Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPM: Jurnal Indragiri Penelitian Multidisiplin Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Kurniawan, Ade Agung
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Penjualan Digital Method Grounded Research Menggunakan NetBeans Pada Toko Aulya Baby Shop Kurniawan, Ade Agung; Widja Yanto
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 2 No. 2 (2024): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIAKSI (JUPTIK)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v2i2.2511

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi penjualan digital berbasis desktop menggunakan NetBeans untuk toko perlengkapan bayi dan anak, yaitu pada toko Aulya Baby Shop di Kabupaten. Muara Bungo Provinsi Jambi. Penelitian dilakukan dengan pendekatan grounded research, yang melibatkan pengumpulan data melalui studi pustaka, observasi langsung di toko, dan wawancara dengan pemilik serta karyawan. Dalam pengembangan sistem, digunakan metode waterfall yang mencakup tahap analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan.Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis Java dengan NetBeans yang terintegrasi dengan database MySQL serta fitur pelaporan menggunakan iReport. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah pemilik toko dalam mengelola data penjualan, menyimpan informasi barang secara terstruktur, dan menghasilkan laporan penjualan yang informatif dan mudah diakses. Dengan implementasi aplikasi ini, efisiensi operasional toko meningkat, dan proses pengelolaan data menjadi lebih efektif.Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dalam mendukung digitalisasi usaha kecil dan menengah, khususnya dalam bidang perlengkapan bayi dan anak, serta memberikan manfaat signifikan bagi pemilik toko dalam pengelolaan bisnisnya.
HajjConnect: Sistem Manajemen Travel Haji & Umroh Berbasis Web dengan Fitur Pemesanan dan Pengelolaan Data Jamaah Kurniawan, Ade Agung; Niswah, Muhlishatun; Risman , Ahmad
Jurnal Indragiri Penelitian Multidisiplin Vol. 5 No. 3 (2025): Jurnal Indragiri Penelitian Multidisiplin
Publisher : Indra Institute Research & Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58707/jipm.v5i3.1302

Abstract

Data paling terkini dari Kementerian Agama RI (Kemenag) mencatat bahwa hingga awal tahun 2024 terdapat sekitar 2.000–2.500 Penyelenggara Perjalanan Ibadah Umrah (PPIU) resmi yang memiliki izin salah satu nya PT.Al Makkah Insani di Kota Jambi adapun permasalahan utama dalam pengelolaan travel haji dan umroh masih banyaknya proses administrasi yang dilakukan secara manual, seperti pendaftaran, pengelolaan data jamaah, dan pemesanan paket perjalanan. Hal ini menyebabkan keterlambatan layanan, risiko kesalahan data, serta kurangnya transparansi dan efisiensi dalam operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun HajjConnect, sebuah sistem manajemen travel haji dan umroh berbasis web yang dilengkapi fitur pemesanan dan pengelolaan data jamaah secara terintegrasi. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kecepatan, akurasi, dan kualitas layanan kepada jamaah serta memudahkan pihak travel dalam mengelola data dan transaksi. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan. Setiap tahap dilakukan secara berurutan untuk memastikan sistem yang dibangun sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mudah diimplementasikan. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa HajjConnect mampu mengatasi keterbatasan sistem manual, mempercepat proses pendaftaran, meningkatkan akurasi pengelolaan data, serta memudahkan monitoring transaksi dan jadwal keberangkatan jamaah. Kesimpulannya, penerapan sistem berbasis web ini memberikan dampak positif terhadap efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Implikasi dari penelitian ini adalah travel haji dan umroh dapat mengadopsi sistem serupa untuk meningkatkan daya saing dan kualitas layanan di era digital
MODEL DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI PNEUMONIA : STUDI EKSPERIMEN MENGGUNAKAN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK) ARSITEKTUR VGG16 Kurniawan, Ade Agung; Dwi Baharna, Haryan; Riko Muhammad Suri
Jurnal Informatika Medis Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v3i2.3847

Abstract

Pneumonia merupakan salah satu penyebab utama kematian pada anak usia di bawah lima tahun, terutama di negara dengan pendapatan rendah dan menengah. Keterbatasan tenaga kesehatan menyebabkan proses diagnosis sering terlambat, sehingga penanganan penyakit ini menjadi semakin sulit. Penelitian ini mengusulkan penerapan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG16 untuk melakukan deteksi pneumonia secara otomatis melalui citra rontgen dada. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengekstraksi fitur penting dari citra dengan efisien. Dataset yang digunakan berisi citra rontgen dada dengan dua kategori, yakni pneumonia dan normal. Model VGG16 diterapkan menggunakan teknik transfer learning guna mengatasi jumlah data pelatihan yang terbatas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 96,42%, precision 96,36%, dan F1-Score 97,58%. Dibandingkan dengan penelitian terdahulu, performa model ini mengalami peningkatan yang signifikan, baik dari sisi akurasi maupun keseimbangan antara presisi dan recall. Selain itu, pendekatan ini mampu meminimalkan overfitting yang sering terjadi pada model lain, sehingga lebih stabil dan layak diterapkan dalam praktik. Dengan demikian, model VGG16 yang dikembangkan berpotensi menjadi solusi yang efektif untuk membantu tenaga medis dalam mendeteksi pneumonia secara cepat dan akurat, serta dapat diperluas untuk identifikasi penyakit paru-paru lainnya.
Co-Authors Dwi Baharna, Haryan Niswah, Muhlishatun Riko Muhammad Suri Risman , Ahmad Widja Yanto