Journal of Informatics and Advanced Computing
Journal of Informatics and Advanced Computing is a leading scientific publication platform that presents the latest and innovative research in the field of informatics and computing. This journal highlights the latest developments, practical applications, and significant impacts of computing technology across various disciplines. We invite researchers, academics, and practitioners to share their findings that contribute to the advancement of science and technology. The Journal of Informatics and Advanced Computing is committed to publishing research that is relevant to real-world challenges. This journal presents innovative computational-based solutions for problems faced by society, industry, and government. We strive to be the primary reference for practitioners who want to apply the latest technology in their work.
Articles
178 Documents
<![CDATA[Sistem Informasi Donor Darah Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Depok Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Alif Daffa Apriansyah]]>;
<![CDATA[Adi Wahyu pribadi]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pancasila ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Depok adalah sebuah organisasi perhimpunan nasional di Indonesia yang bergerak dalam bidang sosial kemanusiaan. Salah satu tugas pokok PMI adalah memberikan pelayanan donor darah kepada masyarakat. Namun pada pelayanan donor darah tersebut masih terdapat masalah dalam penyampaian informasi mengenai donor darah seperti jadwal kegiatan donor darah dan jumlah stok darah yang tersedia. Hal ini dikarenakan oleh permintaan darah dan permintaan kegiatan donor darah masih dilakukan secara manual sehingga petugas kesulitan untuk mendata jumlah stok darah dan jadwal kegiatan donor darah. Selain itu untuk mendonor darah riwayat donor darah yang telah dilakukan masih ditulis secara langsung pada sebuah kartu. Maka dari itu perlu ditemukan cara memecahkan permasalahan yang ada dengan menyediakan sebuah sistem informasi donor darah yang dapat di akses oleh masyarakat dan petugas. Sehingga penyaluran informasi berajalan lancar serta membantu PMI Kota Depok menjalankan tugasnya. Sistem Informasi Donor Darah berbasis Web merupakan sebuah cara untuk menampilkan halaman web Sistem informasi donor darah secara online sehingga diharapkan masyarakat yang membutuhkan informasi donor darah dapat mengakses informasi yang di buat. Selain itu dapat membantu petugas dalam menyampaikan informasi serta mengelola segala kegiatan donor darah.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Penilaian Kinerja Guru Dalam meningkatkan Profesionalisme Guru di SDN Batu Ampar 13 Pagi Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Arizha Feries Hairony]]>;
<![CDATA[Adi Wahyu pribadi]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pancasila ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pelaksanaan penilaian kinerja guru dilaksanakan untuk mewujudkan guru yang profesional. SDN Batu Ampar 13 Pagi belum mempunyai sistem yang mendukung untuk melakukan proses penilaian kinerja guru. Pencatatan data masih secara manual sehingga dalam menentukan hasil penilaian cukup memakan waktu yang lama dan hasil perhitungan rentan terjadi kesalahan. Maka dari itu dibutuhkannya sebuah aplikasi penilaian kinerja guru yang dapat memudahkan proses pemberian penilaian, meminimalisir kesalahan perhitungan, dan terjaganya setiap data yang ada. Dalam pemodelan aplikasi ini menggunakan pemodelan Unified Modelling Language (UML) dikarenakan agar dapat menggambarkan pemodelan sistem yang akan dibuat. Aplikasi ini berbasis web dengan menggunakan Bahasa pemrograman Php dan database MySQL. Sedangkan pengembangan sistem penelitian menerapkan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Oleh karena itu, dengan adanya aplikasi penilaian kinerja guru dapat memudahkan dalam memberi dan mengelola penilaian serta dalam penyajian laporan hasil penilaian kinerja guru yang dibutuhkan dapat diperoleh secara tepat, cepat, dan real time. Berdasarkan hasil perhitungan dengan melakukan pengumpulan data menggunakan kuesioner dan analisis menggunakan Blackbox. Kepuasaan pengguna yang sebelumnya sudah dibuat dan diisi sebanyak 19 responden. Diperoleh nilai tertinggi sebesar 78,95% untuk tingkat User Experience dan pada fungsionalitas aplikasi dengan kategori “Sangat Setuju” menyatakan menu pada aplikasi ini mudah dipahami dan dapat menampilkan hasil penilaian dengan mudah.]]>
<![CDATA[Prediksi Pembatalan Reservasi Hotel Menggunakan Algoritma Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Farah Husna Qani’ah]]>;
<![CDATA[Rafiq Ramadhan]]>;
<![CDATA[Annisa Cintakami Firdaus]]>;
<![CDATA[Ionia Veritawati]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pancasila ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pembatalan reservasi hotel dapat mempengaruhi manajemen industri dalam mengambil keputusan manajerialnya. Untuk mengatasi permasalahan dalam hal pembatalan reservasi hotel dapat diatasi dengan menerapkan prediksi dengan menggunakan metode machine learning dengan mempelajari data yang sudah dimiliki. Salah satu algoritma machine learning yang dapat digunakan dalam mengklasifikasikan data yaitu Naive bayes. Melalui hasil perhitungan pada 36.275 data yang memiliki 19 atribut dapat diketahui bahwa dalam menggunakan algoritma naive bayes untuk memprediksi pembatalan reservasi hotel mendapatkan hasil yang nilai ketepatan hanya mencapai 41% yang tidak memenuhi standar untuk pengambilan keputusan prediksi pembatalan reservasi hotel.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengelolaan Proyek Pada Perusahaan Konstruksi Instalasi Jaringan Pipa Air Bersih ]]>
<![CDATA[Adinda Ayu Azzahra]]>;
<![CDATA[Desti Fitriati]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pancasila ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PT Krida Bhakti Sentosa merupakan sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang jasa kontruksi instalasi jaringan pipa air bersih yang berlokasi di Jakarta Timur. Pada saat ini, pengelolaan proyek yang dilakukan oleh PT Krida Bhakti Sentosa menggunakan sistem konvensional seperti pembuatan laporan harian proyek masih menggunakan kertas yang berbentuk form, proses pelaporan proyek harian yang di lakukan Project Manager kepada pemilih perusahaan hanya dengan laporan langsung, pengarsipan yang di lakukan masih menggunakan kertas yang dikumpulkan dalam beberapa bindex. Sehingga menjadikan pengarsipan yang kurang baik menyebabkan kehilangan serta kerusakan dokumen, serta pemilik perusahaan tidak bisa melihat progres proyek secara berkala apabila Project Manager tidak melaporkan. Dalam pembuatan sistem tersebut menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Iteratif Waterfall dan menggunakan metode evaluasi Blackbox. Sistem informasi yang dihasilkan memiliki fitur penginputan dan pengelolaan arsip proyek, pemantauan progres proyek secara berkala, menghitung progres proyek secara otomatis, menginput laporan harian proyek, serta mengunduh laporan final proyek.]]>
<![CDATA[Teknik Sniffing Jaringan Menggunakan Wireshark ]]>
<![CDATA[Richo Muhhamad Farhan]]>;
<![CDATA[Gregorius Hendita Artha Kusuma]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pancasila ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Computer network security factor is an absolute thing in building a network. Basically, the security system owned by the operating system is not enough to secure computer networks. Therefore, to get a computer network security, we need a tool that can detect the existence of an attack mechanism from the network. Where the purpose of this attack is to make the computer that accesses it unable to run normally on a computer network. Wireshark is software that can analyze computer network activity so that it can help detect imminent attacks so users don't have to worry about these attacks.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Kepegawaian pada PT XYZ ]]>
<![CDATA[Jennifer]]>;
<![CDATA[Muhammad Rachmadi]]>;
<![CDATA[Ahmad Farisi]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 2 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pancasila ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dibidang developer dan kontraktor di Sumatera Selatan. Pada PT XYZ terdapat beberapa permasalahan yang didapatkan dari hasil wawancara, diantaranya adalah kehilangan data karena form pengajuan izin yang hilang atau rusak dan keterlambatan dalam memperpanjang kontrak karyawan karena tidak adanya reminder jika kontrak karyawan ada yang akan berakhir. Melihat permasalahan yang terjadi maka diberikan solusi yaitu sebuah sistem informasi yang dapat mengelola kepegawaian untuk membantu seluruh kegiatan yang berhubungan dengan karyawan menjadi lebih mudah, cepat, dan akurat. Sistem informasi kepegawaian yang dibuat memiliki berbagai fitur seperti dashboard, fitur mengelola pengajuan cuti / izin, fitur mengelola PHK, fitur mengelola mutasi, fitur mengelola penugasan, dan berbagai fitur lainnya yang berhubungan dengan kepegawaian. Penelitian ini dikerjakan dengan metode pengembangan iteratif dan memiliki hasil berupa sistem informasi kepegawaian yang bermanfaat untuk membantu memberikan reminder kontrak, mempercepat proses pengelolaan data absensi, mengurangi risiko kehilangan dan kerusakan data karyawan dan berbagai manfaat lainnya.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Pegawai PT. Persada Palembang Raya Menggunakan Metode Fuzzy SAW ]]>
<![CDATA[Yosia Imanuel]]>;
<![CDATA[Ahmad Farisi]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 2 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pancasila ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PT. Persada Palembang Raya merupakan cabang dari Persada Group yang bergerak pada bidang distributor kendaraan berat khususnya pada Hino yang belokasi di Sumatra Selatan, Perusahaan tersebut ingin berkembang dan memerlukan dukungan pegawai berkualitas. Proses perekrutan yang tepat sangat krusial, karena calon pegawai yang tidak sesuai dapat menghambat pertumbuhan perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengevaluasi dan memilih pegawai berpotensi. Maka dari itu penulis mengusulkan dibuatnya sistem ini membandingkan calon karyawan, memberikan nilai prioritas, dan memudahkan pengambilan keputusan dengan memungkinkan penyesuaian kriteria dan bobot. Dengan demikian, perusahaan dapat menyeleksi pegawai yang paling cocok untuk mendukung keberhasilannya.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pada Skin of Mylife ]]>
<![CDATA[Sri Rezeki Candra Nursari]]>;
<![CDATA[Muhammad Aurellio Fadila]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 2 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pancasila ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract—Perkembangan dalam dunia usaha pada saat ini sangat kompetitif. Hal ini dikarenakan dengan perkembangan teknologi dan informasi yang begitu pesatsebuah penjualan dapat menjamin keberlangsungan sebuah perusahaan tersebut, Internet pada saat ini menjadi kebutuhan wajib bagi masyarakat, apalagi dengan adanya revolusi industri kebutuhan internet sangat penting dan sangat dibutuhkan oleh masyarakat di semua kalangan. Dengan internet ini masyarakat lebih mudah untuk mencari produk–produk yang mereka butuhkan. Dalam persaingan di dunia bisnis kini hampir semua perusahan menggunakan teknologi informasi dalam bisnisnya. Skin of MyLife ini merupakan sebuah merek perawatan kulit, saat ini dalam pengelolaannya sering mengalami kesalahan pencatatan pada proses jual, jumlah stok fisik dan arsip yang berbeda, terjadi kesalahan pada saat menanggapi keluhan pelanggan dan terhadap pengiriman. Penelitian menggunakan metode waterfall dengan perancangan berorientasi objek (UML) dalam membangun sistem. Sistem mengelola penjualan produk, pembuatan produk, stok produk, pengiriman dan komplain. Perancangan Penjualan Skin of MyLife memberikan kemudahan dalam mengelola data pada Skin of MyLife menjadi lebih tertata dan tersimpan dengan baik, memperluas pemasaran pada penjualan produk, dan mempermudah pelacakan posisi pengiriman barang.]]>
<![CDATA[Analisis Gambar MRI Otak Untuk Mendeteksi Tumor Otak Menggunakan Algoritma CNN ]]>
<![CDATA[Valliant Benvenuto Gianzurriell]]>;
<![CDATA[Ferdi Husnal]]>;
<![CDATA[Fiky Ari Wijaya]]>;
<![CDATA[Fahmi Fauzi]]>;
<![CDATA[Iman Paryudi]]>;
<![CDATA[Ionia Veritawati]]>;
<![CDATA[Sri Rezeki Candra Nursari]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 2 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pancasila ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Brain tumor disease is one of the deadliest diseases that can attack anyone without exception. This disease is characterized by the development of abnormal cells in human brain tissue is a sign of this disease. A digital image technology called Magnetic Resonance Imaging (MRI) can be used to detect these brain tumors. This technology is meant to help doctors identify and classify different types of brain tumors. An effective and accurate method is needed to perform MRI image classification as manual classification takes a long time and carries a high risk. One effective solution to this problem is Convolutional Neural Network (CNN). CNN is an algorithm that can learn itself from previous cases. The deep learning method, CNN with the VGG16 model, can be implemented as a solution to the problem. The process of making this system with the stages of making Image Detection, namely image acquisition, preprocessing, extraction, classification, and identification of image data. This study uses 3 datasets where each dataset has 1311 images of patient MRI results. The dataset is separated into 3 different data, namely train data, validation data, and test data. The results of testing these three datasets are able to identify the images tested into the system with a percentage accuracy of 99%.]]>
<![CDATA[Prediksi Harga Smartphone berdasarkan Spesifikasi menggunakan K-Nearest Neighbors ]]>
<![CDATA[Dea Fitra Ningrum]]>;
<![CDATA[Shabrina Putri Ramadhani]]>;
<![CDATA[Iman Paryudi]]>;
<![CDATA[Ionia Veritawati]]>;
<![CDATA[Sri Rezeki Candra Nursari]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 2 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pancasila ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Di era teknologi informasi yang terus berkembang, pasar ponsel pintar menjadi salah satu pasar konsumen yang paling dinamis dan beragam. Pembeli seringkali dihadapkan pada banyak pilihan dalam memilih smartphone baru yang sesuai dengan kebutuhan dan budgetnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga smartphone berdasarkan spesifikasi. Metodologi yang digunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbor dengan menggunakan Euclidean distance, membagi dataset menjadi 70% data latih dan 30% data uji. Model ini telah diuji sebanyak 2 kali, pengujian pertama menggunakan k sebesar 1 dan menghasilkan akurasi sebesar 57%, sedangkan pengujian kedua menggunakan nilai k sebesar 3 dan memperoleh akurasi sebesar 65%.]]>
