Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research"
:
12 Documents
clear
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit pada Manula Menggunakan Metode Theorema Bayes Berbasis Web
Nira Radita;
Laila Isyriyah;
Donny Febrian Hardy;
Siti Aminah;
Subari Subari
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM STIKI Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Kesehatan adalah kondisi kesejahteraan fisik, mental, dan sosial yang lengkap dan bukan sekadar tidak adanya penyakit. Setiap orang lanjut usia memiliki kemungkinan lebih besar untuk mengidap berbagai penyakit dengan berbagai gejala yang berbeda-beda jika dibandingkan dengan usia lainnya. Melakukan pemeriksaan dasar ke rumah sakit untuk mengetahui jenis penyakit yang sedang dialami membutuhkan waktu dan biaya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar berbasis web menggunakan metode theorema bayes sebagai diagnosis awal untuk mengetahui jenis penyakit yang diderita dengan memasukkan gejala-gejala yang dialami. Hasil dari penelitian ini bertujuan untuk memudahkan seseorang untuk mengetahui diagnosa awal dari suatu penyakit yang diderita dengan gejala-gejala tertentu. Berdasarkan percobaan yang dilakukan, sistem memiliki nilai akurasi 87% yang berarti bahwa sistem ini memiliki tingkat keakurasian yang cukup baik. Hasil yang ditampilkan oleh sistem adalah keputusan penyakit yang dialami, serta saran untuk pencegahannya.
Pengembangan Sistem Informasi Front Office Hotel dan Kost D’Hotel S9 Guna mempercepat Layanan Pelanggan
Bella Widyasari;
Anita Anita;
Chaulina Alfianti Oktavia
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM STIKI Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
D’hotel S9 Malang merupakan tempat penginapan sekaligus tempat kost yang berada di area kota Malang. Lokasi D’hotel berada di antara beberapa kampus sehingga menjadi salah satu target mahasiswa maupun pengunjung untuk menginap. Dalam memberi layanan, D’Hotel belum menerapkan teknologi informasi secara optimal sehingga timbul beberapa masalah yang memberi dampak negatif bagi perusahaan. Beberapa permasalahan yang timbul adalah lambat dalam pelayanan check in maupun check out kamar Hotel, pemesanan kost, pembayaran uang kost dan pengelolaan tagihan kost. Oleh karena itu, melalui penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan sistem informasi yang dapat digunakan untuk mempercepat layanan check in, check out kamar, pemesanan kost, pembayaran maupun pengelolaan tagihan sehingga tidak mengalami kerugian. Sistem informasi yang dibangun berbasis web dengan menggunakan framework codeigniter 3.0 dan Mysql sebagai DBMS. Sistem yang dibangun telah lolos tahapan ujicoba dengan menggunakan metode black box sehingga setiap fitur yang ada telah berfungsi sesuai rancangan dan dapat memberi manfaat bagi pengguna, yaitu mempercepat dalam pendataan tamu dan mengetahui status kamar sehingga dapat mempercepat proses Check in, mempercepat proses pembayaran/check out, memudahkan calon penghuni kost dalam melihat dan memesan kamar kos, pembayaran maupun pengelolaan tagihan sehingga tidak menimbulkan kerugian bagi perusahaan.
Pengembangan Fitur Sentra Kependudukan, Bansos dan Pembayaran Sistem Informasi Pelayanan INISA
Stephanus Dhimas Hulio;
Yekti Asmoro Kanthi;
Hilman Nuril Hadi;
Dedy Ari Purnomo
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM STIKI Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32664/elang.v1i01
Pelayanan publik dapat diartikan sebagai penyelenggara pemerintah untuk memenuhi kebutuhan masyarakat Salah satu pelayanan publik yang diselenggarakan oleh pemerintah adalah administrasi kependudukan dan bantuan sosial. Ini Saja untuk Indonesia (INISA) adalah platform nasional yang hadir untuk mendukung transformasi digital Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) di Indonesia. INISA dilengkapi dengan berbagai layanan publik seperti Sentra Kependudukan, Sentra Pajak, Sentra Wisata, Sentra Tagihan. Namun INISA sendiri masih dalam tahap pengembangan dan INISA belum memiliki fungsi sentra kependudukan, antara lain pembuatan dokumen kependudukan seperti akte kelahiran, kartu tanda penduduk elektronik (e-KTP) dan kartu catatan sipil seperti kartu keluarga (KK). INISA belum memiliki fitur bantuan sosial dan masih memiliki satu metode pembayaran. Artikel ini bertujuan untuk melakukan pengembangan fitur sentra kependudukan, bantuan sosial dan tambahan pilihan metode pembayaran menggunakan Yukk Wallet pada sistem informasi pelayanan INISA. Artikel ini membahas metode penelitian, implementasi pengujian dan pembahasan terkait hasil pengembangan fitur tambahan pada INISA.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Analisis Daerah Rawan Kriminalitas Menggunakan Metode Jenks Natural Breaks Berbasis Web Kota Malang
Danu Kuncoro Aji;
Chaulina Alfianti Oktavia
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM STIKI Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Kejahatan atau perbuatan tercela merupakan salah satu bentuk “perilaku menyimpang” yang selalu hadir dan melekat dalam segala bentuk masyarakat. Banyak kejahatan yang terjadi di tempat yang berbeda dan waktu yang berbeda, sehingga sulit untuk menentukan daerah mana yang berada pada tingkat kejahatan. Berdasarkan data statistik angka kriminalitas Kota Malang Tahun 2020, angka kriminalitas Kota Malang menurun dari tahun 2017 hingga 2019, namun angka kemiskinan Kota Malang menurun pada tahun yang sama. Perbandingan persentase data kejahatan yang dilaporkan dan data kejahatan yang diselidiki menunjukkan tren yang menurun. Dengan adanya informasi tersebut tentunya membuat informasi tentang banyaknya tindak kejahatan sangat dibutuhkan oleh masyarakat Kota Malang dan penegak hukum dalam hal ini jajaran kepolisian. Dari masalah tersebut akan dibangun sebuah Sistem Informasi Geografis untuk pemetaan analisis daerah rawan kriminalitas menggunakan Metode Jenks Natural Breaks berbasis web di Kota Malang. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP 7.4, CSS, dan Javascript, serta menggunakan framework Laravel dan Lumen. Dalam pengembangannya, dapat diambil kesimpulan bahwa penggunaan Metode Jenks Natural Breaks dapat membantu memvisualisasikan data sehingga tingkatan data rawan kriminalitas dapat terlihat lebih dinamis. Hasil dari penelitian ini adalah masyarakat dapat mengetahui daerah rawan kriminalitas di Kota Malang.
Sistem Pakar Deteksi Dini Mental Illness pada Remaja dengan Metode Forward Chaining
Laila Isyriyah;
Diah Arifah Prastiningtiyas;
Monica Tifani Zahara
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM STIKI Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Mental illness merupakan sebuah kondisi kesehatan yang menyebabkan terjadinya perubahan emosi, pemikiran, maupun perilaku (ataupun kombinasi dari semuanya). Penyakit ini banyak menyerang usia remaja karena perubahan psikologis dan hormonal pada remaja cenderung belum stabil. Terdapat banyak jenis mental illness yang terjadi di kehidupan sosial pada saat ini, seperti separation anxiety disorder, major depressive disorder, social anxiety disorder (social phobia) dan agoraphobia hingga mengakibatkan timbulnya keinginan untuk bunuh diri. Minimnya pengetahuan serta persebaran psikologis klinis di Indonesia yang tidak merata menjadi salah satu penyebab sulitnya pendeteksian dan penanganan permasalahan diatas. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang mampu membantu menganalisa gejala-gejala penyakit menjadi sebuah hasil deteksi awal terhadap jenis-jenis penyakit mental beserta solusi penangannya menggunakan metode forward chaining
Pemetaan dan Analisis Kematangan Tata Kelola Sistem Informasi Akademik Perguruan Tinggi Menggunakan COBIT 5 (Studi Kasus di STIKI Malang)
Amelia Arta Aisyah;
Koko Wahyu Prasetyo
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM STIKI Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Dengan bertambahnya jumlah program studi dan mahasiswa di STIKI Malang tersebut, pihak manajemen akademik harus pula meningkatkan kualitas layanan informasi akademik. STIKI Malang membutuhkan pola tata kelola yang optimal, sehingga tata kelola sistem informasi dapat memenuhi kebutuhan tersebut. Penerapan COBIT 5 memungkinkan organisasi tersebut untuk mengelola layanan informasi akademik secara holistik. Terlebih pada kegiatan perwalian di awal semester, konsistensi tata kelola organisasi sangat diperlukan. COBIT 5 bersifat generik dan dapat diterapkan di berbagai organisasi, baik komersial, nirlaba, atau sektor pubik. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kematangan tata kelola Sistem Informasi Akademik yang ada di STIKI Malang dengan melakukan pemetaan terhadap COBIT 5. Aktivitas penelitian ini mencakup pengukuran kematangan capability level pada tata kelola sistem informasi yang ada di STIKI Malang. Hasil penelitian capability level terhadap 9 proses menunjukkan terdapat 6 proses dengan kematangan level 1 dan ada 3 proses dengan kematangan level 0. Tingkat capability level tersebut menunjukkan bahwa tata kelola di STIKI sudah relevan sesuai dengan kerangka COBIT 5, namun masih perlu dilakukan penataan tata kelola aktivitas bisnis secara lebih terpola dan konsisten.
Implementasi Object Storage Meningkatkan Efisiensi Biaya Penggunanan Server (Studi Kasus Sistem Manajemen Lomba)
Bagus Kristomoyo Kristanto;
Synthia Widyayuningtias Putri Listio;
Yekti Asmoro Kanthi;
Panji Iman Baskoro;
Mohammad Zidan Fauzi
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM STIKI Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32664/elang.v1i01
Perkembangan Teknologi yang semakin masih mendorong perubahan penggunaan cara penyimpanan file pada penyimpanan awan. Data digital baik data terstruktur maupun tidak terstruktur ada di mana-mana dan terus berkembang kurang lebih setiap dua tahun. Terdapat beberapa macam penyimpanan data pada penyimpanan awan yaitu block storage, file storage, dan Object Storage. Secara tradisional, teknik penyimpanan obyek secara lokal telah mulai diubah menjadi penyimpanan secara awan. Penggunaan Object Storage pada penyimpanan awan meningkatkan efisiensi finansial pada pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini diawali dengan menghitung biaya per GB/bulan baik ssd server maupun object storage, kemudian implementasi unggah file ke object storage. Dari implementasi unggah file tersebut, dapat dihitung efisiensi dengan melakukan komparasi harga per GB/ bulan. Efisiensi yang didapatkan dari penggunaan object storage sebesar 29,6 % dibandingkan dengan penggunaan SSD Server. Selain efisiensi biaya, penggunaan object storage juga meningkatkan kecepatan membaca dan menulis file dibandingkan dengan ssd server. Penggunaan object storage sebagai media penyimpanan secara awan saat ini menjadi sebuat keharusan untuk mengurangi beban biaya server dalam pengembangan atau implementasi dari sebuah aplikasi
Tutorial Merakit Komputer untuk Siswa SMK Dengan Teknologi Virtual Reality
Syihab Syihab;
Jozua F Palandi;
Setiabudi Sakaria;
Zusana E. Pudyastuti
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM STIKI Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32664/elang.v1i01
Pemanfaatan Virtual Reality (VR) sebagai media pembelajaran pada SMA/SMK membuat proses pembelajaran lebih interaktif dan menyenangkan. Peserta akan lebih aktif berpartisipasi dalam pembelajaran dan berinteraksi dengan lingkungan virtual. Penggunaan teknologi VR sebagai tutorial merakit komputer untuk siswa SMK menjadi bagian penting dalam proses pembelajaran, sehingga meningkatkan keterampilan siswa dalam merakit komponen sebuah unit komputer. Tujuan penelitian ini yaitu membuat aplikasi tutorial perakitan Komputer menggunakan Adroid dan teknologi VR, sehingga bermanfaat dan menambah semangat para siswa dalam merakit komputer secara mudah dan menyenangkan. Pengujian aplikasi dengan black box testing dari sisi fungsi-fungsi perangkat lunak dengan berhasil dan valid. Aplikasi yang diciptakan juga memanfaatkan giroskop maupun sensor gyro yang ada pada ponsel untuk mendeteksi laju serta percepatan rotasi sudut. Selain itu para siswa dapat mengasah wawasan dan kemampuannya setelah mendapatkan tutorial dengan cara menjalankan video tutorial, uji kuis yang akan menampilkan hasil skor kuis setelah menjawab semua pertanyaan dengan batasan waktu tertentu. Keterbatasa enelitian ini yaitu pengujian aplikasi hanya di SMK Negeri 9 kota Malang dan belum dilakukan survei atau kuisioner sesudah dan sebelum pengujian aplikasi.
Sistem Rekomendasi Pemberian Penghargaan Kepada Karyawan Berprestasi Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering
Robby Wahyu Nugroho;
Meivi Kartikasari
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM STIKI Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32664/elang.v1i01
Sumber daya manusia atau karyawan dalam suatu perusahaan, merupakan faktor yang sangat penting dalam mewujudkan visi dan misi suatu perusahaan. Meningkatkan semangat kerja karyawan sangat penting guna mencapai tujuan dan perkembangan perusahaan. Salah satu metode untuk meningkatkan produktivitas karyawan dengan memberikan program penghargaan. Tentu saja dalam pemberian penghargaan harus melalui perhitungan yang kompleks dan dengan metode perhitungan yang sesuai. Tujuan penelitian yaitu mengembangkan sistem rekomendasi karyawan berprestasi menggunakan metode Item Based Collaborative Filtering dengan tujuan membantu pihak HRD dalam menentukan karyawan berprestasi. Kriteria dan nilai yang digunakan dalam penelitian ditentukan oleh pihak manajemen kemudian dilakukan perhitungan dengan metode item based collaborative filtering dimana perhitungan nilai similarity menggunakan metode pearson correlation based similarity dan perhitungan nilai prediksi menggunakan metode weight average of deviation lalu dilakukan pengujian tingkat error atau akurasi prediksi menggunakan Mean Absolute Error(MAE). Pengujian interface dilakukan dengan menguji semua fungsi sistem dan pengujian hasil perhitungan dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan manual dan hasil perhitungan pada sistem. Hasil dari pengujian terhadap sistem rekomendasi pemberian penghargaan nilai rata-rata error sebesar 0,359 atau tingkat akurasi sebesar 3,59%. Dapat disimpulkan bahwa sistem rekomendasi dengan metode item based collaborative filtering dapat membantu pihak manajemen dalam menentukan karyawan berprestasi dengan baik.
Komparasi Algoritme X-Means dan K-Medoids pada Klasterisasi Data Akademik Mahasiswa
Cepi Ramdani
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM STIKI Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32664/elang.v1i01
Data akademik mahasiswa dapat diolah menjadi Informasi yang sangat penting dalam pengambilan kebijakan maupun keputusan bagi pengelola program studi (Prodi) dalam upaya peningkatan kualitas pelayanan, keberhasilan pembelajaran, dan perbaikan kurikulum. Salah satu cara pengolahan data adalah klasterisasi. Berbagai algoritme klasterisasi telah banyak dikembangkan diantaranya Algoritme X-Means dan K-Medoids. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan klasterisasi optimal kinerja akademik mahasiswa berdasarkan data akademik dengan membandingkan hasil klasterisasi algoritme X-Means dan K-Medoids. Dataset didapatkan dari Sistem Informasi Akademik Kampus XYZ Program Studi (Prodi) S1 Sistem Informasi, diperoleh data sejumlah 483 dari angkatan 2017 hingga 2020 yang terdiri dari 11 atribut. Komparasi hasil klasterisasi kedua algoritme dilakukan dengan menghitung nilai Davies-Bouldin Index (DBI). Berdasarkan hasil perhitungan DBI didapati bahwa Klasterisasi Algoritme K-Medoids lebih baik daripada X-Means dengan nilai DBI K-Medoids 0.061 dan X-Means 0.091. Hasil klasterisasi K-Medoids menunjukkan bahwa 97% mahasiswa memiliki kinerja akademik baik dan sisanya belum baik sebanyak 3%.