cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tiara Nurcihikita
Contact Email
j.informedis@gmail.com
Phone
+6282373706604
Journal Mail Official
j.informedis@gmail.com
Editorial Address
Jl. Rang Kayo Hitam, Cadika, Rimbo Tengah, Kabupaten Bungo, Jambi 37211
Location
Kab. bungo,
Jambi
INDONESIA
Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Published by Universitas Muhammadiyah Muara Bungo
ISSN : -     EISSN : 29874661     DOI : https://doi.org/10.52060/im.v1i2
Core Subject : Health, Science,
Computer Science & IT Health Professions Library & Information Science Nursing Public Health Veterinary
Jurnal Informatika Medis sebagai menerima artikel ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian di bidang penerapan TIK dalam layanan kedokteran dan kesehatan serta Pengembangan teknologi medis. Jurnal Informatika Medis memuat artikel yang relevan dengan area informatika kedokteran/kesehatan yang meliputi namun tidak terbatas pada topik : Pengolahan citra medis, Sistem informasi kedokteran/kesehatan, Bioinformatika kedokteran, Informatika kesehatan public, informatika untuk edukasi public, e-health, m-health, telemedicine, health care data mining, evaluasi dan pemanfaatan IT dibidang kedokteran/kesehatan serta topik lain terkait riset kedokteran/informasi di era informasi.
Arjuna Subject : Profesi Kesehatan - Teknologi Laboratorium Medis
Articles 33 Documents
 1   2   3   4 
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS ANDROID “VITA NUTRI HEALTH” PADA REMAJA OVERWEIGHT Chyntia Anggraini Putri
Jurnal Informatika Medis Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The current rapid development of technology, particularly in the field of information technology, aims to assist human activities. This is evident from the use of computers, mobile applications, various supporting applications, and the internet as a bridge for information exchange. According to the WHO, in 2022, more than 390 million children and adolescents aged 5-19 were overweight. The objective of this research was to develop the Android-based information system VitaNutriHealth as an educational tool for adolescents at high school in Malang. The Vita Nutri Health application was proven to significantly influence students' knowledge, attitudes, and eating behaviors. This study used a qualitative and quantitative approach. Based on statistical tests, the data on students' knowledge, attitudes, and food consumption behavior showed a significant change (p-value < 0.05) after the intervention with this application. Overall, the application was proven to be an effective nutritional education tool for overweight adolescents.
MODEL DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI PNEUMONIA : STUDI EKSPERIMEN MENGGUNAKAN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK) ARSITEKTUR VGG16 Kurniawan, Ade Agung; Dwi Baharna, Haryan; Riko Muhammad Suri
Jurnal Informatika Medis Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v3i2.3847

Abstract

Pneumonia merupakan salah satu penyebab utama kematian pada anak usia di bawah lima tahun, terutama di negara dengan pendapatan rendah dan menengah. Keterbatasan tenaga kesehatan menyebabkan proses diagnosis sering terlambat, sehingga penanganan penyakit ini menjadi semakin sulit. Penelitian ini mengusulkan penerapan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG16 untuk melakukan deteksi pneumonia secara otomatis melalui citra rontgen dada. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengekstraksi fitur penting dari citra dengan efisien. Dataset yang digunakan berisi citra rontgen dada dengan dua kategori, yakni pneumonia dan normal. Model VGG16 diterapkan menggunakan teknik transfer learning guna mengatasi jumlah data pelatihan yang terbatas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 96,42%, precision 96,36%, dan F1-Score 97,58%. Dibandingkan dengan penelitian terdahulu, performa model ini mengalami peningkatan yang signifikan, baik dari sisi akurasi maupun keseimbangan antara presisi dan recall. Selain itu, pendekatan ini mampu meminimalkan overfitting yang sering terjadi pada model lain, sehingga lebih stabil dan layak diterapkan dalam praktik. Dengan demikian, model VGG16 yang dikembangkan berpotensi menjadi solusi yang efektif untuk membantu tenaga medis dalam mendeteksi pneumonia secara cepat dan akurat, serta dapat diperluas untuk identifikasi penyakit paru-paru lainnya.
EVALUASI KINERJA DOSEN UNTUK PENENTUAN DOSEN TELADAN MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) Zulmi; Afianto, Dafit
Jurnal Informatika Medis Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/2p59z982

Abstract

This study aims to propose a lecturer performance evaluation model based on a Decision Support System using the Multi Factor Evaluation Process (MFEP) method, tailored to the Tri Dharma of Higher Education framework in regional private universities. Unlike conventional evaluation approaches that tend to be subjective, the proposed model integrates systematic criterion weighting and multi-criteria assessment to enhance objectivity and decision consistency. The evaluation criteria include teaching, research, community service, scientific publications, and discipline. The research data were collected from 13 lecturers of the Primary School Teacher Education Study Program over one academic year. The results indicate that the MFEP method is able to generate a measurable and transparent ranking of lecturer performance. This study provides a practical contribution in the form of a contextual and applicable lecturer performance evaluation model to support institutional decision-making in regional private higher education institutions.

Page 4 of 4 | Total Record : 33

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)