cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
charles eferaim mongi
Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id
Phone
+6281356700321
Journal Mail Official
decartesian@unsrat.ac.id
Editorial Address
Jurusan Matematika Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23024224     EISSN : 26851083     DOI : https://doi.org/10.35799/
Core Subject : Education,
Mathematics
This journal provides a forum for researchers, academics, professions, to publish research articles or review results. Topics of articles published in this journal include: 1. Applied Mathematics 2. Analysis 3. Statistics 4. Mathematical Modelling 6. Information System 7. Computational Science
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016" : 9 Documents clear
Studi Performa Video Streaming pada Jaringan Kampus Unsrat Arie Lumenta
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.5.1.2016.11936

Abstract

Video streaming dapat digunakan untuk proses belajar mengajar di kampus. Dosen dapat mendistribusikan materi kuliah berupa file video kepada mahasiswa. Jaringan komputer kampus Unsrat yang selama ini hanya digunakan untuk akses internet dan sistem informasi terpadu kampus akan diberdayakan juga untuk membroadcast video. Untuk studi performa dibuat server komputer tempat file video yang akan dibroadcast di jaringan kampus. Komputer yang digunakan sebagai server sengaja diambil komputer lama yang sudah tidak digunakan untuk menunjukkan bahwa kebutuhan minimum sistem komputer untuk server video tidak terlalu berat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan bandwitdth untuk streaming relatif kecil dan tidak mengganggu performa jaringan secara keseluruhan. Kata kunci: Video streaming, kompresi H.264
Integral Baire-1 Stieltjes, Henstock-Stieltjes dan Riemann-Stieltjes Kalfin Muchtar; Jullia Titaley; Mans Mananohas
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.5.1.2016.11937

Abstract

Beberapa sifat dasar termasuk Kriteria Cauchy dan Teorema Aditif dapat diberlakukan pada konsep integral Baire-1 Stieltjes. Misalkan 𝑓 dan 𝑔 merupakan fungsi-fungsi bernilai real yang didefinisikan pada [𝑎,𝑏]⊂ℝ. Jika 𝑓 terintegral Baire-1 Stieltjes terhadap 𝑔 pada [𝑎,𝑏], maka 𝑓 terintegral Henstock-Stieltjes terhadap 𝑔 pada [𝑎,𝑏] dengan nilai integralnya sama. Syarat cukup agar fungsi 𝑓 yang terintegral Henstock-Stieltjes terhadap 𝑔 pada [𝑎,𝑏] terintegral Baire-1 Stieltjes terhadap 𝑔 pada [𝑎,𝑏] yaitu 𝑓 fungsi kelas Baire-1 dan 𝑔 fungsi bervariasi terbatas pada [𝑎,𝑏]. Jika 𝑓 terintegral Riemann-Stieltjes terhadap fungsi 𝑔 pada [𝑎,𝑏], maka 𝑓 terintegral Baire-1 Stieltjes terhadap 𝑔 pada [𝑎,𝑏] dengan nilai integralnya sama. Kata Kunci: Integral Baire-1 Stieltjes, Integral Henstock-Stieltjes, Integral Riemann-Stieltjes
Analisis Biplot terhadap Pemetaan SMA di Kabupaten Minahasa Selatan berdasarkan Standar Isi, Standar Pendidik dan Tenaga Kependidikan, Standar Kompetensi Lulusan dan Standar Penilaian Pendidikan Yohanes Aldo Taogan; Marline Paendong; Charles Mongi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.5.1.2016.12234

Abstract

Penelitian dilakukan untuk: 1) Mendeskripsikan Sekolah Menengah Atas (SMA)  di Kabupaten Minahasa Selatan berdasarkan  Standar Isi, Standar Pendidik dan Tenaga Kependidikan, Standar Kompetensi Lulusan dan Standar Penilaian Pendidikan. 2) Pemetaan keunggulan dan ketidakunggulan Sekolah Menengah Atas di Kabupaten Minahasa Selatan berdasarkan Standar Isi, Standar Pendidik dan Tenaga Kependidikan, Standar Kompetensi Lulusan dan Standar Penilaian Pendidikan dengan menggunakan Analisis Biplot. Penelitian dilakukan di Kabupaten Minahasa Selatan dengan menggunakan data primer yang diambil pada SMA-SMA melalui kuesioner yang diisi oleh Kepala Sekolah bersama Kepala Tata Usaha sebanyak 11 SMA dari total populasi sebanyak 19 SMA. Dengan menggunakan analisis biplot menunjukkan bahwa SMA N 1 Tareran  memiliki keunggulan pada peubah standar kompetensi lulusan (X3) dan SMA N 1 Amurang memiliki keunggulan pada peubah standar tenaga pendidik dan tenaga kependidikan (X2). SMA N 1 Sinonsayang , SMA N 1 Amurang Barat , SMA Kristen Suluun, SMA N 1 Tatapaan, SMA N 1 Tenga , SMA N 1 Amurang Timur  dan SMA N 2 Tareran memiliki kemiripan karakteristik  untuk peubah standar tenaga pendidik dan tenaga kependidikan (X2), peubah standar kompetensi lulusan (X3) dan peubah standar penilaian pendidikan (X4). Kata kunci : Analisis biplot, Minahasa Selatan, Sekolah Menengah Atas, Standar Nasional Pendidikan
Analisis Biplot terhadap Pemetaan Kebutuhan Guru SMP di Kabupaten Kepulauan Sangihe Berdasarkan Rasio Guru per Mata Pelajaran Listiani Amare; Jantje Prang; Tohap Manurung
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.5.1.2016.12235

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan analisis Biplot pada pemetaan kebutuhan guru Sekolah Menengah Pertama di Kabupaten Kepulauan Sangihe berdasarkan rasio guru per mata pelajaran. Penelitian dilakukan di Kabupaten Kepulauan Sangihe dengan menggunakan data primer yang diambil pada Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga Kabupaten Kepulauan Sangihe dan SMP-SMP melalui kuisoner yang diisi oleh Kepala Sekolah bersama Kepala Tata Usaha sebanyak 10 Sekolah Menengah Pertama dari total populasi sebanyak 48. Analisis Biplot merupakan penyajian grafik dua dimensi yang menampilkan secara simultan objek pengamatan (SMP) dan peubah (rasio guru). Dengan menggunakan analisis biplot, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sekolah yang memiliki karakteristik kebutuhan guru yang hampir sama adalah SMP Advent Tahuna, SMP N 5 Tabukan Utara, SMP Muhammadiyah, SMP N 1 Tabukan Selatan Tengah, SMP N 2 Manganitu Selatan, dan SMP N 4 Tamako. Sekolah yang memiliki karakteristik ketersediaan guru yang sama adalah SMP N 5 Tabukan Utara, SMP Muhammadiyah, SMP N 1 Tabukan Selatan Tengah, SMP N 2 Manganitu Selatan Tengah, SMP N 4 Tamako, dan SMP Kristen Sawang Jauh. Kata kunci : Analisis biplot, Rasio guru
Peramalan Dengan Model SVAR Pada Data Inflasi Indonesia Dan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar Amerika Dengan Menggunakan Metode Bootstrap Daivi Wardani; Adi Setiawan; Didit Nugroho
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.5.1.2016.12730

Abstract

Model Structural Vector Autoregression (SVAR) pada data inflasi Indonesia dan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika telah dikaji dan dihasilkan estimasi untuk parameter model. Dalam studi ini, metode bootstrap diaplikasikan untuk mengestimasi parameter-parameter dari model. Metode bootstrap merupakan metode resampling dari data asli untuk mendapatkan data baru dengan banyak pengulangan yang terjadi. Dengan bantuan Software R i386 3.0.1, dari metode bootstrap diperoleh estimasi titik (median bootstrap) dan interval konfidensi bootstrap persentil yang mengandung hasil prediksi dengan metode klasik. Hasil peramalan menunjukkan bahwa, hasil darimetode langsung yang diperoleh dalam kajian sebelumnya lebih baik daripada dengan menggunakan metode bootstrap. Kata kunci : Inflasi, Metode Bootstrap, Nilai Tukar Rupiah Terhadap USD, SVAR.
Penerapan Hidden Markov Model Pada Harga Saham Sri Mamonto; Yohanes Langi; Altien Rindengan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.5.1.2016.12731

Abstract

Hidden Markov Model (HMM) adalah perkembangan dari rantai Markov di mana statenya tidak dapat diamati secara langsung (tersembunyi), tetapi hanya dapat diobservasi melalui suatu himpunan pengamatan lain. Tujuan dari penelitian ini untuk memprediksi peluang kenaikan harga saham PT. Bank BNI Tbk, PT. Bank BRI Tbk, PT. Bank BTN Tbk, dan PT. Bank Mandiri Tbk dengan menggunakan Algoritma Baum Welch dalam Hidden Markov Model dan untuk memprediksi state tersembunyi (peluang naik turunnya) suatu harga saham dari PT. Bank BNI Tbk, PT. Bank BRI Tbk, PT. Bank BTN Tbk, dan PT. Bank Mandiri Tbk pada tahun 2016 dengan menggunakan decoding problem. Penelitian ini menggunakan data harga saham harian dengan periode satu minggu, satu bulan, dan satu tahun. Data yang digunakan yaitu data sekunder dari harga saham harian (penutupan) PT. Bank BNI Tbk, PT. Bank BRI Tbk, PT. Bank BTN Tbk, dan PT. Bank Mandiri Tbk untuk memprediksi peluang kenaikan harga saham dengan periode satu minggu, satu bulan dan satu tahun pada tahun 2016. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa Hidden Markov Model dapat digunakan untuk memprediksi peluang kenaikan harga saham dan hasil prediksi peluang kenaikan harga saham yang paling tinggi untuk satu minggu dan satu bulan yaitu PT. Bank Mandiri Tbk, sedangkan untuk satu tahun di tahun 2016 adalah harga saham PT. Bank BRI Tbk yang hanya selisih peluang sekitar 0.2 dengan bank lain. Pada algoritma Viterbi, dapat di ambil kesimpulan bahwa untuk 2016 kemungkinan harga saham dari bank PT. Bank BNI Tbk, PT. Bank BRI Tbk, PT. Bank BTN Tbk, dan PT. Bank Mandiri Tbk akan lebih banyak turun, walaupun akan lebih banyak turun tidak akan menutup kemungkinan untuk peluang kenaikan harga saham PT. Bank BRI Tbk pada tahun 2016 akan mengalami kenaikan. Kata kunci : Hidden Markov Model, Saham Bank.
Stability and Behaviour of Rotationally Symmetric Harmonic Maps From A Ball Into A Sphere Chriestie Montolalu
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.5.1.2016.12732

Abstract

Rotationally Symmetric Harmonic Maps from a Ball into a Sphere has been studied before. The systems conducted in this study can be analyzed further by checking its stability and its behavior in the system. This paper will show how to determine the stability of the system and its behaviour by reducing it into a damped pendulum equation differential equation. Keywords:  Rotational symmetry, Harmonic maps, Stability, Damped pendulum equation.
Penerapan Rantai Markov Dalam Pemilihan Minat Masuk Siswa SMA Ke Universitas Di Indonesia Sitty Nurjana; Marline Paendong; Yohanes Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.5.1.2016.12733

Abstract

Analisis Rantai Markov adalah suatu metode yang mempelajari sifat-sifat suatu variabel pada masa sekarang yang didasarkan pada sifat-sifatnya di masa lalu dalam usaha menaksir sifat-sifat variabel tersebut dimasa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya perpindahan peluang pemilihan minat siswa SMA ke universitas di Indonesia dengan menggunakan metode Rantai Markov berdasarkan data dari siswa kelas XII IPA SMA Negeri 09 Manado dan siswa kelas XII IPA SMA Negeri 01 Manado terhadap pemilihan  universitas negeri maupun swasta dari tahun 2016 sampai tahun 2018. Data sampel terdiri dari 315 siswa yang berasal dari siswa kelas XII IPA SMA Negeri 09 Manado sebanyak 100 orang dan siswa kelas XII IPA SMA Negeri 01 Manado sebanyak 215 orang. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa Rantai Markov dapat digunakan untuk memprediksi peluang perpindahan pemilihan universitas terhadap minat siswa dalam memilih universitas di Indonesia, maka dapat diambil  kesimpulan sebagai berikut : untuk universitas pangsa pasar periode pertama pada tahun 2016 di dominasi oleh UNSRAT sebesar 39%, kemudian diikuti oleh UNIMA 21%, UGM 7%, ITB 7%, UI 6.%, UNPAD 5%, UBM 2%, UNUD 2%, POLTEKES 2%, UNAIR 1%, UPH 3% dan Lainnya 4%. Sedangkan pangsa pasar periode berikutnya pada tahun 2018 peluang berubah , walaupun tetap masih di dominasi oleh UNSRAT 41%, UNIMA 21%, UGM 8%, ITB 9%, UI 5%, UNPAD 6%, UBM 1%, UNUD 2%, POLTEKES 1%, UNAIR 1%, UPH 2% dan Lainnya 3%. Kata kunci : Rantai Markov, Pangsa pasar, SMA, Universitas
Identifikasi Spasial Calon Walikota Manado Tahun 2015 Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means Winsy Weku; Charitas Fibriani
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.5.1.2016.12749

Abstract

Analisis cluster bertujuan untuk mengidentifikasi kelompok-kelompok objek yang sama, dan membantu untuk menemukan distribusi pola dan korelasi menarik dalam set data yang besar. Fuzzy Clustering telah banyak dipelajari dan diterapkan dalam berbagai bidang utama dan validasi fuzzy clustering memainkan peran yang sangat penting dalam fuzzy clustering. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengelompokan wilayah kaum pemilih untuk Calon Walikota Manado tahun 2015. Metode yang digunakan adalah algoritma Fuzzy C-Means. Dengan menggunakan 3 cluster dan 2 cluster didapatkan pengelompokkan 28, 18 dan  40 untuk 3 cluster dan pengelompokkan 46 dan 40 untuk 2 cluster. Hasil tersebut dapat dilihat dengan memperhatikan derajat keanggotaan fuzzy-nya. Kata kunci: Calon Walikota, Algoritma Fuzzy C-Means, Geospasial

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol. 10 No. 2 (2021): September 2021 Vol. 10 No. 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020 Vol. 8 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019 Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 7 No. 1 (2018): Maret 2018 Vol. 6 No. 2 (2017): September 2017 Vol. 6 No. 1 (2017): Maret 2017 Vol. 5 No. 2 (2016): September 2016 Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016 Vol. 4 No. 2 (2015): September 2015 Vol. 4 No. 1 (2015): Maret 2015 Vol. 3 No. 2 (2014): September 2014 Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014 Vol. 2 No. 2 (2013): September, 2013 Vol. 2 No. 1 (2013): Maret 2013 Vol. 1 No. 1 (2012): 2012 More Issue