cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika
Published by Universitas Kristen Petra Surabaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008" : 10 Documents clear
REKONSTRUKSI OBYEK TIGA DIMENSI DARI GAMBAR DUA DIMENSI MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED VOXEL COLORING–LAYERED DEPTH IMAGE Adipranata, Rudy; Gunadi, Kartika; Lipesik, Victor Julian
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (423.336 KB) | DOI: 10.9744/informatika.9.1.43-50

Abstract

The objective of this research is to develop software which capable to reconstruct 3D object from 2D images as references using Generalized Voxel Coloring - Layered Depth Image method (GVC-LDI). This method reconstruct 3D object using LDI link list as help to find voxels which correspond to the objects based on color. To find the voxels, we calculate the color standard deviation of the pixels which is projected from the object. If the standard deviation is smaller than the threshold, the voxel evaluated as a part of the object. The process repeated for each voxel until it gets all of the voxels which shape the object. The voxels can be drawn to screen to get the photorealistic 3D object that represent the 2D images. In this research, we also compare the result of GVC-LDI and Generalized Voxel Coloring ? Image Buffer (GVC-IB) which is one of the GVC variant also. Future development of the software is automatic 3D modeling application and real time 3D animation application. Abstract in Bahasa Indonesia : Pada penelitian ini dikembangkan sebuah perangkat lunak untuk merekonstruksi obyek tiga dimensi dari kumpulan gambar dua dimensi dengan menggunakan metode generalized voxel coloring? layered depth image (GVC-LDI). Metode GVC-LDI ini melakukan rekonstruksi dengan bantuan link list LDI guna mencari voxel-voxel yang merupakan bagian dari obyek tiga dimensi berdasarkan warna. Guna penentuan voxel tersebut dilakukan perhitungan dari pixel-pixel yang merupakan proyeksi dari sebuah voxel. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan standar deviasi warna untuk menentukan apakah pixel-pixel yang bersesuaian mewakili lokasi obyek yang sama. Apabila standar deviasi warna lebih kecil dari threshold maka dapat dikatakan bahwa voxel tersebut termasuk bagian obyek. Proses ini dilakukan secara berulang untuk semua voxel hingga didapatkan voxel-voxel yang merupakan bagian dari obyek. Voxel tersebut kemudian digambar pada layar monitor sehingga diperoleh hasil berupa obyek tiga dimensi yang menyerupai obyek asli yang terdapat pada gambar dua dimensi. Pada penelitian ini juga dilakukan perbandingan antara metode GVC-LDI dengan metode Generalized Voxel Coloring?Image Buffer (GVC-IB) yang juga merupakan varian dari metode GVC. Pengembangan dari perangkat lunak ini adalah pembuatan aplikasi 3D modeling secara otomatis dan pembuatan aplikasi animasi 3D secara real time. Kata Kunci : rekonstruksi tiga dimensi, generalized voxel coloring, layered depth image.
PENERAPAN FUZZY IF-THEN RULES UNTUK PENINGKATAN KONTRAS PADA CITRA HASIL MAMMOGRAFI Thendean, Helmy; Sugiarto, Meylina
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.545 KB) | DOI: 10.9744/informatika.9.1.1-7

Abstract

In medical area, the quality of an image which is acquired from mammography often has a poor contrast. The poor quality image leads a difficulty for a radiologist to analyze the image. The problem becomes bigger when the image contains a cancer or tumor. There are some methods in image processing technique to increase the contrast quality of an image. This paper presents Fuzzy IF-THEN Rules method which has four knowledge base approaches to increase the contrast quality of the image, especially breast images from mammography. To determine the success rate, this experiment tries to compare this method with a standard contrast improvement such as histogram equalization. The quantity parameters to compare these methods are linier index of fuzziness and fuzzy entropy. The result shows that Fuzzy IF-THEN Rules offers better result to improve the contrast quality than standard method. The result of this experiment is validated by an expert from radiology department from Husada Hospital, Jakarta. Abstract in Bahasa Indonesia : Citra hasil dari mammografi dalam dunia kedokteran sering memiliki kualitas yang buruk dari sisi kontras. Hal ini mengakibatkan kesulitan bagi seorang radiolog untuk menganalisis citra tersebut. Tingkat kesulitan bertambah apabila citra yang harus dianalisis tersebut mengandung kanker atau tumor. Terdapat beberapa metode untuk peningkatan kualitas kontras sebuah citra. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy IF-THEN Rules dengan empat pendekatan basis pengetahuan untuk meningkatkan kualitas kontras citra, khususnya citra payudara yang diperoleh dari hasil mammografi. Untuk menentukan tingkat keberha-silannya, metode tersebut akan dibandingkan dengan metode standar untuk peningkatan kontras seperti Histogram Equalization. Parameter yang digunakan untuk membandingkan setiap metode tersebut adalah linier index of fuzziness dan fuzzy entropy. Hasil percobaan menunjukkan bahwa Fuzzy IF-THEN Rules mampu menghasilkan hasil peningkatan kualitas citra yang lebih baik dibandingkan metode standar. Untuk memperkuat hasil penelitian ini maka dilakukan validasi dengan pakar radiolog dari Rumah Sakit Husada, Jakarta.
USING PCU-CAMEL, A WEB-BASED LEARNING ENVIRONMENT, IN EVALUATING TEACHING-LEARNING PROCESS Rahardjo, Arlinah Imam
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (160.814 KB) | DOI: 10.9744/informatika.9.1.51-56

Abstract

PCU-CAMEL (Petra Christian University-Computer Aided Mechanical Engineering Department Learning Environment) has been developed to integrate the use of this web-based learning environment into the traditional, face-to-face setting of class activities. This integrated learning method is designed as an effort to enrich and improve the teaching-learning process at Petra Christian University. A study was conducted to introduce the use of PCU-CAMEL as a tool in evaluating teaching learning process. The study on this method of evaluation was conducted by using a case analysis on the integration of PCU-CAMEL to the traditional face-to-face meetings of LIS (Library Information System) class at the Informatics Engineering Department of Petra Christian University. Students’ responses documented in some features of PCU-CAMEL were measured and analyzed to evaluate the effectiveness of this integrated system in developing intrinsic motivation of the LIS students of the first and second semester of 2004/2005 to learn. It is believed that intrinsic motivation can drive students to learn more. From the study conducted, it is concluded that besides its capability in developing intrinsic motivation, PCU-CAMEL as a web-based learning environment, can also serve as an effective tool for both students and instructors to evaluate the teaching-learning process. However, some weaknesses did exist in using this method of evaluating teaching-learning process. The free style and unstructured form of the documentation features of this web-based learning environment can lead to ineffective evaluation results
PIRANTI LUNAK UNTUK ANALISIS BENTUK LENGKUNG GIGI DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN Widyanto, M. Rahmat; Puspasari, Shinta
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.686 KB) | DOI: 10.9744/informatika.9.1.8-14

Abstract

In this paper, dental arch form classification system using back propagation algorithm is proposed. Some features of dental arch are selected for neural network input based on statistical analysis to dependent variables of dental arch. The system contains some features for training and testing the neural network, and for recognizing the arch form based on input parameters. The experiment uses randomly selected data set contains 190 numerical data of upper dental arch that are extracted from dental model images. The images were obtained by scanning the original 3D dental models of Indonesian patient that were collected from some orthodontic clinics in Jakarta. This experimental result shows that 76,3158% of correctness in classifying the arch form can be reached by neural network system. The system can be applied for supporting the orthodontic treatment. Abstract in Bahasa Indonesia : Dalam tulisan ini, dipaparkan hasil pengembangan system klasifikasi bentuk lengkung gigi berbasis algoritma propagasi balik jaringan saraf tiruan. Sejumlah fitur bentuk lengkung gigi dipilih sebagai input jaringan saraf tiruan berdasarkan hasil pengujian secara statistik terhadap variabel bentuk lengkung gigi. Piranti lunak dikembangkan terdiri dari sejumlah fitur yang digunakan untuk pengujian dan pelatihan JST, serta pengenalan bentuk lengkung berdasarkan parameter input yang diberikan oleh peng-guna. Eksperimen dilakukan terhadap data numerik hasil ekstraksi citra digital model cetakan lengkung gigi rahang atas sejumlah 190 orang pasien yang diambil secara acak. Citra lengkung gigi diperoleh dengan melakukan pemindaian terhadap model cetakan lengkung gigi tiga dimensi (3D) pasien ortodonti disejumlah klinik di Jakarta. Hasil uji coba menunjukkan bahwa 76,3158% berhasil diklasifikasikan dengan benar oleh sistem berbasis JST tersebut. Ke depannya sistem akan dikembangkan lebih optimal sehingga dapat diguna- kan untuk mendukung perawatan ortodonti.
APLIKASI TES ONLINE MENGGUNAKAN HANDPHONE DENGAN PLATFORM JAVA DAN KONEKSI GPRS Handojo, Andreas; Chandinegara, Yuliana; Tedjokusumo, Sukanto
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (825.389 KB) | DOI: 10.9744/informatika.9.1.57-67

Abstract

Nowadays, cellular phone improves so fast and already supported by GPRS and Java technology. With this facilities enabling internet connection to computer server via cellular phone. This is the background idea to develop online test application using cellular phone to as alternative media. In this research, an online test application has been developed which enable users to take a particular test that consists of multiple choice items with either single or multi answers and essay items, whether it has reading text or not, and see their test result via their own cellular phones. This application will utilize GPRS connection to communicate with the server. This application was developed by using Java programming language. The Java platform being used is Java 2 Micro Edition (J2ME) on the cellular phone application and Java Server Page (JSP) for the server application. This application has been tested and running well on Nokia 6600, Nokia 7610, Nokia N73, Ben-Q Siemens EF51, and Motorola L6 phone using ProXL, IM3, Mentari, and Simpati communication providers. Although the communication speeds are varied among providers, the application is running as intended. Abstract in Bahasa Indonesia : Saat ini perkembangan handphone semakin berkembang, merupakan sesuatu yang telah umum suatu handphone yang menyediakan fasilitas koneksi General Packet Radio Service (GPRS) dan fasilitas teknologi Java. Dengan adanya fasilitas Java dan GPRS ini memungkinkan adanya koneksi online menggunakan handphone ke suatu komputer server melalui internet. Hal ini mendasari pembuatan aplikasi tes online menggunakan handphone sebagai media alternatif dalam penyelenggaraan dan pengerjaan tes yang selama ini umumnya menggunakan media kertas ataupun komputer. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi tes online yang memungkinkan peserta handphone untuk mengerjakan tes yang terdiri dari soal multiple choice dengan single maupun multi answer, dan soal essay baik yang memiliki teks bacaan maupun tidak, serta melihat hasil tes yang pernah diikutinya. Aplikasi tes online ini menggunakan koneksi GPRS untuk berkomunikasi dengan komputer server dan dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Platform Java yang digunakan adalah Java 2 Micro Edition (J2ME) pada sisi handphone dan Java Server Page (JSP) pada sisi server. Berdasarkan hasil pengujian, sistem aplikasi tes online dapat berjalan dengan baik pada Nokia 6600, Nokia 7610, Nokia N73, Ben-Q Siemens EF51, dan Motorola L6 dengan menggunakan operator ProXL, IM3, Mentari, dan Simpati. Kecepatan transfer data tergantung dari kecepatan GPRS yang disediakan oleh masing-masing operator. Kata Kunci : J2ME, JSP, tes online
MINING MULTIDIMENSIONAL FUZZY ASSOCIATION RULES FROM A DATABASE OF MEDICAL RECORD PATIENTS Intan, Rolly; Yuliana, Oviliani Yenty; Handojo, Andreas
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (273.576 KB) | DOI: 10.9744/informatika.9.1.15-22

Abstract

Mining association rules is one of the important tasks in the process of data mining application. In general, the input as used in the process of generating rules is taken from a certain data table by which all the corresponding values of every domain data have correlations one to each others as given in the table. A problem arises when we need to generate the rules expressing the relationship between two or more domains that belong to several different tables in a normalized database. To overcome the problem, before generating rules it is necessary to join the participant tables into a general table by a process called Denormalization Process. This paper shows a process of generating Multidimensional Fuzzy Association Rules mining from a normalized database of medical record patients. The process consists of two sub-processes, namely sub-process of join tables (Denormalization Process) and sub-process of generating fuzzy rules. In general, the process of generating the fuzzy rules has been discussed in our previous papers [1, 2, 3, 4]. In addition to the process of generating fuzzy rules, this paper proposes a correlation measure of the rules as an additional consideration for evaluating interestingness of provided rules.
VIRTUAL POINTER UNTUK IDENTIFIKASI ISYARAT TANGAN SEBAGAI PENGENDALI GERAKAN ROBOT SECARA REAL-TIME Irawan, M. Isa; Satriyanto, Edi
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (467.837 KB) | DOI: 10.9744/informatika.9.1.78-85

Abstract

Many previous researches have been done in relation to human-robot interface, which is an interaction between human and robot using hand gesture. Hand gesture that is used in this research is a moving hand gesture with pointing position. The most important factor to identify hand gesture is the ability to differentiate hands with other objects based on the skin colour. A method to detect hand skin colour is using Fuzzy C-Means (FCM) which can refine a cluster centre and the membership value of each data iteratively by minimizing objective function. Hence, the cluster centre moves to the correct location. Recognition result with moving detection method was able to detect the movement of a moving object 91.07944% in 1 second. Skin detection using FCM was able to segment skin colour and not the skin in real time with the successful rate 90.2834%. The successful rate of the hand gesture pattern identification using rule base is 86.67%. The successful rate of virtual hand writing using LVQ artificial neural network as a command for controlling a robot is 79.2%. Abstract in Bahasa Indonesia : Banyak penelitian sebelumnya berrhubungan dengan human robot interface, interaksi manusia dengan robot menggunakan isyarat tangan sebagai bahasa tubuh manusia. Isyarat tangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah isyarat tangan bergerak yang berposisi menunjuk untuk identifikasi isyarat tangan, faktor yang paling penting adalah kemampuan membedakan tangan dengan obyek lain berdasarkan warna kulitnya. Metode untuk mendeteksi warna kulit tangan adalah Fuzzy C-Means (FCM) yang memiliki kemampuan memperbaiki pusat cluster dan nilai keanggotaan tiap data secara berulang dengan meminimumkan fungsi obyektif, sehingga pusat cluster akan bergerak menuju lokasi yang tepat. Hasil pengenalan dengan metode moving detection, mampu mendeteksi pergerakan obyek bergerak. secara baik sebesar 91.07944% dalam 1 detik. obyek Skin detection dengan Fuzzy C-Means (FCM) mampu melakukan segmentasi warna kulit dan bukan kulit secara real-time dengan tingkat keberhasilan. 90.2834% Identifikasi pola isyarat tangan dengan rule base tingkat keberhasilannya 86.67%. Identifikasi hasil virtual hand writing menggunakan jaringan syaraf tiruan metode LVQ sebagai perintah untuk mengendalikan robot tingkat keberhasilannya mencapai 79.2%. Kata Kunci : virtual pointer , Fuzzy C-Mean (FCM), jaringan syaraf tiruan LVQ
PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI CHURN PELANGGAN PT. TELEKOMUNIKASI SELULER DENGAN MEMANFAATKAN PROSES DATA MINING Govindaraju, Rajesri; Simatupang, Tota; Samadhi, TMA. Ari
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (413.782 KB) | DOI: 10.9744/informatika.9.1.33-42

Abstract

The purpose of this research is to design a customer churn prediction system using data mining approach. This system is able to perform data integration, data cleaning, data transformation, sampling and data splitting, prediction model building, predicting customer churn, and show the results in certain agreed forms. Churn prediction variables were identified based on earlier research reports that include customer information, payment method, call pattern, complaint data, telecommunication services usage and change of telecommunication services usage behavior data. The preferred mining technique used is the classification with decision tree algorithm. The decision tree can present visual model which represents customer churn and non churn pattern behavior. This system was tested using Kartu Halo customer data in Bandung area and testing result showed 70,94% accuracy of the prediction model. Abstract in Bahasa Indonesia : Penelitian ini bertujuan merancang sistem prediksi churn pelanggan yang memanfaatkan proses data mining. Sistem yang dihasilkan dapat melakukan integrasi data, pembersihan data, transformasi data, sampling dan pemisahan data, konstruksi model prediksi, memprediksi churn pelanggan dan menampilkan hasil prediksi dalam format laporan tertentu yang diperlukan. Identifikasi variabel-variabel prediksi churn dilakukan berdasarkan model prediksi churn yang telah dikembangkan pada penelitian terdahulu yang antara lain mencakup informasi mengenai pelanggan, metode pembayaran, data percakapan, data penggunaan jenis-jenis layanan telekomunikasi dan data yang menggambarkan perubahan perilaku penggunaan layanan telekomunikasi tersebut. Teknik mining yang dipilih adalah teknik klasifikasi dengan algoritma decision tree. Decision tree menghasilkan model visual yang merepresentasikan pola perilaku pelanggan yang churn dan tidak churn. Uji coba sistem yang dilakukan menggunakan data pelanggan Kartu Halo daerah Bandung menghasilkan tingkat akurasi model prediksi sebesar 70,94%. Kata Kunci : customer relationship management (CRM), churn, data mining, decision tree, sistem prediksi churn.
APLIKASI AKUNTANSI UNTUK PERUSAHAAN DAGANG DENGAN FITUR KUSTOMISASI Yulia, Yulia; Felicia, Felicia; Chandra, Andre Hariyanto; Adipranata, Rudy
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (558.396 KB) | DOI: 10.9744/informatika.9.1.86-94

Abstract

In Indonesia there are a lot of retail companies which purchase and sale goods without transforms the goods. But unfortunately for middle and low level companies, they still use manual system in their business. Because of the operational activities and business process of retail companies are very large and complex, the manual system can cause inefficiency in the system because need a lot of time to get information which is needed. Therefore an adequate accounting information system is needed to proceed, record the transactions and to produce information accurately and quickly. First step in building this accounting information system is to survey what general processes business are done in retail companies. And the second step is to design accounting information system which is attached with customization features and can be used in many retail companies. This application program can process sales, purchase, purchase return, sales return, payment of account payable, payment of account receivable, create accounting report, financial statement, and attached by customization features which consist of choosing inventory system methods, inventory cost flow methods, and accounting periods. Abstract in Bahasa Indonesia : Di Indonesia banyak sekali terdapat perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan tetapi sayang sekali untuk level menengah ke bawah banyak perusahaan tersebut masih menggunakan sistem manual guna menjalankan proses bisnisnya. Setiap hari terjadi sangat banyak transaksi yang dapat mengakibatkan ketidakefisien proses bisnis karena membutuhkan waktu lama untuk mendapatkan informasi yang diinginkan. Oleh karena itu dibutuhkan sistem informasi akuntansi yang memadai, untuk memproses pencatatan transaksi-transaksi yang terjadi secara komputerisasi dan menghasilkan informasi yang cepat dan tepat. Pembuatan sistem informasi akuntansi ini dimulai dengan survei proses bisnis yang umum terjadi di beberapa usaha dagang. Dari hasil yang diperoleh, dilakukan perancangan sistem informasi akuntansi yang dilengkapi dengan fitur kustomisasi yang diharapkan dapat digunakan di kebanyakan perusahaan dagang. Program aplikasi ini dapat memproses transaksi penjualan, pembelian, retur penjualan, retur pembelian, pembayaran hutang, pembayaran piutang, pembuatan laporan keuangan secara komputerisasi serta dilengkapi dengan fitur kustomisasi yang meliputi pemilihan metode persediaan, aliran biaya persediaan, dan periode akuntansi. Kata Kunci : aplikasi akuntansi, perusahaan dagang, fitur kustomisasi
ADAPTIVE BACKGROUND DENGAN METODE GAUSSIAN MIXTURE MODELS UNTUK REAL-TIME TRACKING Rostianingsih, Silvia; Adipranata, Rudy; Wibisono, Fredy Setiawan
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.9.1.68-77

Abstract

Nowadays, motion tracking application is widely used for many purposes, such as detecting traffic jam and counting how many people enter a supermarket or a mall. A method to separate background and the tracked object is required for motion tracking. It will not be hard to develop the application if the tracking is performed on a static background, but it will be difficult if the tracked object is at a place with a non-static background, because the changing part of the background can be recognized as a tracking area. In order to handle the problem an application can be made to separate background where that separation can adapt to change that occur. This application is made to produce adaptive background using Gaussian Mixture Models (GMM) as its method. GMM method clustered the input pixel data with pixel color value as it’s basic. After the cluster formed, dominant distributions are choosen as background distributions. This application is made by using Microsoft Visual C 6.0. The result of this research shows that GMM algorithm could made adaptive background satisfactory. This proofed by the result of the tests that succeed at all condition given. This application can be developed so the tracking process integrated in adaptive background maker process. Abstract in Bahasa Indonesia : Saat ini, aplikasi motion tracking digunakan secara luas untuk banyak tujuan, seperti mendeteksi kemacetan dan menghitung berapa banyak orang yang masuk ke sebuah supermarket atau sebuah mall. Sebuah metode untuk memisahkan antara background dan obyek yang di-track dibutuhkan untuk melakukan motion tracking. Membuat aplikasi tracking pada background yang statis bukanlah hal yang sulit, namun apabila tracking dilakukan pada background yang tidak statis akan lebih sulit, dikarenakan perubahan background dapat dikenali sebagai area tracking. Untuk mengatasi masalah tersebut, dapat dibuat suatu aplikasi untuk memisahkan background dimana aplikasi tersebut dapat beradaptasi terhadap perubahan yang terjadi. Aplikasi ini dibuat untuk memisahkan background dengan menggunakan metode Gaussian Mixture Models (GMM). Metode GMM melakukan cluster data piksel dengan menggunakan warna background tiap piksel sebagai dasarnya. Setelah cluster dibentuk, dilakukan pencocokan input sebagai distribusi, dimana distribusi yang dominan dijadikan sebagai background. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Microsoft Visual C 6.0. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma GMM dapat beradaptasi terhadap background. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian yang sukses terhadap semua kondisi yang diberikan. Aplikasi ini dapat dikembangkan lebih lanjut supaya proses tracking dapat terintegrasi dengan background yang adaptive. Kata Kunci : adaptive, background , Gaussian Mixture Models (GMM)

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2008 2008


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2017): MAY 2017 Vol 13, No 2 (2015): NOVEMBER 2015 Vol 13, No 1 (2015): MAY 2015 Vol 12, No 2 (2014): NOVEMBER 2014 Vol 12, No 1 (2014): MAY 2014 Vol 11, No 1 (2012): MAY 2012 Vol 10, No 2 (2009): NOVEMBER 2009 Vol 10, No 1 (2009): MAY 2009 Vol 9, No 2 (2008): NOVEMBER 2008 Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008 Vol 8, No 2 (2007): NOVEMBER 2007 Vol 8, No 1 (2007): MAY 2007 Vol 7, No 2 (2006): NOVEMBER 2006 Vol 7, No 1 (2006): MAY 2006 Vol 6, No 2 (2005): NOVEMBER 2005 Vol 6, No 1 (2005): MAY 2005 Vol 5, No 2 (2004): NOVEMBER 2004 Vol 5, No 1 (2004): MAY 2004 Vol 4, No 2 (2003): NOVEMBER 2003 Vol 4, No 1 (2003): MAY 2003 Vol 3, No 2 (2002): NOVEMBER 2002 Vol 3, No 1 (2002): MAY 2002 Vol 2, No 2 (2001): NOVEMBER 2001 Vol 2, No 1 (2001): MAY 2001 Vol 1, No 1 (1999): MAY 1999 More Issue