cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Andayani
Contact Email
jktm@uny.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jktm@uny.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNY Jl. Colombo No. 1 Karangmalang, Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Published by Universitas Negeri Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 30311152     DOI : 10.21831
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika adalah jurnal yang menyajikan hasil penelitian, pemikiran, kajian teori, pengembangan terkini, dan penerapan matematika. Ruang lingkup jurnal ini mencakup bidang: • Aljabar, • Analisis, • Geometri, • Matematika terapan, • Komputasi, dan • Statistika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 190 Documents
 1   2   3   4   5 
PENGEMBANGAN SISTEM PENGOLAHAN HASIL BELAJAR SISWA SMP BERBASIS KURIKULUM 2013 DI SMP NEGERI 1 PRAMBANAN Nisa Fadilah; Kuswari Hernawati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengembangkan sistem pengolahan hasil belajar siswa SMP berbasis kurikulum 2013 yang sesuai dengan kebutuhan SMP Negeri 1 Prambanan. (2) Mengetahui kualitas sistem berdasarkan standar kualitas ISO 9126.Metode penelitian ini adalah Research and Development (RD). Sistem ini dikembangkan dengan model pengembangan waterfall. Model pengembangan ini diawali dengan analisis kebutuhan. Hal ini dilakukan untuk mengetahui sistem yang selama ini berjalan dan masalah yang dihadapi para guru dalam melakukan pengolahan nilai. Berdasarkan analisis kebutuhan, maka dibuat rancangan sistem. Rancangan tersebut diimplementasikan menggunakan framework codeigniter dan database MySql untuk selanjutnya dilakukan pengujian dan analisisterhadap sistem yang dikembangkan. Analisis kualitas yang dilakukan berdasarkan standar ISO 9126 untuk mengetahui kualitas sistem yang dikembangkan.Hasil Penelitian menunjukkan bahwa: (1) Pengembangan sistem pengolahan hasil belajar siswa SMP berbasis kurikulum 2013 di SMP Negeri Prambanan dapat membantu sekolah dalam mengelola nilai siswa. (2) Hasil dari analisis kualitas sistem telah memenuhi standar ISO 9126. Kata kunci: sistem pengolahan, hasil belajar, kurikulum 2013,  kualitas perangkat lunak
PERBANDINGAN FORECASTING HARGA DAGING AYAM BROILER DI PASAR KRANGGAN DENGAN METODE ARIMA DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING Iva Agustiyani; Elly Arliani
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 9, No 3 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November)
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan model yang cocok dalam melakukan peramalan harga daging ayam broiler di Pasar Kranggan sehingga diperoleh hasil peramalan yang tidak berbeda jauh dengan harga aktualnya. Jenis penelitian ini kuantitatif dengan objeknya yaitu harga daging ayam broiler di Pasar Kranggan. Terdapat 2 metode pada penelitian ini, metode yang digunakan yaitu metode ARIMA dan Double Exponential Smoothing dengan dibantu oleh software Rstudio. Kedua metode tersebut kemudian akan dibandingkan nilai keakuratan peramalannya dengan melihat nilai pengukuran kesalahannya. Metode dengan nilai pengukuran kesalahan terkecil, dapat dikatakan bahwa metode tersebut merupakan metode yang tepat untuk meramalkan harga daging ayam broiler di Pasar Kranggan. Dalam penelitian ini, nilai pengukuran kesalahan terkecilnya terdapat pada metode ARIMA dengan MAPE sebesar 0,4851034, MSE sebesar 0,02195757 dan RMSE sebesar 0,06482779. Pada metode ini model ARIMA (2,1,1) menunjukan model terbaik dalam melakukan peramalan harga daging ayam Broiler di Pasar Kranggan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode ARIMA merupakan metode terbaik dalam melakukan peramalan harga daging ayam Broiler di Pasar Kranggan dibandingkan dengan metode Double Exponential Smoothing.Kata kunci: Harga Ayam Broiler, ARIMA, Double Exponential Smoothing, Rstudio.
ANALISIS SENSITIVITAS MODEL BLACK-LITTERMAN PADA PORTOFOLIO REKSA DANA Inka Chella Anggela
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil analisis sensitivitas model Black-Littermanmenggunakan mean variance Markowitz pada portofolio reksa dana. Pada saham reksa dana terdapat nilaiaktiva bersih yang digunakan untuk menentukan nilai return saham. Penelitian ini hanya memperhatikanparameter tau, sedangkan parameter delta ditetapkan peneliti. Saham reksa dana yang terpilih dari penelitianadalah ASHPRON, BADOPTI, DANMKNS, dan BIRADSI. Hasil analisis sensitivitas menunjukkan bahwasemakin besar nilai tau maka akan semakin besar nilai sharpe ratio. Penilaian kinerja yang terbaik dengansharpe ratio 1,67 diperoleh dari tau sama dengan satu dan return portofolio 0,00115.Kata kunci: Portofolio, Black-Litterman, Kalibrasi, Sharpe ratio.
PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGETAHUI POLA ASOSIASI FAKTOR EKSTERNAL YANG MEMPENGARUHI PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UNY Luthfita Khotimatul Amanah , Nur Hadi Waryanto
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 5 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakData mining merupakan pencarian pola atau informasi yang menarik yang dapat diterapkan dalam data mahasiswa Program Studi (Prodi) S1 Matematika FMIPA UNY. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola asosiasi faktor eksternal yang mempengaruhi prestasi akademik mahasiswa Prodi Matematika FMIPA UNY yang ditinjau dari angkatan masuk dengan menggunakan algoritma Frequent Pattern (FP) Growth. Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling yaitu dengan mengambil data mahasiswa Prodi Matematika FMIPA UNY angkatan 2014 dan 2015 saja. Terdapat dua langkah dalam pencarian rules meggunakan algoritma FP-Growth, pertama mencari itemset yang sering muncul dan yang kedua pembentukan aturan asosiasi. Hasil rules untuk data mahasiswa angkatan 2014 dan 2015 adalah mahasiswa yang masuk UNY melalui jalur masuk SNMPTN dengan pendapatan orang tua kurang dari atau sama dengan Rp. 1.000.000,00 dan pendidikan terakhir orang tua mahasiswa adalah SMA/MA atau SMK (untuk angakatan 2014) dan SD/MI atau SMP/MTs (untuk angkatan 2015), memiliki nilai IPK 3,01 – 3,50. Kata kunci: Data Mining, Aturan Asosisasi, Algoritma FP-Growth, Data Mahasiswa, Prestasi Akademik AbstractData mining is used do search interesting patterns or information that can be applied in the data of undergraduate student of Mathematics Study Program FMIPA UNY. The purpose of this study is to determine the pattern of external factor associations Thar influence the academic achievement of Mathematics Study Program students of FMIPA UNY in terms of each batch using the Frequent Pattern (FP) Growth algorithm. The sampling technique used is purposive sampling by taking data from Mathematics Study Program students batch 2014 and 2015. There are two steps in searching rules using this algorithm. First is to find the frequent itemsets and second is forming association rules. Rules for student data for the 2014 and 2015 classes are students who enter UNY through the SNMPTN entrance path with parental income less than or equal to Rp. 1,000,000.00 and the last education of parents is SMA/MA or SMK (for 2014) and SD/MI or SMP/MTs (for 2015), having a GPA of 3.01 - 3.50. Keywords:Data Mining, Association Rules, FP-Growth Algorithm, Student Data, Academic Achievement
APLIKASI FUZZY DECISION MAKING UNTUK PEMILIHAN TUJUAN WISATA DI YOGYAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAHANI YANG DIIMPLEMENTASIKAN DENGAN GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) Muhammad Najib Mubarrok; Agus Maman Abadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Yogyakarta  merupakan salah satu wilayah di indonesia yang  indah  dan  sarat akan nilai sejarah, selain itu Yogyakarta  juga  dikenal  sebagai  pusat  budaya  dan  pariwisata  di  Pulau  Jawa.  Hal  tersebut  menjadi  daya  tarik tersendiri  bagi  wisatawan  untuk  memilih  Yogyakarta  sebagai  tujuan  wisata  mereka.  Setiap  wisatawan  memiliki kriteria tersendiri dalam memilih tujuan wisata ditengah banyaknya obyek wisata yang ada di Yogyakarta, sehingga diperlukan  suatu  aplikasi  yang  dapat  membantu  wisatawan  dalam  memilih  tujuan  wisata  yang  sesuai  dengan kriteria.  Adapun  tujuan  dari  perancangan  aplikasi  fuzzy  decision  making  ini  adalah  membantu  wisatawan  dalam memilih  alternatif  wisata  di  Yogyakarta  yang  sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan  wisatawan.  Kriteria  yang ditentukan  oleh  wisatawan  adalah  jenis  wisata,  biaya,  pemandangan/isi  museum,  keamanan,  transportasi, kebersihan,  keramaian,  dan  fasilitas.    Aplikasi  ini  menggunakan  Metode  Tahani  dalam  proses  pemilihan  tujuan wisata dengan operator AND. Aplikasi fuzzy decision making kemudian diimplementasikan dengan Graphical User Interface  (GUI)  agar  tampilan  aplikasi lebih  komunikatif terhadap  pengguna.  Tingkat  keakurasian  aplikasi  fuzzy decision making  pada uji kesesuaian obyek wisata dengan menggunakan operator AND pergandaan sebesar 75%, sedangkan  untuk  keakurasian  menggunakan  operator  AND  minimum  sebesar  93,33%.  Jadi  operator  yang digunakan selanjutnya untuk aplikasi ini adalah operator AND minimum.Kata kunci: fuzzy decision making, Graphical User Interface (GUI), obyek wisata, Metode Tahani.
SISTEM INFORMASI BIMBINGAN PRIVAT “TEMAN BELAJAR” DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA BERBASIS WEBSITE Hidayat Nor Amin , Nur Hadi Waryanto
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk: (1) merancang dan membangun sistem informasi bimbingan privat Teman Belajar berbasis Web yang mampu memberikan kemudahan kepada peserta didik untuk menemukan tutor atau pengajar, (2) mengetahui tingkat kelayakan Teman Belajar dengan menggunakan pengujian betha. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan model pengembangan Waterfall. Model Waterfall terdiri empat tahap yaitu analisis, perancangan, implementasi dan pengujian. Pengujian yang dilakukan menggunakan pengujian Betha dengan menggunakan nilai karakteristik menurut Mc Call. Sistem informasi ini terdiri dari 3 user, yaitu: tutor, peserta didik, dan admin. Dari pengujian Betha yang dilakukan didapatkan hasil sebagai berikut: correctness (3,42; sangat baik) artinya semua menu dalam sistem berfungsi dengan baik, reliability (3,23; baik) artinya sistem cukup akurat dalam melakukan verivikasi kepada calon tutor, efficiency (3,00; cukup baik) artinya sistem ini cukup efisien, integrity (3,45; sangat baik) artinya keamanan sistem cukup baik, usability (3,47; sangat baik) artinya sistem memiliki tampilan yang menarik dan mudah dalam penggunaannya, maintainability (4,00; sangat baik) artinya sistem mampu melakukan pemulihan ketika terjadi masalah dengan sangat baik, testability (4,00; sangat baik) artinya fungsi dari setiap menu dalam sistem berfungsi dengan sangat baik, flexibility (3,00; cukup baik) artinya terdapat kemudahan dalam pengembangan sistem, portability (3,68; sangat baik) artinya sistem mudah diakses melalui browser yang berbeda, reusability (4,00; sangat baik) artinya sistem mudah digunakan sebagai pengganti sistem pencarian lain, dan interoperability (3,00; cukup baik) artinya sistem memiliki kemudahan untuk terhubung dengan media lain. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi ini layak untuk digunakan. Kata kunci: sistem informasi, Teman Belajar, website, pengujian Betha. Abstract This research aims to: (1) designing and building a private tutoring system of web based that is able to provide convenience to consumers to find a tutor, (2) know the feasibility level of Teman Belajar using betha test. The research method used is with Waterfall development model. Waterfall model consists of four stages of analysis, design, implementation and testing. The tests were performed using Betha testing using characteristic values according to Mc Call. This information system consists of 3 users, namely: tutor, learners, and admin. From Betha test done got the following result: correctness (3,42; very good) means all menu in system work well, reliability (3,23; good) means system accurate enough in doing verivikasi to prospective tutor, efficiency (3 ,00; good enough) means the system is efficient enough, integrity (3.45; very good) means the security of the system is good enough, usability (3.47; very good) means the system has an attractive appearance and easy in use, maintainability (4 , 00; very good) means the system is capable of performing recovery when the problem occurs very well, testability (4.00; very good) means the function of every menu in the system works very well, flexibility (3.00, good enough) ease of system development, portability (3.68; very good) means the system is easily accessible through different browsers, reusability (4.00 is excellent) means the system is easy to use instead of another search system , and interoperability (3.00;good enough) means the system has the convenience to connect with other media. Thus, it can be concluded that the information system is feasible to use. Keywords: information system, Teman Belajar, website, Betha testing
METODE BISSELL UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR SIGNIFIKAN DENGAN RANCANGAN FRACTIONAL FACTORIAL (FF ) ????????−???? DAN APLIKASINYA Muhammad Catur Budi Sejati Muhammad Catur Budi Sejati; Elly Arliani Elly Arliani
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

pple-interchange-newline" Rancangan Faktorial adalah rancangan yang dilakukan dengan mengkombinasikan taraf dari suatu faktordengan taraf faktor lainya. Jika Faktor yang digunakan banyak maka semakin banyak kombinasi perlakuan yangdihasilkan. Untuk mengurangi kombinasi perlakuan dapat menggunakan rancangan Fractional Factorial. Rancangan Fractional Factorial (FF) merupakan rancangan yang hanya meneliti sebagian dari kombinasi perlakuan yang lengkap tanpa harus menghilangkan informasi penting. Penelitian pada rancangan FF dilakukan tanpa pengulangan. Metode Bissell adalah metode ilmiah yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi faktor yang signifikan dalam suatu percobaan pada data tanpa pengulangan. Tujuan penelitian ialah menjelaskan langkah-langkah penggunaan metode Bissell untuk menentukan faktor yang signifikan dengan rancangan FF 3�−� dan langkah-langkah aplikasi metode Bissel dengan rancangan FF 3�−� pada percobaan mesin bubut. Pembentukan struktur rancangan FF 3�−� ditentukan oleh pemilihan generator, defining relation, alias serta resolusi yang digunakan. Pembentukan struktur rancangan terbaik berdasarkan resolusi maksimum dan Minimum Aberration (MA). Aplikasi metode Bissell dengan rancangan FF 3�−� pada skripsi ini yaitu studi kasus percobaan mesin bubut. Penelitian pada data sekunder yang dilakukan dengan menggunakan fraksi � = 1 dan banyak faktornya 3 serta masing-masing terdiri atas tiga taraf yaitu : (1) cutting speed (180 mm/min, 200 mm/mim, 220 mm/min), (2) feed rate (0,1 mm/rev, 0,18 mm/rev,0,26 mm/rev) (3) nose radius (0,4 mm, 0,8 mm, 1,2 mm). Penelitian mesin bubut menghasilkan 2 output percobaan yaitu kekasaran permukaan (Surface Roughness / SR) dan laju pemakanan material (Material Removal Rate / MRR). Hasil penelitian pada output SR dan MRR menghasilkan faktor yang signifikan adalah nose radius dan feed rate.
Penerapan hibridisasi algoritma sequential insertion heuristic dan algoritma simulated annealing pada penentuan rute kendaraan pengangkut sampah di Kota Yogyakarta Rania Nova Dechandra; Himmawati Puji Lestari
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian terapan ini adalah untuk mengetahui rute truk pengangkut sampah di Sektor Malioboro, Kota Yogyakarta dengan menerapkan hibridisasi Algoritma Sequential Insertion Heuristic dan Algoritma Simulated Annealing. Pada Sektor Malioboro terdapat 14 TPS serta 4 truk pengangkut sampah yang disediakan oleh DLH Kota Yogyakarta. Data yang digunakan bersumber dari DLH Kota Yogyakarta dan google maps. Analisis data dilakukan dengan analisis deskriptif serta analisis menggunakan Algoritma Sequential Insertion Heuristic dan Algoritma Simulated Annealing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada tiga rute yang dihasilkan yaitu  0-2-12-8-9-14-Z-3-4-Z-0, 0-6-7-1-Z-10-13-Z-0, dan 0-5-11-Z-0 dengan 0 menyatakan DLH Kota Yogyakarta, 1 sampai 14 menyatakan TPS di Sektor Malioboro, dan Z menyatakan TPA Piyungan. Rute tersebut mempunyai waktu penyelesaian total selama 645 menit dan jarak total kendaraan sebesar 159,6 km. Waktu penyelesaian total dan jarak total tersebut lebih cepat 217 menit dan 59,85 km dari rute yang disediakan oleh DLH Kota Yogyakarta. Selain itu, rute tersebut juga mampu memaksimalkan 100% volume truk sampah pada 3 trip sedangkan pada rute lama hanya 2 trip.
PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DAN NEAREST NEIGHBOUR PADA PENDISTRIBUSIAN ROTI Handriyo Hutomo; Eminugroho Ratna Sari
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membentuk  model  matematika  Capacitated  Vehicle  Routing Problem  (CVRP)  pada pendistribusian roti di CV Jogja Transport dan menyelesaikannya menggunakan algoritma  genetika  dan  metode  nearest  neighbour,  serta  membandingkan  hasil  penyelesaian  model tersebut. Data yang dibutuhkan antara lain  jarak antar depot dengan pelanggan dan jarak antar pelanggan, jumlah  permintaan  masing-masing  pelanggan,  jumlah  kendaraan  yang  dioperasikan  dan  kapasitas kendaraan.  Data  kemudian  diolah  untuk  dimodelkan  sebagai  permasalahan  CVRP  yang  selanjutnya diselesaikan  dengan  algoritma  genetika  dan  metode  nearest  neighbour.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa berdasarkan perbandingan efektivitas terhadap roti yang diangkut  metode nearest neighbour  lebih efektif dari algoritma genetika. Metode nearest neighbour menghasilkan rute yang dapat memaksimalkan kapasitas  angkut  kendaraan  yaitu  mengangkut  420  roti  (100%).  Berdasarkan  perbandingan  efektivitas terhadap  jarak  tempuh  algoritma  genetika  lebih  efektif  dari  metode  nearest  neighbour.  Algoritma genetika menghasilkan total jarak sejauh 39,5 km. Jarak tersebut lebih efektif 6,4 km dari metode nearest neighbour.Kata kunci: CVRP, Algoritma Genetika, Nearest Neighbour
ESTIMASI CONDITIONAL VALUE AT RISK (CVaR) PADA PORTOFOLIO MENGGUNAKAN COPULA BERSYARAT Intan Lisnawati , Retno Subekti
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakRisiko dapat diartikan sebagai tingkat kerugian yang dapat dialami investor dalam berinvestasi. Conditional Value at Risk (CVaR) merupakan salah satu metode untuk mengestimasi risiko. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prosedur estimasi CVaR pada portofolio menggunakan copula bersyarat. Metode yang digunakan untuk mengestimasi CVaR dalam penelitian ini adalah menggunakan fungsi distribusi copula bersyarat Clayton. Copula bersyarat adalah copula yang menerapkan koefisien dependensi ekor berdasarkan karakteristik dari masing-masing copula bersyarat yang digunakan. Salah satu copula bersyarat adalah copula Clayton dari kelas Archimedian. Dalam membentuk fungsi distribusi marginal dari saham digunakan model ARCH/GARCH sebagai metode yang dapat memodelkan data dengan variansi yang tidak homogen. Hasil penelitian adalah prosedur estimasi CVaR pada portofolio menggunakan copula bersyarat yaitu: perhitungan return saham, identifikasi karakteristik data, pemodelan distribusi marginal dengan GARCH, pembentukan fungsi distribusi bersama dengan copula bersyarat Clayton, dan perhitungan CVaR. Kata kunci: Portofolio, Copula Bersyarat, CVaR AbstractRisk can be interpreted as the level of loss that can be experienced by investors in investing. CVaR is one method to estimate risk. Conditional copula is a copula that implements tail dependent coefficients based on the characteristics of each conditional copula used. One of the conditional copulas is Clayton's copula from the Archimedian class. This study aims to find out the CVaR estimation procedure on the portfolio using conditional copula. The method used to estimate CVaR in this study is to use Clayton's conditional copula distribution function. The stock marginal distribution is modeled by ARCH / GARCH because stock data has a non-homogeneous variance. The result of this research is CVaR estimation procedure on portfolio using conditional copula, those are: stock return calculation, identification of data characteristic, modeling of marginal distribution with GARCH, establishment of distribution function along with Clayton conditional copula, and CVaR calculation. Keywords: Portfolio, Conditional Copula, CVaR

Page 1 of 19 | Total Record : 190

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 10, No 3 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 9, No 3 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Maret) Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 5 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 5 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika More Issue