Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

5.915

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Informatika Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Prosiding KOMMIT Jurnal Media Infotama PROSIDING CSGTEIS 2013 JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Kursor JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JPSriwijaya JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal ULTIMATICS IJID (International Journal on Informatics for Development) Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Informatika Global Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Abdimas Mandiri Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal Generic ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Teknologi Sistem Informasi Bakti Budaya: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal INFOTEL

Shinta Puspasari

Universitas Indo Global Mandiri

Author-ID : 350403

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

STUDI ANALISIS EIGENFACE DAN EIGEN FUZZY SET UNTUK EKSTRAKSI CIRI BIBIR PADA SISTEM IDENTIFIKASI WAJAH Widyanto, M. Rahmat; Puspasari, Shinta
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 7, No 1, Januari 2008
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

This paper compares the performance of eigenface and eigen fuzzy set to extract lip traits. Testing is conducted by implementing the two methods in a face identification system based on lip traits. The database used is primary data that consists of front-face image and lip image. The test result shows that eigenface is more effective with average precisionrecall value 0.22% higher. However, statistical tests show that there are no significant differences between the two methods. An optimal extraction method will be used to develop face identification system based on facial components.

PIRANTI LUNAK UNTUK ANALISIS BENTUK LENGKUNG GIGI DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN Widyanto, M. Rahmat; Puspasari, Shinta
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

In this paper, dental arch form classification system using back propagation algorithm is proposed. Some features of dental arch are selected for neural network input based on statistical analysis to dependent variables of dental arch. The system contains some features for training and testing the neural network, and for recognizing the arch form based on input parameters. The experiment uses randomly selected data set contains 190 numerical data of upper dental arch that are extracted from dental model images. The images were obtained by scanning the original 3D dental models of Indonesian patient that were collected from some orthodontic clinics in Jakarta. This experimental result shows that 76,3158% of correctness in classifying the arch form can be reached by neural network system. The system can be applied for supporting the orthodontic treatment. Abstract in Bahasa Indonesia : Dalam tulisan ini, dipaparkan hasil pengembangan system klasifikasi bentuk lengkung gigi berbasis algoritma propagasi balik jaringan saraf tiruan. Sejumlah fitur bentuk lengkung gigi dipilih sebagai input jaringan saraf tiruan berdasarkan hasil pengujian secara statistik terhadap variabel bentuk lengkung gigi. Piranti lunak dikembangkan terdiri dari sejumlah fitur yang digunakan untuk pengujian dan pelatihan JST, serta pengenalan bentuk lengkung berdasarkan parameter input yang diberikan oleh peng-guna. Eksperimen dilakukan terhadap data numerik hasil ekstraksi citra digital model cetakan lengkung gigi rahang atas sejumlah 190 orang pasien yang diambil secara acak. Citra lengkung gigi diperoleh dengan melakukan pemindaian terhadap model cetakan lengkung gigi tiga dimensi (3D) pasien ortodonti disejumlah klinik di Jakarta. Hasil uji coba menunjukkan bahwa 76,3158% berhasil diklasifikasikan dengan benar oleh sistem berbasis JST tersebut. Ke depannya sistem akan dikembangkan lebih optimal sehingga dapat diguna- kan untuk mendukung perawatan ortodonti.

DISAIN PROTOTIPE APLIKASI SISTEM KEAMANANPADA RUMAH BERBASIS PENGENALAN WAJAH DENGAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN DAN FITUR FFT Puspasari, Shinta
Prosiding KOMMIT 2012
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu dari cabang dari ilmu kecerdasan buatan.Jaringan syaraf tiruan mengambil prinsip seperti layaknya jaringan syaraf manusia, dimana sistem mempelajari data-datayang diberikan dan kemudian menjadikannya sebagai pengalaman dalam menyelesaikan suatu permasalahan.Prototipe aplikasi ini menggunakankamera sebagai mediamasukan sehingga pengguna dapat melakukaninput langsung secara real time dan sistem akan mempelajari dan mengenali objek yang diinginkan dengan menggunakanAlgoritma Propagasi Balik. Pembelajaran danpengenalanobjek dilakukan dengan pengambilan nilai Fast Fourier Transform (FFT) serta sejumlah fitur dari citra yang dilatih atau diuji. Tingkat pengenalan wajah hingga 80%.Prototipe aplikasi ini diharapkan mampu memberikan informasi bagi perkembangan sistem keamanan rumah.

ANALISIS IMPLEMENTASI ALGORITMA PROPAGASI BALIK PADA APLIKASI IDENTIFIKASI WAJAH SECARA WAKTU NYATA Puspasari, Shinta
Prosiding KOMMIT 2012
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Deteksi wajah digunakan untukmelakukan pencarian atau pengidentifikasian data citra wajah dari yang berisi wajah dengan berbagaiekspresi dan latar belakang. Diperlukanmetode identifikasi yang efektif dilakukan secarawaktu nyata berdasarkan ciri tertentu.Ekstraksi ciri yang digunakan kali ini berupa 10 buah komponen, yaitu RGB ( merah,hijau, dan biru), entropy, threshold, contrast, correlation, homogeneity, dan energy. Dalam penelitian ini diimplementasikan sistem deteksiwajah yang menggunakan jaringan syaraf tiruan algoritma propagasi balik (backpropagation) yang menggunakankomponen tersebut sebagai input. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang dibangun menggunakan 1(sattu) buah hidden layer dengan menggunakan 10 node. Hasilpenelitian menunjukkanbahwa akurasi dari sistem deteksi wajah sangat tergantung pada latar belakang dan jenis ekspresi wajah yang digunakan dalam pelatihan dan pengujian yang dilakukan secara waktu nyata dan memiliki tingkat keberhasilan 90%dengan menggunakanlatar belakang yangsama.

Analisis Citra Wajah Dengan Himpunan Fuzzy Eigen Terbesar Shinta Puspasari
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Beragam metode telah dikembangkan untuk pengenalan wajah. Dalam tulisan ini akan dipaparkanmetode himpunan fuzzy eigen terbesar untuk analisis citra wajah yang dapat mengekstrak ciri dalam citra.Untuk uji coba efektifitas, metode himpunan fuzzy eigen diterapkan dalam sebuah sistem identifikasi wajah.Basis data yang digunakan merupakan data sekunder yang terdiri dari citra wajah tampak depan denganberbagai ekspresi. Hasil uji coba menunjukkan bahwa himpunan fuzzy eigen terbesar efektif mengekstrak ciriuntuk perolehan citra wajah dengan nilai precision-recall rata-rata sebesar 58,8%. Hasil uji coba yang didapatmenjadi landasan yang cukup kuat untuk pengembangan metode ekstraksi ciri berbasis teori fuzzy untukidentifikasi wajah yang optimal.Kata kunci: Himpunan Fuzzy Eigen Terbesar, Ekstraksi Ciri, Pengenalan Wajah

IMPLEMENTASI E-MUSEUM DR. AK. GANI PALEMBANG Shinta Puspasari; Luis Marnisah
Jurnal Abdimas Mandiri Vol 3, No 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Aplikasi berbasis Web untuk pengelolaan koleksi museum dr.AK.Gani berupa e-Museum yang sekaligus dapat berperan sebagai ruang pamer virtual. E-Museum dimanfaatkan untuk pengelolaan informasi mengenai koleksi yang dimiliki oleh museum dr.AK.Gani berupa buku-buku, foto, serta benda peningggalan Pahlawan Nasional MayJen (Purn) dr.AK.Gani. Sosialisasi aplikasi telah dilakukan dengan berbagai cara, yatu Sosialisasi pada Pameran Sriwijaya Expo di bulan Agustus 2019 serta publikasi lewat media massa. Desain perangkat informative yang didesain sebagai media penyampaian informasi yang lebih menarik telah dibuat dan menjadi alternative bagi pengunjung museum untuk mendapatkan inforasi terkait museum. E-Museum telah diujicobakan kepada kepala museum serta pengguna umum dan diketahui bahwa aplikasi dapat berfungsi dengan baik dan pengguna menjadi lebih tahu mengenai museum dr.AK.Gani serta tertarik untuk dating ke museum. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan layanan dan memudahkan pengunjung mengakses informasi mengenai museum dr.AK.Gani sehingga tertarik untuk datang ke museum dan berdampak pada peningkatan layanan dan ekonomi museum dr.AK.Gani.Kata kunci : e-Museum, dr.AK.Gani, manajemen koleksi

IMPLEMENTASI E-CUTE UNTUK INVENTARISASI BENDA BUDAYA DI KOTA PALEMBANG Shinta Puspasari; Lastri Widya Astuti
Jurnal Abdimas Mandiri Vol 1, No 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Aplikasi untuk inventarisasi Seni dan Budaya Kota Pelambang lewat dokumentasi citra digital dengan Aplikasi berbasis Web sudah dibangun dengan alamat situs http://www.PalembangCulture.com dan diberi nama e-cute yang dapat diakses secara daring oleh pengguna. eCUTE telah berhasil mendokumentasi sebagian koleksi benda budaya seta cagar budaya di kota Palembang. Pengelolaan aplikasi tersebut selanjutnya akan dilakukan oleh Dinas Kebudayaan Kota Palembang. Sosialisasi dan pelatihan menggunaan aplikasi tersebut diberikan bagi pegawai UPTD terkait di Dinas Kebudayaan dan Pariwisata kota Palembang sebagai bagian dari upaya implementasi eCUTE. Kegiatan tersebut diharapkan dapat meningkatkan kemampuan peserta dalam memanfaatkan aplikasi. Dengan implementasi eCUTE untuk inventarisasi bendabudaya diharapkan dapat meningkatkan ketahanan budaya serta turut melestarikan benda budayadi Kota Palembang.Kata kunci : Inventarisasi, Website, Benda Budaya, Palembang,

A Survey of Data Mining Techniques for Smart Museum Applications Shinta Puspasari; Ermatita Ermatita
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 9 No. 1, May 2021
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

This research aims to find out what data mining techniques are effectively implemented in museums and what application trends are currently being used to improve museum performance towards modern museums based on intelligent system technology. The review was carried out on a number of articles found in journals and proceedings in the 2004-2020 period. It is found that the majority of data mining techniques are implemented in museum virtual guide applications, recommender systems, collection clustering and classification system, and visitor behaviour prediction application. Data classification, clustering, and prediction technique commonly used for museum application. Collections with historical and artistic value contain a lot of knowledge making data mining an important technique to be included in various applications in museums so that they can have an impact on the achievement of museum goals not only in the fields of education and culture but also economics and business.

Sistem Informasi Penjualan Pupuk Berbasis Web pada PT. Sri Aneka Karyatama Asfinoza Asfinoza; Shinta Puspasari; Hastha Sunardi
Jurnal Media Infotama Vol 14 No 1 (2018)
Publisher : UNIVED Press

Sistem Informasi Penjualan adalah sistem yang digunakan untuk melakukan proses transaksi penjualan secara online di sistem ini pelanggan tidak perlu datang ke lokasi untuk membeli produk. Berdasarkan penelitian wrriter di PT. Sri Aneka Karyatama penelitian ini mengembangkan sistem informasi penjualan untuk PT. Sri Aneka Karyatama dimana beberapa masalah seperti jarak antara pelanggan dan perusahaan dalam proses pemesanan pupuk, kesalahan dalam mencatat pesanan, membutuhkan waktu sedikit lebih lama dalam membuat laporan, dan begitu banyak pesaing sehingga perusahaan ini membutuhkan media dan alat yang sangat besar. Tentang sebuah perusahaan dan produk di perusahaan ini, penulis menggunakan metodologi penelitian Iteratif metodologi ini disusun oleh 4 tahap, analisis pertama, desain kedua, pengkodean ketiga dan yang terakhir adalah sebuah ujian. Sistem ini dikembangkan dalam bahasa pemrograman PHP dan MySql sebagai sistem manajemen basis data, pada sistem ini terdapat data produk, data penjualan, data pengiriman, data produk sampingan, data pemasok dan laporan penjualan, sehingga dengan adanya Sistem Informasi Pembuatan Pupuk Penjualan ini, dapat membantu mempermudah proses transaksi pupuk pupuk, dan sebagai media promosi. Kata Kunci: Sistem, Informasi, Penjualan, Pupuk, Web, PHP, MySql.

Klasifikasi Bentuk Lengkung Gigi Menggunakan Algoritma Propagasi Balik Berdasarkan Fitur Tekstur Pada Citra Digital Shinta Puspasari
PROSIDING CSGTEIS 2013 CSGTEIS 2013
Publisher : PROSIDING CSGTEIS 2013

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak— Tulisan ini menyajikan model jaringan saraftiruan yang digunakan untuk klasifikasi bentuk lengkunggigi setelah diberikan perawatan ortodontik. Arsitekturjaringan saraf tiruan dengan algoritma pembelajaranpropagasi balik yang dirancang untuk menerimaparameter input berupa empat parameter lengkung gigidan fitur tekstur Haralick yang diambil dari citra cetakangigi sebelum menjalani perawatan ortodontik. Usulanmodel dievaluasi kinerjanya menggunakan data set yangterdiri dari data numerik dan data citra cetakan gigipasien ortodonti. Dalam hal efektivitas, hasil tesmenunjukkan bahwa kinerja model jaringan saraf tiruanyang dirancang efektif mengklasifikasi secara akurathingga 66%. Penelitian lebih lanjut diperlukan untukmenentukan fitur yang efektif untuk klasifikasi bentuklengkung gigi sehingga dapat diimplementasikan dalamaplikasi pendukung perawatan ortodonti.Keywords: algoritma propagasi balik, bentuk lengkung gigi,fitur tekstur

Co-Authors Abdul Rahman Adesta , Erry Juilan T. Ahmad Ghaly Ahmad Sanmorino Alie, Marzuki Aminuyati Ananta, Farras Antony, Fery Aprianoputri, Aurahaqqi Ariati, Nining Asfinoza Asfinoza Bobby Halim Damayanti, Arda Darussalam, M. Miftah Dedy Hermanto Desfourtheen, Rinda Dewi Eka Sari DEWI SARTIKA Dhamayanti Dhamayanti Dhamayanti Dhamayanti Dhamayanti, Dhamayanti Dien Novita Dwi Asa Verano Ermatita - Farras Ananta Fery Antony gasim, Gasim Ghaly, Ahmad Halim, Bobby Hartini Hartini Hastha Sunardi Haversyalapa, Ditho Herdiansyah, M.I. Indah Permatasari Juhaini Alie Kanaka, Nayaka Al Syahreal Lastri Widya Astuti Lastri Widya Astuti M. Rahmat Widyanto Marnisah, Luis Mgs. Deny Ramadhan Muhammad Farhan Muhammad Haviz Irfani Nadia Damayanti Nazori Suhandi Noviani Kurnia Ambarwati Octaria, Putri Oktalia, Marheska Pameswary, Nathasya Pranata, Risky Purbasari, Nadira Putri Purnamasari, Evi Rachmansyah Rachmansyah Rachmansyah Rachmansyah Ramadhan, Mustafa Rendra Gustriansyah Reza Iman Pribadi Risky Pranata Rudi Heriansyah, Rudi Samsuryadi Samsuryadi Saputra, Dimas Riski Sartika, Dewi Sunardi, Hastha Suryati Suryati Vega, Marshanda Amalia Verano, Dwi Asa Wiyanto, Ari Zulkardi

Title

Found 59 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 59 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 59 Documents
Search