cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Andayani
Contact Email
jktm@uny.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jktm@uny.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNY Jl. Colombo No. 1 Karangmalang, Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Published by Universitas Negeri Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 30311152     DOI : 10.21831
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika adalah jurnal yang menyajikan hasil penelitian, pemikiran, kajian teori, pengembangan terkini, dan penerapan matematika. Ruang lingkup jurnal ini mencakup bidang: • Aljabar, • Analisis, • Geometri, • Matematika terapan, • Komputasi, dan • Statistika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika" : 8 Documents clear
IMPLEMENTASI SISTEM FUZZY SUGENO ORDE SATU PADA DIAGNOSIS KANKER PAYUDARA Weni Safitri; Agus Maman Abadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker payudara adalah salah satu jenis kanker terbanyak di Indonesia dengan tingkat kematian yang cukup tinggi dengan persentase mencapai 12.9%. Oleh karena itu, diperlukan adanya deteksi dini dan diagnosis kanker payudara. Tujuan dari penelitian ini adalah mengoptimalkan sistem fuzzy untuk diagnosis kanker payudara dengan data citra mammogram. Sistem fuzzy yang digunakan adalah sistem fuzzy sugeno orde satu dengan 10 varabel input dan 3 variabel ouput. Untuk mengoptimalkan keakurasian sistem maka digunakan invers matriks tergeneralisir dalam membangun aturan fuzzy dan metode weight average untuk proses defuzzifikasi. Pada tahap akhir, sistem fuzzy yang telah dibangun diimplementasikan dengan GUI. Tingkat keakurasian, sensitivitas, dan spesifikasi dari sistem fuzzy sugeno orde satu adalah 100% untuk data latih. Untuk data uji dihasilkan tingkat keakurasian 75%, sensitivitas 87,5%, dan spesifikasi 75%. Sedangkan keakurasian sistem fuzzy mamdani mencapai 96,875% dan 100% untuk sensitivitas dan spesifikasi pada data latih. Pada data uji sistem fuzzy mamdani mencapai masing-masing 91,67%; 93,75%, dan 87,5% untuk akurasi, sensitivitas, dan spesifikasi.   Kata kunci: diagnosis kanker payudara, citra mammogram, sistem fuzzy, GUI
PENERAPAN FUZZY LOGIC PADA METODE VOLUMETRIC UNTUK MENGHITUNG CADANGAN HIDROKARBON PEMBORAN MINYAK SUATU LAPANGAN Hidayah Nurul Hasanah Zen; Agus Maman Abadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cadangan hidrokarbon adalah akumulasi hidrokarbon yang telah dibuktikan keberadaannya dengan pemboran eksplorasi atau volume hidrokarbon di dalam reservoir yang telah ditemukan. Volume hidrokarbon yang semula terakumulasi di dalam reservoir disebut volume hidrokarbon awal di tempat atau Original Oil in Place (OOIP). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tahapan penerapan fuzzy logic pada metode volumetric dalam menghitung cadangan hidrokarbon pemboran minyak Sumur X suatu lapangan yang divisualisasi dengan Graphical User Interface (GUI) dan mengetahui keakuratan perhitungannya. Penelitian ini menggunakan model fuzzy Sugeno orde nol dengan empat variabel input, yaitu volume bulk, saturasi hidrokarbon, porositas batuan, dan BOI serta satu variabel output, yaitu OOIP yang berupa konstanta. Tahapan yang dilakukan adalah fuzzifikasi, operasi fuzzy logic, implikasi dengan fungsi min, agregasi dengan fungsi max, dan defuzzifikasi dengan menghitung nilai rata-rata singleton sehingga output-nya berupa weighted average. Model fuzzy kemudian divisualisasi dengan GUI. Keakuratan model fuzzy pada data latih sebesar 91,73% dengan MAPE sebesar 8,27%.  Kata kunci: fuzzy logic, metode volumetric, Graphical User Interface, cadangan hidrokarbon, Original Oil in Place, Sugeno orde nol
KINERJA MODEL BLACK LITTERMAN DENGAN MINIMUM VARIANCE DALAM ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM SYARIAH Sara Haerunnisa; Retno Subekti
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Black Litterman mengkombinasikan dua jenis informasi yaitu return ekuilibrium dan views investor. Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan pengembangan model Black Litterman dengan minimum variance terhadap data saham syariah Jakarta Islamic Index (JII). Portofolio model Black Litterman dengan minimum variance menggunakan return ekulibrium dengan mensubstitusikan bobot yang diperoleh dari optimasi minimum variance, sedangkan model Black Litterman asli menggunakan bobot yang diperoleh dari persentase kapitalisasi pasar tiap saham terhadap keseluruhan kapitalisasi pasar pada portofolio.  Hasil analisis dari penelitian ini menunjukan bahwa model Black Litterman dengan minimum variance menguntungkan dalam jangka pendek dan nilai Sharpe ratio pada model ini yaitu sebesar 0,49432.  Kata kunci: Portofolio, Black Litterman, Minimum Variance, Sharpe ratio.
ANALISIS PERBANDINGAN MEAN VARIANCE (MV) DAN MEAN ABSOLUTE DEVIATION (MAD) DALAM PEMBENTUKAN PORTOFOLIO Susy Ariska Putri; Retno Subekti
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembentukan portofolio keuangan dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa model, diantaranya model Mean Variance (MV) dan Mean Absolute Deviation (MAD). Tujuan penelitian ini adalah menjelaskan tentang analisis perbandingan kinerja dari model MV dan MAD dalam pembentukan portofolio keuangan. Pembentukan portofolio keuangan pada penelitian ini melibatkan data Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dan Jakarta Islamic Index (JII) selama 3 periode waktu yaitu: 2012, 2013 dan 2014. Terdapat tiga pemodelan dalam pembentukan portofolio untuk setiap periode, yaitu: pemodelan menggunakan 10 saham yang paling banyak terjual di JII, 20 saham yang paling banyak terjual di JII dan keseluruhan saham yang ada di JII.  Kinerja portofolio dapat diketahui dengan penilaian indeks Sharpe. Hasil dari penilaian indeks Sharpe menunjukkan bahwa untuk setiap periode kinerja portofolio model MV lebih optimal dibandingkan model MAD dalam pembentukan portofolio untuk setiap pemodelannya, namun hanya pada periode kedua dengan pemodelan menggunakan keseluruhan saham yang ada di JII kinerja portofolio model MAD lebih optimal dibandingkan model MV. Kata kunci: portofolio,  MV, MAD, indeks Sharpe.
PENERAPAN SISTEM FUZZY UNTUK PREDIKSI HARGA KELAPA SAWIT THE APPLICATION OF FUZZY SYSTEM FOR PREDICTING PALM OIL PRICE Samuel Hasibuan; Agus Maman Abadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelapa sawit adalah tumbuhan perkebunan yang berguna sebagai penghasil minyak masak, minyak industri, maupun bahan bakar (biodisel). Penelitian tentang kelapa sawit sudah lama dilakukan oleh peneliti menggunakan berbagai metode, salah satunya penelitian Zainul Arifin, dkk (2012: 1-10) dengan menggunakan metode statistika. Hasil yang didapat yaitu persentase selisih antara harga biji kelapa sawit dengan harga jual tandan buah segar (TBS) di tahun 2008-2012 sebesar 42,93 % dan persentase selisih antara harga pokok crude palm oil (CPO) dengan harga jual CPO yaitu 70,54 %. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan menjelaskan sistem fuzzy model Sugeno untuk prediksi harga kelapa sawit. Langkah sistem fuzzy model Sugeno diawali dengan identifikasi data, kemudian data dibagi menjadi data training dan testing. Langkah selanjutnya menentukan himpunan input dan himpunan output, membuat himpunan fuzzy serta menentukan fungsi keanggotaan dari himpunan fuzzy, membuat aturan fuzzy berdasarkan data training, dan langkah terakhir yaitu mengubah nilai output menjadi nilai tegas menggunakan weighted average (WA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem fuzzy model Sugeno memiliki nilai MSE untuk data training sebesar 1114.229, dan nilai MAPE sebesar 2.921779869%. Nilai MSE untuk data testing sebesar 2443.776106, dan nilai MAPE untuk data testing sebesar 2.71940411%.  Kata kunci : Sistem fuzzy model Sugeno, harga kelapa sawit, weighted average.
KLASIFIKASI KESEHATAN BANK MENGGUNAKAN SISTEM FUZZY SUGENO ORDER NOL YANG DIIMPLEMENTASIKAN DENGAN GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) Rani Mita Sari; Agus Maman Abadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perbankan merupakan jantung perekonomian negara yang mempengaruhi berbagai aspek kehidupan. Oleh karena itu, diperlukan penilaian tingkat kesehatan bank sebagai refleksi dari kondisi perbankan tersebut. Penilaian tingkat kesehatan bank diukur dengan faktor Risk Profile, Good Coorporate Governance, Earning, dan Capital (RGEC). Sistem fuzzy Sugeno order nol dengan tingkat keakurasian sangat tinggi dapat digunakan untuk menilai kesehatan bank. Penelitian ini bertujuan membentuk dan mengetahui keakuratan sistem fuzzy Sugeno order nol dalam penilaian tingkat kesehatan bank di Indonesia. Proses pertama adalah menentukan hasil penilaian tingkat kesehatan bank dengan menggunakan metode RGEC. Ada sebanyak enam rasio dalam metode RGEC yang digunakan. Data yang digunakan sejumlah 109 bank dengan periode waktu 3 tahun. Bank yang digunakan sebagai  data training sebanyak 87 bank dan 22 bank sebagai data testing. Berdasarkan peraturan Bank Indonesia variabel output dapat diklasifikasikan menjadi 5 himpunan fuzzy. Proses inferensi fuzzy dengan metode Sugeno order nol dan metode weight average pada proses defuzzifikasi. Sistem fuzzy yang telah terbentuk kemudian diimplementasikan dengan Graphical User Interface (GUI).Tingkat keakurasian sistem fuzzy menggunakan metode Sugeno order nol dengan defuzzifikasi weight average pada data training tahun 2011, 2012, dan 2013 secara berturut-turut adalah 95,4%, 97,7% dan 95,4%. Sedangkan keakurasian sistem fuzzy pada data testing tahun 2011, 2012, dan 2013 adalah 100%. Hasil akurasi yang tinggi tersebut menunjukkan bahwa sistem fuzzy Sugeno orde nol baik digunakan sebagai penilaian kesehatan bank.
PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN SAVING MATRIKS, SEQUENTIAL INSERTION, DAN NEAREST NEIGHBOUR DI VICTORIA RO Marchalia Sari A.; Atmini Dhoruri; Eminugroho Ratna Sari
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu jenis dari Vehicle Routing Problem (VRP) adalah Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) yaitu VRP yang memiliki batasan kapasitas kendaraan. Tujuan penulisan skripsi ini adalah membentuk model CVRP untuk rute distribusi di Victoria RO, menyelesaikannya menggunakan saving matriks, sequential insertion dan nearest neighbour, serta mengetahui  penyelesaian CVRP yang paling efektif dari ketiga metode tersebut. Penentuan solusi dengan metode saving matriks, metode sequential insertion, dan metode nearest neighbour. Metode saving matriks menggunakan nilai penghematan (saving). Metode sequential insertion memiliki kelebihan dalam penentuan lokasi penyisipan, sedangkan metode nearest neighbour mempertimbangkan jarak yang terdekat. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan dalam menyelesaikan CVRP menggunakan metode saving matriks, diperoleh total jarak tempuh yaitu 96,5 km, dengan metode sequential insertion diperoleh total jarak tempuh yaitu 91,5 km, dan dengan metode nearest neighbour diperoleh total jarak tempuh yaitu 96,6 km. Sedangkan total jarak tempuh perusahaan saat ini yaitu 105,5 km. Hal ini menunjukkan bahwa metode sequential insertion lebih efektif dalam menentukan rute distribusi di Victoria RO.  Kata kunci : capacitated vehicle routing problem (CVRP), Saving matriks, sequential insertion, nearest neighbour, distribusi.
ANALISIS JEJARING SOSIAL DENGAN GRAF BERARAH DAN BERBOBOT PADA PT PRODUK REKREASI (KIDS FUN) BAGIAN OPERATOR Ikhfan Mida Nurcahya; Emut .; Nur Hadi Waryanto
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis jejaring sosial adalah suatu teknik untuk mempelajari hubungan atau relasi sosial antar anggota dari sebuah kelompok orang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui analisis jejaring sosial yang terjadi pada PT Produk Rekreasi bagian operator sehingga dapat dipergunakan untuk bahan evaluasi dan meningkatkan kinerja para karyawan.  Data penelitian yang digunakan ada sebanyak 62 orang dan teknik pengambilan data menggunakan kuesioner. Ukuran yang digunakan untuk mengetahui seberapa besar kontribusi  kinerja aktor (karyawan) adalah ukuran sentralitas derajat masuk, sentralitas derajat keluar, sentralitas kedekatan, sentralitas keantaraan, sentralitas bonacich power dan koefisien kluster. Hasil dari analisis jejaring sosial dengan graf berarah dan berbobot menunjukkan bahwa aktor A_29 memperoleh nilai tertinggi  pada sentralitas derajat keluar, sentralitas derajat masuk, sentralitas keantaraan dan sentralitas bonacich power. Dengan demikian aktor A_29 merupakan aktor yang paling aktif dalam membantu aktor lainnya, paling sering dibantu dalam mengerjakan tugasnya, paling penting didalam terjalinnya hubungan antar aktor dan bisa dikatakan sebagai Man Power pada bagian operator.  Kata kunci : analisis jejaring sosial, graf, sentralitas, aktor.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 10, No 3 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 9, No 3 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Maret) Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 5 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 5 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika More Issue