cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ari Fadli
Contact Email
mandiri.tematik@gmail.com
Phone
+6285643130146
Journal Mail Official
mandiri.tematik@gmail.com
Editorial Address
Perum GS Sumampir Jl. onyx no.11, Sumampir Purwokerto
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi
Published by PT Berkah Tematik Mandiri
ISSN : -     EISSN : 30325072     DOI : https://doi.org/10.61124/sinta.v1i3.21
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi merupakan sarana publikasi ilmiah bagi tim peneliti, akademisi, mahasiswa, guru, maupun profesional untuk mempublikasikan hasil penelitian kepada masyarakat luas. Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi terbit 4x dalam setahun pada bulan Januari, April, Juli dan Oktober. Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi menerima naskah publikasi hasil penelitian pada bidang sistem dan teknologi informasi, elektro, informatika, komputer, maupun teknologi komputasi lainnya.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2024): SINTA - APRIL" : 5 Documents clear
CLUSTERING DAN KLASIFIKASI DATA CUACA CILACAP DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN RANDOM FOREST Fadil Danu Rahman; Mulki, Mulki Indana Zulfa; Taryana, Acep
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 1 No. 2 (2024): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v1i2.15

Abstract

Pengamatan dan analisis data cuaca merupakan aspek penting dalam memahami kondisi atmosfer di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data cuaca berbasis BMKG dari Stasiun Meteorologi Tunggul Wulung Cilacap menggunakan metode K-Means clustering dan algoritma Random Forest. Data cuaca dari tahun 1975 hingga 2023 diambil untuk mengidentifikasi pola dan karakteristik unik dalam kondisi atmosfer. Metode K-Means clustering digunakan untuk membentuk cluster , yang kemudian digunakan sebagai dasar untuk klasifikasi kondisi cuaca dengan algoritma Random Forest . Melalui penggunaan algoritma Random Forest , model klasifikasi berhasil memprediksi kondisi cuaca dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Meskipun demikian, penurunan kinerja pada rentang tahun 2018-2023 menunjukkan adanya tantangan dalam memodelkan pola cuaca yang kompleks. Analisis menggunakan metode Elbow dan Silhouette menunjukkan jumlah cluster optimal dan evaluasi kualitas pengelompokkan. Implikasi temuan ini diharapkan dapat memberikan manfaat dalam pemahaman dan prakiraan cuaca yang lebih akurat, dengan potensi dampak positif pada berbagai sektor, seperti pertanian dan transportasi. Dengan memadukan teknik clustering dan klasifikasi, penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam analisis cuaca berbasis data.
ANALISIS ALIRAN DAYA TERHADAP FLUKTUASI PEMBEBANAN DI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP 1000 MW Sobirin, Priagung Rahmat; Nugroho, Daru Tri; Zulfa, Mulki Indana
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 1 No. 2 (2024): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v1i2.16

Abstract

Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi keandalan pembangkit dalam memproduksi listrik adalah permintaan beban yang berubah-ubah. Ketika beban yang diminta oleh konsumen (PLN) berfluktuasi, aliran daya yang mengalir pun juga akan berubah-ubah mengikuti kondisi beban. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis fluktuasi pembebanan terhadap aliran daya yang mengalir, besar rugi daya, dan jatuh tegangan pada PLTU 1000 MW. Metode yang digunakan adalah menggunakan simulasi load flow pada software ETAP 19.0.1, dengan metode iterasi aliran dayanya menggunakan metode Newton-Raphson. Metode Newton-Raphson lebih sering digunakan karena lebih efisien dan presisi. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah daya aktif dan reaktif tertinggi yang mengalir untuk beban PLN sebesar 921.183 MW dan 113.567 MVar. Rugi daya aktif dan reaktif tertinggi terjadi di percabangan CW Water Pump Motor dengan nilai persentasenya sebesar 1.32% dan 1.36%. Jatuh tegangan tertinggi sebesar 1.83%. Nilai dari rugi daya dan jatuh tegangan pada semua percabangan masih memenuhi standar PLN karena tidak ada yang melebihi 2%. Berdasarkan simulasi ETAP, generator mengalami peringatan overload pada waktu-waktu tertentu dengan beban tertingginya mencapai 973.112 MW, tetapi masih berada dalam kondisi marginal. Sementara itu, kabel pada Pemakaian Sendiri masih dapat mengalirkan arus secara normal tanpa ada peringatan overload.
OPTIMASI OPERASIONAL HELPDESK: SELEKSI SISTEM TIKET MELALUI PENDEKATAN AHP Ramadhani, Yogi; Safikri, Naufal Syafiq; Kusuma, Bagus Adi
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 1 No. 2 (2024): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v1i2.17

Abstract

Seiring berjalannya waktu, ketersediaan dan kebutuhan terkait teknologi dan sistem informasi pun semakin bertambah. Banyak perusahaan yang terus meningkatkan efisiensinya dengan memanfaatkan perkembangan tersebut, salah satunya adalah efisiensi pengumpulan, pengolahan, dan pemantauan data dan informasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem tiket helpdesk untuk meningkatkan efisiensi pengumpulan, pengolahan, dan pelacakan data dan informasi dalam suatu perusahaan. Saat ini sudah banyak tersedia aplikasi helpdesk ticketing system (HTS). Namun hal ini menimbulkan kebingungan dan keraguan bagi perusahaan yang baru mulai menggunakan aplikasi HTS untuk menentukan mana yang harus dipilih. Proses hierarki analitis (AHP) merupakan metode yang tepat untuk mendukung pengambilan keputusan dalam menyelesaikan masalah ini. Penelitian bertujuan untuk memudahkan calon pengguna aplikasi sistem ticketing helpdesk dalam memilih aplikasi yang paling sesuai dengan kebutuhannya dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process. Penelitian ini menunjukkan bahwa dari beberapa alternatif aplikasi sistem ticketing helpdesk, sistem memberikan rekomendasi penggunaan osTicket dengan bobot 0,335.
PERENCANAAN INSTALASI PENERANGAN PADA GEDUNG FAKULTAS BIOLOGI UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN Kartika, Kartika; Nugroho, Daru Tri; Zulfa, Mulki Indana
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 1 No. 2 (2024): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v1i2.18

Abstract

The Biology Faculty Building at Jendral Soedirman University is one of the new buildings that will be built by Jendral Soedirman University. The building is still in the planning process and has 3 floors with different rooms. This final project research uses the literature study method to analyze various aspects related to building electrical installations including calculating the index for each room, calculating lighting requirements, calculating total lighting power, determining the cross-sectional area of ​​cables, and calculating the current carrying capacity (KHA) requirements that will be used for the building. Faculty of Biology, Jendral Soedirman University. Calculation analysis will be carried out using Microsoft Excel 2016 software and the results will be adjusted to the General Requirements for Electrical Installation (PUIL) 2000 standards. Apart from that, the electrical installation design process also uses AutoCad 2021 software. The results of the planning analysis will be used as a guide for implementing building construction. The aim of this final project research is to plan a lighting installation system that is important for learning and teaching needs, as well as prioritizing comfort for students and lecturers. Therefore, the lighting installation system must also comply with the 2000 General Electrical Installation Requirements (PUIL) standards.
SISTEM OTOMATISASI PERALATAN RUMAH TANGGA BAGI PENYANDANG DISABILITAS MENGGUNAKAN GOOGLE ASSISTANT Utomo, Dovi; Indriyanto, Slamet; Yuliantoro, Prasetyo
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 1 No. 2 (2024): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v1i2.19

Abstract

Kemudahan akses internet saat ini memberikan banyak manfaat bagi kehidupan manusia. Munculnya konsep Internet of Things (IoT) memudahkan manusia dalam mengendalikan peralatan elektronika dirumah, sehingga memberikan banyak keuntungan dan efisiensi waktu. Kemajuan teknologi tersebut dapat dimanfaatkan khususnya bagi para penyandang disabilitas dalam mengendalikan perangkat elektronik rumah tangga tersebut. Penelitian ini disajikan suatu sistem otomatisasi rumah menggunakan perintah suara dari Google Assistant berbasis Internet of Things. Dari hasil uji fungsi aplikasi Google Assistant dalam mengendalikan perangkat elektronik rumah tangga berjalan dengan sangat baik. Waktu respon rata-rata Google Assitant dalam memproses data sampai memberikan respon adalah 2.40 detik pada saat perintah menghidupkan lampu, dan 2.46 detik pada saat pengujian mematikan lampu. Waktu respon rata-rata pengujian menyalakan kipas angin adalah 2,16 dan pada saat mematikan sebesar 2.19 detik. Waktu respon rata-rata pengujian membuka tirai jendela adalah 1.84 detik, sedangan menutup tirai jendela adalah 2.04 detik. Dari total 30 masukan perintah suara hanya terjadi 1 kali kegagalan ketika memberikan perintah menyalakan kipas angin. Hal ini terjadi karena koneksi internet yang tiba-tiba down sehingga respon Google Assistant tidak sesuai karena tidak berhasil terhubung ke server.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 4 (2025): SINTA: OKTOBER Vol. 2 No. 3 (2025): SINTA: JULI Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL Vol. 2 No. 1 (2025): SINTA - JANUARI Vol. 1 No. 4 (2024): SINTA - OKTOBER Vol. 1 No. 3 (2024): SINTA - JULI Vol. 1 No. 2 (2024): SINTA - APRIL Vol. 1 No. 1 (2024): SINTA - JANUARI