Elconika: Jurnal Teknik Elektro
Elconika merupakan Jurnal Teknik Elektro Universitas Hasyim Asy`ari Tebuireng Jombang. Jurnal Elconika pertama kali dibentuk berdasarkan SK Nomor: 001/KEP/UNHASY/FT/TE/VIII/2022 tanggal 22 Maret 2022. Jurnal Elconika terbit dua kali dalam satu tahun, pada bulan Desember dan Juni. Terbitan pertama, Vol. 1 No. 1 (2022), diterbitkan pada bulan Desember 2022. Jurnal Elconika dibentuk untuk membantu peneliti dalam menerbitkan hasil penelitian maupun kajian analisis di bidang Elektronika, Kelistrikan, Kontrol, Robotika, Tenaga, Telekomunikasi, Komputer, dan Kecerdasan Buatan (AI).
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 2 No. 1 (2023)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[RANCANG BANGUN RANCANG BANGUN AUTOMASI SORTIR BARANG BERDASARKAN BARCODE MENGGUNAKAN SENSOR GM66 UNTUK TUJUAN KOTA ]]>
<![CDATA[ Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 2 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Hasyim Asy`ari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33752/elconika.v2i1.4654
<![CDATA[Berbagai jenis teknologi dapat dirancang untuk membantu pekerjaan manusia atau bahkan mengantikan manusia. Salah satu teknologi yang diperlukan untuk membantu manusia adalah memilah produk. Teknologi memilah produk berguna untuk membantu manusia dalam menyortir produk. Teknologi ini diciptakan untuk mengurangi error human yang mudah lelah. Dengan demikian dibuatlah Rancang Bangun Automasi Sortir Barang berdasarkan barcode yang bertujuan untuk menghasilkan dan memahami rancangan alat penyortir barang berdasarkan barcode serta menguji hasil rancang bangun automasi sortir barang berdasarkan barcode Penelitian ini menggunakan metode eksperimental. Metode ini bertujuan untuk memberikan gambaran penyortiran barcode berbasis secara sistematis, faktual, dan akurat melalui pengujian tombol, pengujian sensor barcode, dan pengujian sistem tujuan kota. Hasil dari pengujian tombol menunjukkan bahwa tombol start dan stop telah berfungsi dengan baik. Pengujian jarak tinggi sensor dapat direspon mulai dari ketinggian 8 cm sampai 65 cm. Pengujian sistem dengan berat 100 g kota A dengan rata – rata yakni 0,98 detik. Kota B dengan rata – rata yakni 4.03 detik. Barcode kota C dengan rata – rata yakni 5,54 detik. Pada berat 200 g Kota A rata – rata yakni 0,91 detik kota B dengan rata - rata yakni 4,40 detik. Kota C dengan rata – rata yakni 5,58 detik Pada berat 500 g kota A dengan rata – rata yakni 1,13 detik, Kota B dengan rata – rata yakni 4,37 detik kota C dengan rata – rata yakni 5,61detik.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Control Automatic Transfer Switch (ATS) Yang Terintegrasi Instalasi PLN Dan Solar Cell Berbasis Programable Logic Controller (PLC) ]]>
<![CDATA[ Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 2 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Hasyim Asy`ari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33752/elconika.v2i1.5292
<![CDATA[Penyinaran cahaya matahari untuk mengisi baterai tidak selamanya berkelanjutan. Pada musim penghujan, cahaya yang diterima panel surya sangat kurang maksimal yang mengakibatkan kegagalan pengisian daya baterai. Untuk menjaga kontinuitas sistem agar pasokan listrik tetap terjaga, diperlukan perangkat yang dapat secara otomatis mengalihkan daya dari panel surya ke PLN yang disebut Automatic Transfer Switch (ATS). Menyikapi permasalahan tersebut maka dibuatlah sistem Automatic Transfer Switch (ATS) berbasis PLC yang dapat mengalihkan sumber tegangan dari panel surya ke PLN secara otomatis. Automatic Transfer Switch (ATS) adalah suatu rangkain sistem listrik yang memiliki fungsi sebagai sakelar yang beroperasi otomatis saat terjadi pemutusan arus listrik baik itu terencana atau mendadak, maka secara otomatis panel akan bekerja sendiri memindahkan pengambilan sumber listrik dari sumber lain seperti catu daya solar sel. Hasil dari perancangan Automatic Transfer Switch (ATS) ini dibuat menggunakan Programmable Logic Controller (PLC) [1]. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis hasil kinerja sistem control Automatic Transfer Switch (ATS) yang terintegrasi instalasi PLN dan solar cell berbasis Programmable Logic Controller (PLC). Metode penelitian yang digunakan adalah jenis eksperimental sebagai gambaran sistematis dan faktual, berupa pengujian kontak pada relay dan kontaktor. Pengukuran arus dan tegangan untuk mendapatkan selisih daya antara sumber panel surya dengan PLN. Menggunakan beban kipas angin 45 Watt dan 50 Watt, serta beban lampu 40 Watt, 60 Watt, dan 100 Watt. Hasil dari pengujian kontak pada relay dan kontaktor adalah normal dan berfungsi dengan baik. Didapatkan perbedaan data pada tiap-tiap percobaan pada beban kipas angin 45 dan 50 Watt, beban lampu 40 Watt, 60 Watt, serta 100 Watt. Presentase terbesar didapatkan pada pengujian beban lampu 45 Watt sebesar 0.07% dan presentase terkecil didapat pada beban lampu 100 Watt sebesar 0.04%.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Analisis Sentimen Terhadap Opini Penghapusan Skripsi pada Twitter menggunakan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[ Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 2 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Hasyim Asy`ari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33752/elconika.v2i1.5518
<![CDATA[Sentimen analysis is a text data mining model to obtain data about positive, neutral, or negative sentimen. Sentimen analysis is provided for people on social media in the delivery of reviews related to developing issues. Twitter is a social media where anyone is free to express their opinions. Twitter has almost 600 million users and generates more than 250 million tweets per day. Therefore, Twitter is considered a rich source of information. One of the topics or issues that have been developing lately in the world of education is related to the statement about the thesis being abolished. With the application of text mining techniques and classification methods we can determine whether the sentimen given by these people is positive, neutral, or negative. Algorithms that are often used in sentimen analysis with the Naïve Bayes classifier method. The challenge of this research is that with unstructured data and large amounts of data, it will be difficult to process and classify the data. To make it easier to process and classify the data, preprocessing stages are carried out before the twitter data is analyzed using the Naïve Bayes algorithm. In the initial stage, the input string will be cut from a sentence and then the process of removing words that are ambiguous or not needed. Then the words are first converted into text based on the basic word so that when weighting the value of the word between several sentences with different affixes is the same value and changing capital letters to lowercase letters. The results of the literature study and testing with this method resulted in the Naïve Bayes algorithm getting an accuracy value of 87.40% from a total of 54 tweets that were used as sample data.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN TRAINER SENSOR BERBASIS MIKROKONTROLER ]]>
<![CDATA[ Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 2 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Hasyim Asy`ari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33752/elconika.v2i1.5623
<![CDATA[Perkembangan teknologi akhir-akhir ini berkembang pesat, hal tersebut mendorong penerapan system otomasi pada dunia industri. Pada system otomasi, didalamnya merupakan penggabungan dari system elektronik, mekanik dan komputerisasi. Trainer atau alat peraga merupakan suatu set peralatan yang dioperasikan di laboratorium yang mensimulasikan dan menerapkan pengetahuan konsep pada keadaan yang sebenarnya, sehingga keberadaan trainer ini sangat diperlukan peserta didik dalam memahami serta menguasai materi yang telah disampaikan pengajar dengan mempraktikannya. Dengan adanya trainer diharapkan dapat meningkatkan kompetensi yang dibutuhkan dalam dunia industri. Diantaranya rancangan system control dan monitoring, memahami fungsi dan system kerja dari setiap komponen baik berupa inputan maupun outputan. Penelitian yang dilakukan oleh peneliti menggunakan metode eksperimental yang hampir sama dengan penelitian kuantitatif yang melakukan pengamatan untuk mencari data penelitian yang bertujuan untuk mendapatkan gambaran secara sistematis, faktual, dan akurat mengenai trainer sensor mikrokontroler. Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan beberapa sensor yaitu : sensor jarak dengan penggaris, sensor suhu dengan thermometer, sensor arus DC dengan ampere meter, sensor tegangan DC dengan volt meter, sensor berat dengan timbangan. Dengan dilakukan pengujian akurasi sensor maka akan didapat selisih nilai dari pembacaan sensor dengan alat ukur. Pengukuran tingkat akurasi trainer ini meliputi sensor ultrasonik, sensor suhu, sensor arus DC, sensor tegangan DC, dan sensor berat. Didapatkan rata-rata tingkat akurasi pada trainer ini sebesar 96,77%.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pakan Dan Pengontrol Suhu Otomatis Berbasis Internet Of Things (IoT) ]]>
<![CDATA[ Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 2 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Hasyim Asy`ari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33752/elconika.v2i1.5630
<![CDATA[Peternakan merupakan salah satu sektor krusial dalam pemenuhan kebutuhan pangan manusia. Dalam peternakan ayam, pemberian makan yang efisien, konsisten, dan terpola sangat krusialdemi menjaga kesehatan dan pertumbuhan optimal ayam. Diperlukan peningkatan efisiensidengan mengurangi jumlah tenaga manusia dalam proses pemberian makan ayam. Oleh sebab itu pengembangan pengetahuan teknologi bisa dimanfaatkan agar menghasilkan alat pemberi pakan otomatis berbasis ESP 32. Alat ini sendiri dibuat untuk pemberian pakan sesuai waktu yang sudah ditentukan, dengan menggunakan Real Time Clock (RTC). Metode penelitian yang digunakan berupa pengujian sistem pakan dan pengontrol suhu otomatis dari hasil pengukuran sensor suhu DHT22 menggunakan alat rancangan yang dibuat kemudian dibandingkan dengan alat ukur Standar kemudian dihitung berapa persentase kesalahan dari pengukurannya, pembacaan jumlah pakan pada hooper dan kinerja motor dengan RTC(Real Time Clock). Hasil dari pengukuran sensor suhu ruang kandang memiliki peresentase kesalahan berkisar antara 0,96% - 1,04%, pengukuran jarak sensor ultrasonic memiliki jarak 5cm ketika penuh dan 35cm ketika habis, dan kinerja motor dengan RTC(Real Time clock) mendapatkan hasil yang baik pada uji coba ini.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN RANCANG BANGUN AUTOMASI SORTIR BARANG BERDASARKAN BARCODE MENGGUNAKAN SENSOR GM66 UNTUK TUJUAN KOTA ]]>
<![CDATA[Baha'uddin, Ahmad Ridwan]]>;
<![CDATA[Kholis, Nur]]>;
<![CDATA[Yannuansa, Nanndo]]>;
<![CDATA[Widyo Leksono, jati]]>
<![CDATA[ Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 2 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Hasyim Asy`ari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33752/elconika.v2i1.4654
<![CDATA[Berbagai jenis teknologi dapat dirancang untuk membantu pekerjaan manusia atau bahkan mengantikan manusia. Salah satu teknologi yang diperlukan untuk membantu manusia adalah memilah produk. Teknologi memilah produk berguna untuk membantu manusia dalam menyortir produk. Teknologi ini diciptakan untuk mengurangi error human yang mudah lelah. Dengan demikian dibuatlah Rancang Bangun Automasi Sortir Barang berdasarkan barcode yang bertujuan untuk menghasilkan dan memahami rancangan alat penyortir barang berdasarkan barcode serta menguji hasil rancang bangun automasi sortir barang berdasarkan barcode Penelitian ini menggunakan metode eksperimental. Metode ini bertujuan untuk memberikan gambaran penyortiran barcode berbasis secara sistematis, faktual, dan akurat melalui pengujian tombol, pengujian sensor barcode, dan pengujian sistem tujuan kota. Hasil dari pengujian tombol menunjukkan bahwa tombol start dan stop telah berfungsi dengan baik. Pengujian jarak tinggi sensor dapat direspon mulai dari ketinggian 8 cm sampai 65 cm. Pengujian sistem dengan berat 100 g kota A dengan rata – rata yakni 0,98 detik. Kota B dengan rata – rata yakni 4.03 detik. Barcode kota C dengan rata – rata yakni 5,54 detik. Pada berat 200 g Kota A rata – rata yakni 0,91 detik kota B dengan rata - rata yakni 4,40 detik. Kota C dengan rata – rata yakni 5,58 detik Pada berat 500 g kota A dengan rata – rata yakni 1,13 detik, Kota B dengan rata – rata yakni 4,37 detik kota C dengan rata – rata yakni 5,61detik.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Control Automatic Transfer Switch (ATS) Yang Terintegrasi Instalasi PLN Dan Solar Cell Berbasis Programable Logic Controller (PLC) ]]>
<![CDATA[Sukoco, Muhamad Yulianto]]>;
<![CDATA[Nur Kholis]]>;
<![CDATA[Imamatul Ummah]]>;
<![CDATA[Jati Widyo Leksono]]>
<![CDATA[ Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 2 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Hasyim Asy`ari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33752/elconika.v2i1.5292
<![CDATA[Penyinaran cahaya matahari untuk mengisi baterai tidak selamanya berkelanjutan. Pada musim penghujan, cahaya yang diterima panel surya sangat kurang maksimal yang mengakibatkan kegagalan pengisian daya baterai. Untuk menjaga kontinuitas sistem agar pasokan listrik tetap terjaga, diperlukan perangkat yang dapat secara otomatis mengalihkan daya dari panel surya ke PLN yang disebut Automatic Transfer Switch (ATS). Menyikapi permasalahan tersebut maka dibuatlah sistem Automatic Transfer Switch (ATS) berbasis PLC yang dapat mengalihkan sumber tegangan dari panel surya ke PLN secara otomatis. Automatic Transfer Switch (ATS) adalah suatu rangkain sistem listrik yang memiliki fungsi sebagai sakelar yang beroperasi otomatis saat terjadi pemutusan arus listrik baik itu terencana atau mendadak, maka secara otomatis panel akan bekerja sendiri memindahkan pengambilan sumber listrik dari sumber lain seperti catu daya solar sel. Hasil dari perancangan Automatic Transfer Switch (ATS) ini dibuat menggunakan Programmable Logic Controller (PLC) [1]. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis hasil kinerja sistem control Automatic Transfer Switch (ATS) yang terintegrasi instalasi PLN dan solar cell berbasis Programmable Logic Controller (PLC). Metode penelitian yang digunakan adalah jenis eksperimental sebagai gambaran sistematis dan faktual, berupa pengujian kontak pada relay dan kontaktor. Pengukuran arus dan tegangan untuk mendapatkan selisih daya antara sumber panel surya dengan PLN. Menggunakan beban kipas angin 45 Watt dan 50 Watt, serta beban lampu 40 Watt, 60 Watt, dan 100 Watt. Hasil dari pengujian kontak pada relay dan kontaktor adalah normal dan berfungsi dengan baik. Didapatkan perbedaan data pada tiap-tiap percobaan pada beban kipas angin 45 dan 50 Watt, beban lampu 40 Watt, 60 Watt, serta 100 Watt. Presentase terbesar didapatkan pada pengujian beban lampu 45 Watt sebesar 0.07% dan presentase terkecil didapat pada beban lampu 100 Watt sebesar 0.04%.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Analisis Sentimen Terhadap Opini Penghapusan Skripsi pada Twitter menggunakan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Triyadi]]>;
<![CDATA[Sihombing, Redo Abeputra]]>;
<![CDATA[Natsir, Fauzan]]>
<![CDATA[ Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 2 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Hasyim Asy`ari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33752/elconika.v2i1.5518
<![CDATA[Sentimen analysis is a text data mining model to obtain data about positive, neutral, or negative sentimen. Sentimen analysis is provided for people on social media in the delivery of reviews related to developing issues. Twitter is a social media where anyone is free to express their opinions. Twitter has almost 600 million users and generates more than 250 million tweets per day. Therefore, Twitter is considered a rich source of information. One of the topics or issues that have been developing lately in the world of education is related to the statement about the thesis being abolished. With the application of text mining techniques and classification methods we can determine whether the sentimen given by these people is positive, neutral, or negative. Algorithms that are often used in sentimen analysis with the Naïve Bayes classifier method. The challenge of this research is that with unstructured data and large amounts of data, it will be difficult to process and classify the data. To make it easier to process and classify the data, preprocessing stages are carried out before the twitter data is analyzed using the Naïve Bayes algorithm. In the initial stage, the input string will be cut from a sentence and then the process of removing words that are ambiguous or not needed. Then the words are first converted into text based on the basic word so that when weighting the value of the word between several sentences with different affixes is the same value and changing capital letters to lowercase letters. The results of the literature study and testing with this method resulted in the Naïve Bayes algorithm getting an accuracy value of 87.40% from a total of 54 tweets that were used as sample data.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN TRAINER SENSOR BERBASIS MIKROKONTROLER ]]>
<![CDATA[Muhammad Syafik Mubarrok]]>;
<![CDATA[Jati Widyo Leksono]]>;
<![CDATA[Yannuansa, Nanndo]]>;
<![CDATA[Imamatul Ummah]]>
<![CDATA[ Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 2 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Hasyim Asy`ari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33752/elconika.v2i1.5623
<![CDATA[Perkembangan teknologi akhir-akhir ini berkembang pesat, hal tersebut mendorong penerapan system otomasi pada dunia industri. Pada system otomasi, didalamnya merupakan penggabungan dari system elektronik, mekanik dan komputerisasi. Trainer atau alat peraga merupakan suatu set peralatan yang dioperasikan di laboratorium yang mensimulasikan dan menerapkan pengetahuan konsep pada keadaan yang sebenarnya, sehingga keberadaan trainer ini sangat diperlukan peserta didik dalam memahami serta menguasai materi yang telah disampaikan pengajar dengan mempraktikannya. Dengan adanya trainer diharapkan dapat meningkatkan kompetensi yang dibutuhkan dalam dunia industri. Diantaranya rancangan system control dan monitoring, memahami fungsi dan system kerja dari setiap komponen baik berupa inputan maupun outputan. Penelitian yang dilakukan oleh peneliti menggunakan metode eksperimental yang hampir sama dengan penelitian kuantitatif yang melakukan pengamatan untuk mencari data penelitian yang bertujuan untuk mendapatkan gambaran secara sistematis, faktual, dan akurat mengenai trainer sensor mikrokontroler. Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan beberapa sensor yaitu : sensor jarak dengan penggaris, sensor suhu dengan thermometer, sensor arus DC dengan ampere meter, sensor tegangan DC dengan volt meter, sensor berat dengan timbangan. Dengan dilakukan pengujian akurasi sensor maka akan didapat selisih nilai dari pembacaan sensor dengan alat ukur. Pengukuran tingkat akurasi trainer ini meliputi sensor ultrasonik, sensor suhu, sensor arus DC, sensor tegangan DC, dan sensor berat. Didapatkan rata-rata tingkat akurasi pada trainer ini sebesar 96,77%.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pakan Dan Pengontrol Suhu Otomatis Berbasis Internet Of Things (IoT) ]]>
<![CDATA[Asyari, Syahrul]]>;
<![CDATA[Jati Widyo Leksono]]>;
<![CDATA[Kholis, Nur]]>;
<![CDATA[Indahwati, Elly]]>
<![CDATA[ Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 2 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Hasyim Asy`ari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33752/elconika.v2i1.5630
<![CDATA[Peternakan merupakan salah satu sektor krusial dalam pemenuhan kebutuhan pangan manusia. Dalam peternakan ayam, pemberian makan yang efisien, konsisten, dan terpola sangat krusialdemi menjaga kesehatan dan pertumbuhan optimal ayam. Diperlukan peningkatan efisiensidengan mengurangi jumlah tenaga manusia dalam proses pemberian makan ayam. Oleh sebab itu pengembangan pengetahuan teknologi bisa dimanfaatkan agar menghasilkan alat pemberi pakan otomatis berbasis ESP 32. Alat ini sendiri dibuat untuk pemberian pakan sesuai waktu yang sudah ditentukan, dengan menggunakan Real Time Clock (RTC). Metode penelitian yang digunakan berupa pengujian sistem pakan dan pengontrol suhu otomatis dari hasil pengukuran sensor suhu DHT22 menggunakan alat rancangan yang dibuat kemudian dibandingkan dengan alat ukur Standar kemudian dihitung berapa persentase kesalahan dari pengukurannya, pembacaan jumlah pakan pada hooper dan kinerja motor dengan RTC(Real Time Clock). Hasil dari pengukuran sensor suhu ruang kandang memiliki peresentase kesalahan berkisar antara 0,96% - 1,04%, pengukuran jarak sensor ultrasonic memiliki jarak 5cm ketika penuh dan 35cm ketika habis, dan kinerja motor dengan RTC(Real Time clock) mendapatkan hasil yang baik pada uji coba ini.]]>
