cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Novi Wulandari
Contact Email
novi.wulandari@almuslim.ac.id
Phone
+6221-88362226
Journal Mail Official
ikram@almuslim.ac.id
Editorial Address
STMIK Al Muslim Jl. Raya Setu, Kp. Bahagia, Tambun Selatan - Bekasi
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Al Muslim
ISSN : 29644364     EISSN : 29645115     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
data mining, data science, software engineering, machine learning, image processing, decision support system, expert system, computer graphics, mobile programming, and soft computing
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 74 Documents
 1   2   3   4   5 
Perancangan Ulang User Interface User Experience Website Justname.id berbasis Mobile Dengan Metode Design Thinking M. Hadi Prayitno; Arga Kuntadi
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 1 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang perancangan ulang UI/UX website berbasis mobile Justname.id dengan menggunakan teknik design thinking. Justname.id adalah platform pemasaran yang menggunakan media sosial untuk mempromosikan produk dan layanan bisnis. Studi ini berfokus pada masalah tampilan suboptimal pada perangkat seluler, seperti pemilihan warna yang kaku dan kesulitan dalam menavigasi dashboard. Penelitian ini menerapkan pemikiran desain untuk menciptakan desain baru yang lebih menarik dan responsif untuk perangkat seluler. Proses ini meliputi tahapan empati, definisi, ideasi, pembuatan prototipe, dan pengujian. Telah diuji melalui skenario penggunaan dan hasilnya menunjukkan peningkatan kegunaan dengan skor rata-rata 78 dari 3 responden testing. Hasil penelitian akan memberikan kontribusi positif terhadap desain dan pengalaman pengguna Justname.id. Namun demikian, terdapat kebutuhan untuk memperluas cakupan penelitian dengan melibatkan lebih banyak responden dan alat penilaian yang lebih baik lagi, Perancangan ini diharapkan dapat diterapkan oleh Justname.id untuk meningkatkan kualitas tampilan dan penggunaan pada perangkat seluler. Kata Kunci: Perancangan ulang, User Interface, User Experience, Mobile, dan Media Sosial, Metode Design Thinking.
SISTEM SELEKSI SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE VIŠEKRITERIJUMSKO KOMPROMISNO RANGIRANJE (VIKOR) SMK YADIKA 13 TAMBUN MHadiPrayitno
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 1 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap sekolah dan lembaga pendidikan pasti akan berlomba-lomba dalam mencetak siswa yang berprestasi. Guna pemilihan siswa yang berprestasi tentunya sangat mempengaruhi kualitas sekolah. Dalam pemilihan siswa berprestasi di setiap sekolah pada umumnya berdasarkan pada nilai rapor. Siswa yang nilainya rapornya menduduki peringkat tertinggi akan menjadi siswa berprestasi dan mendapatkan hadiah. Dari semua permasalahan diatas tujuan dari penelitian ini adalah Membangun sistem pendukung keputusan penilaian seleksi siswa terbaik yang dapat menghitung dengan multikriteria di SMK YADIKA 13 Tambun dengan penerapan metode Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje dan mempermudah kurikulum dalam menyeleksi siswa terbaik secara komputerisasi. Konsep dasar VIKOR adalah menentukan ranking dari sampel-sampel yang ada dengan melihat hasil dari nilai-nilai utilitas dan regrets dari setiap sampel metode VIKOR memiliki kelebihan mengatasi kriteria yang bertentangan dalam pemeringkatan. Penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan penilaian siswa terbaik yang multikriteria dan menggunakan perhitungan yang lebih presisi dan juga sebagai pendukung keputusan dengan maksud untuk meningkatkan mempermudah kurikulum dalam menyeleksi siswa terbaik secara komputerisasi.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Status Pekerjaan Alumni di Binary Academy Amanda Saad; Gabby Silvia; Muhamad Aditya Purnama
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 1 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pentingnya klasifikasi terhadap pengelolaan data alumni untuk mengetahui data alumni terkait dengan tingkat keberhasilan dalam dunia kerja dan meningkatkan kualitas program pendidikan seperti; mengevaluasi program pendidikan, pengembangan kurikulum, membuat bimbingan karir, dan menjaga hubungan antara alumni dan insititusi. Dengan itu institusi bisa mempersiapkan alumni dengan lebih baik untuk sukses dalam karir setelah lulus Penggunaan metode Naïve Bayes berfokus pada klasifikasi data dengan menggunakan teorema Bayes dan asumsi independensi fitur-fitur data. Naive Bayes digunakan untuk memprediksi kelas target berdasarkan probabilitas fitur-fitur yang terkait dengan kelas tersebut. Hasil uji validasi pada model klasifikasi status pekerjaan alumni menunjukkan nilai AUC sekitar 0.562 dan 0.562 untuk kategori "Sudah Bekerja" dan "Belum Bekerja" secara berurutan, dengan tingkat akurasi (CA) sekitar 0.621 dan 0.621. Nilai F1 Score berkisar antara 0.741 dan 0.298 untuk kategori tersebut
Analisis Promosi Produk Dalam Marketplace Pada Toko A.Family’s Menggunakan K-Means Novi Wulandari; Rantika Anggraeni
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 1 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi data mining untuk menganalisis promosi produk memiliki factor yang sangat penting didalam kemajuan Toko A. Familys, karena banyaknya produk yang dipromosikan tanpa mengetahui mana saja produk dalam promosi yang banyak dikunjungi, maka dari implementasi ini nantinya akan dapat mengetahui produk mana saja yang masih layak untuk dipromosikan. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan algoritma k-means clustering yaitu mengelompokan data ke dalam beberapa cluster atau kelompok sehingga data dalam satu cluster memiliki tingkat kemiripan yang maksimum dan data antar cluster memiliki kemiripan yang minimum sesuai dengan data perhitungan Rapid Miner. Populasi dalam penelitian ini adalah data promosi produk dengan jumlah record sebanyak 468 promosi. Sehingga dapat diperoleh data tiap tiap produk. Dengan menggunakan algoritma k-means clustering dapat disimpulkan bahwa hasil dari clusterisasi menghasilkan 2 produk terbanyak dalam promosi, 10 produk sedang dalam promosi, dan 8 produk lainnya terendah dalam promosi.
Pengambilan Keputusan Untuk Pemilihan Rumah Pada Perumahan Familia Urban Bekasi Dengan Metode Weighted Product Angelina Hadriani Hadriyanto
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah adalah salah satu kebutuhan penting bagi manusia sebagai tempat tinggal, selain kebutuhan sandang dan pangan. Dengan pertumbuhan penduduk yang semakin pesat, menjadikan kebutuhan rumah ikut meningkat. Familia Urban Bekasi adalah perumahan di kawasan Bekasi dengan konsep Walkable Neighbourhood merupakan desain approach yang bisa memaksimalkan jarak tempuh pada fasilitas pelengkap hunian dengan berjalan kaki. Dengan banyaknya tipe rumah pada perumahan Familia Urban Bekasi membuat calon pembeli kesulitan untuk menentukan pilihan rumah yang sesuai dengan keinginan. Maka dibuatlah suatu sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan oleh calon pembeli sebagai rekomendasi untuk memilih rumah pada perumahan Familia Urban Bekasi. Peneliian ini menggunakan metode Weighted Product. Hasil dari penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan dengan fitur nilai bobot kriteria yang bisa diubah oleh pengguna sesuai keinginan. Sistem ini berhasil membantu pengguna dalam menentukan rumah pilihannya. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Rumah, Weighted Product
Simulasi Pengendali Lampu Otomatis Dengan Mikrokontroler Pada CV. Sinar Mitra Sentosa Rima Aulia; Angelina Hadriani; Fathur Rozi
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengendalian merupakan aktivitas untuk mengatur,mengarahkan suatu objek untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan apa yang di perintahkan, termasuk dibidang elektronika kebutuhan akan kemudahan dan kenyamanan dalam pengendalian alat alat listrik sangatlah penting, khususnya pengendalian lampu, Pada CV. Sinar Mitra Sentosa masih mengguankan cara manual dengan cara harus berkontak langsung dengan saklar dan pada saat lampu mengalami kerusakan atau mati masih harus mencari lampu satu persatu, PIC (Person On Charge) juga sering lupa dan tidak yakin sudah mematikan lampu atau belum ketika terburu buru pulang dan menjadi tidak efesien. Dengan tujuan efisiensi itulah dibutukan pengendali lampu otomatis dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang merupakan pengendali rangkaian elektronik bersifat open-source berbasis IoT (Internet of Things ) yang dirancang untuk memudahkan pengendalian lampu yang dapat tersambung dengan internet, yang bisa di gunakan oleh PIC (Person On Charge) untuk pengendalian dan pemberi informasi bahwa lampu dalam keadaan normal atau rusak memlalui perintah chat pada aplikasi telegram dengan fitur telegram bot. Kata Kunci: Pengendalian lampu, NodeMCU ESP8266, Internet of Things, Telegram, telegram bot
TRANSFORMASI DIGITAL DALAM EVALUASI BAHASA JEPANG DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LINEAR CONGRUENT METHOD hadi prayitno; M Hasbi Abdillah; Dwi Swasono Rachmad
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi digital yang pesat telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. LPK Izumi Cabang Bekasi Utara, sebuah lembaga yang berfokus pada pengajaran bahasa Jepang, menghadapi tantangan dalam proses evaluasi Japanese Foundation Test (JFT) yang masih menggunakan metode tradisional berbasis buku dan kertas. Metode ini memiliki beberapa kelemahan, seperti waktu penilaian yang lama dan pola soal yang mudah ditebak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem evaluasi JFT berbasis digital dengan menerapkan Algoritma Linear Congruent Method. Algoritma ini diterapkan untuk menghasilkan soal-soal acak yang dapat meningkatkan variasi dan mengurangi kemungkinan pelajar menebak pola soal. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Evaluasi JFT yang dapat meminimalisir penggunaan kertas dan pensil, memberikan fleksibilitas persiapan ujian JFT, dan berhasil menghasilkan soal beragam serta meningkatkan efisiensi penilaian. Sistem ini dapat diakses melalui berbagai perangkat dan bersifat responsif, mempermudah pelajar dalam mengikuti evaluasi di mana saja dan kapan saja.
Analisis Pemilihan Sparepart Untuk Kerusakan Kendaraan Bermotor Menggunakan Naïve Bayes Fathur Rozi; Rima Aulia; Angelina Hadriani
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia semakin menunjukkan ketergantungannya pada fungsi dari barang-barang elektronik dan internet. Kemajuan ini pun membuat banyak perusahaan berlomba-lomba untuk menawarkan produk yang lebih canggih dan dapat diterima oleh masyarakat luas. Salah satunya adalah bengkel Tiara Motor di Bekasi yang bergerak dibidang penjualan jasa dan service motor. Untuk mengikuti perkembangan zaman ini, Tiara Motor berusaha memberikan pelayanan yang lebih baik dan memuaskan kepada pelanggan. Dan juga memperbaiki kinerja dari perusahaan itu sendiri, seperti penyimpanan data yang lengkap dan rapi. Salah satu langkah yang dilakukan oleh peneliti adalah dengan membuat sebuah Sistem Pakar Dalam Menentukan Sparepart Terhadap Kerusakan Motor dengan menggunakan Metode Naïve Bayes. Metode yang dipakai oleh peneliti dalam pembuatan Sistem pakar ini adalah metode naïve bayes. Metode naïve bayes ini dikerjakan secara berurutan. Apabila langkah 1 belum selesai dikerjakan, maka langkah ke-2, dan seterusnya tidak bisa dikerjakan. Kemudian pengorganisasian jenis kerusakan, serta biaya servis terintegrasi dengan database sehingga mempercepat proses dalam pengolahan data. Untuk pembuatan semua laporan akan lebih mudah dan lebih akurat. Kata Kunci: sistem pakar, naïve bayes, sparepart, analisis
Robot Car Arduino Ultrasonic Sensor HC-SR04 Dengan Metode Fuzzy Logic Controller Adie Kusna Wibowo; Ibnu Triyanto
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The navigation system is one of the main components required on mobile robots for obstacle avoidance. One application of the navigation system on robots is by using the HC SR04 ultrasonic sensor. The HC SR04 ultrasonic sensor can detect various types of obstacles around it by measuring the distance between the sensor and the objects. To achieve good results, ultrasonic sensors are used to measure the distance of obstacles on the left, front, and right sides of the robot. The mobile robot used is a wheeled robot designed with a differential wheel steering system powered by a DC motor actuator. An Arduino Nano is used as the control system for the mobile robot obstacle avoidance, employing the fuzzy logic controller method as a problem-solving control system methodology that is suitable for implementation in the system, determining the robot's turning angle The variables used to determine the turning angle are the distances measured by the left, front, and right sensors. With this distance database, a decision tree is generated from the training process using the backtracking algorithm. The decision tree contains rules for the robot's turning angles, specifically 30°, 60°, and 90° to the left and right. The testing process is conducted by applying the decision tree rules to the robot, then operating the robot at a certain speed on a wall obstacle course with predetermined turning angles. Through testing results on the mobile robot obstacle avoidance, an accuracy of 90% is achieved for the robot's turning angle
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Peningkatan Mutu & Kualitas Training Menggunakan Metode Fuzzy K-Means Pada PT. Kayaba Indonesia ADE SARENGAT PAKANHERAN
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi terhadap peningkatan mutu & kualitas training diperlukan untuk meningkatkan sistem kerja khususnya pada sektor sumber daya manusia. Oleh karena itu diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu meningkatkan mutu & kualitas training. Penelitian ini menggunakan metode algoritma k-means analisis diksriminan. Pembangunan sistem dalam mengimplementasikan k-mean untuk mengelompokkan data menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Dalam penelitian ini data yang digunakan sebanyak 150 data lalu dibagi menjadi 2 cluster. Berdasarkan uji coba yang dilakukan dan perhitungan akurasi, penggunaan k-means dalam penelitian ini ketepatan klasifikasi kasus sebesar 45.3%. Dianggap cukup besar karena hampir mencapai 50% sehingga bisa digunakan untuk mengklasifikasikan sebuah kasus pada tipe peningkatan mutu & kualitas training. Kata Kunci: klasifikasi, sistem pendukung keputusan, peningkatan mutu, fuzzy K-Means

Page 3 of 8 | Total Record : 74

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 1 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 2 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 1 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 1 No. 1 (2022): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim