In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism)
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) is an electronic scientific journal in the scope of informatics, science, entrepreneurship, applied arts, social sciences and mathematics.
Articles
32 Documents
Search results for
, issue
"Vol 21 No 2 (2022): In Search"
:
32 Documents
clear
<![CDATA[Pemilihan Model Autoregressive Moving Average Terbaik Dalam Meramalkan Data Harga Saham Sektor Keuangan ]]>
<![CDATA[Luki Setiawan]]>;
<![CDATA[Dwi Susanti]]>;
<![CDATA[Riaman Riaman]]>
<![CDATA[ In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 21 No 2 (2022): In Search ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIBI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37278/insearch.v21i2.520
<![CDATA[Salah satu instrumen investasi yang populer di tengah masyarakat modern adalah Saham. Saham termasuk dalam instrumen investasi yang memiliki tingkat return yang besar namun memiliki tingkat risiko yang besar juga, oleh sebab itu dibutuhkan peramalan harga saham dalam menghadapi risiko tersebut. Data harga saham masuk golongan data deret waktu sehingga diperlukan analisis deret waktu dalam meramalkannya. Model yang paling umum dan populer digunakan dalam peramalan deret waktu adalah model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menemukan model ARIMA terbaik dalam meramalkan data harga saham sektor keuangan. Data yang digunakan adalah data harga penutupan saham BBCA, BBTN, dan BMRI selama 1 tahun (1 April 2021 – 31 Maret 2022). Estimasi parameter ARIMA dilakukan menggunakan Maximum Likelihood Estimation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (0,1,1) merupakan model ARIMA terbaik untuk peramalan data harga saham BBCA dengan nilai RMSE 126,757. Di sisi lain, model ARIMA (1,1,0) merupakan model ARIMA terbaik untuk peramalan data harga saham BBTN dan BMRI dengan nilai RMSE secara berturut-turut yaitu 40,873 dan 151,152. Dapat dilihat juga ketiga peramalan yang dilakukan menghasilkan nilai MAPE < 10% yang berarti peramalan dapat dinyatakan sangat akurat.]]>
<![CDATA[Penerapan Kebijakan Reorder Point pada Data Hasil Prediksi Permintaan Komponen Darah menggunakan Metode Peramalan Dekomposisi Aditif dan Pengendalian Persediaan Probabilistik ]]>
<![CDATA[Arrizal Fitrah Febryan]]>;
<![CDATA[Julita Nahar]]>;
<![CDATA[Eddy Djauhari]]>
<![CDATA[ In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 21 No 2 (2022): In Search ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIBI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37278/insearch.v21i2.521
<![CDATA[Memasuki awal Maret 2020, pandemi COVID-19 menjadi sebuah tantangan di sektor kesehatan. Permintaan darah di UTD PMI Kabupaten Serang mengalami kecenderungan meningkat setiap minggunya sepanjang tahun 2020 sehingga instansi sering mengalami kekurangan pada komponen darah. Kelancaran dalam pelaksanaan pemenuhan darah akan sangat bergantung pada perencanaan persediaan yang optimal. Selain itu, komponen darah tidak memiliki daya tahan atau umur yang lama. Tujuan penelitian ini adalah melakukan peramalan jumlah permintaan darah berdasarkan komponen serta menentukan jumlah reorder point yang dapat diterapkan terhadap setiap komponen darah. Metode peramalan yang digunakan adalah Metode Dekomposisi Aditif dan Pengendalian Persediaan Probabilistik. Hasil peramalan permintaan komponen darah pada 01 Maret s.d 04 April 2021 dengan Metode Dekomposisi Aditif memperoleh komponen darah PRC (Packed Red Cell) yang kecenderungan menurun dan menghasilkan keakuratan peramalan sangat baik. Komponen darah WB (Whole Blood) mengalami kecenderungan meningkat dan menghasilkan keakuratan peramalan cukup. Komponen darah TC (Thrombocyte Concentrates) mengalami kecenderungan menurun dan menghasilkan keakuratan peramalan cukup. Instansi dapat melakukan pemenuhan persediaan darah pada 01 Maret s.d 04 April 2021 dengan perancangan kebijakan reorder point terhadap ketiga komponen darah dengan service level yang diterapkan pada rentang 90%-99%. Semakin tinggi service level yang diterapkan, maka semakin jarang terjadinya stock out pada komponen darah.]]>
<![CDATA[Pengaruh Pertumbuhan Perusahaan Terhadap Penerimaan Opini Audit Going Concern ]]>
<![CDATA[Anike Putri]]>
<![CDATA[ In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 21 No 2 (2022): In Search ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIBI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37278/insearch.v21i2.522
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pertumbuhan perusahaan terhadap penerimaan opini audit going concern. Penelitian ini dilakukan pada perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2021. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder. Data sekunder bersumber dari laporan tahunan perusahaan. Model analisis data yang digunakan adalah analisis regresi logistik. Berdasarkan hasil uji statistik, disimpulkan bahwa pertumbuhan perusahaan secara parsial tidak berpengaruh terhadap penerimaan opini audit going concern pada perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2021.]]>
<![CDATA[PENGARUH RASIO PROFITABILITAS TERHADAP KUALITAS LABA ]]>
<![CDATA[Antonius Bimo Rentor]]>
<![CDATA[ In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 21 No 2 (2022): In Search ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIBI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37278/insearch.v21i2.523
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran terkait salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas laba sub sektor hotel, restoran dan pariwisata yang terdaftar di BEI 2016-2020. Variabel dependen pada penelitian ini adalah kualitas laba sementara variabel independennya adalah rasio profitabilitas. Penelitian ini adalah jenis penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan. Jumlah sampel penelitian ini adalah 70 laporan keuangan perusahaan yang diambil dengan menggunakan metode purposive sampling. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa rasio profitabilitas berpengaruh terhadap kualitas laba]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dan Seleksi Fitur Information Gain ]]>
<![CDATA[Natalia Syafitri Kustanto]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Firdaniza Firdaniza]]>
<![CDATA[ In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 21 No 2 (2022): In Search ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIBI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37278/insearch.v21i2.524
<![CDATA[Analisis sentimen merupakan pemrosesan bahasa alami yang bertujuan untuk menemukan opini, mengidentifikasi sentimen apa yang diungkapkan, dan mengklasifikasikannya berdasarkan nilai yang terkandung. Teknologi pembelajaran mesin, seperti Klasifikasi Naïve Bayes banyak digunakan dalam klasifikasi sentimen karena memiliki tingkat akurasi dan kecepatan yang tinggi. Pembelajaran mesin dapat dipadukan dengan metode seleksi fitur untuk meningkatkan efisiensi model. Salah satu metode seleksi fitur adalah metode Information Gain yang dapat digunakan untuk menentukan atribut paling efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap aplikasi PeduliLindungi dan menghitung evaluasi performa model berdasarkan nilai metrik F1-Score. Pada penelitian ini analisis sentimen dilakukan menggunakan metode Klasifikasi Naïve Bayes dengan penggabungan metode seleksi fitur Information Gain untuk meningkatkan performa model dan mempercepat komputasi. Hasil analisis sentimen menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dan seleksi fitur Information Gain menunjukkan bahwa pengguna cenderung memberikan ulasan positif terhadap aplikasi PeduliLindungi. Performa model untuk analisis sentimen pengguna terhadap aplikasi PeduliLindungi ditentukan berdasarkan rata-rata F1-Score dengan 10-fold cross validation diperoleh sebesar 95.1%; artinya model yang diperoleh mempunyai presisi dan recall yang baik.]]>
<![CDATA[Script R Terintegrasi Berbasis Web Application untuk Model Markov Average-Based Weighted Fuzzy Time Series ]]>
<![CDATA[Risdawati Risdawati]]>;
<![CDATA[Firdaniza Firdaniza]]>;
<![CDATA[Betty Subartini]]>
<![CDATA[ In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 21 No 2 (2022): In Search ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIBI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37278/insearch.v21i2.525
<![CDATA[Salah satu model yang baik untuk memprediksi data adalah model Fuzzy Time Series. Model tersebut sudah banyak digunakan oleh para peneliti, namun untuk proses pengolahan data masih dengan semi manual. Seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan, pengolahan data dapat dilakukan dengan bantuan software lainnya, salah satunya adalah software R. R memiliki banyak kelebihan diantaranya open source, gratis, dan memliki fitur yang komplit. Pada penelitian ini dibangun script R terintegrasi untuk model Markov Average-Based Weighted Fuzzy Time Series (ABW-FTS) berbasis web application dengan RShiny. Tahapan yang dilakukan dalam membuat web application shiny yaitu dengan membuat script User Interface (UI), script server, dan mempublikasikan aplikasi pada shinyapps.io. Script R kemudian diterapkan untuk memprediksi jumlah penjualan mobil toyota di Indonesia. Hasil prediksi dengan model Markov Average-Based Weighted Fuzzy Time Series (ABW-FTS) tergolong akurat dengan rata-rata nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sekitar 12%.]]>
<![CDATA[Perbandingan Nilai Cadangan Premi Menggunakan Metode Zillmer dan Metode Commissioners Pada Asuransi Jiwa Dwiguna ]]>
<![CDATA[Annisa Aprillia]]>;
<![CDATA[Betty Subartini]]>;
<![CDATA[Riaman Riaman]]>
<![CDATA[ In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 21 No 2 (2022): In Search ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIBI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37278/insearch.v21i2.526
<![CDATA[Asuransi menjadi cara untuk mengalihkan risiko yang mungkin terjadi di masa depan. Tertanggung yang menjadi pemegang polis atau memiliki asuransi wajib membayarkan premi secara berkala setiap tahunnya kepada perusahaan. Perusahaan asuransi memerlukan dana untuk memenuhi apabila banyak terjadi klaim dari pemegang polis, sehingga dari premi yang dibayarkan disimpan dalam bentuk cadangan premi. Cadangan premi perlu dikelola dengan baik supaya perusahaan tidak mengalami kerugian akibat kesalahan perhitunga. Dalam penelitian ini cadangan premi dihitung dengan menggunakan Metode Zillmer dan Metode Commissioners yang mana metode Prospektif digunakan sebagai dasar perhitungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai cadangan premi terbaik pada Asuransi Jiwa Dwiguna. Berdasarkan hasil penelitian, metode Zillmer menunjukkan nilai cadangan yang berbanding lurus dengan usia pemegang polis. Sedangkan Metode Commissioners menunjukkan hasil yang berbanding terbalik dengan usia pemegang polis. Dari hasil perhitungan cadangan premi dengan menggunakan metode Zillmer dan metode Commissioners, dapat disimpulkan bahwa metode Zillmer menghasilkan cadangan yang lebih baik dibandingkan Metode Commissioners.]]>
<![CDATA[Pengaruh Whistleblowing System dan Tata Kelola Terhadap Kemampuan Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan Perusahaan Manufaktur ]]>
<![CDATA[Elok Faiqoh]]>;
<![CDATA[Aceu Ardiansyah]]>
<![CDATA[ In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 21 No 2 (2022): In Search ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIBI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37278/insearch.v21i2.532
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada pengaruh atau tidak wistleblowing system dan tata kelola perusahaan terhadap kecurangan laporan keuangan. Metode penelitian ini menggunakan metode regresi linier berganda. Pada hasil uji analisis diketahui bahwa kedua variabel independen tersebut yaitu whistleblowing system dan tata kelola perusahaan memiliki pengaruh signfikan terhadap kecurangan laporan keuangan. Pengaruh signifikan yang dimaksud adalah semakin tinggi penerapan whistleblowing system semakin rendah tingkat kecurangan laporan keuangan, sehingga whistleblowing system dapat dijadikan sebagai tindak preventif atas kecurangan laporan keuangan perusahaan manufaktur. Kemudian, tata kelola perusahaan memiliki pengaruh signifikan artinya semakin bagus tata kelola perusahaan dalam hal ini kepimilikan manajerial, maka semakin rendah kecurangan laporan keuangan pada perusahaan manufaktur. Perusahaan yang digunakan pada sampel ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019-2022.]]>
<![CDATA[Penjadwalan Housekeepers Hotel Pada Era Pandemi COVID-19 dengan Pendekatan Goal Programming ]]>
<![CDATA[Yoga Sutisna]]>;
<![CDATA[Monika Hidayanti]]>;
<![CDATA[Sudradjat Supian]]>
<![CDATA[ In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 21 No 2 (2022): In Search ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIBI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37278/insearch.v21i2.552
<![CDATA[Housekeepers have an important role in hotel operations because cleanliness and comfort are the attractions of hotels, especially during the COVID-19 pandemic era. However, during the pandemic, many hotel industries experienced a decrease in the value of the Room Occupancy Rate(TPK), which forced several hotels to closed, including the West Java region. This resulted in several employees being laid off including the Housekeepers, therefore the scheduling had to be rearranged so that there was no reduction in staff. This research is intended to determine the scheduling of Housekeepers with the Goal Programming approach in the era of COVID-19 pandemic case study at Hotel R Bandung City. The difference during the COVID-19 pandemic was in the different number Housekeepers because there was a reduction during the pandemic, so that it cloud increase the workload for other Housekeepers. This is evidenced by the results of scheduling using LINGO 11.0 software which is adjusted to the objective function to minimize deviations in constraint. From the results obtained, the difference in the number of working hours and holidays for Housekeepers before and after the COVID-19 pandemic however gas deviation equal to zero.]]>
<![CDATA[HUBUNGAN ANTARA SELF REGULATED LEARNING DENGAN PROKRASTINASI AKADEMIK DIMASA PEMBELAJARAN DARING PADA SISWA KELAS XII SMA NEGERI 1 CIAWIGEBANG ]]>
<![CDATA[Imatul Anam]]>;
<![CDATA[Evi Srinur Hastuti]]>;
<![CDATA[Anggian Heksa Efraim Sinaga]]>
<![CDATA[ In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 21 No 2 (2022): In Search ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIBI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37278/insearch.v21i2.558
<![CDATA[Academic procrastination is a tendency to procrastinate activities related to academics. Students in the learning process need self-regulated learning abilities that help students manage thoughts, behaviors, and emotions so that they can successfully direct the learning process towards the learning goals to be achieved. The purpose of the study was to determine the relationship between self-regulated learning and academic procrastination during online learning in class XII students of SMAN 1 Ciawigebang. The research method used is the correlation method, which is to see the relationship between self-regulated learning variables and academic procrastination during online learning in class XII students of SMAN 1 Ciawigebang. The data collection technique used a questionnaire made in the form of google from. The measuring instrument for self-regulated learning variables is based on Zimmerman's theory (2011) and for academic procrastination variables based on McCloskey's theory (2011). The results showed that there was a negative and significant relationship between self-regulated learning and academic procrastination during online learning in class XII students of SMAN 1 Ciawigebang, with a value of rs = -0.800. The lower the self- regulated learning, the higher the academic procrastination in class XII students of SMAN 1 Ciawigebang. On the other hand, the higher the self-regulated learning, the lower the academic procrastination in class XII students of SMAN 1 Ciawigebang.]]>
