cover
Contact Name
NInuk Wiliani
Contact Email
ninuk.wiliani@univpancasila.ac.id
Phone
+6285218111574
Journal Mail Official
jiac@univpancasila.ac.id
Editorial Address
Jalan Srengseng Sawah, Kec. Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Jakarta Selatan - 12640. Email: jiac@univpancasila.ac.id
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Journal of Informatics and Advanced Computing
Published by Universitas Pancasila
ISSN : -     EISSN : 27220346     DOI : -
Core Subject : Science,
Journal of Informatics and Advanced Computing is a leading scientific publication platform that presents the latest and innovative research in the field of informatics and computing. This journal highlights the latest developments, practical applications, and significant impacts of computing technology across various disciplines. We invite researchers, academics, and practitioners to share their findings that contribute to the advancement of science and technology. The Journal of Informatics and Advanced Computing is committed to publishing research that is relevant to real-world challenges. This journal presents innovative computational-based solutions for problems faced by society, industry, and government. We strive to be the primary reference for practitioners who want to apply the latest technology in their work.
Articles 178 Documents
Implementasi Volatility dalam Mengalanalisa Malware pada Memory Dump Gregorius Hendita Artha Kusuma
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v4i1.5491

Abstract

Malware infections on computer systems have become a significant threat to information security. In response to these challenges, memory analysis has proven to be an effective method for detecting and investigating malware activities. In this research, we utilize Volatility, a popular memory forensics tool, to analyze memory dumps from malware-infected systems. Our primary objective is to identify and uncover artifacts associated with malware infections within the memory dump. We leverage various widely-used Volatility plugins to extract critical information such as malicious processes, modified kernel modules, suspicious network traces, and other malicious entities. Through a series of analysis steps, we successfully detect the presence of malware infections with a high level of accuracy. We also determine the types and variants of malware involved in the attack. Furthermore, we perform behavioral analysis of the malware, enabling us to understand the objectives, propagation methods, and impact of the infection. The results of this research provide valuable insights for prevention and mitigation of malware attacks. By utilizing Volatility as a memory forensics analysis tool, researchers and security professionals can effectively identify and combat malware threats. We also outline recommendations for steps to strengthen system security and protect valuable data from future malware attacks.
Sistem Informasi Monitoring Proyek dan Aktivitas Harian Pada PT. Visio Indonesia Agung Dewantoko; Andiani
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v4i1.5492

Abstract

Project Monitoring Information System of PT. Visio Informatika built to support project execution both external and internal project in PT. Visio Informatika. System constructed using the programming language PHP (Hypertext Prepocessor) version 5 and Laravel Framework and MySQL database.This web-based informatin system can help the Project Manager monitor the progress of the project and be an effective communication for all member of project. So that project implementation can monitored and give the best result.
Sistem Informasi Penjualan Dan Montoring Kegiatan Sangrai Biji Kopi Pada Rach Coffee Dhimas Panjie Herlmbang; Amir Murtako
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v4i1.5493

Abstract

Rach Coffee Tambun merupakan UMKM (Usaha Mikro, Kecil, Menengah) industri rumahan yang bergerak pada penjualan minuman kopi botolan, kopi bubuk dan biji kopi yang berlokasi di daerah Bekasi dan telah memiliki cukup banyak pelanggan. Pada saat ini Rach Coffee Tambun masih melakukan proses penjualan menggunakan cara manual, mencatat transaksi, pengelolaan data stok barang. Absensi karyawan yang belum ada, laporan penjualan masih dilakukan secara manual dan monitoring proses sangrai biji kopi belum ada. Dengan hal semacam itu dibutuhkan teknologi sistem informasi penjualan serta monitoring mesin simulasi sangrai biji kopi berbasis aplikasi website. Metode yang digunakan adalah System Developemnt Life Cycle (SDLC). Metode SDLC adalah proses pembuatan dan pengubahan sistem serta model dan metodologi yang digunakan untuk mengembangkan sistem-sistem tersebut. Konsep ini umumnya merujuk pada sistem komputer atau informasi [3]. Dengan menggabungkan sistem informasi penjualan dan monitoring mesin simulasi sangrai biji kopi diharapkan dapat menyelesaikan masalah atau kebutuhan yang terdapat pada bisnis usaha penjualan Rach Coffee Tambun. Dengan adanya aplikasi ini karyawan dapat melakukan pemesanan, penjualan dan pembayaran secara mudah dan efisien tanpa harus mencatat secara manual, pengelolaan stok barang jauh lebih mudah dan efisien tidak perlu menggunakan cara manual. Absensi karyawan jauh lebih mudah, laporan penjualan menjadi lebih rapih, dapat diakses dimanapun dan kapanpun secara realtime dan akurat, mengelola sangrai biji kopi jauh lebih mudah dan bisa memonitoring proses kegiatan sangrai biji kopi menggunakan mesin simulasi sangrai biji kopi.
Sistem Informasi Donor Darah Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Depok Berbasis Web Alif Daffa Apriansyah; Adi Wahyu pribadi
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v4i1.5495

Abstract

Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Depok adalah sebuah organisasi perhimpunan nasional di Indonesia yang bergerak dalam bidang sosial kemanusiaan. Salah satu tugas pokok PMI adalah memberikan pelayanan donor darah kepada masyarakat. Namun pada pelayanan donor darah tersebut masih terdapat masalah dalam penyampaian informasi mengenai donor darah seperti jadwal kegiatan donor darah dan jumlah stok darah yang tersedia. Hal ini dikarenakan oleh permintaan darah dan permintaan kegiatan donor darah masih dilakukan secara manual sehingga petugas kesulitan untuk mendata jumlah stok darah dan jadwal kegiatan donor darah. Selain itu untuk mendonor darah riwayat donor darah yang telah dilakukan masih ditulis secara langsung pada sebuah kartu. Maka dari itu perlu ditemukan cara memecahkan permasalahan yang ada dengan menyediakan sebuah sistem informasi donor darah yang dapat di akses oleh masyarakat dan petugas. Sehingga penyaluran informasi berajalan lancar serta membantu PMI Kota Depok menjalankan tugasnya. Sistem Informasi Donor Darah berbasis Web merupakan sebuah cara untuk menampilkan halaman web Sistem informasi donor darah secara online sehingga diharapkan masyarakat yang membutuhkan informasi donor darah dapat mengakses informasi yang di buat. Selain itu dapat membantu petugas dalam menyampaikan informasi serta mengelola segala kegiatan donor darah.
Sistem Informasi Penilaian Kinerja Guru Dalam meningkatkan Profesionalisme Guru di SDN Batu Ampar 13 Pagi Berbasis Web Arizha Feries Hairony; Adi Wahyu pribadi
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v4i1.5496

Abstract

Pelaksanaan penilaian kinerja guru dilaksanakan untuk mewujudkan guru yang profesional. SDN Batu Ampar 13 Pagi belum mempunyai sistem yang mendukung untuk melakukan proses penilaian kinerja guru. Pencatatan data masih secara manual sehingga dalam menentukan hasil penilaian cukup memakan waktu yang lama dan hasil perhitungan rentan terjadi kesalahan. Maka dari itu dibutuhkannya sebuah aplikasi penilaian kinerja guru yang dapat memudahkan proses pemberian penilaian, meminimalisir kesalahan perhitungan, dan terjaganya setiap data yang ada. Dalam pemodelan aplikasi ini menggunakan pemodelan Unified Modelling Language (UML) dikarenakan agar dapat menggambarkan pemodelan sistem yang akan dibuat. Aplikasi ini berbasis web dengan menggunakan Bahasa pemrograman Php dan database MySQL. Sedangkan pengembangan sistem penelitian menerapkan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Oleh karena itu, dengan adanya aplikasi penilaian kinerja guru dapat memudahkan dalam memberi dan mengelola penilaian serta dalam penyajian laporan hasil penilaian kinerja guru yang dibutuhkan dapat diperoleh secara tepat, cepat, dan real time. Berdasarkan hasil perhitungan dengan melakukan pengumpulan data menggunakan kuesioner dan analisis menggunakan Blackbox. Kepuasaan pengguna yang sebelumnya sudah dibuat dan diisi sebanyak 19 responden. Diperoleh nilai tertinggi sebesar 78,95% untuk tingkat User Experience dan pada fungsionalitas aplikasi dengan kategori “Sangat Setuju” menyatakan menu pada aplikasi ini mudah dipahami dan dapat menampilkan hasil penilaian dengan mudah.
Prediksi Pembatalan Reservasi Hotel Menggunakan Algoritma Naive Bayes Farah Husna Qani’ah; Rafiq Ramadhan; Annisa Cintakami Firdaus; Ionia Veritawati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v4i1.5499

Abstract

Pembatalan reservasi hotel dapat mempengaruhi manajemen industri dalam mengambil keputusan manajerialnya. Untuk mengatasi permasalahan dalam hal pembatalan reservasi hotel dapat diatasi dengan menerapkan prediksi dengan menggunakan metode machine learning dengan mempelajari data yang sudah dimiliki. Salah satu algoritma machine learning yang dapat digunakan dalam mengklasifikasikan data yaitu Naive bayes. Melalui hasil perhitungan pada 36.275 data yang memiliki 19 atribut dapat diketahui bahwa dalam menggunakan algoritma naive bayes untuk memprediksi pembatalan reservasi hotel mendapatkan hasil yang nilai ketepatan hanya mencapai 41% yang tidak memenuhi standar untuk pengambilan keputusan prediksi pembatalan reservasi hotel.
Sistem Informasi Pengelolaan Proyek Pada Perusahaan Konstruksi Instalasi Jaringan Pipa Air Bersih Adinda Ayu Azzahra; Desti Fitriati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v4i1.5500

Abstract

PT Krida Bhakti Sentosa merupakan sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang jasa kontruksi instalasi jaringan pipa air bersih yang berlokasi di Jakarta Timur. Pada saat ini, pengelolaan proyek yang dilakukan oleh PT Krida Bhakti Sentosa menggunakan sistem konvensional seperti pembuatan laporan harian proyek masih menggunakan kertas yang berbentuk form, proses pelaporan proyek harian yang di lakukan Project Manager kepada pemilih perusahaan hanya dengan laporan langsung, pengarsipan yang di lakukan masih menggunakan kertas yang dikumpulkan dalam beberapa bindex. Sehingga menjadikan pengarsipan yang kurang baik menyebabkan kehilangan serta kerusakan dokumen, serta pemilik perusahaan tidak bisa melihat progres proyek secara berkala apabila Project Manager tidak melaporkan. Dalam pembuatan sistem tersebut menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Iteratif Waterfall dan menggunakan metode evaluasi Blackbox. Sistem informasi yang dihasilkan memiliki fitur penginputan dan pengelolaan arsip proyek, pemantauan progres proyek secara berkala, menghitung progres proyek secara otomatis, menginput laporan harian proyek, serta mengunduh laporan final proyek.
Teknik Sniffing Jaringan Menggunakan Wireshark Richo Muhhamad Farhan; Gregorius Hendita Artha Kusuma
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v4i1.5503

Abstract

Computer network security factor is an absolute thing in building a network. Basically, the security system owned by the operating system is not enough to secure computer networks. Therefore, to get a computer network security, we need a tool that can detect the existence of an attack mechanism from the network. Where the purpose of this attack is to make the computer that accesses it unable to run normally on a computer network. Wireshark is software that can analyze computer network activity so that it can help detect imminent attacks so users don't have to worry about these attacks.
Sistem Informasi Kepegawaian pada PT XYZ Jennifer; Muhammad Rachmadi; Farisi, Ahmad
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 2 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v4i2.6269

Abstract

PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dibidang developer dan kontraktor di Sumatera Selatan. Pada PT XYZ terdapat beberapa permasalahan yang didapatkan dari hasil wawancara, diantaranya adalah kehilangan data karena form pengajuan izin yang hilang atau rusak dan keterlambatan dalam memperpanjang kontrak karyawan karena tidak adanya reminder jika kontrak karyawan ada yang akan berakhir. Melihat permasalahan yang terjadi maka diberikan solusi yaitu sebuah sistem informasi yang dapat mengelola kepegawaian untuk membantu seluruh kegiatan yang berhubungan dengan karyawan menjadi lebih mudah, cepat, dan akurat. Sistem informasi kepegawaian yang dibuat memiliki berbagai fitur seperti dashboard, fitur mengelola pengajuan cuti / izin, fitur mengelola PHK, fitur mengelola mutasi, fitur mengelola penugasan, dan berbagai fitur lainnya yang berhubungan dengan kepegawaian. Penelitian ini dikerjakan dengan metode pengembangan iteratif dan memiliki hasil berupa sistem informasi kepegawaian yang bermanfaat untuk membantu memberikan reminder kontrak, mempercepat proses pengelolaan data absensi, mengurangi risiko kehilangan dan kerusakan data karyawan dan berbagai manfaat lainnya.
Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Pegawai PT. Persada Palembang Raya Menggunakan Metode Fuzzy SAW: Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Pegawai PT. Persada Palembang Raya Menggunakan Metode Fuzzy SAW Yosia Imanuel; Farisi, Ahmad
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 2 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v4i2.6283

Abstract

PT. Persada Palembang Raya merupakan cabang dari Persada Group yang bergerak pada bidang distributor kendaraan berat khususnya pada Hino yang belokasi di Sumatra Selatan, Perusahaan tersebut ingin berkembang dan memerlukan dukungan pegawai berkualitas. Proses perekrutan yang tepat sangat krusial, karena calon pegawai yang tidak sesuai dapat menghambat pertumbuhan perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengevaluasi dan memilih pegawai berpotensi. Maka dari itu penulis mengusulkan dibuatnya sistem ini membandingkan calon karyawan, memberikan nilai prioritas, dan memudahkan pengambilan keputusan dengan memungkinkan penyesuaian kriteria dan bobot. Dengan demikian, perusahaan dapat menyeleksi pegawai yang paling cocok untuk mendukung keberhasilannya.