d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
This journal provides a forum for researchers, academics, professions, to publish research articles or review results. Topics of articles published in this journal include: 1. Applied Mathematics 2. Analysis 3. Statistics 4. Mathematical Modelling 6. Information System 7. Computational Science
Articles
221 Documents
<![CDATA[Prediksi Jumlah Produksi Mebel Pada CV. Sinar Sukses Manado Menggunakan Fuzzy Inference System ]]>
<![CDATA[Tri Buana Donda]]>;
<![CDATA[Chriestie Montolalu]]>;
<![CDATA[Altien Jonathan Rindengan]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 1 (2018): Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.7.1.2018.19552
<![CDATA[Industri mebel di Indonesia sangat berpotensi untuk tumbuh dan berkembang. Hal inilah yang membuat banyak bermunculan para pelaku industri mebel di tiap-tiap daerah hingga terjadi persaingan mulai dari kualitas sampai banyaknya jumlah mebel yang diproduksi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan menerapkan Fuzzy Inference System untuk melakukan prediksi produksi mebel. Mamdani merupakan metode yang digunakan untuk melakukan inferensi sistem yang didasarkan pada data persediaan dan permintaan mebel. Data yang digunakan adalah 60 data sekunder yang diperoleh dari CV. Sinar Sukses. Dalam melakukan pengujian sistem aplikasi digunakan uji-t sampel berpasangan. Fuzzy Inference System metode Mamdani dapat digunakan untuk melakukan prediksi jumlah mebel dilihat dari keseluruhan data yang diuji menunjukkan sebagian besar selisih antara jumlah prediksi produksi menggunakan sistem aplikasi dengan produksi sebenarnya lebih kecil dibandingkan dengan selisih  antara  jumlah produksi perusahaan dengan produksi sebenarnya. Standard error dari masing-masing barang yaitu untuk pintu : standard error prediksi produksi pintu = 0,534 lebih kecil dari standard error produksi pintu = 0,634 dan untuk lemari : standard error prediksi produksi lemari = 0,458 lebih kecil dari standard error produksi lemari = 0,735.Kata Kunci: Produksi mebel, Fuzzy Inference System, Metode Mamdani, Sistem Pendukung Keputusan]]>
<![CDATA[Pengaruh Pelatihan Dasar Komputer dan Teknologi Informasi bagi Guru-Guru dengan Uji-T Berpasangan (Paired Sample T-Test) ]]>
<![CDATA[Chriestie Montolalu]]>;
<![CDATA[Yohanes Langi]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 1 (2018): Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.7.1.2018.20113
<![CDATA[Perkembangan dunia komputer dan teknologi informasi dewasa ini telah mempengaruhi pola kerja dan aktivitas setiap individu. Tidak terkecuali dalam dunia pendidikan. Guru-guru di zaman komputerisasi seperti sekarang ini dituntut untuk bisa melengkapi kemampuan diri dengan keterampilan komputer dan penggunaan teknologi informasi dalam proses pembelajaran dan juga dalam tugas-tugas administrasi. Namun, beberapa kendala termasuk di dalamnya usia yang tidak muda lagi, terkadang menjadi masalah bagi guru-guru untuk memanfaatkan komputer dan teknologi informasi dalam tugas-tugasnya. Di lain pihak, siswa SD zaman sekarang sudah tidak asing lagi dengan dunia komputer dan internet. Namun demikian, penggunaannya seringkali tidak terkontrol dan tidak tepat sasaran akibat kurangnya pemahaman dan kontrol dari lingkungannya, terlebih khusus di sekolah. Untuk menjawab permasalahan ini, tim akan melaksanakan pelatihan dan sosialisasi penggunaan komputer dan teknologi informasi bagi guru-guru dan siswa-siswa di SD GMIM Kinilow dan SD Katolik Kinilow. Kedua sekolah ini dipilih sebagai mitra antara lain karena perkembangan dunia komputer dan teknologi informasi di kedua sekolah ini cukup signifikan. Hal ini antara lain disebabkan lokasi kedua sekolah ini yang memudahkan berbagai akses dengan ibukota provinsi Sulawei Utara.Kata kunci: Â Komputer, Teknologi Informasi, Uji-T berpasangan]]>
<![CDATA[Analisis Pengaruh Fasilitas dan Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pelanggan (Studi Kasus: Klinik UKSW) ]]>
<![CDATA[Ester Dwiningsih Putri Permatasari Santoso]]>;
<![CDATA[Bambang Susanto]]>;
<![CDATA[Lilik Linawati]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20613
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh fasilitas dan kualitas layanan yang terdiri dari layanan pendaftaran, layanan dokter, layanan obat dan laboratorium terhadap kepuasan pelanggan di Klinik Universitas Kristen Satya Wacana. Sampel diambil sebanyak 150 responden dari pelanggan Klinik Universitas Kristen Satya Wacana dengan metode quota sampling. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi dan Fuzzy Quantification Theory I. Data yang diperoleh diolah dengan bantuan Microsoft Excel untuk analisis regresi dan aplikasi berbasis Matlab untuk Fuzzy Quantification Theory I. Hasil analisis menunjukkan bahwa kualitas layanan dokter umum memberikan kontribusi terbesar terhadap kepuasan pelanggan.Kata Kunci:  fasilitas, fuzzy quantification theory I, kepuasan pelanggan, layanan, regresi.]]>
<![CDATA[Analisis Hubungan IHK (Indeks Harga Konsumen) dan Kurs Beli IDR-USD Melalui Pendekatan Copula ]]>
<![CDATA[Elvina Luxviantono]]>;
<![CDATA[Adi Setiawan]]>;
<![CDATA[Leopoldus Ricky Sasongko]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20614
<![CDATA[Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis keterhubungan antar dua peubah acak adalah metode dengan pendekatan copula. Copula (bivariat) bersifat fleksibel dalam menjelaskan keterhubungan antar dua peubah acak yang tidak linier dan dapat menggambarkan perilaku data bivariat yang memiliki distribusi-distribusi marginal yang berbeda keluarga. Dalam penelitian ini dikaji hubungan antara Indeks Harga Konsumen (IHK) dan return Kurs Beli IDR-USD melalui metode pendekatan copula. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data (sekunder) bulanan mengenai IHK dan return Kurs Beli IDR-USD selama periode Mei 2012 sampai Juni 2017. Estimasi parameter distribusi-distribusi marginal (IHK dan return Kurs beli IDR-USD) didasarkan pada metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan uji kecocokan distribusi-distribusi marginalnya didasarkan pada uji statistik Kolmogorov-Smirnov. Estimasi parameter copula yang cocok untuk menggambarkan keterhubungan data IHK dan return Kurs Beli IDR-USD didasarkan pada ukuran Kendall’s Tau dan Spearman’s Rho dari data tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hubungan antara IHK dan return Kurs Beli IDR-USD berdasarkan ukuran Kendall’s Tau dan Spearman’s Rho adalah kecil yang berarti data saling bebas atau dengan arti lain hampir tidak memiliki keterhubungan. Sementara itu, keterhubungan IHK dan return Kurs Beli IDR-USD dapat digambarkan melalui suatu copula. Copula yang cocok untuk menggambarkan keterhubungan IHK dan return Kurs Beli IDR-USD sebagai hasil dalam bahasan paper ini adalah copula Clayton dengan distribusi marginal IHK adalah distribusi Laplace dan begitu pula distribusi marginal return Kurs Beli IDR-USD adalah distribusi Laplace. Dalam hal ini, copula Clayton itu adalah terbaik berdasarkan uji kecocokan copula yaitu melalui uji statistik Cram r-von Mises dengan nilai p-value tertinggi yang diperoleh dengan bantuan simulasi parametric bootstrap. Kata Kunci :  Distribusi Bivariat, IHK dan Kurs IDR-USD, Ukuran Keterhubungan, Uji Kecocokan, Copula]]>
<![CDATA[Analisis Prediksi IHSG Berdasarkan Kurs Beli IDR-USD Melalui Regresi Copula ]]>
<![CDATA[Nia Lestari Arisandi]]>;
<![CDATA[Didit Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Leopoldus Ricky Sasongko]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20615
<![CDATA[Analisis prediksi merupakan langkah penting yang perlu dilakukan untuk menganalisis suatu model prediksi. Suatu model prediksi ditentukan untuk suatu tujuan guna memperoleh perkiraan nilai dari suatu pengamatan di masa depan. Pada umumnya, model prediksi diperoleh melalui metode regresi. Dalam paper ini, model prediksi yang dibahas adalah model yang diperoleh melalui metode regresi dan yang melibatkan fungsi yang disebut copula (bivariat), yang kemudian model ini disebut model regresi copula. Copula merupakan suatu fungsi distribusi gabungan yang dapat digunakan untuk menganalisis kebergantungan peubah-peubah acak dalam struktur yang digambarkan oleh fungsi copula itu sendiri. Fungsi-fungsi copula yang variatif mampu memberikan banyak pilihan model-model regresi copula. Data yang dikaji dalam paper ini adalah data return IHSG dan return Kurs Beli IDR-USD, yang kemudian kedua data tersebut dimodelkan melalui model regresi copula. Ukuran kebergantungan kedua data return dapat dinyatakan oleh Kendall’s Tau dan Spearman’s Rho. Parameter yang dimiliki copula diestimasi melalui nilai Kendall’s Tau atau Spearman’s Rho yang diperoleh dari kedua data return sehingga tiap copula memiliki kemungkinan untuk memodelkan kedua data return berdasarkan parameter yang telah diestimasi dari cara tersebut. Model regresi copula diperoleh dari ekspektasi bersyarat yang dimiliki copula untuk peubah return IHSG bergantung pada peubah return Kurs Beli IDR-USD yang mana perolehan nilai prediksi return IHSG yang bergantung pada nilai return Kurs Beli IDR-USD dihitung dengan menggunakan metode Monte Carlo. Model regresi copula terbaik dari hasil pembahasan dalam paper ini adalah model regresi copula Frank dengan distribusi marginal return IHSG adalah distribusi Laplace dan marginal return Kurs beli IDR-USD adalah distribusi Normal. Model regresi copula Frank tersebut terpilih menjadi yang terbaik berdasarkan dari error nilai prediksi terhadap data return IHSG yang bergantung pada return Kurs Beli IDR-USD relatif kecil dibandingkan dengan model regresi copula lain yang dibahas dalam paper ini.Kata Kunci :  Prediksi, Copula, Ukuran Kebergantungan, Kurs dan IHSG, Monte Carlo ]]>
<![CDATA[Application Of Vehicle Routing Problem Using Clarke And Wright Algorithm For Distribution Of White Sugar By “Toko Bersama Trader†]]>
<![CDATA[Rondo Morihito]]>;
<![CDATA[Chriestie Montolalu]]>;
<![CDATA[Benny Pinontoan]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20627
<![CDATA[The problem which is often experienced in the delivery of goods from distributor to the destination is the delivery route which is not sufficient with the capacity of the vehicle. This matter is very important because it can affect the trust of the clients on the shippers in the distributor. This problem can be analyzed using Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) with Clarke and Wright Algorithm. This research begins with determining the distance between all coordinates with Euclidean Distance, making the distance matrix between places to go. After that, the calculation CVRP using Clarke and Wright Algorithm is exected in this study, a calculate CVRP using Clarke and Wright algorithm can help of the computer. The study was conducted at 15 shop coordinates, the results obtained by 4 routes with total load 3750 kg and distance 29.8510 km. Route of delivery the first route 1100 kg load and distance 11.5963 km, second route 1000 kg load and distance 6.6493 km, third route 1000 kg load and distance 2.7549 km, and the fourth route 650 kg load and distance 8.8505 km.Keywords:  Distributor, Vehicle Routing Problem, Capacitated Vehicle Routing Problem, Clarke and Wright Algorithm]]>
<![CDATA[Aplikasi Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol pada Varietas Tanaman Hias Krisan (Chrysanthemum morifolium R.) di Kota Tomohon ]]>
<![CDATA[Ranni Pangkey]]>;
<![CDATA[Yohanes Langi]]>;
<![CDATA[Hanny Komalig]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20628
<![CDATA[Kota Tomohon dikenal sebagai produsen bunga (kembang) di Provinsi Sulawesi Utara. Bunga lokal Kota Tomohon adalah bunga krisan yang memiliki banyak varietas. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi, menentukan komponen utama dan mengelompokkan data varietas krisan di Kota Tomohon. Sampel yang di ambil adalah 10 varietas krisan di Kota Tomohon dengan 14 variabel indikator. Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret sampai Juni 2018. Metode yang digunakan adalah Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol Non Hirarki untuk mereduksi data dan mengelompokkan data berdasarkan kemiripannya. Hasil eksplorasi data dengan Analisis Komponen Utama didapat 3 komponen utama yaitu , , dan  yang mewakili 78,8% variabilitasnya dan terbentuk 3 kelompok dengan menggunakan Analisis Gerombol yaitu kelompok pertama memuat varietas krisan Elora, Kulo dan Ririh, kelompok kedua memuat varietas krisan Solinda Pelangi, Salzieta, Kineta dan Arosuka Pelangi, kelompok ketiga memuat varietas krisan Pasopati, Merahayani dan Limeron.Kata Kunci: Varietas Krisan, Analisis Komponen Utama, Analisis Gerombol]]>
<![CDATA[Optimasi Perencanaan Produksi Pada CV. Meubel Karya Nyata Gorontalo Menggunakan Model Program Linear Fuzzy ]]>
<![CDATA[Mohamad Iqbal Pulukadang]]>;
<![CDATA[Yohanes Langi]]>;
<![CDATA[Altien Jonathan Rindengan]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20629
<![CDATA[Pengoptimalan merupakan salah satu proses untuk memanfaatkan sumber daya hingga batas tertinggi yang dapat digunakan untuk mencapai keuntungan yang maksimum. Penggunaan solusi optimum biasa digunakan oleh perusahaan yang bergerak pada bidang produksi atau pemasaran. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengoptimumkan produksi berdasarkan jumlah sumber daya yang tersedia dengan menggunakan model program linear fuzzy, yang dilakukan pada CV. Meubel Karya Nyata. Data yang digunakan merupakan data sumber daya pada bulan Maret 2018. Hasilnya menunjukkan untuk mengotimumkan produksi dengan keuntungan maksimal, maka perusahaan harus memproduksi lemari sebanyak 20 unit, kursi sebanyak 31 unit, dan tempat tidur sebanyak 1 unit dengan keuntungan sebesar Rp. 91.950.000.Kata Kunci: Â Perencanaan Produksi, Optimasi, Program Linear Fuzzy]]>
<![CDATA[Analisis Survival Dalam Menentukan Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Lama Studi Mahasiswa Matematika Di Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado ]]>
<![CDATA[Noivia Cyta Hari]]>;
<![CDATA[Hanny Komalig]]>;
<![CDATA[Yohanes Langi]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.21455
<![CDATA[Lama studi merupakan waktu yang dibutuhkan seorang mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikan. Terkait dengan proses belajar mahasiswa, ternyata banyak hal yang dapat memengaruhi mahasiswa untuk dapat bertahan sehingga mahasiswa dapat melanjutkan ke semester berikutnya. Faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa bisa berasal dari faktor internal dan faktor eksternal. Penelitian ini dilakukan selama 10 bulan sejak bulan Agustus 2017 sampai bulan Juni 2018.Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan faktor – faktor yang berpengaruh signifikan terhadap lama studi mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Unsrat dengan menggunakan Regresi Cox Proportional Hazard . Dari hasil analisis pada lama studi mahasiswa jurusan Matematika FMIPA Unsrat dapat diperoleh kesimpulan bahwa variabel Jenis Kelamin (X1) dan variabel Asal Daerah (X2) tidakberpengaruh secara signifikan terhadap lama studi mahasiswa S-1 jurusan Matematika FMIPA Unsrat dan untuk variabel IPK (X3) berpengaruh terhadap lama studi mahasiswa. Model regresi Cox Proportional Hazard dari faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa jurusan Matematika FMIPA Unsrat diperoleh sebagai berikut : h(t,X) = h0(t) . (exp (0.426X1 + 0.89X2 – 0.602X3)).Kata Kunci: Analisis Survival, Regresi Cox, Metode Kaplan-Meier]]>
<![CDATA[Regresi Logistik Multinomial Untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pilihan Perguruan Tinggi Pada Siswa SMA dan SMK di Pulau Karakelang Kabupaten Kepulauan Talaud ]]>
<![CDATA[Meykel Tulong]]>;
<![CDATA[Charles Mongi]]>;
<![CDATA[Mans Mananohas]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.21456
<![CDATA[Perbedaan pilihan pada siswa SMA/SMK setelah menempuh jenjang pendidikan, ipengaruhi oleh berbagai macam faktor. Tujuan penelitian ini yaitu untuk melihat faktor-faktor yang memiliki hubungan serta berpengaruh signifikan terhadap pilihan perguruan tinggi oleh siswa SMA/SMK, serta melihat adanya perbedaan antara hasil observasi dengan hasil prediksi pada model logit yang terbentuk. Berdasarkan hasil uji kesesuaian model didapat bahwa tidak ada perbedaan model antara hasil observasi dengan hasil prediksi, sehingga model tersebut dapat digunakan dimana faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jenis pilihan Universitas di luar Sulawesi Utara yaitu sekolah yang berasal dari SMA NEGERI 1 RAINIS, siswa dengan satu saudara dan dua saudara, penghasilan orang tua/bulan rendah. Sedangkan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jenis pilihan Universitas Swasta di Sulawesi Utara yaitu siswa yang memiliki dua saudara, pekerjaan ayah pegawai dan atau pekerjaan ibu swasta.Kata Kunci:Â SMA, SMK, Kepulauan Talaud, Regresi logistik multinomial, Skala nominal]]>
