Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI) Arty: Jurnal Seni Rupa
Piu, Sriwahyuningsih
Unknown Affiliation
Arts Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Optimasi Penggunaan Energi Listrik Bagi Pelanggan Rumah Tangga Berbasis Machine Learning dan Internet of Things: Optimization of Electric Energy Usage for Household Customers Based on Machine Learning and Internet of Things Piu, Sriwahyuningsih; Arifin, Arham; Rizal, Muhammad
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1694

Abstract

Penggunaan energi yang efisien merupakan tantangan penting dalam rumah tangga modern. Namun, kurangnya kesadaran akan konsumsi energi sehari-hari seringkali menyebabkan pemborosan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi konsumsi energi yang mampu memperkirakan konsumsi harian berdasarkan data historis, sehingga dapat meningkatkan kesadaran pengguna. Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan sensor PZEM-004T diterapkan untuk memprediksi konsumsi energi pada perangkat AC dan TV. Model ini memprediksi konsumsi energi pada hari ke-8 sebesar 5.23 kWh, dibandingkan dengan konsumsi aktual 5.30 kWh, menghasilkan error sebesar 0.07 kWh dan akurasi prediksi mencapai 98.66%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini efektif dalam memprediksi konsumsi energi, yang berpotensi membantu rumah tangga dalam mengelola dan menghemat energi secara lebih efisien.
PROPOSAL FOR PACKAGING DESIGN IMPROVEMENTS USING KANSEI ENGINEERING FOR MSME SNACK PRODUCTS ASSISTED BY PT ENERGI BAYU JENEPONTO (EBJ): USULAN PERBAIKAN DESAIN KEMASAN MENGGUNAKAN KANSEI ENGINEERING UNTUK PRODUK MAKANAN RINGAN MSME DAMPINGAN PT ENERGI BAYU JENEPONTO (EBJ) Arifin, Suci Ramadhani; Piu, Sriwahyuningsih; Ina Yulianadewi
Arty: Jurnal Seni Rupa Vol. 13 No. 1 (2024): Regular Issue
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/arty.v13i1.3324

Abstract

Zhafran Red Ginger, a small business partner of PT. EBJ, produces healthy ginger-based beverages in Rumbia District, Jeneponto Regency. Currently, their UMKM product faces tough competition from larger companies in the local market. The main issue is its unattractive and outdated packaging design. This research aims to enhance the packaging design using Kansei Engineering methodology, with the hope of attracting more customers and expanding their market presence. The objective is also to support UMKM development in Jeneponto Regency and boost the visibility of local products by improving the marketability of Zhafran Red Ginger's UMKM products.
Clustering Data Demografi Penduduk Daerah Pesisir Sulawesi Selatan Menggunakan Metode K-Means Vitha Aulia Nurwardhani Yunus; Keziah Julia Siow; Rismayani, Rismayani; Piu, Sriwahyuningsih
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 16 No. 2 (2025): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v16i2.1774

Abstract

Wilayah pesisir Sulawesi Selatan memiliki banyak potensi ekonomi biru, terutama dalam bidang perikanan dan pariwisata. Namun, kurangnya pemahaman tentang karakteristik demografi dan potensi masing-masing wilayah menyebabkan pemanfaatan potensi ini tidak optimal. Penelitian ini menggunakan metode K-Means untuk membuat strategi pengembangan ekonomi biru yang tepat sasaran dengan mengelompokkan wilayah pesisir di Sulawesi Selatan berdasarkan karakteristik demografi. Dengan menggunakan metode elbow, ditemukan klaster terbaik dengan hasil 2 (dua) klaster berdasarkan jumlah penduduk, tingkat pendidikan, usia produktif, dan sektor pekerjaan (perdagangan, nelayan, dan wiraswasta). Dengan nilai silhouette score 0,33 yang menunjukkan tingkat separasi antar klaster yang relatif rendah. Kata kunci— Ekonomi Biru, Algoritma K-Means, Silhouette Score, Demografi, Sulawesi Selatan
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemesanan Produk Kecantikan Berbasis WEB Pada Toko Khalisha Kosmetik Yulianto, Kurniawan Dwi; Risma, Risma; Herlinda, Herlinda; Piu, Sriwahyuningsih
DIPAKOMSI Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v17i2.1529

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Kecantikan merupakan sistem pendukung yang disertakan dalam Toko Khalisha Kosmetik sebagai sarana untuk memberikan rekomendasi dalam memilih produk kecantikan. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Kecantikan akan mebantu memberikan alternatif produk yang terbaik sesuai dengan kriteria. Proses pemilihan produk kecantikan untuk wajah merupakan permasalahan yang melibatkan banyak komponen atau kriteria (multikriteria), sehingga dalam penyelesaian diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan dengan multikriteria. Salah satu metode sistem pendukung keputusan yang dapat menyelesaikan model masalah adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) yang juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot, sehingga diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan produk kecantikan pada Toko Khalisha Kosmetik dapat memudahkan konsumen dalam membeli produk yang sesuai dengan kebutuhan.
Co-Authors Arifin, Arham Arifin, Suci Ramadhani Herlinda Herlinda, Herlinda Ina Yulianadewi Keziah Julia Siow MUHAMMAD RIZAL Risma Risma, Risma Rismayani Rismayani Vitha Aulia Nurwardhani Yunus Yulianto, Kurniawan Dwi