cover
Contact Name
M. Miftakul Amin
Contact Email
M. Miftakul Amin
Phone
-
Journal Mail Official
mmiftakulamin@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Articles 373 Documents
Aplikasi Pendataan Penduduk pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kayu Agung Kabupaten Ogan Komering Ilir Berbasis Website Yusniarti , Yusniarti; Madora, Henny; Wahyuningrum, Ida; Satriawan, Indra; Yanti, Pili
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.11649209

Abstract

Aplikasi Pendataan Penduduk pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Kayuagung Kabupaten Ogan Komering Ilir Berbasis Website yang meliputi input (data lahir, data meninggal, data pendatang, data pindah), edit dan hapus, serta mengunduh data sebagai laporan oleh Admin. Metode yang digunakan untuk pembuatan laporan ini adalah menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall. Proses yang digunakan untuk mendesain sistem ini adalah Unified Modeling Language (UML) dan menggunakan Bahasa pemrograman PHP serta database MySQL. Sistem ini terbagi menjadi 3 bagian yaitu form untuk Admin, form untuk Kepala Bagian Pelayanan Pendataan dan form untuk Kepala Dinas. Dengan dibuatnya aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah dalam proses pendataan, mempermudah mengelola dan mengunduh data bagi admin serta mempelancar bidang pelayanan pendataan dalam pembuatan laporan kependudukan.
Perangkat Lunak Rekomendasi Kelayakan Mahasiswa Untuk Mengikuti Skripsi Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Website Dwi Nugroho, Aditya; Agus, Insnandar
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.11226567

Abstract

Masih banyak permasalahan seiring perkembangan teknologi dalam dunia pendidikan khususnya di lingkup program studi Teknik Informatika Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya. Salah satunya adalah belum adanya suatu sistem yang dapat memberikan Rekomendasi kelayakan mahasiswa untuk mengikuti skripsi. Karena sebelumnya untuk pengecekan apakah mahasiswa tersebut layak atau tidak layak untuk mengikuti skirpsi masih dikerjakan melalui prosedur pengecekan satu persatu. Dalam penelitian ini menggunakan metode forward chaining dan untuk metode pengembangan perangkat lunaknya menggunakan RAD (Rapid Application Development). Metode forward chaining digunakan untuk membangun sistem rekomendasi yang dapat menentukan kelayakan mahasiswa untuk mengikuti skripsi berdasarkan persyaratan administrative yang sudah ditentukan. Metode RAD digunakan dalam pengembangan perangkat lunak untuk mempercepat proses pengembangan.Hasil penelitian berupa perangkat lunak yang dapat memberikan rekomendasi kelayakan penyusunan skripsi dengan efisien, sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan dan diharapkan mampu mempercepat proses penilaian kelayakan mahasiswa yang siap dalam melakukan penyusunan skripsi oleh Program Studi Teknik Informatika.
Pengujian FactoryIO sebagai Alat Peraga Kendali Proportional Integral Derivative (PID) pada PLC M221 Kusuma, Enas; kusuma, Nur wijaya; Suwastono, Addin
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.11275577

Abstract

Praktikum dan hands-on merupakan kegiatan yang dapat membantu meningkatkan pemahaman mahasiswa terkait objek yang dipelajari. Kegiatan ini membutuhkan alat peraga yang dapat diamati dan dipelajari secara langsung oleh mahasiswa. Tetapi pembuatan alat peraga fisik membutuhkan waktu dan biaya tambahan. Solusi yang diajukan adalah dengan menggunakan perangkat lunak simulasi pabrik, yaitu FactoryIO. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk menguji penggunaan FactoryIO sebagai peraga kendali PID pada PLC M221. Pengujian dilakukan dengan menetapkan parameter PID yang didapatkan dari hasil perhitungan menggunakan respon undak sistem tangki air dari FactoryIO. Hasil yang didapatkan adalah FactoryIO memiliki kalkulasi gravitasi yang mengakibatkan adanya tunda waktu dan osilasi pada pembacaan ketinggian air. Hal ini mengakibatkan sistem dan kontroler PID yang sudah dimodelkan tidak bekerja sesuai target yang dituju. Tetapi FactoryIO tetap dapat digunakan sebagai alat peraga PLC baik untuk komunikasi Modbus atau kontrol PID.
Otomasi hybrid pada Sistem Pertanian Cerdas Berbasis Internet of Things (IoT) Setyawan, Dodi Yudo; Warsito; Marjunus, Roniyus; Sumaryo, Sumaryo
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12058741

Abstract

Kontrol dan monitoring tanaman secara otomatis pada Smart Farming harus dilakukan untuk menjaga tanaman tumbuh berkembang dan hasil panen yang baik. Koneksi jaringan internet yang buruk pada Internet of Things Smart farming system mengakibatkan buruknya automasi yang dilakukan. Diperlukan Otomasi Hybrid untuk menanggulanginya. Menggabungkan online dan offline automation menggunakan NodeMCU dan Arduino Mega untuk membangun hybrid automation. Hasil penelitian menunjukan bahwa Hybrid Automation pada Internet of Things Smart Farming System sangat penting dan harus ada. Kontrol dan monitoring tanaman pada sistem smart farming dapat terus dilakukan dalam keadaan koneksi jaringan internet baik atau buruk.
Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 Untuk Penerimaan Beasiswa Kip Bagi Mahasiswa Baru Berbasis Website: Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 Yessindah Citra Raya; Arfida, Septilia
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.11415614

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi (TI) telah membuka peluang baru dalam meningkatkan kualitas pendidikan, terutama dalam akses ke pendidikan tinggi. Namun, kendala finansial masih menjadi tantangan bagi sejumlah mahasiswa berpotensi tinggi. Program Beasiswa KIP hadir sebagai solusi, tetapi proses seleksi masih menghadapi kendala manual yang memakan waktu dan cenderung subjektif.Dalam pengembangan sistem, metode waterfall digunakan, melalui lima tahapan: komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan penyerahan sistem. Algoritma Decision Tree C4.5 diimplementasikan untuk mengklasifikasikan calon penerima beasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan secara objektif dan efisien. Algoritma ini memberikan kemampuan untuk membuat keputusan berdasarkan data yang tersedia, seperti nilai ujian rata-rata, prestasi, dan faktor-faktor ekonomi lainnya. Penelitian ini menghasilkan Sistem Penerimaan Beasiswa Berbasis Website yang menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 untuk seleksi penerimaan Beasiswa KIP bagi mahasiswa baru, serta meningkatkan efisiensi, objektivitas, dan kualitas proses seleksi penerimaan beasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Decision Tree C4.5 secara signifikan meningkatkan efisiensi proses seleksi dan optimalisasi kriteria penerimaan beasiswa. Hal ini mendukung pengembangan sistem seleksi beasiswa yang lebih efisien dan objektif.
Penerapan Extreme Programming Dalam Perancangan Sistem Penjualan Ikan Channa Berbasis Web Hartini, Sari; Wardana, Aditya Tito
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.11415340

Abstract

Toko Ginan Aquatic merupakan salah satu toko yang bergerak dibidang penjualan ikan hias dengan jenis ikan channa. Sistem penjualan yang dilakukan Toko Ginan Aquatic yaitu menggunakan platform online, permasalahan yang ada pada proses sistem penjualan yaitu penjualan masih mencakup dalam kota dan harus menggunakan jasa kirim instan karena terkendala aturan dari platform tersebut sehingga kurang efektif, Pembuatan laporan yang masih dilakukan secara manual dengan mencatat melalui buku lalu direkap menggunakan Microsoft Excel di setiap bulannya. Tujuan penelitian yang dilakukan adalah menghasilkan sebuah sistem penjualan online berbasis web dengan menggunakan Metode Extreme Programming, yang berguna untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang ada pada sistem penjualan, metode ini berfokus pada tahap coding/pengkodean untuk menyelesaikan pengembangan secara cepat dan sistemnya bisa diubah sesuai dengan kebutuhan. Dengan begitu website penjualan online ini diharapkan mampu untuk memasarkan produknya lebih luas dan mampu memudahkan proses pencatatan laporan penjualan secara otomatis melalui sistem
Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Sari, Reni Kartika; Muthia, Dinda Ayu; Putri, Dwi Andini
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12096479

Abstract

Pada masa ini, perpustakaan dituntut untuk mengoptimalkan pelayanannya seiring dengan perkembangan teknologi demi mencapai efisiensi dan meminimalisir kesalahan pada sistem manual dalam proses pengolahan data yang terjadi di perpustakaan. Untuk alasan tersebutlah, sistem informasi perpustakaan berbasis web ini dibuat. Metode waterfall digunakan sebagai dasar dalam perancangan sistem informasi, karena metode ini sudah terbukti berhasil secara efektif diimplementasikan pada banyak sistem informasi berbasis web. Sistem informasi ini dapat memberikan solusi berupa efisiensi baik bagi anggota perpustakaan maupun pustakawan sendiri dalam melakukan pencarian serta pengecekan ketersediaan buku yang dicari. Kelebihan lainnya adalah dapat membantu menimalisir kesalahan-kesalahan yang sering terjadi pada proses peminjaman dan pengembalian buku. Dengan adanya sistem informasi ini juga dapat memudahkan pustakawan dalam pembuatan maupun pengevaluasian laporan peminjaman buku serta datanya pun dapat tersimpan dalam jangka waktu yang lama tanpa perlu takut kehilangan karena telah tersimpan di dalam database bukan di dalam suatu buku atau ordner.
Penerapan dan Pengelolaan Jaringan Komputer di SMK Manbail Futuh Menggunakan Cisco Packet Tracer Amran, Ali; Ardiansah, Moh. Musayarof
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12058855

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pentingnya kualitas jaringan komputer di lingkungan pendidikan, khususnya di SMK Manbail Futuh. Dengan pesatnya perkembangan teknologi Internet, kebutuhan akan jaringan komputer yang andal pun semakin meningkat. Permasalahan yang umum terjadi adalah konektivitas yang lambat dan tidak stabil sehingga dapat mengganggu proses belajar mengajar. Untuk mengatasinya, diperlukan sistem pemantauan jaringan yang efisien. Penelitian ini menggunakan aplikasi Cisco Packet Tracer untuk mensimulasikan jaringan komputer. Metode investigasi mencakup penggunaan perangkat keras seperti prosesor i3 dan RAM 4 GB, serta perangkat lunak seperti Windows 10 dan Cisco Packet Tracer. Simulasi dilakukan dengan menggunakan topologi jaringan star dan konfigurasi alamat IP. Studi ini menunjukkan bahwa simulasi Cisco Packet Tracer dapat membantu administrator jaringan memantau dan mengelola jaringan komputer dengan lebih efisien dan cepat mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah konektivitas.
Sistem Cerdas Klasifikasi Gejala Awal COVID-19 dan Influenza Menggunakan Metode Support Vector Machine Sandra, Bella Aprilia; Sabita, Hary
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12724901

Abstract

Self-diagnosis merupakan tindakan menentukan sendiri penyakit berdasarkan informasi yang dimiliki, menjadi tantangan dalam mengklasifikasikan gejala awal COVID-19 dan Influenza. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem cerdas menggunakan metode Support Vector Machine untuk membedakan antara COVID-19 dan Influenza berdasarkan gejala awal pasien RSUD Ragab Begawe Caram Mesuji. Metode pengumpulan data meliputi studi literatur dan dokumentasi dari berbagai sumber. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan confusion matrix untuk mengukur akurasi model SVM dalam mengklasifikasikan gejala awal COVID-19 dan Influenza. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM mencapai akurasi sebesar 62%, dengan performa yang bervariasi di setiap kelas gejala. Evaluasi memperlihatkan bahwa sistem ini dapat membedakan antara gejala awal COVID-19 dan Influenza, memberikan diagnosa berdasarkan hasil klasifikasi. Rekomendasi bagi pengembangan selanjutnya adalah peningkatan jumlah Dataset untuk meningkatkan akurasi model secara keseluruhan, serta desain antarmuka yang dapat digunakan secara efektif oleh tenaga medis dan masyarakat.
AIoT untuk Deteksi Dini Kebakaran Menggunakan Integrasi Komputasi Tepi dan Kamera IP Yuliawaati, Dona; Saleh, Sushanty; TM Zaini
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12569667

Abstract

Berdasarkan data Badan Nasional Penanggulangan Bencana bencana kebakaran di Indonesia terjadi sebanyak 4.727 kali antara tahun 2015-2024. Oleh karena itu diperlukan teknologi untuk mendeteksi sumber api secara cepat dan akurat. Oleh karena itu pada penelitian ini kami mengembangkan sistem deteksi sumber kebakaran dengan menggunakan teknologi YOLOv8 pada platform komputer tepi Jetson untuk mendeteksi kebakaran secara real-time dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model kami berhasil mendeteksi api menggunakan Jetson dan aliran streaming dari Kamera IP dengan evaluasi confusion matrix menunjukkan akurasi deteksi sebesar 96%, Precision-Recall dengan presisi rata-rata 93,5% dan recall rata-rata 97%, serta mean Average Precision (mAP) sebesar 97,90%. Grafik F1-Score menunjukkan akurasi berada di 97%. Hasil ini menunjukkan bahwa model efektif untuk deteksi kebakaran real-time, dengan keseimbangan baik antara presisi dan recall, menjadikannya solusi potensial untuk diimplementasikan pada pendeteksian api secara real-time dengan AIoT.