cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282370070808
Journal Mail Official
mesran.skom.mkom@gmail.com
Editorial Address
Jalan sisingamangaraja No 338 Medan, Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Bulletin of Information System Research
Published by CV. Graha Mitra Edukasi
ISSN : -     EISSN : 29632455     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Bidang Kajian dari jurnal Bulletin of Information System Research (BIOS), pada bidang ilmu komputer diantaranya, yaitu: Sistem Pendukung Keputusan Kecerdasan Buatan Data Mining Sistem Informasi Manajemen Informatika Sistem Pakar Big Data Text Mining
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 49 Documents
 1   2   3   4   5 
Optimasi Prediksi Penyakit Asma Menggunakan Improved LightGBM Berbasis Bayesian Optimization dengan Hybird SMOTE-ENN dan SHAP Feature Selection Tiara Dwi Lestari Purba; Solikhun Solikhun
Bulletin of Information System Research Vol 4 No 2 (2026): April 2026
Publisher : Graha Mitra Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62866/bios.v4i2.283

Abstract

Asthma is one of the most prevalent chronic respiratory diseases worldwide, affecting more than 300 million people, and its early prediction is essential for timely clinical intervention. A major obstacle in data-driven asthma prediction is the severe class imbalance of large-scale clinical datasets, which biases conventional classifiers toward the majority (non-asthma) class. This study proposes an Improved LightGBM that integrates three components: Hybrid SMOTE-ENN to correct class imbalance and remove noisy boundary samples, SHAP-based feature selection to retain the most informative attributes, and Bayesian Optimization for hyperparameter tuning. A Kaggle-derived asthma dataset (409,216 SMOTE-balanced training records and 59,672 test records over 23 encoded clinical features) was used. Hybrid SMOTE-ENN reduced a 40,000-sample working set to 8,322 cleaned, balanced instances; SHAP selected 13 of 23 features; and Bayesian Optimization produced the optimal configuration (best cross-validation accuracy 92.20%). On the balanced hold-out test set the proposed Improved LightGBM achieved an accuracy of 93.87%, precision of 0.9447, recall of 0.9359, F1-score of 0.9403, and ROC-AUC of 0.9839, clearly surpassing the LightGBM Bayesian-Optimization baseline reported in the main reference (78% accuracy, ROC-AUC 0.975). Evaluation on the original imbalanced test distribution (accuracy 72.83%, ROC-AUC 0.6392) transparently reflects the difficulty of severely imbalanced real-world clinical data. The results show that combining Hybrid SMOTE-ENN, SHAP feature selection, and Bayesian Optimization yields a more accurate, interpretable, and discriminative asthma-prediction model
Evaluasi Keamanan Komunikasi Data Pada Sistem Informasi Cloud Menggunakan Enkripsi End-to-End Meta Susanti; Gusmayeni Gusmayeni; Umi Khaerunnisa
Bulletin of Information System Research Vol 4 No 2 (2026): April 2026
Publisher : Graha Mitra Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62866/bios.v4i2.284

Abstract

The use of cloud computing technology is increasingly widespread due to its ability to facilitate the storage, management, and exchange of information over the internet. However, cloud-based systems also face security risks such as eavesdropping, theft, data manipulation, and unauthorized access. To address these risks, a security mechanism is needed that ensures the confidentiality, integrity, and availability of information. This study aims to analyze data communication security in cloud-based information systems by implementing the End-to-End Encryption (E2EE) method with the Advanced Encryption Standard (AES) 256-bit algorithm. The research method used an experimental approach with a quantitative descriptive approach. The test environment was built using Docker and the Nginx web server on the Windows Subsystem for Linux (WSL). Security evaluations were conducted based on the Confidentiality, Integrity, and Availability (CIA Triad) concept. The data encryption and decryption processes utilized OpenSSL with AES-256, while service testing was conducted using Nmap and vulnerability analysis using Nessus Essentials. The results showed that AES-256 can convert plaintext into ciphertext that is unintelligible without the decryption key. Integrity testing proved that the decrypted data was identical to the original data, thus maintaining its integrity. Availability was demonstrated by the web server remaining active on port 8080. Furthermore, the Nessus scan found no vulnerabilities with a significant risk level, only those in the informational category. In conclusion, the implementation of E2EE using AES-256 effectively improves the security of cloud-based data communications by meeting the key indicators of the CIA Triad
Mapping Research Trends of Entropy-Based Weighting and AHP Integration in Multi-Criteria Decision Analysis for Sustainable Development Applications Zulfikar Zulfikar; Juni Ismail; Alfry Aristo Jansen Sinlae; Yanto Saputra; Raja Anan Nasution; Elsy Rahajeng; Mesran Mesran
Bulletin of Information System Research Vol 4 No 1 (2025): December 2025
Publisher : Graha Mitra Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62866/bios.v4i1.230

Abstract

The integration of entropy-based weighting and the Analytic Hierarchy Process (AHP) has become an increasingly important strategy for balancing objective and subjective criterion weights in multi-criteria decision-making (MCDM), yet the intellectual structure of this hybrid field remains fragmented and insufficiently mapped. This study aims to systematically chart the global research landscape of entropy-AHP integration in MCDM and to identify its leading contributors, foundational works, and dominant thematic structures. A bibliometric research design guided by the PRISMA protocol was adopted, drawing on 160 English-language documents retrieved from the Scopus database for the period 2001 to 2025. The data were analysed using VOSviewer and Scopus analytical tools to examine annual publication trends, subject-area distribution, leading sources, co-citation networks, and keyword co-occurrence patterns. The results reveal a field that has accelerated sharply since 2021, reaching a peak of thirty-four documents in 2025, with output concentrated in Engineering and Computer Science and disseminated through a diverse ecosystem of energy-oriented journals and conference outlets. Co-citation analysis confirms a theoretical base anchored in the canonical works of Saaty and Zeleny, while keyword mapping shows entropy functioning as a conceptual bridge between expert judgment and data-driven weighting, with TOPSIS emerging as a salient companion technique. The novelty of this study lies in its focused mapping of the entropy–AHP intersection rather than MCDM in general, exposing a loosely integrated thematic structure and a reliance on a narrow citation canon. Its principal contribution is a consolidated knowledge map that clarifies the field's foundations and directs future methodological and interdisciplinary innovation.
Analisis Penerimaan Pengguna terhadap Claude AI sebagai Virtual Coworker Menggunakan Model TAM (Technology Acceptance Model) Guidio Leonarde Ginting; Surya Darma Nasution
Bulletin of Information System Research Vol 4 No 2 (2026): April 2026
Publisher : Graha Mitra Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62866/bios.v4i2.282

Abstract

The acceptance of artificial intelligence technology in the workplace has become a primary concern in Indonesia's digital transformation era. Claude AI, a generative AI assistant developed by Anthropic, demonstrates significant potential as a virtual coworker supporting work productivity. This study analyzes Indonesian professional users' acceptance of Claude AI using the Technology Acceptance Model (TAM) framework (Davis, 1989), covering Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude Toward Using (ATU), and Behavioral Intention (BI). A quantitative survey method was applied to 120 professional respondents in Indonesia. Regression analysis results show all hypotheses were accepted (p < 0.05): PEOU positively affects PU (β = 0.412), PU affects ATU (β = 0.387), PEOU directly affects ATU (β = 0.298), and ATU is the strongest predictor of BI (β = 0.521). These findings indicate that ease of use and perceived usefulness of Claude AI jointly contribute to positive behavioral intention among Indonesian professionals
Evaluasi Literasi Digital Pegawai Melalui Implementasi Situs Web Srikandi dengan Metode Pre-Test Dan Post-Test Aldi Huseini Milyanto; Izzatul Umami; Budiman Budiman
Bulletin of Information System Research Vol 4 No 3 (2026): Agustus 2026
Publisher : Graha Mitra Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62866/bios.v4i3.291

Abstract

Transformasi digital dalam pengelolaan kearsipan menjadi langkah strategis pemerintah untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas pelayanan administrasi publik. Salah satu implementasinya adalah penerapan aplikasi Sistem Informasi Kearsipan Dinamis Terintegrasi (Srikandi), yaitu platform digital yang digunakan untuk mengelola arsip dinamis secara elektronik, terstruktur, dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat literasi digital pegawai melalui implementasi aplikasi Srikandi, serta mengukur peningkatan pemahaman dan keterampilan pegawai setelah penggunaan sistem tersebut. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain pre-test dan post-test, yaitu dengan memberikan tes literasi digital kepada responden sebelum dan sesudah pelatihan serta penggunaan aplikasi. Data yang diperoleh dianalisis dengan membandingkan skor hasil pre-test dan post-test untuk mengidentifikasi perubahan tingkat literasi digital pegawai. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan pada skor post-test dibandingkan dengan skor pre-test, yang menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi Srikandi efektif dalam meningkatkan literasi digital pegawai. Temuan ini menunjukkan bahwa implementasi sistem kearsipan digital tidak hanya meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip, tetapi juga berperan penting dalam meningkatkan kompetensi digital sumber daya manusia sebagai bagian dari upaya mendukung transformasi digital di lingkungan pemerintahan.
Perancangan Dan Implementasi Sistem Network Automation Untuk Manajemen Mikrotik Pada Seluruh Satuan Kerja Perangkat Daerah (Skpd) Di Kabupaten Buleleng I Gusti Agung Gede Punar Nata Kepakisan; Gede Arna Jude Saskara; I Made Gede Sunarya
Bulletin of Information System Research Vol 4 No 3 (2026): Agustus 2026
Publisher : Graha Mitra Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62866/bios.v4i3.348

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut pengelolaan jaringan komputer yang lebih efektif, khususnya pada lingkungan pemerintahan yang memiliki banyak perangkat jaringan. Pengelolaan router MikroTik di seluruh Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD) Kabupaten Buleleng masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang lama serta berpotensi menimbulkan kesalahan konfigurasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Network Automation berbasis PHP yang terintegrasi dengan MikroTik API untuk membantu administrator jaringan dalam melakukan konfigurasi, monitoring, pengelolaan perangkat, serta administrasi jaringan secara terpusat. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan perangkat lunak Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, MySQL, serta MikroTik API dan dilengkapi fitur manajemen perangkat, monitoring status jaringan, konfigurasi otomatis, pencatatan log aktivitas, serta notifikasi Telegram secara real-time. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, White Box Testing, dan uji performa. Hasil pengujian Black Box menunjukkan seluruh 18 skenario pengujian berhasil dijalankan sesuai dengan kebutuhan fungsional. White Box Testing menghasilkan nilai Cyclomatic Complexity sebesar 8 dengan seluruh jalur independen tervalidasi. Pengujian performa menunjukkan sistem mampu memonitor hingga 10 perangkat dengan penggunaan sumber daya yang efisien dan waktu respons yang stabil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi administrasi jaringan, mengurangi risiko human error, serta mendukung pengelolaan perangkat MikroTik secara terpusat pada seluruh SKPD Kabupaten Buleleng.
Ensemble Hybrid LSTM, SVM, dan Lexicon-Based untuk Analisis Sentimen Ulasan TikTok Bahasa Indonesia Informal Roki Akbar; Windi Irmayani; Muhammad Ifan Rifani Ihsan
Bulletin of Information System Research Vol 4 No 3 (2026): Agustus 2026
Publisher : Graha Mitra Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62866/bios.v4i3.349

Abstract

Penelitian ini mengembangkan pendekatan Ensemble Hybrid untuk analisis sentimen ulasan aplikasi TikTok berbahasa Indonesia informal dengan mengintegrasikan tiga metode: Long Short-Term Memory (LSTM), Support Vector Machine (SVM), dan Lexicon-Based Methods. Masalah utama penelitian adalah tingginya volume ulasan pengguna dan kompleksitas bahasa informal yang menyulitkan analisis manual. Dataset yang digunakan terdiri dari 29.385 ulasan pengguna TikTok dari Google Play Store. Proses preprocessing meliputi enam tahapan: case folding, cleansing, tokenisasi, normalisasi slang, stopword removal, dan stemming. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-Score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode tunggal terbaik adalah SVM dengan akurasi 90,61%, diikuti LSTM (87,08%) dan Lexicon-Based (85,96%). Pendekatan Ensemble Hybrid yang mengintegrasikan ketiga metode berhasil meningkatkan akurasi menjadi 92,15%. Peningkatan ini membuktikan bahwa integrasi metode efektif menangani variasi linguistik informal.
Digitalisasi Pengelola Sekolah dengan Sistem Informasi Perpustakaan Menerapkan Model Waterfall Alamsyah Syarif; Fitriati Fitriati; Mukhroji Mukhroji
Bulletin of Information System Research Vol 4 No 3 (2026): Agustus 2026
Publisher : Graha Mitra Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62866/bios.v4i3.366

Abstract

Perpustakaan adalah salah satu tempat yang sangat penting untuk belajar bagi siswa, guru, dan masyarakat karena menawarkan berbagai ilmu pengetahuan yang berguna. Namun, kendala utama yang sering muncul bukan selalu tentang rendahnya minat membaca, tetapi sistem peminjaman buku yang rumit menyebabkan kurangnya minat siswa untuk meminjam buku karena dianggap merepotkan. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem informasi yang memungkinkan sistem aktivitas pengelolaan data perpustakaan menjadi lebih mudah dan efisien. Dimana salah satu caranya yaitu dengan mengubah sistem perpustakaan menjadi sistem perpustakaan berbasis digital dengan memanfaatkan media teknologi informasi. Solusi yang diperlukan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan Merancang Sistem Informasi Manajemen Perpustakaan Berbasis Wasite Dengan Bahasa Pemrograman PHP dan Database MySQL. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D), yaitu metode penelitian yang bertujuan untuk menghasilkan suatu produk serta menguji keefektifan produk tersebut. Produk yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah Sistem Informasi Perpustakaan berbasis website yang diterapkan di SMA Negeri 1 Calang. Berdasarkan hasil penelitian dan pengembangan sistem informasi perpustakaan berbasis web menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berhasil dirancang dan diimplementasikan sesuai dengan kebutuhan pengguna di lingkungan perpustakaan. Sistem ini dikembangkan untuk menggantikan proses manual yang sebelumnya digunakan dalam pengelolaan data buku, anggota, serta transaksi peminjaman dan pengembalian. Sistem informasi perpustakaan berbasis web ini dapat menjadi solusi yang tepat dalam meningkatkan kualitas layanan perpustakaan serta dapat dikembangkan lebih lanjut sesuai dengan kebutuhan teknologi di masa mendatang
Aplikasi Pengelolaan Data Presensi dan Kunjungan Anak pada Pusat Pengembangan Anak IO-943 Bahtera Kasih Berbasis Website Agustina Martha Christianti; Omega Rimba Gemilang
Bulletin of Information System Research Vol 4 No 3 (2026): Agustus 2026
Publisher : Graha Mitra Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62866/bios.v4i3.396

Abstract

Pusat Pengembangan Anak (PPA) merupakan lembaga yang bergerak dalam bidang pembinaan dan pengembangan anak. Pengelolaan data pada PPA masih dilakukan menggunakan arsip fisik sehingga proses pencatatan, pencarian data, penyusunan laporan, dan pengelolaan presensi memerlukan waktu yang relatif lama serta berisiko menyebabkan kehilangan maupun kerusakan data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Pengelolaan Data Anak dan Presensi Berbasis Web untuk mendukung pengelolaan data pada PPA. Sistem yang dikembangkan mencakup pengelolaan data anak, mentor, staf, kunjungan, dan presensi. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola seluruh data secara terkomputerisasi sesuai kebutuhan pengguna serta menyediakan hak akses yang berbeda bagi sekretaris, koordinator, dan mentor. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan. Dengan demikian, Sistem Informasi Pengelolaan Data Anak dan Presensi Berbasis Web mampu mendukung pengelolaan data di PPA serta mempermudah proses penyimpanan, pencarian, dan penyajian informasi sehingga kegiatan administrasi dapat dilakukan secara lebih cepat, akurat, dan terorganisasi.

Page 5 of 5 | Total Record : 49

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 3 (2026): Agustus 2026 Vol 4 No 2 (2026): April 2026 Vol 4 No 1 (2025): December 2025 Vol 3 No 2 (2025): April 2025 Vol 3 No 1 (2024): December 2024 Vol 2 No 3 (2024): August 2024 Vol 2 No 2 (2024): April 2024 Vol 1 No 3 (2023): Agustus 2023 Vol 1 No 2 (2023): April 2023 Vol 2 No 1 (2023): December Vol 1 No 1 (2022): Desember 2022 More Issue