cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika
Published by Universitas Kristen Petra Surabaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 2 (2003): NOVEMBER 2003" : 7 Documents clear
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SOFTWARE PHOTO-TO-PATTERN PADA CROSS STITCH Yulia, Yulia; Gunadi, Kartika; Jaury, Jenny
Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2003): NOVEMBER 2003
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3092.945 KB) | DOI: 10.9744/informatika.4.2.pp. 57-63

Abstract

Cross Stitch is one kind of embroidery that makes stitching forming a cross sign (X). To begin a cross stitch, we need a pattern. Although cross stitch stores have already provided so many cross stitch patterns, sometimes consumer wants another pattern which is not provided, for example a pattern that describes someone's face or lovely pets. The aim of this research is to create a software that can make a cross stitch pattern with an image file input. The Bicubic Interpolation scaling algorithm is used in scaling process to change the size of the original image file to the size of the wanted pattern. Image file input is restricted to some image file formats, those are .bmp, .pcx, .gif, and .jpg. The outputs of the software are color pattern, and symbol pattern along with its symbol explanation. Borland Delphi 6.0 is used for the programming language. The software testing results show that a cross stitch pattern with the comparison ratio of the pattern size and the original picture size is more or equal to 100%, will look like the original picture even though the variation color is low. But if the comparison size ratio is less than 100%, then the similarity between the cross stitch pattern and the original picture depends on the color variation of the pattern. If there are many colors used on the pattern, the pattern will look more like the original picture. Abstract in Bahasa Indonesia : Cross Stitch adalah salah satu bentuk penyulaman pada kain dengan menyulam benang membentuk tanda silang (X). Untuk memulai suatu cross stitch, diperlukan sebuah pattern yang digunakan sebagai patokan dalam menyulam. Meskipun telah tersedia aneka macam pattern cross stitch, tetapi kadang-kadang konsumen menginginkan pattern lainnya yang tidak tersedia, misalnya konsumen ingin menyulam wajah seseorang atau binatang kesayangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah software yang dapat membentuk pattern cross stitch dengan input-an berupa sebuah file citra. Algoritma Bicubic Interpolation scaling digunakan dalam proses scaling untuk mengubah ukuran citra sesuai ukuran pattern yang diinginkan. Input-an file citra dibatasi pada format citra .bmp, .pcx, .gif, dan .jpg. Output software berupa pattern berwarna, dan pattern dengan simbol beserta keterangannya. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Borland Delphi 6.0. Hasil pengujian software menunjukkan bahwa pattern cross stitch dengan rasio perbandingan ukuran pattern dengan ukuran gambar aslinya lebih atau sama dengan 100 %, akan mirip dengan gambar aslinya meskipun warna benang yang digunakan sedikit. Akan tetapi, jika rasio perbandingannya kurang dari 100 %, maka kemiripan antara pattern cross stitch dengan gambar aslinya bergantung pada variasi warna benang yang dimiliki pattern. Semakin banyak jumlah warna benang yang digunakan sebuah pattern, maka semakin mirip pattern dengan gambar aslinya. Kata kunci: Pattern Cross Stitch, File Citra, Scaling.
IDENTIFIKASI PERSONAL BERDASARKAN CITRA STRUKTUR TANGAN thiang, Thiang; Lim, Resmana; Sentoso, Budiono
Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2003): NOVEMBER 2003
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.426 KB) | DOI: 10.9744/informatika.4.2.pp. 103-108

Abstract

People's hand structure recognition is one of important research area in biometrics. The paper presents a development of hand structure recognition system. The system used color hand images captured from 14 people, with each of 10 images. The images was devided into 2 set which are training set and test set. The color image was converted into greyscale image then folowing a process of thresholding, closing and opening. The feature vector of 14 fiducial lines was extracted from the image of hand structure that represent hand structure. A pattern recognition was deployed on these feature vectors resulting people identity. The experiment results showed that the system has a good prospect to be incorporated into a biometrics system. Abstract in Bahasa Indonesia : Pengenalan struktur tangan manusia merupakan salah satu bidang penelitian yang penting dalam area biometrics. Pada penelitian ini, akan dibuat suatu program pengenalan struktur tangan seseorang. Pada percobaan struktur tangan ini data yang digunakan diperoleh dari 14 orang, tiap orang diambil 10 gambar. Sebagian gambar digunakan sebagai template/ database/training-set dan sebagian digunakan untuk testing-set. Gambar berwarna diubah menjadi grayscale yang kemudian di threshold lalu dilakukan proses Closing dan Opening. Diambil informasi panjang dari 14 garis utama yang mewakili struktur tangan untuk menghasilkan feature vector. Feature vektor ini selanjutnya digunakan untuk pengenalan pola. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa pengenalan struktur tangan dapat dipertimbangkan untuk keperluan biometrics. Kata kunci: biometrics, pengenalan pola, pengenalan struktur tangan.
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SOFTWARE RINGTONE COMPOSER DAN RINGTONE CONVERTER PADA HANDPHONE Gunadi, Kartika; Yulia, Yulia; Prasetya, Tjandra Herry
Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2003): NOVEMBER 2003
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (306.465 KB) | DOI: 10.9744/informatika.4.2.pp. 64-70

Abstract

Ringtone Monophonic have a different form in writing, depends on kind or type of its mobile phone. For example for Siemens c1(1/16) d1(1/8) but for Nokia 16c1 8d1 so, to input the ringtones from Siemens mobile phone to Nokia mobile phone needs a converter. Deterministic Finite Automata (DFA) from language and automata theory with logical method can be used to convert ringtone which DFA will be used to check the ringtone that had been entered (it can be compose by own or open it from a text file) and logical method is used for changing pattern or writing ringtone between different kinds of mobile phone by changing and fiting the writing pattern of the tap, octave and source ringtone to be writing pattern of the tap, octave and target ringtone through the iteration process as much as the ringtone had been entered. Finally, this research software can be used to convert and compose the ringtone for four different types of mobile phone such as Ericsson, Nokia, Samsung and Siemens. Abstract in Bahasa Indonesia : Ringtone monophonic mempunyai suatu pola atau bentuk penulisan yang berbeda antara jenis handphone yang satu dengan jenis handphone yang lainnya, sebagai contoh untuk Siemens c1(1/16) d1(1/8) sedangkan Nokia 16c1 8d1 sehingga untuk memasukkan ringtone jenis handphone Siemens ke jenis handphone Nokia diperlukan suatu konversi. Deterministic Finite Otomata (DFA) dari teori bahasa dan otomata beserta metode logika dapat digunakan untuk melakukan konversi ringtone, dimana DFA digunakan untuk melakukan pemeriksaan terhadap ringtone yang diinputkan (dengan membuat ringtone sendiri (compose) atau membuka ringtone dari text file) dan metode logika digunakan untuk melakukan pengubahan pola atau penulisan ringtone dari jenis handphone yang satu ke jenis handphone lainnya dengan mengubah dan menyesuaikan pola penulisan ketukan, oktav dan nada ringtone sumber menjadi pola penulisan ketukan, oktav dan nada ringtone tujuan melalui proses iterasi sebanyak jumlah nada yang diinputkan. Pada akhirnya program dalam penelitian ini dapat digunakan untuk mengonversi dan mengubah ringtone pada empat jenis handphone yaitu ericsson, nokia, samsung dan siemens. Kata kunci: Ringtone, Composer, Converter
KOMPRESI CITRA DIGITAL BERBASIS WAVELET: TINJAUAN PSNR DAN LAJU BIT Sianipar, Rismon H.; Muliani W.J., Sri
Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2003): NOVEMBER 2003
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (228.929 KB) | DOI: 10.9744/informatika.4.2.pp. 71-77

Abstract

Digital image compression has been implemented using wavelet Daubechies and evaluated based on both bit rates and PSNR (peak signal to noise ratio) parameters. Three wavelet Daubechies db2, db3 and db4 were compared to compress test images: Lenna image, Daubechies image dan Fingerprint image. The empiric result showed that wavelets were capable of compressing digital image at least 2/5 times raw images. Wavelet db4 whose the highest degree of smoothness, proved that it could be a most powerful compression algorithm and gave a lower bit rate than the others. PSNR parameter showed that wavelet db4 is the winner except for compressing Daubechies image. Abstract in Bahasa Indonesia : Kompresi citra digital telah diimplemetasikan menggunakan wavelet Daubechies dan diuji berdasarkan parameter laju bit dan PSNR. Kinerja tiga jenis wavelet Daubechies db2, db3 dan db4 dibandingkan untuk mengkompresi beberapa citra uji: citra Lenna, citra Daubechies dan citra Fingerprint. Hasil empirik menunjukkan bahwa wavelet ini mampu mengkompresi sedikitnya sampai 2/5 kapasitas semula. Wavelet db4, yang memiliki derajat kehalusan tertinggi, membuktikan bahwa dia mampu menjadi algoritma kompresi yang sangat memuaskan dan menghasilkan laju bit yang lebih rendah dari wavelet lainnya. Parameter PSNR menunjukkan bahwa wavelet db4 menjadi yang terbaik kecuali untuk citra uji Daubechies. Kata kunci: Kompresi citra digital, Wawelet.
PEMBUATAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROSES KENAIKAN JABATAN DAN PERENCANAAN KARIR PADA PT. X Handojo, Andreas; H. Setiabudi, Djoni; Yunita, Rachma
Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2003): NOVEMBER 2003
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (570.851 KB) | DOI: 10.9744/informatika.4.2.pp. 87-95

Abstract

Fulfilling empty position on company often become complicated process because the candidate who can be placed in that position by matching between employee-profile and position-profile sometimes not well define. To minimize that problem, there should be a method such as decision support system which can analize employees who suitable with the available position. This decision support system for profile matching process and gap analization is made based on company's data and rules which locate on PT.X. Profile Matching process is taken to recommend employees in Positioning and Carrier Planning based on three stages, which are Intelectual Capacity, Working Area and Attitude. The result of this process is represented ini rank of employees as recommendation for decision maker in deciding which employee is suitable for the position.This Software is using Microsoft Access 2000 for database and Borland Delphi 5.0 as compiller. Form the result of this implementation system can be seen that this software can be very helpfull on decision support to profile matching in positioning and career planning on PT. X. Abstract in Bahasa Indonesia : Pengisian jabatan yang kosong pada proses kenaikan jabatan sering mengalami kesulitan karena pengajuan calon kandidat yang bisa menempati jabatan tersebut dengan cara pencocokan profil karyawan dan profil jabatan kurang terdefinisi dengan baik. Untuk meminimumkan kendala tersebut diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisa beberapa karyawan yang sesuai dengan profil jabatan yang ada. Sistem pendukung keputusan untuk proses profile matching dan analisis gap ini dibuat berdasarkan data dan norma-norma SDM yang terdapat di PT. X. Proses Profile Matching dilakukan untuk menentukan rekomendasi karyawan dalam Sistem Kenaikan Jabatan dan Perencanaan Karir berdasar pada 3 aspek yaitu Kapasitas Intelektual, Sikap Kerja dan Perilaku. Hasil dari proses ini berupa ranking karyawan sebagai rekomendasi bagi pengambil keputusan untuk memilih karyawan yang cocok pada jabatan yang kosong tersebut. Software ini dibuat dengan menggunakan Microsoft Access 2000 untuk database dan Borland Delphi 5 sebagai compiller-nya. Dari hasil implementasi sistem, disimpulkan bahwa dengan penggunaan software ini dapat membantu proses pengambilan keputusan terhadap profile matching proses kenaikan jabatan dan perencanaan karir di PT. X. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, Kenaikan Jabatan, Perencanaan Karir, Analisis Gap, Sistem Informasi
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PRODUKSI DAN PENENTUAN HARGA POKOK PRODUKSI PADA PERUSAHAAN VULKANISIR BAN DI SURABAYA Noertjahyana, Agustinus; Budhi, Gregorius Satia; Santoso, Hendy
Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2003): NOVEMBER 2003
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (45.148 KB) | DOI: 10.9744/informatika.4.2.pp. 50-56

Abstract

Many manufacturer company have problems in processing of production data if data processing is done without computerize system. The company that chosen for research have problems to create production reports and to calculate cost of goods manufactured. Until this day, production information system in many companies in Surabaya still uses manually processing. Many number of customers and transactions cause very difficult to do production control activity. Besides that, data processing also takes long times. Orientation of this research is to make software aplication wich helps the company to solve the problem. The result of the software's performance test is the software that helps production sector because of faster data processing and it can give information of production control. Abstract in Bahasa Indonesia : Dalam suatu perusahaan yang bergerak di bidang industri, banyak terjadi kesulitan bila pencatatan dan pengolahan data produksi tidak memakai sistem yang terkomputerisasi. Demikian halnya yang terjadi pada satu perusahaan vulkanisir ban yang berdomisili di Surabaya. Perusahaan ini mengalami kesulitan dalam membuat laporan-laporan produksi dan menghitung Harga Pokok Produksi (HPP). Selama ini sistem informasi produksi pada perusahaan masih menggunakan cara manual. Jumlah pelanggan dan proses transaksi yang banyak menyebabkan kesulitan dalam pengontrolan produksi. Selain itu pengolahan data juga membutuhkan waktu yang lama. Tujuan penelitian ini adalah membuat program untuk membantu perusahaan dalam memecahkan permasalahan. Berdasarkan pengujian dan analisa hasil, dapat dibuktikan program ini sangat membantu bagian produksi karena pengolahan data dapat dilakukan secara cepat dengan komputerisasi, serta menyajikan informasi yang dibutuhkan untuk melakukan kontrol produksi. Kata kunci: Sistem Informasi Produksi, Harga Pokok Produksi.
IMPLEMENTASI SISTEM PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN SAPI 5.1 DAN DELPHI 5 Noertjahyana, Agustinus; Adipranata, Rudy
Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2003): NOVEMBER 2003
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (60.791 KB) | DOI: 10.9744/informatika.4.2.pp. 96-102

Abstract

Nowadays, speech recognition in computer application is not new topic. Speech recognition research is still in active area with purpose to get fast and accurate result. One of the famous speech recognition research is done by Microsoft Corporation which developed for Windows platform. Also Microsoft develop standard for speech recognition engine, namely SAPI (Speech Application Programming Interface) which now get into version 5.1. Using SAPI, programmer can implement speech recognition using any kind of speech recognition engine and also can change the engine without consider for changing the program code. In this paper, we implement speech recognition system using SAPI 5.1, Microsoft Speech Engine and Delphi 5 as programming language to create text application for English dictation. Abstract in Bahasa Indonesia : Sekarang ini pengenalan pembicaraan pada aplikasi komputer bukan merupakan hal yang baru. Banyak penelitian yang telah dan sedang dilakukan untuk mendapatkan pengenalan pembicaraan yang cepat dan akurat. Salah satu yang terkenal adalah penelitian yang dilakukan oleh Microsoft Corporation yang dikembangkan untuk sistem operasi Windows. Selain mengembangkan engine pengenalan pembicaraan, Microsoft juga mengembangkan standard untuk pengenalan pembicaraan yaitu SAPI (Speech Application Programming Interface) yang sekarang sudah mencapai versi 5.1. Dengan adanya SAPI memungkinkan pembuat aplikasi untuk mengimplementasikan sistem pengenalan pembicaraan dengan menggunakan engine sesuai yang diinginkan dan dapat mengganti penggunaan dari satu engine ke engine yang lain tanpa merubah aplikasi yang telah dibuat. Penelitian ini mengimplementasikan sistem pengenalan pembicaraan dengan menggunakan SAPI 5.1, Microsoft Speech Engine dan bahasa pemrograman Delphi 5 yang digunakan untuk melakukan diktasi berbahasa Inggris pada aplikasi berbasis teks. Kata kunci: Pengenalan suara, SAPI.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2003 2003


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2017): MAY 2017 Vol 13, No 2 (2015): NOVEMBER 2015 Vol 13, No 1 (2015): MAY 2015 Vol 12, No 2 (2014): NOVEMBER 2014 Vol 12, No 1 (2014): MAY 2014 Vol 11, No 1 (2012): MAY 2012 Vol 10, No 2 (2009): NOVEMBER 2009 Vol 10, No 1 (2009): MAY 2009 Vol 9, No 2 (2008): NOVEMBER 2008 Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008 Vol 8, No 2 (2007): NOVEMBER 2007 Vol 8, No 1 (2007): MAY 2007 Vol 7, No 2 (2006): NOVEMBER 2006 Vol 7, No 1 (2006): MAY 2006 Vol 6, No 2 (2005): NOVEMBER 2005 Vol 6, No 1 (2005): MAY 2005 Vol 5, No 2 (2004): NOVEMBER 2004 Vol 5, No 1 (2004): MAY 2004 Vol 4, No 2 (2003): NOVEMBER 2003 Vol 4, No 1 (2003): MAY 2003 Vol 3, No 2 (2002): NOVEMBER 2002 Vol 3, No 1 (2002): MAY 2002 Vol 2, No 2 (2001): NOVEMBER 2001 Vol 2, No 1 (2001): MAY 2001 Vol 1, No 1 (1999): MAY 1999 More Issue