cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
RIVALRI KRISTIANTO HONDRO
Contact Email
rivalryjurnal@gmail.com
Phone
+6281375255171
Journal Mail Official
jikteks@faatuatua.com
Editorial Address
Desa Ujung Labuhen, Perumahan New Pratama Asri Blok E No. 11, Kecamatan Namorambe, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Published by FAATUATUA MEDIA KARYA
ISSN : -     EISSN : 29865417     DOI : 10.70404
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (JIKTEKS) mencakup berbagai bidang ilmu yang berhubungan dengan teori dasar, aplikasi praktis, inovasi teknologi, dan studi kasus yang relevan dengan perkembangan terbaru ilmu komputer serta aplikasi teknologi informasi. Berikut adalah beberapa bidang ilmu yang umum dibahas dalam jurnal tersebut: Teori Komputasi dan Algoritma (Theoretical Computer Science and Algorithms) Teori Otomata dan Formal Language Kompleksitas Komputasi Algoritma dan Struktur Data Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (Artificial Intelligence and Machine Learning) Jaringan Saraf Tiruan (Neural Networks) Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) Sistem Pakar dan Agen Cerdas Sistem dan Arsitektur Komputer (Computer Systems and Architecture) Arsitektur Komputer Sistem Operasi Komputasi Terdistribusi dan Paralel Sistem Terbenam (Embedded Systems) Jaringan dan Keamanan (Networking and Security) Jaringan Komputer dan Komunikasi Data Keamanan Siber dan Kriptografi Internet of Things (IoT) Komputasi Awan dan Layanan Web Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) Pengembangan Perangkat Lunak Manajemen Proyek Perangkat Lunak Verifikasi dan Validasi Perangkat Lunak Pemrograman Berorientasi Objek dan Desain Basis Data dan Sistem Informasi (Database and Information Systems) Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) Data Warehousing dan Data Mining Sistem Informasi Geografis (GIS) Teknologi Big Data Interaksi Manusia dan Komputer (Human-Computer Interaction) Antarmuka Pengguna dan Pengalaman Pengguna (UI/UX) Ergonomi dan Usabilitas Realitas Virtual dan Augmented Reality Komputasi Visual dan Grafis (Visual Computing and Graphics) Grafika Komputer Pemrosesan Citra dan Video Penglihatan Komputer (Computer Vision) Teknologi Web dan Aplikasi Internet (Web Technology and Internet Applications) Pengembangan Aplikasi Web Sistem E-commerce Web Semantik Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas (Decision Support Systems and Intelligent Systems) Sistem Pendukung Keputusan Sistem Rekomendasi Analisis Prediktif Manajemen dan Kebijakan Teknologi Informasi (IT Management and Policy) Manajemen Proyek IT Tata Kelola IT Audit dan Kepatuhan IT Inovasi dan Teknologi Baru (Innovation and Emerging Technologies) Teknologi Blockchain Teknologi Kuantum Penelitian dan Pengembangan Teknologi Baru
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 01 (2024): Desember" : 5 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Intuitionistic Fuzzy Set Method Untuk Penentuan Personel Pengamanan Vip Direktorat Manik, Jens Presisken; Sinurat, Sinar; Siregar, Annisa Fadillah
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 01 (2024): Desember
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v3i01.113

Abstract

Keamanan merupakan aspek yang sangat penting dalam menjaga integritas dan keselamatam individu,terutama dalam konteks pengaman VIP (Very Important Person). Direktorat Pengamanan VIP (PAMOBVIT) adalah sebuah organisasi yang bertanggung jawab untuk menyediakan personal pengamanan berkualitas tinggi utuk melindungi VIP. Proses penentuan personal pengamanan yang efektif dan efesien sangat penting untuk memastikan keberhasilan operasi pengamanan VIP. (DIPAMOBVIT).VIP, Tourist Security, dan Audit Sistem Keamanan Objek Penting Nasional (Perpol RI No.14 Tahun 2018). Adapun solusi terhadap permasalahan diatas yaitu dengan membangun suatu Sistem Pendukung Keputusan untuk membantu penentuan personil pengamanan VIV. Metode yang dipilih untuk mendukung pemecahan masalah diatas adalah metode Intuitionistic Fuzzy Sets yaitu dengan cara memberikan bobot pada tiap-tiap alternatif pilihan yang ada. Penelitian ini menghasilkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat merekomendasikan penentuan personil pengamanan VIV menggunakan metode Intuitionistic Fuzzy Sets. Dilakukan uji coba dengan memasukkan sampel data sebanyak 10 nama personil. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan dapat memberikan rekomendasi untuk penentuan personil pengamanan VIV berdasarkan rangking, dari 10 nama personil berdasarkan rangking terkecil yaitu variabel: A10, A9, A5, A2, dan A1.
Perancangan Sistem Informasi Peramalan Penjualan Kendaraan Mobil Setiap Bulan Menggunakan Metode Single Moving Average Damanik, Eka Christian; Sunandar, Hery; Hatuaon, Anggiat Marhite
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 01 (2024): Desember
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v3i01.114

Abstract

Auto 2000 yang berlokasi di Jl. Medan Lubuk Pakam Km 24.5 Desa Perdamean Kec Tanjung Morawa Kab Deli Serdang Sumatera Utara, sebagai perusahaan swasta yang bergerak dibidang penjualan mobil, servis, dan sparepart. Dalam bisnis penjualan, pelayanan serta kemudahan dalam proses pembelian merupakan faktor utama dalam meningkatkan kepercayaan pelanggan. Ketatnya persaingan bisnis menuntut perusahaan tidak lagi hanya memikirkan keuntungan semata, tetapi mulai memperhatikan dari sektor potensial lainnya yang dapat mempertahankan atau meningkatkan pendapatan sehingga kepentingan pelanggan pun menjadi perhatian utama. Namun demikian, Auto 2000 mengalami kesulitan beberapa hal yaitu masih belum efektifnya pada saat proses meramalkan penargetan pencapaian penjualan mobil setiap bulannya. Dalam permasalahan ini, laporan penjualan yang dihasilkan tidaklah akurat yang dimana pengolahan data yang dilakukan masih bersifat manual. Oleh karena itu, tentulah akan menyulitkan pihak manajemen perusahaan dalam hal pengontrolan data penjualan dan meramalkan penargetan pencapaian penjualan setiap bulannya. Pengolahan data penjualan yang dilakukan, berdasarkan dari petugas Sales yang memberikan informasi jumlah penjualan mobil setiap bulannya. Sistem informasi ini yang akan di kembangkan dengan menggunakan metode single moving average. Metode ini berfungsi untuk meramalkan atau memprediksi target pencapaian tagihan ke depannya agar dapat diketahui baik itu karyawan lapangan maupun jajaran perusahaan.
Penerapan SPK dengan Metode TOPSIS untuk Pemilihan Ketua OSIS Hts, Dedek Indra Gunawan; Edi, Firman; Indriani, Ulfa; Tambunan, Frinto; Nasution, M. Fachrurrozi
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 01 (2024): Desember
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v3i01.123

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) dalam pemilihan Ketua OSIS di sebuah sekolah. Pemilihan Ketua OSIS memerlukan pertimbangan yang objektif berdasarkan berbagai kriteria, seperti kepemimpinan, komunikasi, pengalaman, prestasi akademik, dan partisipasi dalam kegiatan sekolah. Metode TOPSIS digunakan untuk memberikan peringkat pada kandidat berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Penelitian ini dimulai dengan penentuan kriteria dan bobotnya, diikuti dengan pengumpulan data kandidat, normalisasi matriks keputusan, serta perhitungan jarak ke solusi ideal positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS dapat menghasilkan peringkat kandidat secara objektif, membantu pihak sekolah dalam memilih Ketua OSIS yang paling sesuai dengan kebutuhan dan harapan sekolah.
Algoritma Smith-Waterman Untuk Mengidentifikasi Kemiripan Judul Proyek Mahasiswa Andre Pratama; Nababan, Junerdi; Salsabila, Nadiyah Shofa
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 01 (2024): Desember
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v3i01.125

Abstract

Plagiarisme dalam lingkungan akademik menjadi masalah yang signifikan, terutama dalam pengajuan judul proyek oleh mahasiswa. Untuk mengidentifikasi kemiripan judul proyek guna mencegah plagiarisme, penelitian ini menggunakan algoritma Smith-Waterman. Algoritma ini, yang awalnya digunakan dalam bioinformatika, diaplikasikan untuk membandingkan teks dengan pendekatan penyelarasan lokal. Proses penelitian meliputi beberapa tahapan seperti pengumpulan data, preprocessing teks dengan case folding, stemming, dan tokenizing sebelum penerapan algoritma Smith-Waterman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma ini efektif dalam mendeteksi kemiripan antara judul proyek, dengan persentase kemiripan yang bervariasi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam pengembangan sistem deteksi plagiarisme yang lebih akurat di lingkungan akademik.
Analisis Kinerja Sensor DHT11 Pada Alat Pendeteksi Suhu Menggunakan Metode Fuzzy Logic Pakpahan, Ikhwan El Akmal; Ubaidullah Hasibuan
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 01 (2024): Desember
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v3i01.144

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma fuzzy logic dalam sistem pendeteksi suhu menggunakan sensor suhu DHT11 yang dikendalikan oleh Arduino Uno. Sistem ini dirancang untuk mengukur suhu lingkungan dan mengklasifikasikan nilai suhu input ke dalam kategori-kategori tertentu, yang kemudian digunakan untuk mengendalikan perangkat pengatur suhu secara otomatis. Sensor DHT11 digunakan untuk mengukur suhu dan kelembapan lingkungan dengan presisi yang cukup untuk aplikasi skala kecil dan menengah. Setelah pengukuran suhu, algoritma fuzzy logic memproses data input dengan mengklasifikasikan suhu ke dalam kategori seperti "dingin", "normal", atau "panas". Berdasarkan klasifikasi tersebut, algoritma fuzzy menghasilkan keputusan untuk mengaktifkan atau menonaktifkan perangkat pengatur suhu seperti kipas atau pemanas, guna menjaga suhu tetap stabil di dalam rentang yang diinginkan. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan fuzzy logic dalam sistem pendeteksi suhu dapat meningkatkan fleksibilitas dan ketepatan respons terhadap perubahan suhu, dibandingkan dengan metode kontrol konvensional. Selain itu, sistem yang dibangun dengan Arduino Uno ini terbukti hemat biaya, mudah diimplementasikan, dan memberikan solusi yang efektif dalam pengaturan suhu otomatis yang adaptif. Hasil penelitian juga mengindikasikan bahwa fuzzy logic dapat dengan baik menangani ketidakpastian dalam pengukuran suhu dan menghasilkan kontrol suhu yang lebih stabil dan efisien.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 03 (2025): Agustus Vol. 3 No. 02 (2025): April Vol. 3 No. 01 (2024): Desember Vol. 2 No. 03 (2024): Agustus Vol. 2 No. 02 (2024): April Vol. 2 No. 01 (2023): Desember Vol. 1 No. 03 (2023): Agustus Vol. 1 No. 02 (2023): April Vol. 1 No. 01 (2022): Desember