Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Perancangan Aplikasi Informasi SMS untuk Alumni Unsoed Menggunakan UML (Unified Modeling Language) Wijayanto, Bangun; Taryana, Acep
Dinamika Rekayasa Vol 3, No 1 (2007): Dinamika Rekayasa - Februari 2007
Publisher : Jenderal Soedirman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.dr.2007.3.1.125

Abstract

Unified Modeling Language (UML) is a language which have come to the standard in industry to visualize, design and document the software system. Using UML we can make model for All software application type, where the application can also written in many language. SMS (Short Message Service) is the best choice to solve geographic problems in spreading information to the alumni Unsoed. The aim of this research is to compile notation of UML (Unified Modeling Language) in development of SMS Server for Alumni Unsoed. This research is conducted with software engineer method. The design result of software SMS alumni Unsoed present that UML (Unified Modeling Language) help in design and software programming
IMPLEMENTASI DEVOPS PADA PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID PENDETEKSI KUALITAS BERAS BERBASIS MACHINE LEARNING Paramudita, Febriyanti; Zulfa, Mulki Indana; Taryana, Acep
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 26, No 3 Juli (2024): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.26.3.105-113

Abstract

Beras merupakan makanan pokok sebagian besar penduduk Indonesia. Permintaannya cenderung meningkat sekitar 1% setiap tahun hingga tahun 2050. Permintaan yang terus meningkat tersebut menuntut standar kualitas yang tinggi. Saat ini, Badan Urusan Logistik (BULOG) masih menggunakan metode konvensional dalam pemantauan kualitas beras yang rentan terhadap human error dan subjektivitas. Masalah yang muncul dari metode ini adalah ketidakakuratan dalam penilaian kualitas beras yang berdampak pada distribusi dan kepercayaan konsumen. Dalam penelitian ini, penulis memanfaatkan teknologi informasi, khususnya aplikasi Android dengan pendekatan DevOps, untuk meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam mendeteksi kualitas beras. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi DevOps membawa dampak positif terhadap kualitas dan stabilitas aplikasi, dengan 60 pipeline yang membentuk alur kerja yang fleksibel. Melalui pemantauan, hasil menunjukkan variasi waktu mulai aplikasi dari 338ms hingga 1.61s, respons perangkat fisik adalah 3.97s, tidak ada kasus slow rendering, kualitas kode mencapai 100%, dan ukuran payload berkisar antara 3.41KB dan 6.42KB, sesuai dengan kompleksitas jumlah data yang diperlukan oleh masing-masing fitur. Dengan demikian, aplikasi ini berpotensi memberikan solusi efektif untuk memonitor dan meningkatkan kualitas beras di pasar, mengurangi ketergantungan pada metode konvensional yang kurang efisien.
Timed concurrent system modeling and verification of home care plan Taryana, Acep; Adzkiya, Dieky; Mufid, Muhammad Syifa'ul; Mukhlash, Imam
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 15, No 1: February 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v15i1.pp870-882

Abstract

A home care plan (HCP) can be integrated with an electronic medical records (EMR) system, serving as an example of a real-time system with concurrent processes. To ensure effective operation, HCPs must be free of software bugs. In this paper, we explore the modeling and verification of HCPs from the perspective of scheduling data operationalization. Specifically, we investigate how patients can obtain home services while preventing scheduling conflicts in the context of limited resources. Our goal is to develop and verify robust models for this purpose. We employ formalism to construct and validate the model, following these steps: i) develop requirements and specifications; ii) create a model with concurrent processes using timed automata; and iii) verify the model using UPPAAL tools. Our study focuses on HCP implementation at a regional general hospital in Banyumas District, Central Java, Indonesia. The results include models and specifications based on timed automata and timed computation tree logic (TCTL). We successfully verified a concurrent model that utilizes synchronized counter variables and a sender-receiver approach to analyze collision constraints arising from the synchronization of patient and resource plans.
Media Pembelajaran Permainan Rubik Dalam Meningkatkan Pemahaman Santri Tentang Bangun Ruang Rahmah Nurshiami, Siti; Jajang; Taryana, Acep
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 10 : November (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the competencies that students must have in learning mathematics is the spatial ability to understand the material of spatial figures. Students' spatial skills can be trained and developed by using teaching aids. This community service activity was carried out to improve the understanding of male students of SMPIT Harapan Bunda Purwokerto about the material of spatial figures. Rubik's games are used as learning media/teaching tools to understand the concept of spatial figures and their properties. The theoretical and practical knowledge transfer methods were carried out in this community service activity. The activity began by giving a pre-test to see the students' understanding of the material of spatial figures. The results of the pre-test showed that 65.21% of students could answer each point correctly, while the results of the post-test showed an increase in students' understanding of 85.42%. Based on these data, it can be seen that the use of Rubik's learning media provided during the activity increased the students' understanding of mathematical concepts for the topic of spatial figures by 20.21%.
Budaya Literasi Dan Numerasi Pada Santri SMPIT Harapan Bunda Taryana, Acep; Siti Rahmah Nurshiami; Jajang
RENATA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Vol. 3 No. 2 (2025): Renata - Agustus 2025
Publisher : PT Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/1.renata.230

Abstract

Rendahnya budaya literasi dan numerasi merupakan salah satu permasalahan fundamental dalam dunia pendidikan, termasuk di lingkungan sekolah berbasis pondok pesantren seperti SMPIT Harapan Bunda. Kompetensi ini krusial karena menjadi dasar bagi siswa untuk mengakses ilmu pengetahuan dan teknologi. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menumbuhkan dan meningkatkan budaya literasi serta numerasi di kalangan santri melalui pendekatan yang interaktif. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi tiga tahap utama: (1) sosialisasi mengenai pentingnya literasi; (2) pembentukan pojok literasi dan numerasi yang dilengkapi koleksi buku dan permainan edukatif (rubik, lego, uno) ; serta (3) pendampingan dan evaluasi menggunakan observasi dan tes (pre-test dan post-test). Hasil kegiatan menunjukkan adanya perubahan positif pada pemanfaatan waktu luang santri dengan aktivitas membaca dan bermain permainan edukatif. Secara kuantitatif, terjadi peningkatan signifikan pada kemampuan numerasi santri, yang terukur dari persentase penyelesaian permainan rubik yang naik dari 43,75% pada pre-test menjadi 83,33% pada post-test.
Evaluasi Spasial Dan Klasifikasi Kualitas Sinyal Lora Di Lingkungan Indoor Bertingkat dengan Algoritma K-means Aditama, Dini; Taryana, Acep; Siswantoro, Hari
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 3 (2025): SINTA: JULI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i3.84

Abstract

Implementasi jaringan LoRa di gedung bertingkat menghadapi tantangan redaman sinyal akibat struktur fisik bangunan yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi distribusi spasial kualitas sinyal LoRa dan mengidentifikasi pola persebarannya di sebuah gedung perkantoran 18 lantai. Pengambilan data dilakukan pada 119 titik ukur yang tersebar di 16 lantai, dengan parameter utama Received Signal Strength Indicator (RSSI) dan Signal-to-Noise Ratio (SNR). Algoritma K-Means Clustering diterapkan untuk mengklasifikasikan titik-titik pengukuran tersebut ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan karakteristik kualitas sinyal yang serupa. Hasil clustering membentuk enam klaster yang merepresentasikan tingkat kualitas sinyal dari ‘sangat buruk’ hingga ‘sangat baik’. Analisis menunjukkan bahwa distribusi kualitas sinyal sangat tidak merata; lantai seperti 5, 9, dan 13 didominasi oleh klaster sinyal ‘sangat baik’, sedangkan lantai dasar, mezzanine, 1, 14, dan 15 justru menunjukkan kualitas sinyal yang rendah. Temuan kunci dari penelitian ini adalah bahwa jarak ke gateway bukan merupakan satu-satunya penentu kualitas sinyal. Banyak titik dengan kualitas buruk justru berada dekat dengan gateway, yang mengonfirmasi bahwa halangan fisik dalam ruangan memiliki pengaruh dominan terhadap atenuasi sinyal LoRa.
CLUSTERING DAN KLASIFIKASI DATA CUACA CILACAP DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN RANDOM FOREST Fadil Danu Rahman; Mulki, Mulki Indana Zulfa; Taryana, Acep
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 1 No. 2 (2024): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v1i2.15

Abstract

Pengamatan dan analisis data cuaca merupakan aspek penting dalam memahami kondisi atmosfer di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data cuaca berbasis BMKG dari Stasiun Meteorologi Tunggul Wulung Cilacap menggunakan metode K-Means clustering dan algoritma Random Forest. Data cuaca dari tahun 1975 hingga 2023 diambil untuk mengidentifikasi pola dan karakteristik unik dalam kondisi atmosfer. Metode K-Means clustering digunakan untuk membentuk cluster , yang kemudian digunakan sebagai dasar untuk klasifikasi kondisi cuaca dengan algoritma Random Forest . Melalui penggunaan algoritma Random Forest , model klasifikasi berhasil memprediksi kondisi cuaca dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Meskipun demikian, penurunan kinerja pada rentang tahun 2018-2023 menunjukkan adanya tantangan dalam memodelkan pola cuaca yang kompleks. Analisis menggunakan metode Elbow dan Silhouette menunjukkan jumlah cluster optimal dan evaluasi kualitas pengelompokkan. Implikasi temuan ini diharapkan dapat memberikan manfaat dalam pemahaman dan prakiraan cuaca yang lebih akurat, dengan potensi dampak positif pada berbagai sektor, seperti pertanian dan transportasi. Dengan memadukan teknik clustering dan klasifikasi, penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam analisis cuaca berbasis data.