cover
Contact Name
Novi Wulandari
Contact Email
novi.wulandari@almuslim.ac.id
Phone
+6221-88362226
Journal Mail Official
ikram@almuslim.ac.id
Editorial Address
STMIK Al Muslim Jl. Raya Setu, Kp. Bahagia, Tambun Selatan - Bekasi
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
ISSN : 29644364     EISSN : 29645115     DOI : -
Core Subject : Science,
data mining, data science, software engineering, machine learning, image processing, decision support system, expert system, computer graphics, mobile programming, and soft computing
Articles 74 Documents
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing Dan Anjing Menggunakan Metode Naïve-Bayes Dan Certainty Factor Berbasis Web Rama Adistya Nurtjahya Pramudji
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

for pets like cats and dogs involves various aspects such as feeding, hygiene, and health, especially in disease-prone environments. Many pet owners lack knowledge in providing proper care and medical attention.Creating an expert system for diagnosing diseases using methods like naive bayes and certainty factor can aid in accurate and timely assistance to pet owners.These methods offer a reliable approach based on probability and evidence, ensuring more precise diagnostic outcomes.
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mesin Jahit Menggunakan Metode Certainty Factor Ningrum, Eka Tresna; Pamudji, Rama Adistya Nurcahya
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 1 No. 1 (2022): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mesin jahit produksi adalah peralatan mekanis atau elektromekanis yang berfungsi untuk mempermudah dalam proses menjahit. Demikian juga halnya pada konveksi, mesin jahit produksi menjadi kebutuhan utama untuk memproduksi pakaian jadi. Konveksi umumnya menggunakan mesin jahit Typical dan Brother. Seiring dengan intensnya penggunaan mesin jahit untuk memproduksi pakaian jadi, dapat menyebabkan kualitas komponen didalamnya menjadi cepat rusak sehingga memerlukan teknisi untuk memperbaikinya. Namun, terbatasnya jumlah teknisi menyebabkan perbaikan mesin jahit menjadi tertunda. Dari permasalahan tersebut dibuatlah sebuah sistem pakar diagnosa kerusakan mesin jahit menggunakan metode certainty factor. Sistem ini dibuat untuk membantu mempermudah pengguna mengenali gejala awal kerusakan mesin jahit dan solusinya. Metode certainty factor dipilih untuk diterapkan pada sistem ini karena hasil yang diberikan metode ini berupa persentase. Persentase tersebut didapat dari perhitungan antara nilai kepercayaan atau measure of belief (MB) dan nilai ketidakpercayaan atau measure of disbelief (MD) dari seorang pakar mesin jahit. Hasil dari penerapan metode certainty factor pada sistem pakar diagnosa kerusakan mesin jahit yaitu sistem dapat membantu mempercepat pengguna mengenali gejala dan jenis kerusakan. Pengguna memperoleh persentase tingkat keyakinan kerusakan sebesar 85% dari gejala yang dipilih.  
Analisa Data Pola Peminjaman Buku Perpustakaan Dengan Metode Algoritma Asosiasi Apriori Hadriani, Angelina
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 1 No. 1 (2022): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini, akan digunakan teknik untuk mengelompokan data peminjaman buku perpustakaan. berdasarkan kecenderungan yang muncul bersamaan dalam suatu kegiatan kunjungan pustaka. Dalam melakukan proses peminjaman buku, tentu saja data mentah akan diolah dengan membaginya kedalam pecahan-pecahan data yang berbeda. Untuk memperbaiki sistem pengelola perpustakaan dalam penelitian ini dengan menggunakan metode Algoritma apriori. Diantara table data peminjaman yang diolah adalah table peminjaman secara umum, table kandidat 2-itemset, table tabular peminjaman, table nilai support, table nilai confidence. Untuk mempermudah proses Data Mining ini, peneliti menggunakan aplikasi Anaconda Navigator, dari table data transaksi peminjaman tahun 2016-2019 yang menjadi objek penelitian ini. Dalam pengujian algoritma apriori menggunakan Python dan menggunakan aplikasi Jupiter yang tedapat dalam Anaconda. Dalam pengujian penulis mengkonvert data menjadi format file.csv. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis dari penerapan algoritma apriori dalam pola peminjaman buku pada perpustakaan Yayasan Pendidikan Kita, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa Algoritma apriori dapat digunakan untuk mengetahui buku apa saja yang sering muncul di dalam proses peminjaman buku , dan diketemukan pasangan dalam peminjaman buku siswa   Sandikta adalah (1-2 3600 detik – pocong juga pocong ) dan (12-20  4R – Always With Me ).
Analisis Sentimen Cuitan Twitter Pada Proses Seleksi CPNS Menggunakan Algoritma Ensembles Vote Susi
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 1 No. 1 (2022): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis sentimen guna mengetahui komentar pengguna media sosial twitter, dengan menggunakan metode klasifikasi diantaranya 3 (tiga) algoritma lain seperti k-Nearest Neighbor (k-NN), C4.5, Naïve Bayes dan Ensembles Vote. Selanjutnya dilakukan optimasi parameter, misalnya dengan menggunakan cross-validation. Selain itu metode yang digunakan yaitu metode CRISP-DM yang bertujuan untuk memperoleh suatu pola atau pengetahuan dari data yang dimanfaatkan untuk menyelesaikan suatu masalah dan digunakan untuk pengambilan keputusan yang tepat. hasil perhitungan metode k-NN mendapatkan nilai akurasi 61.90% sedangkan hasil perhitungan Naïve Bayes mendapatkan nilai akurasi 100.00%.
Implementasi Load Balancing dan Failover Dua Line ISP Serta Hotspot Server menggunakan Mikrotik RB951UI-2Hnd dengan Metode PCC Adjie, Muhamad; Amanda
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 1 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Load Balancing adalah Teknik untuk berbagi beban kepada beberapa penyedia layanan Internet, memastikan bahwa tidak ada layanan internet yang kelebihan beban pada hanya satu internet service provider saja. Failover memastikan bahwa koneksi selalu tersedia ketika salah satu koneksi terputus,dan hotspot server dapat memudahkan pengguna ketika akan mengakses jaringan internet menggunakan username dan password. Beberapa masalah jaringan internet yang sering terjadi adalah koneksi internet terputus, koneksi lambat, dan output tidak sesuai dengan bandwidth yang dimiliki. Banyak diantara sekolah dan perguruan tinggi yang kurang peduli pada pengelolaan hotspot server dan hanya menggunakan satu line ISP (internet service provider) saja. Kelemahan menggunakan satu line ISP adalah jika ISP tersebut mengalami Down, maka matilah juga kegiatan perkuliahan yang dilakukan secara blended learning seperti saat ini. maka dari itu , diperlukan teknik load balancing,failover,dan juga pengelolaan hotspot server, yang dapat dilakukan di Mikrotik RB951Ui-2HnD Dengan Metode Per Connection Classifier (PCC), yang dalam penelitian ini berhasil mengatasi permasalahan diatas,yaitu koneksi internet menjadi stabil karena beban terbagi di kedua ISP dengan metode PCC,lalu ketika internet di salah satu ISP down masih ada koneksi lain yang membackup,dan juga ada pengelolaan hotspot wifi menggunakan username password serta limitasi bandwith pada tiap tiap usernya.
Sistem Keamanan Ruang Server Rumah Sakit Swasta Berbasis Mikrokontroler Arduino dan Android Hadriani, Angelina; Susanto, Agung Budi; Rivai, Abu Khalid
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 1 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan ruang server sangan penting, mengingat banyak data-tata penting yang tersimpan didalamnya, sistem penguncian pintu ruang server yang masih menggunakan kunci konvensional sangan rentan terhadap pembobolan runga server karena kunci konvensional sangat mudah untuk diduplikat, selain itu penggunaan kunci konvensional sangat beresiko human error karna sifat alami manusia yang sering lupa meletakkan kunci disembarang tempat, selain itu pekerjaan maintenance yang biasa dilakukan staff IT untuk memeriksa kondisi ruang server juga terhambat karena harus bolak-balik ke security untuk meminjam dan mengembalikan kunci sebelum dan setelah melakukan kegiatan maintenance rutin. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi smartphone android dan arduino pada penelitian ini penulis bertujuan membuat aplikasi SK dan alarm sms untuk menggantukan sistem keamanan ruang server saat ini yang masih manual menggunakan kunci konvensional, dengan sistem yang baru ini proses membuka kunci bisa melalui aplikasi yang tertanam di smartphone android dengan menekan button-button yang sudah disediakan didalam aplikasi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Prototype. Cara kerja dari sistem keamanan ini adalah user atau pengguna harus membuka aplikasi pada android lalu menghubungkan nya ke modul bluetooth setelah aplikasi dan modul bluetooth terhubung user tinggal memilih mau membuka atau mengunci pintu sesuai dengan pilihan pada gambar yang ada di aplikasi, dan untuk cara kerja dari alarm sms jika sensor PIR mendeteksi pergerakan orang di ruang server maka sensor PIR akan meneruskan perintah ke modul GSM untuk mengirim sms ke smartphone user.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Alat Pembersih Udara Terbaik Menggunakan Metode Entropi dan Vikor Suryadi, Dikky; Rulatif, Ruzaz Sofar; Mulyana, Iwan
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 1 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat Pembersih Udara adalah alat atau mesin yang digunakan untuk membersihkan udara di sekitar kita dengan cara menyaring kontaminasi, seperti partikel debu, virus dan polusi udara yang terdapat pada udara di sekitar melalui saringan atau filter. Dengan menggunakan metode gabungan dari metode Entropy dan metode Vikor dapat memberikan solusi bagi calon pembeli dalam mencari alat pembersih udara sesuai dengan kriteria yang di inginkan dan menggunakan bahasa pemprograman PHP. Banyaknya tipe alat pembersih udara yang dijual di PT. Ace Hardware membuat calon pembeli kesulitan menentukan alat pembersih udara yang sesuai dengan kriteria, Pemilihan alat pembersih udara yang tepat dapat memberikan kepuasan tersendiri bagi para pengguna alat pembersih udara, karena jenisnya yang semakin bervariasi. Maka dibuatlah suatu sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan calon pembeli sebagai rekomendasi memilih alat pembersih udara. Diperlukannya suatu metode yang dapat membantu untuk menentukan alat pembersih udara yang tepat dan efektif untuk para pelanggan yang ada di PT. Ace Hardware cabang Kota Harapan Indah Bekasi, untuk meminimalisir terjadinya kesalahan dalam pemilihan alat pemebersih udara.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan karyawan Terbaik Pada PT. Sarimelati Kencana Jakarta Dengan Metode Profile Matching Hadriani, Angelina; Hermizan, Sefta Hermizan; Prasetiyo, Fajar
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 1 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penentuan karyawan terbaik di PT Sarimelati kencana Jakarta, terdapat beberapa faktor kriteria dalam pengambilan keputusan sehingga mendapatkan keputusan yang tepat. Kriterianya adalah kehadiran, kedisiplinan, loyalitas, tanggung jawab, kreatif, dan pengetahuan. Pada saat ini proses penilaian kinerja karyawan di PT Sarimeati kencana belum ada sehingga tidak dapat menentukan keputusan karyawan terbaik. Untuk itu sistem pendukung keputusan sangat membantu dalam hal pengambilan keputusan yang dibuat, kemudian dianalisis dengan menggunakan metode profile matching, maka PT Sarimelati kencana Jakarta bisa membuat keputusan dalam penilaian kinerja karyawan yang sesuai dengan kemampuan. Penelitian ini adalah untuk mengetahui rangking/bobot nilai tertinggi dalam penilaian karyawan terbaik di PT Sarimelati Kencana Jakarta, maka perhitungan dengan metode profile matching menghasilkan rangking pertama diperoleh Rena Alisa dengan nilai 4,45 rangking kedua diperoleh Rosi dengan nilai 4,4 dan rangking ketiga diperoleh Rusdi dengan nilai 4,3
Penentuan Siswa Berprestasi Pada SMP Mangunjaya 01 Tambun Selatan Dengan Algoritma ID3 Triyanto, Ibnu; Asiyah, Nur
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 1 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seleksi siswa berprestasi sering digunakan institusi Pendidikan untuk memotivasi semangat anak didik agar dapat lebih memacu proses pembelajaran. Hambatan yang dihadapi dalam seleksi siswa berprestasi adalah proses perhitngan yang memakan waktu yang cukup lama mengingat besarnya jumlah anak didik yang ada di lingkungan institusi. Diperlukan metode perhitungan yang memampu meningkatkan efisiensi baik dari segi waktu maupun biaya. ID3 merupakan salah satu algoritma klasifikasi berupa pohon keputusan dalam pembelajaran Sistem Pendukung Keputusan yang dapat dipakai untuk menyeleksi siswa berprestasi khususnya di SMP Mangunjaya 01 Tambun. Dengan penerapannya, maka siswa berprestasi dapat ditentukan dan hasilnya dapat digunakan untuk keputusan lebih lanjut.
Sistem Reservasi Injeksi Vitamin Menggunakan Metode First Come First Served Di Klinik Ani Dwi Astuti Al Hafidh, Adam; Prayitno, M. Hadi; Pamungkas, R Wisnu Prio
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 2 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Praktek Mandiri Bidan (PMB) Ani Dwi Astuti merupakan industri kesehatan dan medis yang melayayani pasien dari anak-anak hingga orangtua. Pemesanan injeksi vitamin home care yang tersedia di klinik dilakukan dengan cara mendaftarkan diri melalui WhatsApp dengan mengisi form yang disediakan oleh admin untuk pendataan reservasi. Berdasarkan wawancara terhadap staf klinik bahwa masih ada pelayanan dari klinik yang masih perlu diperbaiki karena pasien yang ingin melakukan injeksi vitamin home care pada tanggal yang diinginkan tidak mendapatkan jadwalnya karena belum adanya informasi tentang penjadwalan Tenaga Kesehatan (nakes) dan juga belum ada layanan reservasi injeksi vitamin home care pada klinik. Sehingga harus melakukan reschedule untuk reservasi injeksi vitamin home care yang seharusnya bisa dilakukan sesuai tanggal yang diinginkan. Terkadang ada sebagian pasien yang masih belum mengetahui adanya sistem reservasi injeksi vitamin untuk home care sehingga pasien masih berdatangan ke klinik untuk melakukan injeksi vitamin. Dari permasalahan yang ada, tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem pendaftaran dan reservasi injeksi vitamin home care dengan algoritma first come first served dan mempermudah admin dan pasien dalam proses reservasi injeksi vitamin home care secara online dan menampilkan laporan hasil tindakannya.