cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
RIVALRI KRISTIANTO HONDRO
Contact Email
rivalryjurnal@gmail.com
Phone
+6281375255171
Journal Mail Official
jikteks@faatuatua.com
Editorial Address
Desa Ujung Labuhen, Perumahan New Pratama Asri Blok E No. 11, Kecamatan Namorambe, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Published by FAATUATUA MEDIA KARYA
ISSN : -     EISSN : 29865417     DOI : 10.70404
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (JIKTEKS) mencakup berbagai bidang ilmu yang berhubungan dengan teori dasar, aplikasi praktis, inovasi teknologi, dan studi kasus yang relevan dengan perkembangan terbaru ilmu komputer serta aplikasi teknologi informasi. Berikut adalah beberapa bidang ilmu yang umum dibahas dalam jurnal tersebut: Teori Komputasi dan Algoritma (Theoretical Computer Science and Algorithms) Teori Otomata dan Formal Language Kompleksitas Komputasi Algoritma dan Struktur Data Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (Artificial Intelligence and Machine Learning) Jaringan Saraf Tiruan (Neural Networks) Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) Sistem Pakar dan Agen Cerdas Sistem dan Arsitektur Komputer (Computer Systems and Architecture) Arsitektur Komputer Sistem Operasi Komputasi Terdistribusi dan Paralel Sistem Terbenam (Embedded Systems) Jaringan dan Keamanan (Networking and Security) Jaringan Komputer dan Komunikasi Data Keamanan Siber dan Kriptografi Internet of Things (IoT) Komputasi Awan dan Layanan Web Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) Pengembangan Perangkat Lunak Manajemen Proyek Perangkat Lunak Verifikasi dan Validasi Perangkat Lunak Pemrograman Berorientasi Objek dan Desain Basis Data dan Sistem Informasi (Database and Information Systems) Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) Data Warehousing dan Data Mining Sistem Informasi Geografis (GIS) Teknologi Big Data Interaksi Manusia dan Komputer (Human-Computer Interaction) Antarmuka Pengguna dan Pengalaman Pengguna (UI/UX) Ergonomi dan Usabilitas Realitas Virtual dan Augmented Reality Komputasi Visual dan Grafis (Visual Computing and Graphics) Grafika Komputer Pemrosesan Citra dan Video Penglihatan Komputer (Computer Vision) Teknologi Web dan Aplikasi Internet (Web Technology and Internet Applications) Pengembangan Aplikasi Web Sistem E-commerce Web Semantik Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas (Decision Support Systems and Intelligent Systems) Sistem Pendukung Keputusan Sistem Rekomendasi Analisis Prediktif Manajemen dan Kebijakan Teknologi Informasi (IT Management and Policy) Manajemen Proyek IT Tata Kelola IT Audit dan Kepatuhan IT Inovasi dan Teknologi Baru (Innovation and Emerging Technologies) Teknologi Blockchain Teknologi Kuantum Penelitian dan Pengembangan Teknologi Baru
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 03 (2024): Agustus" : 5 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Kombinasi Metode AHP dan SMART Tambunan, Meliana Sabet
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 03 (2024): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i03.107

Abstract

SDN 175802 memiliki kegiatan pemilihan guru terbaik yang diadakan setahun sekali yaitu pada hari besar Guru. Penilaiannya dari pengamatan Kepala Sekolah dan hanya didasarkan pada satu kriteria yaitu dari cara mengajar guru saja. Kurangnya kriteria dalam pemilhan guru terbaik maka Kepala Sekolah memberikan tambahan kriteria seperti kehadiran, cara mengajar, prestasi, tanggung jawab dan kedisiplinan. Penilaian tersebut kurang efektif dan kurang objektif karena bisa terjadi kecurangan antara pihak-pihak tertentu. Menghindari hal tersebut maka diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu Kepala Sekolah dalam mengoptimalkan proses pemilihan guru terbaik sehingga penelitian ini menerapkan SPK berbasis dekstop guna mengimplementasikan metode AHP dan SMART. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot dari kriteria yang dipakai untuk penilaian guru terbaik. Sedangkan metode SMART untuk menentukan perangkingan guru. Aplikasi dibuat menggunakan Microsoft Visual Studio 2008 dan basis data MySQL. Hasil dari penelitian yang didapatkan adalah kombinasi metode AHP dan SMART pada aplikasi SPK mampu memberikan rekomendasi pada Kepala Sekolah dalam proses pemilihan guru terbaik pada SDN 175802 Lumban Gaol. Adapun kesimpulan penelitian ini adalah dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan guru terbaik dapat memudahkan dan mempercepat pihak pengambil keputusan dalam pemilihan guru terbaik secara transparan dan objektif. Dari 10 data sampel yang ada maka diperoleh peringkat pertama jatuh kepada Emi Tampubolon,S.Pd dengan nilai tertinggi 0,82081 atau setara dengan 82%.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Mengetahui Minat Beli Konsumen Terhadap Sarang Burung Walet Tafonao, Selfin Mawati
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 03 (2024): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i03.108

Abstract

Minat beli sarang burung wallet yang menurun membuat PT MMTC sebagai perusahaan produksi sarang burung wallet kesulitan dalam melakukan tindak lanjutan terhadap strategi untuk meningkatkan minat beli konsumen, hal yang terjadi jika terus dibiarkan minat beli menurun maka berdampak kepada kebangkrutan perusahaan sehingga perlu dilakukan prediksi terkait dengan mengetahui pola konsumen dalam memutuskan minat beli sarang burung wallet, pola minat beli dilihat dari data penjualan sebelumnya, data yang sangat banyak membuat pihak perusahaan kesulitan menemukan pola yang pasti terhadap minat beli konsumen. Sehingga dilakukan penerapan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasi data yang banyak dengan cara menemukan kriteria dan keputusan yang ada pada pembelian sarang burung wallet, algoritma ini sangat sederhana dalam proses penerapanya sehingga mempermudah dalam menemukan hasil yang dibutuhkan. Hasil penelitian memberikan jawaban terhadap minat beli sarang burung wallet yang akan dilakukan oleh kostumer baru terhadap kondisi sarang burung wallet. Pemrosesan data menggunakan aplikasi RapidMiner dalam mengolah data sehingga menghasilkan hasil yang akurat dan cepat tentu sesuai proses analisis data yang tersedia.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perawat Terbaik Menggunakan Kombinasi Metode AHP-EDAS Daeli, Nur Helmi Damayanti
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 03 (2024): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i03.109

Abstract

Pemilihan perawat terbaik merupakan aspek penting dalam meningkatkan kualitas pelayanan rumah sakit. Namun, proses pemilihan yang melibatkan banyak kriteria seringkali menjadi tantangan tersendiri, karena memerlukan metode yang efektif dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam pemilihan perawat terbaik di RS Murni Teguh menggunakan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot dari setiap kriteria yang berpengaruh dalam penilaian, seperti kompetensi, sikap, pengalaman, dan tanggung jawab. Sementara itu, metode EDAS berperan dalam mengidentifikasi alternatif terbaik berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal. Sistem yang dirancang diharapkan mampu membantu pengambil keputusan dalam menyeleksi perawat terbaik secara lebih objektif, transparan, dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi AHP-EDAS memberikan hasil yang konsisten dalam menilai dan memilih perawat terbaik sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan.
Analisa Perbandingan Pengenalan Wajah Dengan Principal Component Analysis Dan Bidirectional Associative Memory Harefa, Etini; Anda Yanny
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 03 (2024): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i03.131

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode dalam sistem pengenalan wajah, yaitu Principal Component Analysis (PCA) dan Bidirectional Associative Memory (BAM), guna menentukan metode yang paling akurat dalam mengenali citra wajah. Dalam eksperimen ini, kedua metode diuji menggunakan sampel citra wajah yang sama, sehingga hasilnya dapat dibandingkan secara objektif. PCA digunakan untuk mereduksi dimensi data dan mengekstrak fitur wajah melalui pendekatan eigenface, sedangkan BAM menerapkan jaringan saraf heteroasosiatif untuk mengenali pola input berdasarkan bobot sinaptik dua arah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode PCA menghasilkan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan BAM. Hal ini dibuktikan dengan nilai Euclidean Distance terkecil sebesar 455, yang menunjukkan kesesuaian antara citra uji dan citra latih. Sebaliknya, metode BAM tidak berhasil mengidentifikasi citra uji karena hasil akhir tidak sesuai dengan target, yang menunjukkan keterbatasannya dalam mengenali pola citra wajah. Dengan demikian, PCA lebih direkomendasikan untuk diterapkan dalam sistem pengenalan wajah berbasis citra.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Tanah Garapan Pada Dusun III-A Selambo Desa Amplas Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) Gulo, Mentari Jun Efferi; Hasan, Yasir; Lubis, Ikwan
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 03 (2024): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i03.138

Abstract

Program bantuan tanah garapan di Dusun III-A Selambo Desa Amplas ditujukan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat kurang mampu yang belum memiliki lahan tempat tinggal maupun lahan usaha pertanian. Namun, proses seleksi penerima bantuan yang masih dilakukan secara manual berisiko menimbulkan ketidaktepatan dan ketidakobjektifan dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Analytic Network Process (ANP) untuk menentukan kelayakan penerima bantuan secara lebih terstruktur dan obyektif. Metode ANP digunakan karena kemampuannya dalam menganalisis hubungan timbal balik antar kriteria dan subkriteria serta menentukan bobot prioritas berdasarkan perbandingan berpasangan. Dalam penelitian ini, empat kriteria utama ditentukan: penghasilan, loyalitas terhadap lingkungan, keaktifan dalam organisasi lingkungan, dan status kepemilikan rumah. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2008 dan diimplementasikan pada sepuluh data alternatif warga. Hasil akhir menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan peringkat kelayakan secara akurat, di mana Ariana Hasibuan memperoleh skor tertinggi sebesar 0,554 sebagai penerima yang paling layak. Sistem yang dibangun terbukti dapat meningkatkan akurasi, efisiensi, dan keadilan dalam proses seleksi penerima bantuan, serta menjadi alat bantu yang bermanfaat bagi pihak desa dalam membuat keputusan berbasis data.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 03 (2025): Agustus Vol. 3 No. 02 (2025): April Vol. 3 No. 01 (2024): Desember Vol. 2 No. 03 (2024): Agustus Vol. 2 No. 02 (2024): April Vol. 2 No. 01 (2023): Desember Vol. 1 No. 03 (2023): Agustus Vol. 1 No. 02 (2023): April Vol. 1 No. 01 (2022): Desember