cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
NInuk Wiliani
Contact Email
ninuk.wiliani@univpancasila.ac.id
Phone
+6285218111574
Journal Mail Official
jiac@univpancasila.ac.id
Editorial Address
Jalan Srengseng Sawah, Kec. Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Jakarta Selatan - 12640. Email: jiac@univpancasila.ac.id
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Journal of Informatics and Advanced Computing
Published by Universitas Pancasila
ISSN : -     EISSN : 27220346     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Informatics and Advanced Computing is a leading scientific publication platform that presents the latest and innovative research in the field of informatics and computing. This journal highlights the latest developments, practical applications, and significant impacts of computing technology across various disciplines. We invite researchers, academics, and practitioners to share their findings that contribute to the advancement of science and technology. The Journal of Informatics and Advanced Computing is committed to publishing research that is relevant to real-world challenges. This journal presents innovative computational-based solutions for problems faced by society, industry, and government. We strive to be the primary reference for practitioners who want to apply the latest technology in their work.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 178 Documents
 7   8   9   10   11 
Pengujian Basis Path Dengan Metode White Box Pada Portal Rosalia Indah Kelfin Antonius; Naufal Rafif; Sri Rezeki Candra Nursari
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 5 No 2 (2024): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pembuatan perangkat lunak, pengembangan tidak dapat dilakukan begitu saja tanpa dilakukan pengujian oleh pengembang aplikasi. Pengujian pada perangkat lunak adalah salah satu cara mengidentifikasi bug dan error. Terdapat dua metode pengujian yang berbeda yaitu black box dan white box. Studi ini bertujuan untuk menguji portal Rosalia Indah pada fungsi masuk (login) dan fungsi pendaftaran. Pengujian ini dilakukan dengan teknik basis path yang termasuk dalam metode pengujian white box, pengujian akan memeriksa kemungkinan kesalahan yang terdapat pada portal Rosalia Indah. Untuk melakukan pengujian dengan teknik basis path, perlu dilakukan analisis dari alur program, lalu membuat flowchart, flowgraph, perhitungan cyclometic complexity, dan pembuatan tabel test case. Kesimpulan dari studi ini adalah fungsi masuk(login) dan fungsi pendaftaran berjalan sesuai yang diharapkan atau berhasil, artinya pengguna dapat dengan mudah mendaftar akun serta login ke akun tersebut untuk memesan tiket bis secara online tanpa adanya kendala pada website Rosalia Indah.
Pengujian Grap Based Dengan Menggunakan Metode Black Box Pada LinkedIn Sarah Thesalonica Sogen; Zion Suhasti; Muhammad Daffa Fazdian; Sri Rezeki Candra Nursari
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 5 No 2 (2024): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

LinkedIn, sebagai platform profesional terbesar, menghadapi tantangan dalam memastikan kualitas fitur-fitur utamanya untuk mendukung pengalaman pengguna yang optimal. Penelitian ini mengimplementasikan metode Black Box Testing untuk menguji kualitas perangkat lunak pada berbagai fitur utama LinkedIn, termasuk login, pendaftaran, lowongan kerja, pesan, profil, koneksi, beranda, dan notifikasi. Dengan menggunakan teknik pengujian berbasis grafik (graph-based), penelitian ini berfokus pada pengujian hubungan antar entitas serta validasi alur fungsi yang ada. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu mendeteksi kesalahan fungsi secara efektif, memastikan fitur berjalan sesuai spesifikasi, dan meningkatkan pengalaman pengguna. Meskipun terdapat tantangan dalam menangani perubahan dinamis pada sistem, pengujian Black Box berbasis grafik terbukti relevan dan bermanfaat dalam pengembangan perangkat lunak modern.
Perbandingan Optimizer Dalam Klasifikasi Gambar Tas Hitam dan Putih Menggunakan Deep Learning Zion Suhasti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 5 No 2 (2024): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perbandingan berbagai optimizer dalam klasifikasi gambar tas hitam dan putih menggunakan teknik deep learning. Dengan meningkatnya penggunaan teknologi deep learning dalam pengenalan pola, penting untuk mengevaluasi kinerja berbagai optimizer untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Dalam studi ini, model convolutional neural network (CNN) diterapkan dan diuji dengan optimizer seperti Stochastic Gradient Descent (SGD), Adam, dan RMSprop. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan optimizer tertentu dapat memberikan peningkatan signifikan dalam akurasi klasifikasi. Kata kunci—Klasifikasi Gambar,Optimizer,CNN,Tas
Pemetaan Lokasi Kos Berdasarkan Kriteria Pengguna Menggunakan Algoritma Apriori dan SAW Hastanto Boing Dwiatmojo; Desti Fitriati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v1i1.1397

Abstract

Seiring dengan jumlah penduduk yang semakin bertambah dari waktu ke waktu, dalam upaya masyarakat untuk memperbaiki tingkat pendapatan, pendidikan, kesejahteraan, dan kehidupan yang lebih layak memberikan implikasi bagi ketersediaan tempat tinggal yang sifatnya sementara, atau dikenal dengan istilah tempat kost. Kondisi ini dimanfaatkan oleh pemilik rumah atau pemilik lahan sebagai kesempatan untuk ruang usaha sampingan maupun sebagai usaha utama. Para pemilik lahan menyediakan sebuah indekost untuk manampung para pencari kost. Namun, ketersediaan jumlah indekost yang kadang tidak sebanding dengan jumlah pencari kost, membuat para pencari kost harus mencari informasi lebih cepat agar mendapatkan tempat kost yang sesuai keinginan. Melalui sistem informasi website, pemilik kost dan pencari kost dapat memasukkan serta mencari dan memesan tempat kost yang diinginkan dengan lebih cepat dan efisien. Cara mengetahui kriteria-kriteria setiap pencari kost, dapat digunakan menggunakan algoritma apriori, yaitu suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Algoritma apriori bisa digunakan pada data kriteria pencari kost, misalnya seseorang pencari kost yang ingin mencari sebuah tempat tinggal atau dikenal dengan istilah tempat kost, dengan adanya algoritma apriori, pemilik kost dapat mengetahui pola kriteria seorang konsumen. Dalam menentukan pemetaan lokasi kost pada SPK menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat.
Evaluasi Kinerja Kepolisian Berdasarkan Kriteria Pengguna Menggunakan Metode Smart Andri Prayoga; Sri Rezeki Candra Nursari
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v1i1.1398

Abstract

Kepolisian adalah sebagai organisasi negara yang bertugas menjamin keamanan dan ketertiban masyarakat dengan pelaksanaan tugasnya yang cukup berat dan cenderung tugas-tugasnya yang dilaksanakan dilapangan. Dalam menilai kinerja anggota, POLRI telah membuat Penilaian Kinerja yang meliputi kepemimpinan, jaringan sosial, komunikasi, Pengendalian emosi, integritas, pengelolaan administrasi, kreativitas dan kemandirian. Untuk melakukan perhitungan SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) dalam kasus ini dilakukan dengan mencari alternatif terbaik bedasarkan 8 kriteria yang telah ditentukan. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah suatu Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode SMART dapat digunakan untuk proses evaluasi kinerja kepolisian berdasarkan bobot dan kriteria yang sudah ditentukan dan dapat membantu serta mempermudah pengambilan keputusan dalam evaluasi kinerja kepolisian pada Polsek Makasar Jakarta Timur.
Sistem Pakar Terapi Herbal Menggunakan Metode Certainty Factor Putri Nurwahyuni; Dyah Sulistyowati Rahayu
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v1i1.1399

Abstract

Indonesia memiliki potensi tanaman herbal yang beragam. Potensi yang sangat melimpah tersebut belum dimanfaatkan secara maksimal salah satunya disebabkan oleh kurangnya pakar di bidang tanaman herbal tersebut. Masyarakat umumpun sulit memperoleh informasi yang kredibel tentang manfaat penggunaan tanaman herbal tertentu. Pada penelitan ini telah dibuat Sistem Pakar Terapi Herbal Menggunakan Metode Certainty Factor. Metode ini menentukan saran terapi dengan cara mendiagnosa gejala-gejala yang dirasakan berdasarkan rule dan nilai kepercayaan. Sistem dengan metode certainty factor memberikan output hasil diagnosa gejala yang dirasakan oleh pengguna dengan memberikan saran terapi berupa obat herbal beserta cara penggunannya. Tingkat akurasi yang mencapai 90% pada sistem ini dapat dilihat dari jumlah skenario pengujian akurasinya. Namun, jika dilihat dari jumlah herbal pada saran terapi sistem output, akurasinya adalah 97%. Hal tersebut menandakan bahwa sistem pakar terapi herbal dengan menggunakan metode certainty factor ini memiliki tingkat keakuratan yang baik.
Sistem Informasi Pengelolaan Inventaris Dan Dokumentasi Kegiatan Yayasan AISI Foundation Imam Firmansyah; Amir Murtako
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v1i1.1400

Abstract

AISI Foundation merupakan yayasan yang berfokus dalam pengelolaan pembangunan karakter Islami dikalangan pelajar, khususnya Kota Depok. Menjadi yayasan yang menjalin kerjasama dengan berbagai lembaga memerlukan upaya lebih dalam mengelola hal-hal teknis, mengelola dokumen, mengelola data dan ketepatan dalam membuat laporan yang akurat. Kerjasama yang paling sering dilakukan adalah terlibatnya Yayasan AISI Foundation dalam mendukung kegiatan yang diadakan oleh pelajar di kota Depok, baik dukungan dalam hal berupa pendanaan, peminjaman barang-barang yang dibutuhkan untuk mendukung suatu kegiatan, dan jika diperlukan yayasan AISI menyediakan ruangan yang dapat digunakan sebagai tempat untuk berdiskusi, mengadakan rapat kepanitian, atau pun menggunakan ruangan untuk menunjang kegiatan tersebut. Sistem Informasi Pengelolaan Inventaris dan Dokumentasi Kegiatan Yayasan AISI Foundation dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP berbasis website, dan database yang digunakan menggunakan MySQL. Dengan adanya Sistem Informasi ini mempermudah pengelolaan operasional di Yayasan AISI, meliputi monitoring peminjaman, mekanisme pengajuan kegiatan dan laporan pendanaan.
Sistem Informasi Pemetaan Penyakit Demam Berdarah Berbasis Informasi Geografis Steffi Nova; Ionia Veritawati; Riadika Mastra
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v1i1.1401

Abstract

Salah satu masalah kesehatan yang sering terjadi di Indonesia adalah demam berdarah dengue (DBD). Penyakit demam berdarah dengue merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat Indonesia yang cenderung semakin luas penyebarannya dan tingkat mewabahnya semakin tinggi, bahkan sampai mencapai kejadian luar biasa. Salah satu kasus adalah di kabupaten Bekasi, khususnya di kecamatan Tambun Selatan. Untuk memonitor penyebaran akibat penyakit tersebut tersebut, maka perlu dibangun suatu sistem informasi berbasis web yang memberikan informasi perihal pemetaan penyebaran penyakit demam berdarah tersebut. Sistem ini dibangun untuk dapat mengintegrasikan data spasial berupa peta wilayah Tambun Selatan dengan data dan informasi tematik yang berupa data penderita demam berdarah dan data kasus-kasus DBD per tahun dalam bentuk tabel maupun grafik. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan perangkat lunak ArcView GIS versi 3.3, sedangkan proses pembuatan antarmukanya menggunakan pemrograman PHP. Sistem ini memberikan gambaran peta sebaran penderita demam berdarah dan jumlah kasus demam berdarah di kecamatan Tambun Selatan sehingga masyarakat maupun instansi terkait dapat mengambil keputusan bersama dalam pencegahan dan penanggulangan penyebaran penyakit demam berdarah dengue di kecamatan Tambun Selatan.
Deteksi Dini Tingkat Stres Pada Mahasiswa Menggunakan Metode Iterative Dichotomiser 3 dan K-Nearest Neighbour Alfiyan Aldi; Sri Rezeki Candra Nursari; Febri Maspiyanti
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v1i1.1624

Abstract

Data mining merupakan cabang artificial intellegence yang digunakan untuk pencarian pola data atau model data dengan tugasnya melakukan klasifikasi, clustering, asosiasi dan deteksi anomali. Deteksi dini pada tingkat stres dapat dikategorikan sebagai klasifikasi dalam data mining. Penelitian deteksi dini tingkat stress pada mahasiswa ini menggunakan metode Interative Dichotomiser 3 (ID3) dan K-Nearest Neighbour (KKN). Teknik pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini adalah wawancara pakar, studi literatur dan kuesioner dengan 300 mahasiswa sebagai responden. Penulis menggunakan teknik cross-validation 10 folds untuk menghitung nilai akurasi dari kedua metode tersebut. Nilai akurasi dengan metode K-NN rata-rata 91% sedangkan dengan metode ID3 hanya 61%.Akurasi tertinggi K-NN terdapat pada fold 10 dengan akurasi 100%. Sementara akurasi tertinggi pada ID3 ada pada fold 7 dengan akurasi 76.67%. Jadi, K-NN memilki hasil akurasi klasifikasi yang lebih baik dari ID3.
Aplikasi Pembelajaran Berbasis Multimedia Di SDIT Al- Kautsar Cikarang Dengan Metode MDLC Nuraini Purwandari; Jullend Gatc
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v1i1.1625

Abstract

SDIT Al-Kautsar is an Integrated Islamic Elementary School located in Cikarang that has not yet implemented the teaching and learning process using information technology. The obstacle faced is the lack of creativity of teachers in applying models or learning strategies to students, especially on thematic subjects. In the world of education, especially schools, one of the interesting and creative learning media is multimedia. However, with technological advances, this can be done with the help of props or projectors. This study aims to create multimedia applications as learning media, especially thematic subjects for students and improve teacher competence in the use of teaching media. This study uses Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method. The results of this study are multimedia-based applications that can produce output in the form of images, animations and videos about thematic material at the Integrated Islamic Elementary School (SDIT) Al-Kautsar.

Page 9 of 18 | Total Record : 178

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2025): Journal of Informatics and Advanced Computing Vol 5 No 2 (2024): Journal of Informatics and Advanced Computing Vol 5 No 1 (2024): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 2 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 1 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing Vol 2 No 2 (2021): Journal of Informatics and Advanced Computing Vol 2 No 1 (2021): Journal of Informatics and Advanced Computing Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)