cover
Contact Name
Ali Ibrahim
Contact Email
jurnaljcsitppmi@gmail.com
Phone
+6281271525366
Journal Mail Official
jurnaljcsitppmi@gmail.com
Editorial Address
Perum Taman Asri 1 Blok C2 RT 31 RW 06 Palembang South Sumatra 30149
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Computer Science and Information Technology
ISSN : -     EISSN : 30318467     DOI : https://doi.org/10.59407/jcsit.v1i2
Journal of Computer Science and Information Technology (JCSIT) is a national journal for scientific research, thinking, and critical-analytical studies on Biomedical Application Computer Network and Architecture, Data Mining, E-Business, E-Commerce, E-Government E-Learning, Embedded Systems, Environmental Systems, Fuzzy Logics, Genetic Algorithms, Geographic Information System, High-Performance Computing, Human-Computer Interaction, Image Processing, Internet of Things (IoT), Computer Vision, Information Security, Information Retrieval, Modeling System and Control, Mobile Technology, Neural Networks, Pattern Recognition, Remote Sensing, Robotics, Signal Processing, Smart Home, Smart Sensor Networks
Articles 14 Documents
Search results for , issue "Vol. 2 No. 1 (2024): Desember" : 14 Documents clear
A REVIEW OF THE INFLUENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ACADEMIC WRITING Subedi, Rameshor; Nyamasvisva, Tadiwa Elisha
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i1.1134

Abstract

have revolutionized many aspects of the writing process, offering both opportunities and challenges for researchers, academicians, students and educators. AI in academic writing presents substantial possibilities by acting as an intelligent writing assistant, language translator, supporting automated summarization, enhancing writing styles and grammar, and enabling data analysis and visualization. To ascertain the influence of AI in academic writing, a comprehensive review of literature related to artificial intelligence, machine learning, and academic writing were conducted. This study aims to address three distinct challenges, including the widespread usage of AI-enabled tools for academic writing, problems with authorship, copyright, and plagiarism in AI-generated content, and how these problems might be fixed. The primary aim of this article is to recognize and highlight the implication of AI in the context of academic writing. To improve their writing abilities, particularly in academic writing, learners, academic researchers, authors, and educators would benefit more from this study. However, the authorship, copyright and plagiarism should be taken into consideration. In the machine generated text, the authorship and copyright  go to the user who gives the input in his. When AI-generated text is combined with original content and thoroughly reviewed using plagiarism detection software, it helps reduce the risk of plagiarism. Keywords: Artificial Intelligence, Machine Learning, Academic Writing, Natural Language Processing  
PENGEMBANGAN PLATFORM DIGITAL PENYEWAAN TENDA PERNIKAHAN PT ANDREAS PESTA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Mario, Mario; Ariessanti, Hani Dewi
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i1.1191

Abstract

pembayaran secara online, serta menyediakan fitur monitoring histori pekerjaan. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall dalam perancangan sistem informasi berbasis web. Website yang dikembangkan terintegrasi dengan payment gateway, memungkinkan pelanggan untuk memesan tenda dan layanan undangan secara jarak jauh. Selain itu, website ini membantu pelanggan dan admin memonitor pekerjaan karyawan Andreas Pesta, serta mempermudah pendataan produk oleh karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website ini berhasil meningkatkan efisiensi transaksi penyewaan, memperluas penjualan online, serta memberikan kemudahan akses bagi pelanggan dan pemilik dalam memantau layanan. Dengan implementasi website penyewaan online ini, diharapkan Andreas Pesta dapat meningkatkan penjualan, pelayanan, serta pengelolaan data secara efektif, yang pada akhirnya meningkatkan citra bisnis dan kepuasan pelanggan. Kata Kunci : E-Commerce, Monitoring, Sistem Informasi, Waterfall, Website  
PENGEMBANGAN APLIKASI SUPPLY CHAIN MANAGEMENT BERBASIS WEB UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN PERSEDIAAN DI TOKO AGEN SINAR JAYA Aryadutha, Vincentius Danang; Budhisantosa, Nugroho
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i1.1264

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Supply Chain Management (SCM) berbasis web guna mengoptimalkan manajemen persediaan di Toko Agen Sinar Jaya. Masalah utama yang dihadapi adalah kurangnya efisiensi dalam pengelolaan stok, yang sering kali menyebabkan ketidaksesuaian antara stok yang tersedia dengan kebutuhan pasar. Dengan memanfaatkan teknologi berbasis web, aplikasi ini mampu memberikan pembaruan stok secara real-time, mempermudah pemantauan persediaan, dan meningkatkan akurasi dalam proses pengambilan keputusan terkait manajemen persediaan. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi SCM yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi operasional toko, menurunkan risiko kehabisan stok, serta mempercepat proses restocking. Selain itu, sistem ini juga dapat diintegrasikan dengan laporan penjualan dan pembelian, yang memungkinkan pemilik toko untuk melakukan analisis data yang lebih mendalam. Kata Kunci: Supply Chain Management, Manajemen Persediaan, Aplikasi Berbasis Web
MEMBANGUN PROTOTYPE SISTEM PENYIRAMAN DAN PEMUPUKAN PADA TANANAM JAGUNG BERBASIS IOT DI DESA KADINDI Widodo, Sugeng; Samsumar, Lalu Delsi; Zaenudin, Zaenudin; Efendi, Muhamad Masjun
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i1.1287

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mengatur penyiraman dan pemupukan tanaman jagung di Desa Kadindi. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), yang mencakup tahapan observasi, perancangan prototipe, pengujian, dan evaluasi. Sistem ini mengintegrasikan sensor kelembaban tanah, suhu, dan kelembaban udara yang terhubung dengan NodeMCU ESP8266 untuk mengontrol pompa air secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil memantau kondisi lingkungan dan mengaktifkan penyiraman serta pemupukan sesuai dengan parameter yang telah ditentukan, sehingga meningkatkan efisiensi pertanian di Desa Kadindi. Selain itu, integrasi dengan aplikasi Blynk memungkinkan kontrol dan pemantauan secara real-time, menjadikan pengelolaan tanaman jagung lebih efektif dan terjadwal. Kata Kunci : Internet of Things (IoT), NodeMCU ESP8266, LCD 16x2, Soil Moisture, Tanaman Jagung
PENGEMBANGAN APLIKASI PENJADWALAN DIGITAL UNTUK SEKOLAH BHINNEKA TUNGGAL IKA BERBASIS MOBILE Chiandra, Edwin Mayleo; Laksana, Ryan Putra
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i1.1297

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi penjadwalan digital berbasis mobile yang dapat membantu Sekolah Bhinneka Tunggal Ika dalam mengatur proses penyusunan jadwal dan memantau kegiatan akademik secara lebih efisien. Metode pengembangan yang digunakan dari aplikasi ini adalah prototipe dengan bahasa pemrograman Dart dan framework yang digunakan adalah Flutter. Fitur utama dari aplikasi ini adalah pembuatan dan pembaruan jadwal secara real-time, notifikasi ketidakhadiran guru, serta pemberian tugas secara daring melalui aplikasi. Pengujian aplikasi dilakukan dengan menggunakan pengujian blackbox dan uji coba pengguna disekolah dengan hasil yang menunjukkan bahwa pengguna merasa lebih mudah dalam mengatur jadwal dan menghemat waktu. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa aplikasi penjadwalan digital berbasis mobile dapat menjadi solusi efektif dalam mengingkatkan proses pengaturan jadwal di sekolah. Kata Kunci : Penjadwalan Digital, Aplikasi Mobile, Efisiensi, Pengaturan Jadwal, Sekolah
APLIKASI MANAJEMEN UANG KAS KELAS BERBASIS MOBILE DENGAN FRAMEWORK FLUTTER Alfonso, Gallen; Setiawati, Popong
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i1.1298

Abstract

Manajemen kas kelas di sekolah Bhinneka Tunggal Ika masih bersifat manual yang mengakibatkan proses yang tidak efisien dan dalam prosesnya menimbulkan kesalahan dan ketidakcocokan data. Penelitian ini membuat aplikasi mobile untuk manajemen kas kelas di Sekolah Bhinneka Tunggal Ika untuk meningkatkan efisiensi dan meminimalisir kesalahan dalam proses manajemen kas. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dan analisis PIECES, dan dirancang menggunakan bahasa pemrograman Flutter untuk pengembangan lintas platform di iOS dan Android. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode prototipe sehingga hasil aplikasi dapat sesuai dengan kebutuhan pengguna dan menyelesaikan permalasahan yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi tersebut secara efektif dapat merekapitulasi transaksi, menghasilkan laporan keuangan otomatis, dan mengirimkan pengingat kepada siswa yang belum membayar melalui notifikasi Whatsapp. Secara keseluruhan, aplikasi ini berhasil memenuhi kebutuhan pengguna, khususnya bendahara, dan mengatasi masalah pengelolaan kas kelas yang tidak efisien.. Kata Kunci: Manajemen Kas, Android, Efisiensi, PIECES, Prototipe
RANCANG BANGUN SISTEM AKSES PINTU GERBANG BERBASIS IOT DENGAN PERINTAH SUARA Syaputra, Anjayani; Samsuma, Delsi; Masjun Efendi, Muhamad
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i1.1299

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem akses gerbang berbasis IoT yang dapat dikendalikan melalui perintah suara menggunakan Google Voice Assistant. Metode penelitian yang digunakan adalah prototipe, dengan perangkat keras terdiri dari mikrokontroler NodeMCU ESP8266, motor stepper 28byj-48, motor servo SG90, dan keypad 4x4. Perangkat lunak yang digunakan adalah Arduino IDE dan aplikasi Blynk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe yang dihasilkan mampu membuka dan menutup gerbang dari jarak jauh tanpa memerlukan  tenaga fisik, menjadikannya lebih efisien dan praktis. Sistem ini memungkinkan pengguna men     gontrol akses gerbang dengan mudah melalui aplikasi Blynk dan Google Assistant. Inovasi ini diharapkan dapat meningkatkan kenyamanan dan keamanan dalam pengelolaan akses gerbang serta berkontribusi pada pengembangan lebih lanjut dalam otomasi rumah pintar. Kata Kunci : Internet of Things (IoT), Pintu Gerbang, ESP8266, Arduino Uno, Google Voice Assistant
ANALISIS PREDIKSI SAHAM TESLA MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) Saputra, Rendy; Alamsyah, Alfin Gusti; Dandi; Tjoanda, Michael; Kent Nick; Cornelius, Alten
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i1.1482

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi harga saham Tesla, mengingat tingginya volatilitas harga saham yang menjadi tantangan bagi investor dalam mengambil keputusan investasi. Tujuan penelitian adalah merancang dan mengevaluasi model prediksi harga saham menggunakan LSTM. Data yang digunakan berasal dari Yahoo Finance periode Mei 2020 hingga Mei 2024, mencakup harga pembukaan, tertinggi, terendah, dan penutupan. Metodologi penelitian meliputi preprocessing data menggunakan StandardScaler, pembagian data training-testing dengan rasio 80:20, dan implementasi arsitektur LSTM dua lapisan dengan masing-masing 50 neurons. Hasil penelitian menunjukkan performa yang baik dengan nilai RMSE 0.042 dan MAPE 18.7%. Model berhasil mengikuti pola pergerakan harga saham dengan akurat, terutama dalam menangkap tren dan fluktuasi signifikan selama periode September 2023 hingga April 2024. Proses pelatihan dengan 100 epoch dan batch size 4 menunjukkan konvergensi yang stabil tanpa tanda-tanda overfitting. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode prediksi harga saham yang dapat membantu investor dalam mengambil keputusan investasi yang lebih informed.
The SISTEM REKOMENDASI INFORMASI PEMECAHAN MASALAH DESKTOP DENGAN MODEL COLLABORATIVE FILTERING DI TELKOMSEL REGIONAL JAWA TENGAH Alfian Karim Fathur Rahman; Ghufron
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i1.1541

Abstract

Desktop problem seringkali tidak dapat terelakkan dari keseharian pekerja kantoran seperti halnya di perusahaan Telkomsel. Sebagai salah satu perusahaan telekomunikasi di Indonesia, para pekerja tentu akan secara maksimal dalam melayani para kustomer nya. Jika terjadi masalah atau kendala pada laptop mereka, tentu hal ini sedikit menghambat kinerjanya. Maka dari itu, dibutuhkan sebuah sistem informasi yang dapat membantu untuk memecahkan masalah dekstop pada laptop karyawan. Selain itu, dengan penerapan metode collaborative filtering sebagai metode rekomendasi pada sistem akan sangat membantu dalam penyelesaian masalah. Sistem memuat artikel yang berisi guidance atau cara-cara menyelesaikan masalah desktop yang berbasis web. Evaluasi prediksi model untuk artikel yang akan menjadi rekomendasi target bernilai 0.6763. Nilai ini cukup bagus dikarenakan distribusi rating yang kurang merata pada setiap usernya. Untuk real case nya memang tidak semua pengguna melakukan rating ke semua artikel. Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Masalah Desktop, Collaborative Filtering, Artikel, Rating
PEMETAAN GIS PENGENDALIAN DEMAM BERDARAH DI WILAYAH SEMARANG MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS Syahrul Dhavid Bachrudin; Ghufron
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i1.1569

Abstract

Penelitian ini menganalisis penyebaran Demam Berdarah Dengue (DBD) di Semarang dengan menggunakan pengelompokan K-Means untuk mengidentifikasi pola dan karakteristik distribusi kasus. Studi ini bertujuan untuk menghasilkan peta digital yang menggambarkan zona risiko, yang membantu lembaga pemerintah dan kesehatan dalam mengalokasikan sumber daya secara efektif. Metodologi ini melibatkan tinjauan pustaka, desain sistem, pengumpulan data, dan pemrosesan. Algoritma K-Means memainkan peran penting dalam mengkategorikan wilayah berdasarkan indeks risiko untuk DBD, memfasilitasi identifikasi area berisiko tinggi. Temuan ini menggambarkan pentingnya sistem ini dalam meningkatkan pemantauan dan pengelolaan wabah DBD, memungkinkan identifikasi faktor penyebab yang lebih cepat dan pembuatan kebijakan yang lebih tepat untuk inisiatif kesehatan masyarakat di Semarang. Selain itu, karya ini merupakan referensi berharga untuk penelitian masa depan dalam konteks yang lebih luas.

Page 1 of 2 | Total Record : 14