cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Novi Wulandari
Contact Email
novi.wulandari@almuslim.ac.id
Phone
+6221-88362226
Journal Mail Official
ikram@almuslim.ac.id
Editorial Address
STMIK Al Muslim Jl. Raya Setu, Kp. Bahagia, Tambun Selatan - Bekasi
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Al Muslim
ISSN : 29644364     EISSN : 29645115     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
data mining, data science, software engineering, machine learning, image processing, decision support system, expert system, computer graphics, mobile programming, and soft computing
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 76 Documents
 1   2   3   4   5 
Perancangan Ulang User Interface User Experience Website Justname.id berbasis Mobile Dengan Metode Design Thinking M. Hadi Prayitno; Arga Kuntadi
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 1 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang perancangan ulang UI/UX website berbasis mobile Justname.id dengan menggunakan teknik design thinking. Justname.id adalah platform pemasaran yang menggunakan media sosial untuk mempromosikan produk dan layanan bisnis. Studi ini berfokus pada masalah tampilan suboptimal pada perangkat seluler, seperti pemilihan warna yang kaku dan kesulitan dalam menavigasi dashboard. Penelitian ini menerapkan pemikiran desain untuk menciptakan desain baru yang lebih menarik dan responsif untuk perangkat seluler. Proses ini meliputi tahapan empati, definisi, ideasi, pembuatan prototipe, dan pengujian. Telah diuji melalui skenario penggunaan dan hasilnya menunjukkan peningkatan kegunaan dengan skor rata-rata 78 dari 3 responden testing. Hasil penelitian akan memberikan kontribusi positif terhadap desain dan pengalaman pengguna Justname.id. Namun demikian, terdapat kebutuhan untuk memperluas cakupan penelitian dengan melibatkan lebih banyak responden dan alat penilaian yang lebih baik lagi, Perancangan ini diharapkan dapat diterapkan oleh Justname.id untuk meningkatkan kualitas tampilan dan penggunaan pada perangkat seluler. Kata Kunci: Perancangan ulang, User Interface, User Experience, Mobile, dan Media Sosial, Metode Design Thinking.
Analisis Pola Pembelian Produk Digital Menggunakan Metode FP-Growth untuk Optimalisasi Strategi Bundling pada Marketplace Online Uripto, Casto; Mayang, Putri
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 5 No. 1 (2026): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid growth of online marketplaces has generated massive transaction data, which is often underutilized in supporting marketing strategies, particularly in product bundling. This study aims to analyze digital product purchasing patterns using the FP-Growth algorithm to optimize bundling strategies in online marketplaces. The dataset used is the Online Retail dataset from the UCI Machine Learning Repository, which has undergone preprocessing, transformation, and analysis stages. The FP-Growth algorithm is applied to extract frequent itemsets and generate association rules based on support, confidence, and lift ratio metrics. The results indicate that FP-Growth effectively identifies relationships between frequently co-purchased products in an efficient manner. The generated association rules can serve as a foundation for developing bundling strategies and product recommendations. Therefore, the application of FP-Growth proves to be effective in enhancing the utilization of transaction data for business decision-making in online marketplaces.
Implementasi Algoritma C4.5 Berbasis Feature Selection untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Pamudji, Rama Adistya Nurtjahya; Purnamasari, Kartika
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 5 No. 1 (2026): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelulusan mahasiswa tepat waktu merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kualitas pendidikan di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 yang dikombinasikan dengan teknik feature selection. Dataset yang digunakan adalah Student Dropout and Academic Success yang terdiri dari atribut akademik, sosial, dan demografis mahasiswa. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, seleksi fitur menggunakan metode statistik, pembangunan model klasifikasi, serta evaluasi menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan feature selection mampu meningkatkan performa model dibandingkan tanpa seleksi fitur. Model yang dihasilkan mencapai akurasi sekitar 82%, dengan fitur dominan berasal dari performa akademik semester awal. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan pentingnya penggunaan metrik evaluasi yang lebih komprehensif untuk menghindari bias akibat ketidakseimbangan data. Model yang dihasilkan diharapkan dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan dalam mengidentifikasi mahasiswa yang berisiko tidak lulus tepat waktu
Prediksi Tingkat Retensi Pengguna Aplikasi Digital Menggunakan Artificial Neural Network Berbasis Data Aktivitas Pengguna Nurmumpuni, Dyah Ayu; Wulandari, Novi; Hadriani, Angelina
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 5 No. 1 (2026): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

User retention is a critical indicator of success for digital applications, particularly in highly competitive technology-driven markets. This study aims to predict user retention using an Artificial Neural Network (ANN) approach based on user activity data. The dataset utilized is obtained from Kaggle and includes behavioral features such as usage frequency, session duration, and user interactions within the application. The research methodology involves data preprocessing, ANN model development with multiple architectural variations, and evaluation using metrics including Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Confusion Matrix, and ROC-AUC. The results demonstrate that the ANN model achieves an accuracy of approximately 88%, precision of 90%, recall of 97%, and an F1-score of 93%, with an AUC value above 0.90, indicating strong classification performance. However, further analysis reveals signs of overfitting and a relatively high number of false positives due to data imbalance. Additionally, increasing model complexity does not necessarily lead to improved performance. Overall, ANN proves to be an effective approach for predicting user retention, although further optimization is required to achieve a more balanced and robust model for real-world implementation.
Pengambilan Keputusan Untuk Pemilihan Rumah Pada Perumahan Familia Urban Bekasi Dengan Metode Weighted Product Angelina Hadriani Hadriyanto
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah adalah salah satu kebutuhan penting bagi manusia sebagai tempat tinggal, selain kebutuhan sandang dan pangan. Dengan pertumbuhan penduduk yang semakin pesat, menjadikan kebutuhan rumah ikut meningkat. Familia Urban Bekasi adalah perumahan di kawasan Bekasi dengan konsep Walkable Neighbourhood merupakan desain approach yang bisa memaksimalkan jarak tempuh pada fasilitas pelengkap hunian dengan berjalan kaki. Dengan banyaknya tipe rumah pada perumahan Familia Urban Bekasi membuat calon pembeli kesulitan untuk menentukan pilihan rumah yang sesuai dengan keinginan. Maka dibuatlah suatu sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan oleh calon pembeli sebagai rekomendasi untuk memilih rumah pada perumahan Familia Urban Bekasi. Peneliian ini menggunakan metode Weighted Product. Hasil dari penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan dengan fitur nilai bobot kriteria yang bisa diubah oleh pengguna sesuai keinginan. Sistem ini berhasil membantu pengguna dalam menentukan rumah pilihannya. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Rumah, Weighted Product
Simulasi Pengendali Lampu Otomatis Dengan Mikrokontroler Pada CV. Sinar Mitra Sentosa Rima Aulia; Angelina Hadriani; Fathur Rozi
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengendalian merupakan aktivitas untuk mengatur,mengarahkan suatu objek untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan apa yang di perintahkan, termasuk dibidang elektronika kebutuhan akan kemudahan dan kenyamanan dalam pengendalian alat alat listrik sangatlah penting, khususnya pengendalian lampu, Pada CV. Sinar Mitra Sentosa masih mengguankan cara manual dengan cara harus berkontak langsung dengan saklar dan pada saat lampu mengalami kerusakan atau mati masih harus mencari lampu satu persatu, PIC (Person On Charge) juga sering lupa dan tidak yakin sudah mematikan lampu atau belum ketika terburu buru pulang dan menjadi tidak efesien. Dengan tujuan efisiensi itulah dibutukan pengendali lampu otomatis dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang merupakan pengendali rangkaian elektronik bersifat open-source berbasis IoT (Internet of Things ) yang dirancang untuk memudahkan pengendalian lampu yang dapat tersambung dengan internet, yang bisa di gunakan oleh PIC (Person On Charge) untuk pengendalian dan pemberi informasi bahwa lampu dalam keadaan normal atau rusak memlalui perintah chat pada aplikasi telegram dengan fitur telegram bot. Kata Kunci: Pengendalian lampu, NodeMCU ESP8266, Internet of Things, Telegram, telegram bot
TRANSFORMASI DIGITAL DALAM EVALUASI BAHASA JEPANG DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LINEAR CONGRUENT METHOD hadi prayitno; M Hasbi Abdillah; Dwi Swasono Rachmad
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi digital yang pesat telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. LPK Izumi Cabang Bekasi Utara, sebuah lembaga yang berfokus pada pengajaran bahasa Jepang, menghadapi tantangan dalam proses evaluasi Japanese Foundation Test (JFT) yang masih menggunakan metode tradisional berbasis buku dan kertas. Metode ini memiliki beberapa kelemahan, seperti waktu penilaian yang lama dan pola soal yang mudah ditebak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem evaluasi JFT berbasis digital dengan menerapkan Algoritma Linear Congruent Method. Algoritma ini diterapkan untuk menghasilkan soal-soal acak yang dapat meningkatkan variasi dan mengurangi kemungkinan pelajar menebak pola soal. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Evaluasi JFT yang dapat meminimalisir penggunaan kertas dan pensil, memberikan fleksibilitas persiapan ujian JFT, dan berhasil menghasilkan soal beragam serta meningkatkan efisiensi penilaian. Sistem ini dapat diakses melalui berbagai perangkat dan bersifat responsif, mempermudah pelajar dalam mengikuti evaluasi di mana saja dan kapan saja.
Analisis Pemilihan Sparepart Untuk Kerusakan Kendaraan Bermotor Menggunakan Naïve Bayes Fathur Rozi; Rima Aulia; Angelina Hadriani
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia semakin menunjukkan ketergantungannya pada fungsi dari barang-barang elektronik dan internet. Kemajuan ini pun membuat banyak perusahaan berlomba-lomba untuk menawarkan produk yang lebih canggih dan dapat diterima oleh masyarakat luas. Salah satunya adalah bengkel Tiara Motor di Bekasi yang bergerak dibidang penjualan jasa dan service motor. Untuk mengikuti perkembangan zaman ini, Tiara Motor berusaha memberikan pelayanan yang lebih baik dan memuaskan kepada pelanggan. Dan juga memperbaiki kinerja dari perusahaan itu sendiri, seperti penyimpanan data yang lengkap dan rapi. Salah satu langkah yang dilakukan oleh peneliti adalah dengan membuat sebuah Sistem Pakar Dalam Menentukan Sparepart Terhadap Kerusakan Motor dengan menggunakan Metode Naïve Bayes. Metode yang dipakai oleh peneliti dalam pembuatan Sistem pakar ini adalah metode naïve bayes. Metode naïve bayes ini dikerjakan secara berurutan. Apabila langkah 1 belum selesai dikerjakan, maka langkah ke-2, dan seterusnya tidak bisa dikerjakan. Kemudian pengorganisasian jenis kerusakan, serta biaya servis terintegrasi dengan database sehingga mempercepat proses dalam pengolahan data. Untuk pembuatan semua laporan akan lebih mudah dan lebih akurat. Kata Kunci: sistem pakar, naïve bayes, sparepart, analisis
Robot Car Arduino Ultrasonic Sensor HC-SR04 Dengan Metode Fuzzy Logic Controller Adie Kusna Wibowo; Ibnu Triyanto
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The navigation system is one of the main components required on mobile robots for obstacle avoidance. One application of the navigation system on robots is by using the HC SR04 ultrasonic sensor. The HC SR04 ultrasonic sensor can detect various types of obstacles around it by measuring the distance between the sensor and the objects. To achieve good results, ultrasonic sensors are used to measure the distance of obstacles on the left, front, and right sides of the robot. The mobile robot used is a wheeled robot designed with a differential wheel steering system powered by a DC motor actuator. An Arduino Nano is used as the control system for the mobile robot obstacle avoidance, employing the fuzzy logic controller method as a problem-solving control system methodology that is suitable for implementation in the system, determining the robot's turning angle The variables used to determine the turning angle are the distances measured by the left, front, and right sensors. With this distance database, a decision tree is generated from the training process using the backtracking algorithm. The decision tree contains rules for the robot's turning angles, specifically 30°, 60°, and 90° to the left and right. The testing process is conducted by applying the decision tree rules to the robot, then operating the robot at a certain speed on a wall obstacle course with predetermined turning angles. Through testing results on the mobile robot obstacle avoidance, an accuracy of 90% is achieved for the robot's turning angle
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Peningkatan Mutu & Kualitas Training Menggunakan Metode Fuzzy K-Means Pada PT. Kayaba Indonesia ADE SARENGAT PAKANHERAN
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi terhadap peningkatan mutu & kualitas training diperlukan untuk meningkatkan sistem kerja khususnya pada sektor sumber daya manusia. Oleh karena itu diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu meningkatkan mutu & kualitas training. Penelitian ini menggunakan metode algoritma k-means analisis diksriminan. Pembangunan sistem dalam mengimplementasikan k-mean untuk mengelompokkan data menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Dalam penelitian ini data yang digunakan sebanyak 150 data lalu dibagi menjadi 2 cluster. Berdasarkan uji coba yang dilakukan dan perhitungan akurasi, penggunaan k-means dalam penelitian ini ketepatan klasifikasi kasus sebesar 45.3%. Dianggap cukup besar karena hampir mencapai 50% sehingga bisa digunakan untuk mengklasifikasikan sebuah kasus pada tipe peningkatan mutu & kualitas training. Kata Kunci: klasifikasi, sistem pendukung keputusan, peningkatan mutu, fuzzy K-Means

Page 3 of 8 | Total Record : 76

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 2 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 1 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 2 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 1 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 1 No. 1 (2022): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim