Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SOLMA JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Syam, Asrul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
A Pemanfaatan Aplikasi Artificial Intelligence (AI) sebagai Media Pembelajaran pada SMA Rahmatul Asri Enrekang Natsir, Muh. Syahlan; Alam, Samsu; Syam, Asrul; Zulkarnain, Andi; Gading, Gading
Jurnal SOLMA Vol. 13 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v13i3.15788

Abstract

Background: Perekembangan Artificial Intelligence (AI) dalam berbagai bidang sangat pesat khususnya dalam bidang pendidikan sedangkan siswa belum memiliki pengetahuan mengenai AI tersebut termasuk dalam mengimplementasikannya sebagai media pembelajaran yang efektif dan efisien. Memperkenalkan pemanfaatan AI sebagai media pembelajaran. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan praktis guru dan siswa dalam menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan hasil belajar. SMA Rahmatul Asri dipilih sebagai lokasi pelatihan karena komitmennya untuk terus berinovasi dalam meningkatkan kualitas pendidikan melalui integrasi teknologi. Metode: PKM dilaksanakan di SMA Rahmatul Asri Enrekang yang diikuti oleh 75 peserta yang merupakan perwakilan dari masing-masing kelas XI dan XII. Sedangkan Tim dari Undipa terdiri dari 3 dosen. Metode yang digunakan dalam kegiatan PKM yaitu ceramah, pelatihan, praktek dan ujian pretest dan postest. Hasil: Berdasarkan hasil evaluasi PKM yang dilakukan terjadi peningkatan pemahaman dan pengetahuan mengenai implementasi AI sebagai media pembelajaran dilihat hasil nilai pretest siswa yang awalnya 72,8 dengan kategori sedang menjadi 82,9 dengan kategori tinggi sehingga terjadi peningkatan sebesar 10,1%. Kesimpulan: Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dapat meningkatan pengetahuan dan pemahaman siswa mengenai manfaat perkembangan AI dalam berbagai bidang khususnya dalam bidang pendidikan. Siswa mampu memngimplementasikan beberapa aplikasi AI dalam membantu tugas-tugas sekolah dan menjadikan AI sebagai salah satu media dalam pembelajaran. Hal ini terlihat dari hasil evaluasi yang dilakukan melalui pemberian pretest dan posttest yang hasilnya nilai pretest siswa yang awalnya 72,8 dengan kategori sedang menjadi 82,9 dengan kategori tinggi dengan peningkatan hasil PKM sebesar 10,1%.
Pemanfaatan Firebase Realtime Database Dalam Perancangan Aplikasi Penilaian Siswa SMK Negeri 2 Pangkep Secara Realtime Suradi, Andi Asvin Mahersatillah; Syam, Asrul; Alam, Samsu; Bahtiar, Akbar; M, Andrew Ridow Johanis
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 6 No. 2 (2024): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to design and develop an application for recording student grades at SMK Negeri 2 Pangkep using the Firebase Realtime Database to increase efficiency in data management, replacing the manual method that has been used using paper. The application development method applied is the Software Development Life Cycle (SDLC) which provides a structured and organized approach in every stage of development, from planning to maintenance. The advantages of SDLC include better risk management, strict quality control, and increased transparency throughout the development process. The results of this research were obtained through black box testing which showed the application ran well and was responsive, and made it easy for teachers to use. With the implementation of this application, it is hoped that it can speed up and simplify the process of recording student grades, bringing significant benefits in data management in the educational environment of SMK Negeri 2 Pangkep.
Eksistensi Seni Ubrug pada Grup Dipikatineung Pentil di Desa Pangawinan Kabupaten Serang Syam, Asrul; Roekmana, Giri Mustika; Rizal, Syamsul
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v8i1.13485

Abstract

Derasnya arus globalisasi membuat kesenian tradisional harus berjuang lebih keras lagi untuk mempertahankan eksistensinya. Kesenian tradisional Ubrug merupakan salah satu kesenian tradisional khas dari daerah Banten yang masih eksis di era gempuran zaman teknologi, infomasi dan komunikasi yang semakin canggih. Kesenian Ubrug yang masih eksis di daerah Banten salah satunya yaitu grup Dipikatineung Pentil. Dipikatineung Pentil mampu mempertahankan eskistensinya, dapat dilihat dari banyaknya permintaan untuk pentas pada acara hajatan pernikahan dan khitanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui eksistensi dan faktor-faktor apa sajakah yang memengaruhi eksistensi seni ubrug pada grup Dipikatineung Pentil di Desa Pangawinan Kabupaten Serang. Metode penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan fenomenologi. Teknik pengumpulan data menggunakan metode observasi, wawancara, dan dokumentasi. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan reduksi data, penyajian data dan penarikan simpulan. Teknik pemeriksaan data menggunakan triangulasi sumber data. Hasil penelitian menunjukan bahwa eksistensi seni ubrug pada grup Dipikatineung Pentil tercermin dari menjaga keutuhan dan kualitas pertunjukan sehingga masyarakat di Kabupaten Serang dan sekitarnya tertarik untuk mengundang grup Ubrug Dipikatineung Pentil untuk memeriahkan berbagai acara hajatan. Eksistensi seni ubrug pada grup Dipikatineung Pentil dipengaruhi oleh dua faktor yaitu faktor internal dan faktor eksternal. Faktor Internal terdiri dari kemampuan pemain musik (nayaga), penari, dan anggota beserta kru. Adapun faktor eksternalnya yaitu adanya apresiator atau penonton dan masyarakat.
The Implementation of Fuzzy Logic Algorithm In Android-Based Typhoid Fever Diagnostic Application Suryani; Ahyuna; Magfirah; Oktavianus, Michael; Marlina, Erni; Syam, Asrul; Faizal
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 1 (2023): Article Research Volume 5 Issue 1, January 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v5i1.2064

Abstract

Typhoid fever is an infectious disease that causes death in Indonesia. This endemic disease has a high incidence rate and is a health problem related to the environment and sanitation. Problems due to limited time to consult directly with specialist doctors, it is not easy to consult with doctors at any time, and limited medical knowledge and experience, so it is difficult for the community to know and make an early diagnosis of the disease with symptoms of typhoid fever. This study created an Android-based application using a fuzzy logic algorithm for diagnosing typhoid fever. The application was built by adopting expert knowledge related to general and clinical symptoms that are often experienced by patients with typhoid fever, and data on the level of typhoid disease. Data collection was carried out through direct observation at the hospital and direct interviews with doctors. The data was processed to produce output in the form of diagnostic results and solution data recommended by the system. The application consists of 3 user levels, namely Admin who can process user data, Users who can diagnose their disease by inputting answers to questions in the application, and Experts who can process symptom data, disease level, and solution data. The research results are in the form of an application that can be used anytime as an alternative consultant that helps the community in diagnosing typhoid fever with output in the form of diagnostic results (negative typhoid, positive typhoid, or strong positive typhoid).
Optimization of Drug Inventory Management through Prediction Based on the Least Square Method Syam, Asrul; T, Husain; S, Santi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 6, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v6i3.3034

Abstract

Pengendalian persediaan obat merupakan aspek penting dalam menjamin kelancaran distribusi dan pelayanan farmasi. Namun, praktik pencatatan stok yang masih dilakukan secara manual melalui pemantauan etalase dan rekap bulanan seringkali tidak efektif. Kondisi ini berisiko menimbulkan masalah, seperti kelebihan stok yang menyebabkan obat kedaluwarsa maupun kekurangan stok yang berakibat pada ketidaktersediaan obat bagi pasien. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi prediksi persediaan obat berbasis web dengan menerapkan metode Least Square. Pendekatan ini dipilih karena mampu memanfaatkan data historis penjualan obat untuk menghasilkan proyeksi kebutuhan secara lebih akurat. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi persediaan dengan kategori sangat ukurat berdasarkan perhitungan MAPE diperoleh nilai sebesar  8,7% atau setara  91,3%  sekaligus mempermudah pegawai dalam pengolahan dan manajemen data stok. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan obat, mengurangi risiko kerugian akibat kedaluwarsa, serta mendukung peningkatan kualitas layanan farmasi.Pengendalian persediaan obat merupakan aspek penting dalam menjamin kelancaran distribusi dan pelayanan farmasi. Namun, praktik pencatatan stok yang masih dilakukan secara manual melalui pemantauan etalase dan rekap bulanan seringkali tidak efektif. Kondisi ini berisiko menimbulkan masalah, seperti kelebihan stok yang menyebabkan obat kedaluwarsa maupun kekurangan stok yang berakibat pada ketidaktersediaan obat bagi pasien. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi prediksi persediaan obat berbasis web dengan menerapkan metode Least Square. Pendekatan ini dipilih karena mampu memanfaatkan data historis penjualan obat untuk menghasilkan proyeksi kebutuhan secara lebih akurat. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi persediaan dengan kategori sangat ukuratberdasarkan perhitungan MAPE diperoleh nilai sebesar  8,7% atau setara  91,3% sekaligus mempermudah pegawai dalam pengolahan dan manajemen data stok. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan obat, mengurangi risiko kerugian akibat kedaluwarsa, serta mendukung peningkatan kualitas layanan farmasi.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web dengan Penerapan Algoritma Light Gradient Boosting Machine (Lightgbm) untuk Prediksi Pola Pembelian Konsumen Ahyuna, Ahyuna; Metoli, Milanda; Manduli, Piana; Syam, Asrul
DIPAKOMSI Vol. 18 No. 1 (2025): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v18i1.1772

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penjualan berbasis web yang dilengkapi fitur prediksi pola pembelian konsumen menggunakan algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mengelola data barang, supplier, dan transaksi penjualan secara digital, serta melakukan analisis data historis guna memprediksi perilaku pembelian konsumen di masa mendatang. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsionalitas menggunakan metode blackbox dan pengujian performa algoritma menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan R-squared (R²). Hasil yang diperoleh menunjukkan nilai MAE sebesar 53.93, MSE sebesar 3,947.26, dan R² sebesar 0.79, yang mengindikasikan bahwa algoritma mampu memprediksi dengan cukup baik. Sistem ini diharapkan dapat membantu pelaku usaha dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok dan strategi pemasaran berbasis data.
Co-Authors Ahyuna Ahyuna Ahyuna, Ahyuna Alam, Samsu Andi Asvin Mahersatillah Suradi Andi Zulkarnain, Andi Bahtiar, Akbar Erni Marlina, Erni Faizal Gading, Gading Giri Mustika Roekmana M, Andrew Ridow Johanis Magfirah Manduli, Piana Metoli, Milanda Muh. Syahlan Natsir Oktavianus, Michael Santi S SURYANI Syamsul Rizal T, Husain