cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
M. Miftakul Amin
Contact Email
M. Miftakul Amin
Phone
-
Journal Mail Official
mmiftakulamin@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Teknika
Published by Politeknik Negeri Sriwijaya
ISSN : 08543143     EISSN : 26223481     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Arjuna Subject : -
Articles 373 Documents
 23   24   25   26   27 
Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Studi Kasus Puskesmas Sunter Agung 1 Wahyudi, Tri; Hasanah, Septi
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12750684

Abstract

Permasalahan gizi balita masih menjadi permasalahan yang perlu mendapat perhatian khususnya di Indonesia, karena balita merupakan kelompok yang paling rentan terhadap permasalahan kesehatan dan status gizi. Data penelitian merupakan segala fakta dan angka yang dapat dijadikan bahan untuk menyusun suatu informasi, di tahap inilah pengumpulan data didapatkan melalui program intervensi keperawatan gizi kepada masyarakat. Adapun tempat yang menjadi lokasi penelitian adalah Puskesmas Sunter Agung 1 Jakarta Utara. Hasil dari pengujian rapidminer menunjukkan hasil akurasi algoritma KNN (K-Nearest Neighbors) dari 500 data yang diperoleh sebagai berikut: Nilai Akurasi yang didapat pada rapidminer sebesar 82,78% untuk keseluruhan data gizi balita. Kemudian untuk melihat AUC dari penelitian ini klik di bagian criterion dan pilih AUC kemudian nilai AUC akan muncul. Jadi nilai AUC yang di dapatkan sebesar 0,619. Dari Hasil Penelitian status gizi balita merupakan salah satu permasalahan yang sedang dialami dunia kesehatan. Salah satu cara mencegah terjadinya stunting adalah dengan memantau perkembangan gizi balita dan tumbuh kembang balita yang dilakukan oleh Posyandu dan Puskemas Sunter Agung 1 setiap bulannya. Penelitian ini menggunakan pendekatan data mining metode Algoritma KNN (K-Nearest Neighbors) pada klasifikasi status gizi balita di Puskesmas Sunter Agung 1.
Klasifikasi Beban Charging Station dengan menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Rohman, Ubaidur; Surya, Yoedo Ageng
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12788277

Abstract

Charging Station adalah sebuah infrasutruktur yang mendukung pengisian energi Listrik untuk kendaraan Listrik, di antaranya mobil Listrik, sepeda motor Listrik, dan sejenisnya namun di bebebrapa statiun pengisian kendaraan Listrik tersebut belum terdapat sistem monitoring daya secara real-time yang dapat memberikan Early Warning System apabila terjadi overload pada pengisian. Hal ini dapat mengakibatkan kerusakan pada hardware dapat terjadi sehingga biaya perawatan dan perbaikan menjadi sangat tinggi. Pada penelitian ini penulis membuat sebuah Early Warning System berbasis website yang dapat memonitoring daya dan ditampilkan dalam bentuk chart dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk mendeteksi overload pada sistem Charging Station. K-Nearest Neighbor merupakan rangkaian algoritma klasifikasi yang menentukan kelas data baru dengan mengambil sejumlah K data terdekat (neighbor) sebagai bahan acuan. Algoritma ini bekerja dengan cara mengklasifikasikan data berdasarkan kemiripan atau kedekatannya terhadap data lainnya. K-Nearest Neighbor dapat digunakan untuk mengklasifikasi hasil data daya dan menemukan pola abnormality yang mungkin terjadi. Setelah dilakukan penentuan K=3 kemudian dilakukan perhitungan Euclidean distance dan diurutkan pada jarak terkecil untuk melakukan klasifikasi. Sementara itu, pengujian deteksi dan klasifikasi daya dengan metode K-Nearest Neighbor dapat digunakan untuk deteksi dini ketidaknormalan pada daya listrik di Charging Station dengan akurasi sebesar 100%. Penelitian ini dapat memonitoring daya secara real-time dan memberikan peringatan dini untuk mengurangi cost maintenance dan kerusakan pada perangkat keras.
Analisis Sentimen Tanggapan Publik Mengenai E-Tilang Melalui Twitter Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Septiansyah, Ade; Yel, Mesra Betty; Akbar, Yuma
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12773163

Abstract

Suatu kota harus memiliki sistem transportasi yang baik. Sistem tilang elektronik pemerintah untuk mengawasi lalu lintas disebut e-tilang. Banyak pelanggaran lalu lintas yang terjadi di jalan raya yang cenderung menyebabkan kecelakaan dan menambah kemacetan. Beberapa faktor penyebab pelanggaran lalu lintas termasuk ketidakpatuhan individu terhadap peraturan lalu lintas, misalnya larangan berhenti dan parkir di mana pun. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengidentifikasi bagaimana pandangan masyarakat Indonesia tentang tilang elektronik dalam peneletian ini digambarkan melalui analisis sentimen tentang tilang elektronik dan mengelompokkan berbagai jenis komentar. Twitter adalah platform media sosial yang ideal untuk menyampaikan opini karena mudah digunakan, topik terkini, dan memungkinkan komentar. Setelah data dikumpulkan dari Twitter, preprocessing dilakukan untuk membersihkan data, tokenizing, case normalization, stopword, dan stemming. Selain itu, seleksi mengurangi noise dari label yang tidak relavan. Dataset terdiri dari 1.762 baris record tweets diklasifikasi menghasilkan dua kelas data kelas data positif dan kelas data negatif dengan total 1.342 data. Dalam studi ini, algoritma mesin pengklasifikasi K-Nearest Neighbor digunakan data yang sudah ada dari kelas data ini digunakan sebagai data pelatihan untuk mesin pengklasifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi rata-rata 75,41%.
Optimasi Pemetaan Ruang Makan Pada TPU di Jakarta Menggunakan Quantum GIS dengan Metode Haversine Formula Maulana Putra Hertaryawan, Ryfan; Iskandar Mulyana, Dadang; Akbar, Yuma
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12779458

Abstract

Taman Pemakaman Umum (TPU) adalah lahan yang disediakan oleh pemerintah daerah untuk keperluan pemakaman jenazah, tanpa memandang agama atau golongan. Di kota-kota padat seperti DKI Jakarta, kebutuhan akan lahan pemakaman sulit terpenuhi karena tingginya populasi yang dipengaruhi oleh kelahiran dan migrasi perkotaan, yang meningkatkan angka kematian secara tidak langsung. Ketidak akuratan dalam pemetaan lokasi makam karena kepadatan lahan juga menyulitkan pengelola dan pengunjung TPU dalam menemukan makam, terutama yang sudah lama dan rusak nisannya. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan ruang makam dengan akurasi lebih tinggi di TPU Susukan menggunakan QGIS untuk visualisasi data dengan GPS smartphone. Hasilnya, peta yang dihasilkan diuji menggunakan load time. Metode Haversine Formula digunakan untuk menghitung jarak antar makam, dibandingkan dengan Euclidean Distance dan perhitungan manual. Hasil Load Time menunjukkan Google Chrome memiliki waktu muat tercepat (170 ms) namun menggunakan memori yang tinggi (98,61 MB), sementara Mozilla Firefox menawarkan waktu muat yang cepat (200 ms) dengan penggunaan memori yang lebih efisien (44 MB). Hasil pengujian Haversine Formula menunjukkan rata-rata akurasi tertinggi sebesar 91,95%, sedangkan Euclidean Distance memiliki rata-rata akurasi 91,94% dalam perbandingan jarak. Berdasarkan hasil penelitian, Haversine Formula dapat membantu dalam pembuatan peta makam dengan menghitung jarak antar lokasi makam.
Rancang Bangun Alat Sistem Informasi Peringatan Dini Dan Penanganan Banjir Pada Basement Berbasis IoT Rosyidi, Muhammad Dawwam; Irawan, Denny
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13141549

Abstract

Dalam ranah pembangunan masa kini, pemanfaatan lahan semakin terbatas, terutama di kawasan perkotaan besar, sehingga mendorong terjadinya perubahan vertikal. Pembangunan ruang bawah tanah merupakan salah satu solusi yang sering digunakan, selain rumah tinggal. Ruang bawah tanah merupakan salah satu pilihan bangunan bawah tanah yang memiliki banyak kelebihan. Selain itu, keberadaan ruang bawah tanah atau yang disebut juga ruang bawah tanah juga menjadi salah satu cara untuk meningkatkan pemanfaatan lahan. Pendapat bahwa air biasanya bergerak dari tempat yang lebih tinggi ke tempat yang lebih rendah adalah salah satu alasan mengapa Ruang Bawah Tanah kemungkinan besar akan meluap. Mengingat posisinya di bawah tanah, Ruang Bawah Tanah memiliki potensi banjir yang sangat tinggi. Oleh karena itu, sistem pengendalian banjir di ruang bawah tanah dapat menawarkan solusi untuk masalah ini. Pada sistem ini sensor yang akan digunakan yaitu sensor Water Level sensor untuk memantau level ketinggian air pada basement yang dibagi menjadi 3 level yaitu siaga, waspada, dan bahaya. Sensor rain gauge (tipping bucket) juga ditambahkan untuk memantau curah hujan pada luar ruangan. Dan pada sistem ini juga dilengkapi ESP32 CAM yang bisa memantau kondisi basement secara langsung, dengan memanfaatkan curah hujan dan ketinggian air dan Mikrokontroler ESP32 CAM yang memiliki dukungan akses internet sehingga dapat digunakan untuk IoT.
Implementasi Data Mining Analisa Sentimen Program Kartu Prakerja Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Yuliawati, Agistia; Wahyudi, Tri
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13133839

Abstract

Program kartu prakerja di luncurkan pada tanggal 11 april 2020, dengan janji untuk meningkatkan kondisi dan perekonomian melalui pengembangan keterampilan angkatan kerja, peluncuran kartu prakerja menuai banyak tanggapan positif dan negatif. Ada banyak reaksi, mulai dari diskusi tentang sistem seleksi, materi pelatihan, dan besaran anggaran. Dengan keberadaan Program Kartu Prakerja sejak pendaftaran gelombang pertama hingga Saat ini, ada sejumlah besar pengguna Twitter di Indonesia yang berbagi pendapat dan gagasan mereka tentang program tersebut melalui Twitter. Tujuan dari studi ini adalah untuk menerapkan metode Naive Bayes untuk mengevaluasi sentiment kebijakan kartu prakerja. Proses pengumpulan dataset yaitu dengan cara mengumpulkan opini pada Twitter, lalu dilakukan tahapan preprocessing pada data yang meliputi case folding, cleansing data, tokenizing, stopword, case normalization, dan stemming, selanjutnya dengan Membantu mengurangi noise yang disebabkan oleh label yang tidak dapat diterima. Pendapat dikelompokkan menjadi dua kelompok, yaitu sentimen negatif dan sentimen positif. Metode yang digunakan untuk menganalisis opini masyarakat menggunakan data dari Twitter Naïve Bayes, karena metode ini cukup mudah dan tidak membutuhkan banyak training data. Dari hasil pengujian menunjukan rata-rata akurasi sebesar 77,58%.
Rancang Bangun Alat Pengujian Air Pada Damiu Berbasis Iot Menggunakan Metode SAW Handika, Muhammad Fery; Irawan, Denny
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13159003

Abstract

Tubuh manusia membutuhkan air putih, yang merupakan hal terpenting. Manusia tidak akan mampu bertahan hidup lebih dari 4-5 hari tanpa air. Saat ini, usaha penjualan air minum isi ulang sudah banyak dilakukan oleh masyarakat sekitar karena usaha ini tidak sulit dijalankan dan juga tidak membutuhkan modal yang besar. Akan tetapi, masih banyak di antara kita yang kurang memperhatikan standar batasan dan kualifikasi air minum isi ulang di gudang. Penelitian ini ditulis untuk menunjukkan bagaimana menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk merancang dan membuat prototipe alat uji kualitas air minum di depo air minum isi ulang berbasis IoT. Sistem kerja dari kerangka kerja ini adalah dengan memanfaatkan batasan pH, Total Dephut Weight (TDS) dan Electrical Conductivity (EC Meter), Turbidity Sensor, sensor suhu DS18B20 sebagai batasan untuk memperkirakan kualifikasi air minum, selain itu konsentrat ini juga memanfaatkan sensor aliran air untuk mengukur aliran air di depo air minum, ESP 32 sebagai mikrokontroler, dengan memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW) maka data selanjutnya akan ditampilkan di web server. Dipercaya bahwa konsekuensi dari pelaksanaan kerangka kerja ini dapat membuat pemilik administrasi air minum isi ulang lebih mudah memantau kualitas air minum mereka sendiri melalui kerangka kerja server web jarak jauh yang terkait dengan organisasi web.
Rancang Bangun Kandang Pintar Untuk Ayam Menggunakan ESP32 Berbasis IoT Al Faritsi, Muhammad Izzi; Irawan, Denny
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13144376

Abstract

Perkembangan inovasi yang pesat terkadang telah memberikan banyak keuntungan bagi manusia dalam kehidupan sehari-hari dan yang kita rasakan dalam perkembangan inovasi tersebut salah satunya adalah pada perangkat elektronik yang dapat menghubungkan mikrokontroler ke dalam jaringan sehingga perangkat elektronik tersebut dapat diamati dengan suatu kerangka kerja. Inovasi tersebut adalah Internet of Things (IoT) yang merupakan sebuah inovasi yang memungkinkan objek untuk dihubungkan atau saling terhubung dari perangkat pemrosesan tertanam yang sangat menonjol dengan adanya landasan web. Penelitian ini berfokus pada pembuataan kandang pintar, kandang pintar ini menggunkakan ESP32 untuk mengontrol suhu, kelembaban, kadar ammonia, lampu, kipas, dan pompa air. Hasil Penelitian ini menunjukan sensor bekerja sangat baik dengan presentase perbedaan 1% - 2% dengan alat pendeteksi aktual, kandang penetasan bekerja sangat efektif dibandingkan dengan penetasan menggunakan induk ayam. Di perlukan rancangan yang lebih teliti lagi agar rangkaian ini dapat bekerja lebih sempurna.
Pengembangan Aplikasi Mobile Dengan Menggunakan Scrum Model Untuk Deteksi Dini Stunting Ardilla, Yunita; Hakim, Ahmad Khairul; Maulidin, Much Firman; Faletehan, Aun Falestien; Astiti, Sarah
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13135057

Abstract

Di era digital saat ini, teknologi mobile dan aplikasi berbasis Android telah menjadi kebutuhan utama masyarakat. Salah satu masalah kesehatan yang masih menjadi perhatian di Indonesia adalah stunting, yaitu kondisi gagal tumbuh pada anak akibat gizi buruk selama seribu hari pertama kehidupannya. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan solusi yang efektif dan tepat sasaran. Oleh karena itu, kami mengusulkan StuntApp sebagai aplikasi mobile yang memiliki tujuan mendeteksi dini stunting pada anak-anak. Aplikasi ini akan melakukan pengukuran dan analisis data antropometri anak-anak. StuntApp adalah aplikasi mobile berbasis Android yang dapat diunduh melalui Google Play Store. Pengguna aplikasi ini adalah masyarakat umum dan kader posyandu di masing-masing daerah. Melalui aplikasi ini, diharapkan orang tua dapat mendeteksi dini risiko stunting pada anak-anak, sehingga tindakan preventif dan intervensi yang tepat dapat segera dilakukan. Selain itu, aplikasi ini juga diharapkan dapat memberikan edukasi mengenai nutrisi dan kesehatan anak kepada orangtua, sehingga dapat membantu meningkatkan kesadaran dan pengetahuan tentang pentingnya gizi dan kesehatan anak. Pengembangan aplikasi mobile ini menggunakan metode scrum, dengan metode pengujian yang digunakan adalah black box testing.
Rancang Bangun System Control Dan Monitoring PLTB (Angin) Menggunakan Scada Bramasta, Geni; Irawan, Denny
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13292770

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi maka akan semakin besar juga konsumsi energi listrik yang diperlukan, sayangnya pemakaian energi listrik yang semakin besar menyebabkan ligkungan rusak dan menipisnya bahan bakar fosil. Energi terbarukan merupakan salah satu solusi untuk masalah lingkungan dan menipisnya bahan bakar fosil. Dengan menggunakan energi terbarukan tentunya akan sangat mengurangi emsisi pencemaran lingkungan dan penggunaan bahan bakar fosil. Salah satu energi terbarukan tersebut merupakan energi bayu/angin. Tetapi dengan wilayah Indonesia yang merupakan negara kepulauan tentunya jangkauan infrastruktur transmisi untuk menghantarkan listrik ke setiap wilayah dan kapasitas pembangkit tiap daerah terbatas, sehingga tidak jarang terjadi pemadaman listrik bergilir yang mengakibatkan terganggunya aktivitas masyarakat ataupun industry pada wilayah tersebut. Untuk industri umumnya memiliki generator/genset yang digunakan untuk power switching apabila terjadi pemadaman oleh PLN, tetapi untuk masyarakat tidak memiliki alternatif lain apabila terjadi pemadaman oleh pihak PLN. Melihat masalah tersebut penulis memiliki saran untuk setiap daerah memiliki sebuah Pembangkit Listrik Tenaga Bayu/angin yang digunakan untuk switching apabila terjadi pemadaman oleh PLN. Kemudian agar dapat lebih mudah dalam mengontrol dan memonitoring maka penulis membuat Alat monitoring dan control PLTB berbasis HMI, Alat ini nantinya akan dilengkapi dengan sensor voltase untuk mengukur Tegangan yang dihasilkan oleh pembangkit.

Page 25 of 38 | Total Record : 373

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 20 No. 2 (2026): Teknika Mei 2026 (In Progress) Vol. 20 No. 1 (2026): Teknika Januari 2026 Vol. 19 No. 3 (2025): Teknika September 2025 Vol. 19 No. 2 (2025): Teknika Mei 2025 Vol. 19 No. 1 (2025): Teknika Januari 2025 Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024 Vol. 18 No. 1 (2024): Teknika Januari - Juni 2024 Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023 Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023 Vol. 16 No. 2 (2022): Teknika Juli - Desember 2022 Vol. 16 No. 1 (2022): Teknika Januari - Juni 2022 Vol. 15 No. 2 (2021): Teknika Juli - Desember 2021 Vol. 15 No. 1 (2021): Teknika Januari - Juni 2021 Vol. 14 No. 2 (2020): Teknika Juli - Desember 2020 Vol. 14 No. 1 (2020): Teknika Januari - Juni 2020 Vol. 13 No. 2 (2019): Teknika Juli - Desember 2019 Vol. 13 No. 1 (2019): Teknika Januari - Juni 2019 Vol. 12 No. 2 (2018): Teknika Juli - Desember 2018 Vol. 12 No. 1 (2018): Teknika Januari - Juni 2018 More Issue