cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Cucut Susanto
Contact Email
cucut@undipa.ac.id
Phone
+628124150373
Journal Mail Official
cucut@undipa.ac.id
Editorial Address
Jl. Perintis Kemerdekaan Km.9 Makassar , Telp.(0411) 587194
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Published by Universitas Dipa Makassar
ISSN : 19074409     EISSN : 29633427     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media
Jurnal Penelitian Universitas Dipa Makassar yang khusus untuk penerbitan Hasil Penelitian Mahasiswa dan Dosen Program Studi Sistem Informasi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 95 Documents
 6   7   8   9   10 
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemesanan Produk Kecantikan Berbasis WEB Pada Toko Khalisha Kosmetik Yulianto, Kurniawan Dwi; Risma, Risma; Herlinda, Herlinda; Piu, Sriwahyuningsih
DIPAKOMSI Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v17i2.1529

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Kecantikan merupakan sistem pendukung yang disertakan dalam Toko Khalisha Kosmetik sebagai sarana untuk memberikan rekomendasi dalam memilih produk kecantikan. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Kecantikan akan mebantu memberikan alternatif produk yang terbaik sesuai dengan kriteria. Proses pemilihan produk kecantikan untuk wajah merupakan permasalahan yang melibatkan banyak komponen atau kriteria (multikriteria), sehingga dalam penyelesaian diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan dengan multikriteria. Salah satu metode sistem pendukung keputusan yang dapat menyelesaikan model masalah adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) yang juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot, sehingga diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan produk kecantikan pada Toko Khalisha Kosmetik dapat memudahkan konsumen dalam membeli produk yang sesuai dengan kebutuhan.
Analisis User Experience dan Redesign User Interface Pada Sistem Informasi Akademik Universitas Dipa Makassar Menggunakan Metode User Centered Design (UCD) Sahrir, Muh.; Agustiansyah, Tias; Jufri, Jufri; Annah, Annah
DIPAKOMSI Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v17i2.1530

Abstract

Perkembangan teknologi sistem informasi saat ini sudah dimanfaatkan dalam beberapa bidang, salah satunya bidang pendidikan terutama pada perguruan tinggi. Universitas Dipa Makassar merupakan salah satu pergurutan tinggi swasta di Indonesia. Karena itu Universitas Dipa Makassar memanfaatkan sistem informasi yang digunakan yaitu Sistem Informasi Akademik. Sistem Informasi Akademik Universitas Dipa Makassar yang ditinjau dari pengguna mahasiswa memiliki peran penting dalam hal administrasi mahasiswa baik dari penyusunan Kartu Rencana Studi (KRS), informasi biodata mahasiswa, jadwal perkuliahan, dan data nilai. Sistem ini sangat bermanfaat dan mendukung kegiatan akademik mahasiswa, tetapi terlepas dari itu masih terdapat beberapa masalah atau kendala yang mereka keluhkan pada Sistem Informasi Akademik Universitas Dipa Makassar. Terdapat beberapa metode pengukuran User Experience (UX), salah satunya adalah User Experience Questionnaire (UEQ). Dari hasil pengukuran tersebut maka dilakukan evaluasi dan perancangan tampilan website baru untuk meningkatkan usability dengan menggunakan metode User Centered Design (UCD.
Implementasi Metode KNN (K Nearestneighbors) untuk Memprediksi Penyakit Tanamankacang Tanah pada Desa Lonjoboko Kec. Parangloe Kab. Gowa Putri Angrheny Aprilya; Nurul Fadini; Marsellus Oton Kadang; Herlinda, Herlinda
DIPAKOMSI Vol. 18 No. 1 (2025): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v18i1.1727

Abstract

Petani di Desa Lonjoboko, Kec. Parangloe, Kab. Gowa kesulitan mendeteksi penyakit kacang tanah secara akurat karena masih menggunakan metode manual. Penelitian ini mengimplementasikan sistem berbasis web dengan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memprediksi penyakit tanaman kacang tanah. Dataset terdiri dari 50 sampel yang diklasifikasikan ke dalam kategori Cercospora, Sclerotium, Virus, Bacterial Wilt, dan Sehat.Pengujian menggunakan Confusion Matrix menunjukkan 100% akurasi untuk kelas Sclerotium, Bacterial Wilt, dan Sehat. Kelas Cercospora memiliki 100% precision, 80% recall, dan 89% F1-score, sedangkan kelas Virus memperoleh 50% precision, 100% recall, dan 67% F1-score. Hasil ini menunjukkan bahwa KNN (k=3) dapat mengklasifikasikan sebagian besar penyakit dengan baik, meskipun masih ada kelemahan dalam mendeteksi penyakit Virus. Sistem ini membantu petani mendeteksi penyakit lebih cepat dan akurat, meningkatkan produktivitas, serta mengurangi kesalahan penggunaan pestisida.
Implementasi Machine Learning pada Sistem Rekomendasi E-Commerce UMKM Kerajinan Tangan Sadly Syamsuddin; Rhatih Lestari Abbi; Julia Ruga; Andi Irmayana
DIPAKOMSI Vol. 18 No. 1 (2025): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v18i1.1729

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) berperan penting dalam pertumbuhan ekonomi Indonesia, termasuk di Kota Makassar, yang merupakan pusat perdagangan di Indonesia Timur. Sektor UMKM kerajinan tangan di Makassar memberikan kontribusi signifikan dalam menciptakan lapangan kerja dan meningkatkan kesejahteraan. Namun, banyak UMKM kesulitan menjangkau konsumen dan mempromosikan produk secara efektif di era digital. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem rekomendasi berbasis Machine Learning untuk meningkatkan penjualan UMKM kerajinan tangan di Makassar. Metode yang digunakan adalah Item-Based Collaborative Filteringuntuk menganalisis perilaku konsumen dan preferensi produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis Machine Learning berhasil diterapkan pada platform e-commerce yang dikembangkan. Implementasi sistem rekomendasi diharapkan dapat menjadi solusi dalam mengatasi tantangan digitalisasi dan meningkatkan daya saing UMKM di pasar e-commerce.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web dengan Penerapan Algoritma Light Gradient Boosting Machine (Lightgbm) untuk Prediksi Pola Pembelian Konsumen Ahyuna, Ahyuna; Metoli, Milanda; Manduli, Piana; Syam, Asrul
DIPAKOMSI Vol. 18 No. 1 (2025): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v18i1.1772

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penjualan berbasis web yang dilengkapi fitur prediksi pola pembelian konsumen menggunakan algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mengelola data barang, supplier, dan transaksi penjualan secara digital, serta melakukan analisis data historis guna memprediksi perilaku pembelian konsumen di masa mendatang. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsionalitas menggunakan metode blackbox dan pengujian performa algoritma menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan R-squared (R²). Hasil yang diperoleh menunjukkan nilai MAE sebesar 53.93, MSE sebesar 3,947.26, dan R² sebesar 0.79, yang mengindikasikan bahwa algoritma mampu memprediksi dengan cukup baik. Sistem ini diharapkan dapat membantu pelaku usaha dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok dan strategi pemasaran berbasis data.

Page 10 of 10 | Total Record : 95

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 18 No. 1 (2025): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI) Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI) Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI) Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI) Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI) Vol 16 No 1 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)