Mengurangi dari angka kematian dan efisiensi waktu saat proses pemeliharaan penyapihan anak kelinci yang bernuansa budidaya atau pemeliharaanKata Kunci : Rancang Bangun Pemeliharaan, Sensor DHT11, Mikrokontroler Atemga16ABSTRACTManual bunnies breading (weaning)  is  certainly  less  efficent  and  required  effort andtime  that could  be saved  if  there is  an electronic device be able to do that  lighter  and  easier.One example of this breading  equipment, is easy to bread  without  trying  marsh  performdirect contact that spends a lot of time and energy.  Another thing is also very important, that its functions is are complete and comfortable use by communityAccording to problems, breading tool is made based on microcontroller  ATmega16, that  temperature and  humidity  as well as  feeding and  cleaning time are inputs, therefore  thistool  can  be controlled  automatically.  This  tool  working system  wes  DHT11 censor  astemperature  and  humidity  controller,  servo motors  and  DC  motors as controller, for feding and cleaning obtained from the input time (RTC)So the  ease  Getting  In  Maintenance  bunnies  (weaning)  to  regulatetemperature  and  humidity  as well as  cleaning the cage  feeding  time  significantly  and regularly.  And  Reducing  of  mortality  and  time efficiency of  the process of  weaningmaintenance nuanced rabbit farming or maintenance.Keywords: Design of breading, DHT11 sensor, microcontroller Atmega16
RANCANG BANGUN APLIKASI EXPERT SYSTEM ASISTEN VIRTUAL MENGGUNAKAN AIML DENGAN METODE PATTERN MATCHING UNTUK DOKTER SPESIALIS TULANG PADA RS.KUSTA SUMBER GLAGAH MOJOKERTO M.Khoirul Makin Alexius Endy Budianto 1
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKKesehatan merupakan hal yang berharga bagi manusia, karena siapa saja dapat mengalami gangguan kesehatan, apalagi bagi orang awam yang kurang memahami kesehatan. Apabila terjadi gangguan kesehatan khususnya pada tulang maka, pasien lebih mempercayakannya kepada pakar atau dokter ahli yang sudah mengetahui lebih banyak tentang kesehatan tulang, Apalagi penyakit tulang yang disebut dengan osteoporosis.Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan merancang perangkat lunak menggunakan AIML dengan metode pattern matching. AIML adalah untuk menggambarkan skenario percakapan untuk  yang menentukan pasang pola dan template, jadi agen menjawab template  terkait dengan pola yang paling cocok dengan pertanyaan.  Pattern matching adalah suatu metode yang digunakan untuk mencocokkan suatu pola tertentu (kumpulan huruf) dengan suatu kumpulan kata (teks) atau  string.  Metode ini cocok digunakan untuk sistem pakar yang mendiagnosis.  Manfaat yang diperoleh dari sistem pakar yang mampu melakukan diagnosis dengan cepat, tepat dan akurat terhadap gejala penyakit tulang yang terjadi diharapkan mampu membantu dokter dalam memberikan solusi dan penanganan secara tepat pada pasien. Kata Kunci : AIML, Pattern matching, Osteoporosis, Sistem Pakar. ABSTRACTHealty is  one valueable thing for human, because anybody could get healty disturbance,  even more  common people who have no proper education in health. Common people normally trust to a bone expert or ortopedicts doctor who have the special education of bone. In this case, bone damage refers to osteoporosis.The solution from this problem is to design a software based  on  AIML using pattern matching method. AIML (Artificial Intelligent Markup Language) is to describe conversation scene to determine the most suitable pattern and template, therefore an agen answer the related template with the suitable pattern of question. Pattern matching is a method used to syncronize a pattern (set of alphabet) with set of word  (text) or string. The benefit obtained from expert system is be able to analyze bone sickness indication quickly, apropriately and accurately and it is expected to  help  the ostopedics to give the solution and handle solution accurately to patient.Keywords : AIML, Pattern matching, Osteoporosis, Expert System
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA TUNJANGAN FUNGSIONAL GURU PADA MKKS SMP SWASTA KAB.PONOROGO MENGGUNAKAN METODE FUZZY Nada Soraya Amak Yunus
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKProses penentuan calon penerima TFG di MKKS Kab.Ponorogo. Mengalami kesulitan dalam memberikan TFG ( Tunjangan Fungsional Guru ) untuk diberikan kesasaran yang tepat. Hal ini dikarenakan besar kemungkinan terjadi subyektifitas keputusan yang berdampak pada guru yang terpilih nantinya bukan berdasarkan dari kemampuan dan kriteria yang dimiliki, sehingga mengakibatkan pemberian TFG tidak tepat sasaran, Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk penentuan calon penerima TFG( Tunjangan Fungsional Guru ) dengan menggunakan metode  Fuzzy.  Sistem digunakan untuk mengambil keputusan dalam mempertimbangkan pendapat pendukung keputusan dalam penerimaan calon penerima TFG ( Tunjangan Fungsional Guru ).Kata Kunci :  Sistem Pendukung Keputusan,  Penentuan Calon Penerima TFG  (Tunjangan Fungsional Guru), FuzzyABSTRACT.  The process of determining the prospective recipient of the TFG in MKKS Kab.Ponorogo.Have difficulty in providing the TFG (Allowances Functional Master) to be given the right kesasaran. This is because the greater the possibility of subjectivity decisions that have an impact on future teachers selected not based on ability and criteria owned, resulting in the provision of the TFG is not on target, therefore we need a decision support system for the determination of the candidate receiving the TFG (Allowances Functional Master) by using fuzzy method. The system is used to make decisions in  considering the opinion of the admission decision support recipients TFG (Functional Allowance Teacher).Keywords  :  Decision Support Systems, Determination Receiver Candidates TFG (Functional Allowance Teacher), Fuzzy
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISA KEPUASAN PENGUNJUNG LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS KANJURUHAN MALAN DENGAN METODE SERVQUAL Imam Syafi’i/ Mohammad Sulhan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKUntuk  meningkatkan  pelayanan  yang  prima  maka  perlu  adanya  suatu  sarana  untuk mengevaluasi  tingkat  kepuasan  pelanggan  dalam  hal  ini  adalah  pengunjung  Laboratorium Komputer.  Kepuasan  pengunjung  dipengaruhi  oleh  persepsi  kualitas  jasa  pelayanan,  kualitas fasilitas  dan  faktor-faktor  yang  bersifat  pribadi  serta  yang  bersifat  situasi  sesaat.  Faktor  yang menentukan  kepuasan  pengunjung  adalah  persepsi  pengunjung  mengenai  kualitas  jasa  yang berfokus  pada  lima  dimensi  kualitas  jasa,  yaitu  :  berwujud  (tangible),  keandalan  (reliability), ketanggapan (responsiveness), jaminan dan kepastian (assurance  ), empati (empathy). Evaluasi dalam  peningkatan  kualitas  pelayanan  terhadap  pengunjung  Laboratorium  Komputer  di Universitas Kanjuruhan Malang masih kurang optimal sehingga menjadi temuan pada saat audit ISO. Dengan adanya sistem pengambilan keputusan mengenai penilaian kepuasan dengan metode servqual  dapat  membantu  mengefisienkan  proses  analisa  tingkat  kepuasan  pengunjung laboratorium terhadap pelayanan yang diberikan oleh pihak laboratorium.ABSTRACTTo  enhance the  excellent service,  it  needs to  evaluate  the level of  customer  satisfactionfor this respect  is  the visitor  of  Computer Laboratory.  Visitor satisfaction  is influenced  by  the perception  of  quality  of  service,  quality  of  facilities  and  other  personal  factor  that  is  the situational. Factor to determine customer satisfaction is the visitor’s perception of the quality ofservices  that  focuses  on  the  five  dimensions  of  service  quality,  i.e:  tangible,  reliability, responsiveness,  assurance  and empathy.  Evaluation in  improving the  quality of service to  visitors of the Computer Laboratory at the Kanjuruhan University of Malang is less optimal thus becomethe  findings  of  the  ISO  audit.  With  a  system  of  decision-making  regarding  the  assessment  of satisfaction  with  Servqual  Method, it  can  help to make eficient  of  analyzing  process of  visitor satisfaction levels for services provided by the laboratory. Keywords: Decision Support Systems, Visitor Satisfaction, Servqual Method.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA JAMUR TIRAM DI PERKUMPULAN TANI JAMUR DI KECAMATAN TUREN Catur Pamungkas/ Danang Aditya Nugraha
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKMenjadikan  jamur  tiram  sebagai  komuditi  usaha  untuk  masyarakat  dan  petani  yang mudah  dan  fleksibel.  Tidak  lepas  juga  mengenai  penyakit  serta  hama  yang  akan  menyerang budidaya  jamur  tiram  yang  mempersulit  para  petani  mengidentifikasi  serta  pencegahan  yang akan  dilakukan.  Seiring  dengan  perkembangan  teknologi  yang  dapat  dimanfaatkan  untuk identifikasi. Sistem  ini  dibuat  menggunakan  metode Naive  Bayes  Classifiersebagai metode untuk  mengklasifikasikan  semua  data  gejala  penyakit  dan  hama  yang  akan  menyerang  jamur karena metode Naive Bayesini banyak digunakan sebagai metode pengklasifikasian data atau biasa  disebut  data  mining.  Penggunaan  metode Naïve  Bayesyang  di  implementasikan  pada sistem pakar diharapkan dapat membantu mempermudah petani jamur dalam proses identifikasi penyakit  yang  menyerang  jamur  mereka.  Dengan  adanya  sistem  pakar ini  diharapkan  dapat mempermudah pekerjaan petani dalam melakukan identifikasi penyakit dan hama jamur untuk segera ditanggulangi.Kata Kunci: Sistem pakar, Naïve bayes, Diagnosa penyakit dan hama jamur tiramABSTRACTMaking the oyster mushroom as acommodity business to society and farmers easy andfleksible. But diseases and pests can attack the oyster mushroom cultivation making difficult forfarmers to identify and preserve. The development of technology can be used for identification. This system is made by using the Naïve Bayes classifier method as a method to classify all datasymptoms  of disease and pests that will attack the oyster  mushroom,  Naïve Bayes method is widely used as a method of classifying the data that known as data mining. Naïve Bayes methodare implemented in  the  expert  systemis  expected  to facilitate the  mushroom farmers in the process of identifying disease that attacks mushroom. With the expert system, it is expected to facilitate the work of farmers in identifying diseases and pests oyster mushrooms.Keywords:  Expert  System,  Naïve Bayes,  Diagnosis  of diseases and pests of  oyster mushroom
PEMBANGUNA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KELUHAN SISWA BERBASI WEB PADA SMA PGRI 6 MALANG MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Marissa Renny Leon/ Wiwin Kuswinardi
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam  menyampaikan  keluhan  siswa  masih  kurang  efektif  yaitu  siswamelakukan  pengaduan  keluhan  masih  menggunakan  cara  pencatatan  di  kertas akan  tetapi  ada  beberapa  kendala  yang  di  hadapi  oleh  wali  kelas  guru  dimana terjadinya  kehilangan  kerusakan  pada  kertas  pengaduan  keluhan  sehingga pengaduan  keluhan  tidak  tersampaikan  pada  wali  kelas  dan  kepala  sekolah  dan waktu yang dibutuhkan  masih  terbatas. Dengan  data-data keluhan  tersebut  dapatdijadikan  sebagai  acuan,  dengan  indikator  wali  kelas  kepala  sekolah  dan  guruyang akan menangani keluhan dari siswa-siswi SMA PGRI 6 Malang.Model  waterfall  ini  mengusulkan  sebuah  pendekatan  kepada pengembangan  software  yang  sistematikdan  sekuensial  yang  mulai  dari  tingkat kemajuan  sistem  pada  seluruh  analisis,  desain,  koding,  pengujian  dan pemeliharaan.Sistem  berbasis  web  yang menggunakan media internet ini di maksudkan agar  memudahkan  siswa  dalam  menyampaikan  keluhan  dan  memudahkan  walikelas,kepala  sekolah  dan  guru  dalam  menangani  keluhan  siswa  yang berkelanjutan secara efektif.Kata Kunci: Keluhan Siswa, Berbasis Web, Metode WaterfallABSTRACTLeon,  Marissa Renny. 2014.  Development of web based Management Information System  of  Student Complaints In SMA PGRI 6 Malang Using Waterfall Method. 109Thesis, information systems Study  Program, Faculty of Information Technology, kanjuruhan Universitas of Malang. Supervisor: Wiwin Kuswinardi,Kom., M.KomDelivering    complaint of students is  still  less effective Students  write complaints  on  paper,  but  there  are  some  constraints  faced  by  the  homeroom teacher, if the paper of complaint is loss or damage, the complaint is not delivered to the homeroom teacher and also  the  time required is still limited. Complaints can  be  used  as  a  reference  for  the  indicators  of  homeroom  teacher  and  from students of SMA PGRI 6 Malang.Waterfall  method  is  the  model  used  for  software  development  thatmakes software. Model  is  systematically  developed    from one stage to another in as  a  waterfall.  This  model  proposes  sistematic  and  sequential    approach  to software  development  that  covers  level  of  advancement  in  the  analysis,  design, coding, testing and maintenance.This  Web-based system that uses the internet  is intended to facilitate the  students  in  presenting  complaints  and  facilitate  homeroom,  principals  and teachers in dealing with student complaints..Keywords : Student Complaint, Web Based, Waterfall Method.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT REPRODUKSI PADA WANITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Erik Novita Chomaya/ Yusriel Ardian
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Sejatinya hampir setiap wanita meremehkan gejala yang mereka alami, sehingga pada stadium lanjut mereka baru mulai memeriksakan ke rumah sakit ataupun ke puskesmas. Padahal penyakit reproduksi pada wanita jika tidak segera ditangani bisa berakibat fatal, karena dengan bertambahnya waktu sel – sel yang ada pada si pasien akan semakin bertambah dan dapat merusak organ multi fungsi atau organ – organ tubuh lainnya. Dipuskesmas pamolokan sumenep juga kurang mengfasilitasi untuk penyakit reproduksi pada wanita, dan kurangnya  tenaga medis dalam menangani reproduksi pada wanita. Sehingga,   Masalah tersebut yang melatarbelakangi pembuatan sistem pakar diagnosa penyakit repsoduksi pada wanita menggunakan metode Naive Bayes. Aplikasi sistem pakar ini berbasis web dibuat dengan menggunakan aplikasi Adobe Dreamweaver, dan metode ini menggunkan probabilitas bersyarat pada dasarnya untuk meprediksi penyakit, metode Naive Bayes ini juga banyak digunakan sebagai metode pengklasifikasian data atau biasa disebut data training. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat membantu ataupun mempermudah pihak puskesmas pamolokan dalam mendiagnosa penyakit reproduksi pada wanita, keakuratan program ini diukur dari 400 data diambil 300 sebagai data training sedangkan 100 diambil sebagai data tes. Kata kunci: Sistem Pakar, Diagnosa Penyakit Reproduksi pada Wanita, naïve bayes ABSTRACT                                                                                     Every women almost underestimates their reproductive disease, this  symtomps, so that if there is next stadium she start to check into to hospital or to the clinic. If reproductive diseases in women are not handled, it can be fatal. With increasing time cells of diseases that exist in the patient will be growing and can damage multi function organs or other organs. A healt center in pamolokan sumenep is less to facilitate for reproductive disease in women, and the lack of medical personnel in dealing with reproduction in women. That problem is the reason for developing reproductive disease diagnosis expert system in women using naive bayes method. The application is web - based expert system using Adobe dreamweaver, and this method basically uses the canditional probability to predict disease. Naive bayes method is also widely used as a method of classifying the data or know as training data. With the decision support system it is expected to assist or facilitate the clinic of pamolokan in diagnosing reproductive disease of women. The accuracy of the program is measured from 400 with 300 data training data, and 100 data as the text data
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSIS DINI PENYAKIT HIPERTENSI DENGAN METODE NAÏVE BAYES Irma Yunita Zulkhoidah Syahminan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Saat ini diperkirakan terdapat 76 persen kasus hipertensi di masyarakat yang belum terdiagnosis. Ini karena penderita tidak menyadari dirinya mengidap hipertensi. Hipertensi atau yang lebih dikenal dengan penyakit darah tinggi adalah peningkatan abnormal tekanan darah, baik tekanan darah sistolik maupun tekanan darah diastolik. Dalam keadaan normal, tekanan darah sistolik (saat jantung memompakan darah) kurang dari 120 mmHg dan tekanan darah diastolik (saat jantung istirahat) kurang dari 80 mmHg. Terdapat kecenderungan yang mengkhawatirkan. Beberapa puluh tahun lalu hipertensi dan berbagai komplikasi beratnya dikenal sebagai penyakit yang hanya menyerang orang-orang tua (usia 50 tahun ke atas). Tetapi, dalam beberapa tahun terakhir, banyak dijumpai kasus kematian mendadak, kelumpuhan, atau stroke yang menyerang orang-orang berusia muda (di bawah 50 tahun). Salah satu cara mengatasi masalah tersebut adalah adanya suatu metode yang dapat memberikan rekomendasi sebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan secara tepat. Hal ini melatar belakangi Algoritma Naïve Bayes yaitu merupakan metode yang memanfaatkan nilai probabilitas dari data dokumen contoh sebelumnya. Penggunaan metode Naïve Bayes dalam aplikasi ini dikarenakan hasil probabilitas nilai akurasi metode Naïve Bayes Classifier yang mendekati nilai keakuratan para ahli.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Naïve Bayes, Penyakit HipertensiAbstractCurrently, there are about 76 percent hypertension cases in people who have not been diagnosed. This is because people do not realize he suffered on hypertension. Hypertension or known as high blood pressure is an abnormal increase in blood pressure, both systolic blood pressure and diastolic blood pressure. Under normal circumstances, systolic blood pressure (when the heart pumps blood) is less than 120 mmHg and diastolic blood pressure (when the heart is resting) is less than 80 mmHg. There is a worrying trend, twenty years ago the severity of hypertension and various complications known as a disease only affects to older people (age is more than 50 years). However, in recent years, many common cases of sudden death, paralysis, or stroke is happened in young people (under 50 years). One way to overcome this problem is to use a method that can provide recommendation  for making the right decision. Naive Bayes algorithm is a method that utilizes the probability value of the data document from the previous example. Reason of using Naïve Bayes method in this application is the results of the probability value Naïve Bayes is near with the expet’s calculation.Keyword : Decision Support Systems, Naïve Bayes, Hypertension
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSIS DINI PENYAKIT HIPERTENSI DENGAN METODE NAÏVE BAYES Irma Yunita Zulkhoidah Syahminan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Saat ini diperkirakan terdapat 76 persen kasus hipertensi di masyarakat yang belum terdiagnosis. Ini karena penderita tidak menyadari dirinya mengidap hipertensi. Hipertensi atau yang lebih dikenal dengan penyakit darah tinggi adalah peningkatan abnormal tekanan darah, baik tekanan darah sistolik maupun tekanan darah diastolik. Dalam keadaan normal, tekanan darah sistolik (saat jantung memompakan darah) kurang dari 120 mmHg dan tekanan darah diastolik (saat jantung istirahat) kurang dari 80 mmHg. Terdapat kecenderungan yang mengkhawatirkan. Beberapa puluh tahun lalu hipertensi dan berbagai komplikasi beratnya dikenal sebagai penyakit yang hanya menyerang orang-orang tua (usia 50 tahun ke atas). Tetapi, dalam beberapa tahun terakhir, banyak dijumpai kasus kematian mendadak, kelumpuhan, atau stroke yang menyerang orang-orang berusia muda (di bawah 50 tahun). Salah satu cara mengatasi masalah tersebut adalah adanya suatu metode yang dapat memberikan rekomendasi sebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan secara tepat. Hal ini melatar belakangi Algoritma Naïve Bayes yaitu merupakan metode yang memanfaatkan nilai probabilitas dari data dokumen contoh sebelumnya. Penggunaan metode Naïve Bayes dalam aplikasi ini dikarenakan hasil probabilitas nilai akurasi metode Naïve Bayes Classifier yang mendekati nilai keakuratan para ahli.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Naïve Bayes, Penyakit HipertensiAbstractCurrently, there are about 76 percent hypertension cases in people who have not been diagnosed. This is because people do not realize he suffered on hypertension. Hypertension or known as high blood pressure is an abnormal increase in blood pressure, both systolic blood pressure and diastolic blood pressure. Under normal circumstances, systolic blood pressure (when the heart pumps blood) is less than 120 mmHg and diastolic blood pressure (when the heart is resting) is less than 80 mmHg. There is a worrying trend, twenty years ago the severity of hypertension and various complications known as a disease only affects to older people (age is more than 50 years). However, in recent years, many common cases of sudden death, paralysis, or stroke is happened in young people (under 50 years). One way to overcome this problem is to use a method that can provide recommendation  for making the right decision. Naive Bayes algorithm is a method that utilizes the probability value of the data document from the previous example. Reason of using Naïve Bayes method in this application is the results of the probability value Naïve Bayes is near with the expet’s calculation.Keyword : Decision Support Systems, Naïve Bayes, Hypertension
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON KARYAWAN PG KEBON AGUNG MALANG MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Amin Tohari/ Yusriel Ardian
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Saat PG Kebon Agung  membuka lowongan pekerjaan, maka dalam waktu yang singkat biasanya akan dibanjiri oleh berkas-berkas dari para calon karyawan yang ingin melamar pekerjaan. Permasalahannya adalah terkadang PG Kebon Agung mengalami kesulitan dalam merekrut calon karyawan, sehingga pelamar yang sebenarnya tidak memenuhi kriteria malah diterima bekerja. Hal ini secara tidak langsung dapat menghambat produktivitas perusahaan itu sendiri. Maka PG Kebon Agung harus menyeleksi calon karyawan dengan tepat agar menunjukkan kinerja yang baik dan yang sesui yang di inginkan perusahaan. Untuk mengatasi permasalahan di atas maka dibuatlah rancang bangun sistem penerimaan calon karyawan PG Kebon Agung Malang dengan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP). Dengan adanya sistem ini diharapkan pengambil keputusan dapat dengan cepat melakukan penilaian terhadap para calon karyawan. Kata kunci : Sistem pendukung keputusan ,penerimaan calon karyawan, Analitycal Hierarchy Process (AHP) ABSTRACT                                                                                     When PG Kebon Agung job opening reqruitment, in a short time it usually will be flooded by the files of the candidates who apply for a job. The problem is PG Kebon Agung cases difficulty in recruiting candidates, so that the actual applicants not meet the criteria can hired. It can indirectly hamper the productivity of the company itself. PG Kebon Agung should select right  candidates in order to demonstrate good performance. To solve the above problems, the design of the system was made for employee  recruitment at PG Kebon Agung Malang using Analytical Hierarchy Process (AHP). With this system decision makers can quickly assess the candidates Keywords: decision support system, Hierarcy Analytical Process (AHP), recruitment of employees

Page 13 of 32 | Total Record : 316

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2025): BIMASAKTI Vol 7 No 2 (2025): BIMASKTI Vol 7 No 1 (2024): BIMASAKTI Vol 6 No 2 (2024): BIMASAKTI Vol 6 No 1 (2023): BIMASAKTI Vol 5 No 2 (2023): BIMASAKTI Vol 5 No 1 (2017) Vol 4 No 2 (2016) Vol 4 No 1 (2016) Vol 3 No 2 (2016) Vol 3 No 1 (2015) Vol 2 No 2 (2015) Vol 2 No 1 (2014) Vol 1 No 2 (2014) Vol 1 No 1 (2013) More Issue