Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra
Journal of Rekayasa Technology Nusa Putra Midwifery provides an international forum for the publication, dissemination and discussion of advances in evidence, controversies and current research, current knowledge and promotes continuing education through publication of systematic and other reviews and updates across broad range of clinical and interdisciplinary topics including: Informatics: software engineering, information technology, information system, information security, data mining, etc. Computer Engineering: embedded system, computer network, signal processing, image processing, computer vision, wireless sensor, internet of things, fuzzy logic, etc. Electrical Engineering: robotics, control system, microcontroller application, telecommunication, electronics, power electronics, power engineering, power distribution, etc. Mechanical Engineering: material engineering, production, automotive, energy conversion, aerodynamic, etc. Industrial Engineering: chemical engineering, physic engineering, instrumentation and control, industrial management, manufacture, etc. Civil Engineering: structure engineering, hydrology, geotechnical, construction management, etc. Environmental Engineering: Environmental management and engineering, polution control, environmental healtness, waste management Disain Communication Visual: phenomena, studies, concepts, design ideas of visual communication design.
Articles
7 Documents
Search results for
, issue
"Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025"
:
7 Documents
clear
<![CDATA[Kurva Kerapuhan Seismik Pada Struktur Rangka Baja Berbasis Pushover ]]>
<![CDATA[Pramesta Praba Sumedi]]>;
<![CDATA[Rita Mulyandari]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i2.654
<![CDATA[The potential for major earthquakes in Indonesia requires further analysis of multi-story buildings. This is so that when an earthquake occurs, the building structure is expected to be able to withstand it. One method of analyzing building structures is the pushover method. This method is often used in the analysis of multi-story buildings with less than 10 floors because the rigidity of the structure is still sufficient to support seismic loads. This study will evaluate the performance of steel frame building structures using the pushover method, which will then be converted into seismic fragility curves. The results of the pushover analysis on the building structure along the Y-axis axis can withstand a base shear force of 4400 kN, while along the Y-axis axis, it can withstand 3100 kN. The capacity curve output from the pushover will be converted into a capacity spectrum curve using the formula from ATC-40. The capacity spectrum curve will then be converted into a fragility curve.]]>
<![CDATA[Prediksi Tingkat Keterlambatan Pengumpulan Tugas Mahasiswa Berdasarkan Aktivitas Perkuliahan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) ]]>
<![CDATA[Hardiansyah, Andi]]>;
<![CDATA[Zalfa Dewi Zahrani]]>;
<![CDATA[Elkin Rilvani]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i2.653
<![CDATA[The delay in task submission is one of the indicators of low discipline and student engagement in the learning process. This study aims to predict the level of task submission delay among students based on academic activity using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The dataset used includes five predictor variables: attendance rate (%), frequency of LMS login, forum participation, average quiz scores (%), and LMS access time, with one target variable being task delay categorized into three classes: On Time, Moderate Delay, and Severe Delay. The KNN method with k = 3 was applied to the normalized dataset using Min-Max Scaling. The test results showed that the model successfully classified all test data with an accuracy of 100%. Evaluation using the confusion matrix, precision, recall, and f1-score confirmed optimal performance across all delay categories. The study concludes that academic activity significantly influences task punctuality, and the KNN model can serve as a foundation for developing a data-driven early warning system to detect students at risk of delay. However, further research with larger datasets is needed to validate the generalizability of this model.]]>
<![CDATA[Kepuasan Mahasiswa Angkatan 2021 Terhadap Penggunaan Transportasi Online ]]>
<![CDATA[Raudya Kamila Bilqis]]>;
<![CDATA[Aenussyifa, Hilda]]>;
<![CDATA[Aulia Wahyudi, Helwa]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i2.298
<![CDATA[Dalam sebuah bisnis kepuasaan pelanggan merupakan hal penting yang wajib diusahakan oleh pengusaha. Transportasi Online merupakan salah satu bisnis yang maju karena memiliki demand yang tinggi. Namun pada kenyataannya masih banyak faktor yang membuat beberapa pelanggan merasa tidak puas terhadap penggunaan transportasi online. Penulis bertujuan menganalisis bagaimana tingkat kepuasan mahasiswa angkatan 2021 terhadap penggunaan transportasi online. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy Servqual. Pengumpulan data diperoleh dari hasil observasi menggunakan kuesioner langsung, kuesioner online, dan studi pustaka. Subjek penelitian ini yaitu mahasiswa angkatan 2021 menggunakan teknik stratifed random sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan yang dirasakan oleh para pelanggan rendah terhadap variabel fasilitas, biaya, kepecayaan terhadap trasnportasi online, keamanan, kenyamanan, dan ketepatan waktu transportasi online.]]>
<![CDATA[Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Padi di Kabupaten Karawang: Analisis Regresi Linear Berganda ]]>
<![CDATA[Muhamad Ramdan]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i2.380
<![CDATA[Produktivitas padi merupakan salah satu indikator penting dalam pembangunan pertanian di Indonesia. Kabupaten Karawang adalah salah satu daerah penghasil padi terbesar di Pulau Jawa. Namun, produktivitas padi di Kabupaten Karawang tidak konsisten dari tahun ke tahun. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas padi di Kabupaten Karawang dengan menggunakan analisis regresi linear berganda. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Dinas Pertanian Kehutanan Perkebunan dan Peternakan Kabupaten Karawang tahun 2014-2018. Variabel terikat adalah produktivitas padi, sedangkan variabel bebas adalah produksi, luas panen, luas tanam, curah hujan, dan hari hujan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap produktivitas padi adalah produksi, luas panen, luas tanam, dan curah hujan. Koefisien determinasi model regresi adalah 0,8046, yang berarti 80,46% variasi produktivitas padi dapat dijelaskan oleh variabel-variabel bebas. Nilai uji F adalah 32,678, yang berarti model regresi secara bersama-sama signifikan. Nilai uji t menunjukkan bahwa produksi dan curah hujan berpengaruh positif, sedangkan luas panen dan luas tanam berpengaruh negatif terhadap produktivitas padi. Penelitian ini merekomendasikan agar pemerintah daerah meningkatkan upaya pengendalian hama dan penyakit, optimalisasi penggunaan pupuk dan irigasi, serta penerapan teknologi pertanian yang sesuai dengan kondisi lahan dan iklim.]]>
<![CDATA[Pengaruh Petani Tanaman Pangan dan Petani Hortikultura terhadap Nilai Tukar Petani di Provinsi Sulawesi Selatan ]]>
<![CDATA[Rizki]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i2.381
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh petani tanaman pangan dan petani hortikultura terhadap Nilai Tukar Petani (NTP) di Provinsi Sulawesi Selatan. NTP adalah rasio antara indeks harga yang diterima petani dengan indeks harga yang dibayar petani, yang dapat digunakan sebagai indikator kesejahteraan petani. Penelitian ini menggunakan data sekunder tahunan dari tahun 2014 hingga 2023, yang diperoleh dari berbagai sumber, seperti BPS, Kementan, dan BI. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda, dengan NTP sebagai variabel dependen, dan petani tanaman pangan, petani hortikultura, dan variabel lain yang relevan sebagai variabel independen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa petani tanaman pangan dan petani hortikultura secara simultan berpengaruh signifikan terhadap NTP sebesar 75,4%, dengan nilai F hitung 45,986 dan nilai Sig. 0,000. Secara parsial, hanya petani hortikultura yang berpengaruh signifikan terhadap NTP, dengan nilai t hitung 9,555 dan nilai Sig. 0,000. Penelitian ini memberikan rekomendasi bahwa pemerintah perlu meningkatkan dukungan dan fasilitas bagi petani tanaman pangan dan petani hortikultura, serta mengendalikan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi NTP, seperti inflasi, suku bunga, dan nilai tukar.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan untuk Kebutuhan Persediaan Paket Data dan Pulsa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Muhammad Fachreza Faturrahman]]>;
<![CDATA[Muhammad Alman Firdaus]]>;
<![CDATA[Muhamad Rivqi Nurridwan]]>;
<![CDATA[Muhamad Zidane Mustofa]]>;
<![CDATA[Dudih Gustian]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i2.642
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mendukung pelaku usaha mikro dalam menetapkan prioritas stok produk pulsa dan paket data dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Studi dilaksanakan di Reza Cell, sebuah bisnis yang menawarkan beragam produk digital untuk kebutuhan sehari-hari masyarakat. Dalam manajemen stok, konter ini menghadapi tantangan akibat ketidaksamaan antara permintaan pasar dan keberadaan produk. Informasi yang terkumpul mencakup penjualan, laba bersih, persediaan, dan pilihan konsumen. Analisis yang dilakukan dengan metode SAW menunjukkan bahwa produk Indosat 2.5GB/5 hari memperoleh skor tertinggi, diikuti oleh Axis 6GB/5 hari dan Indosat 3.5GB/5 hari. Hasil ini menunjukkan bahwa metode SAW dapat memberikan rekomendasi yang terukur dan objektif dalam proses pengambilan keputusan persediaan, serta membantu pelaku bisnis untuk meningkatkan efisiensi penjualan dan mencegah kerugian akibat surplus atau defisit stok.]]>
<![CDATA[Analisis Kualitas Air Sungai Code Menggunakan Metode Indeks Pencemaran sebagai Dasar Mitigasi Lingkungan yang Berkelanjutan di Yogyakarta ]]>
<![CDATA[Fithart Salman Fathrizky]]>;
<![CDATA[Rita Mulyandari]]>;
<![CDATA[Azri Novadli]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i2.657
<![CDATA[Sungai Code merupakan salah satu sungai strategis di Daerah Istimewa Yogyakarta yang memiliki peranan penting bagi masyarakat, namun menghadapi permasalahan serius akibat pencemaran air. Aktivitas domestik, pertanian, dan industri di sepanjang aliran sungai menyebabkan menurunnya kualitas air, yang semakin memburuk pada musim kemarau ketika debit sungai menurun. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat pencemaran Sungai Code dengan menggunakan metode Indeks Pencemaran berdasarkan data primer dan sekunder dari BLH DIY. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa sebagian besar titik pengamatan berada dalam kategori cemar ringan hingga cemar sedang, dan beberapa titik sudah mencapai kategori cemar berat. Kondisi ini diperkuat dengan pengamatan visual yang menemukan banyak sampah, perubahan warna air, serta bau menyengat pada beberapa lokasi. Penelitian ini menekankan pentingnya pengendalian limbah, kebijakan pengelolaan terpadu, serta peningkatan kesadaran masyarakat untuk menjaga kualitas Sungai Code secara berkelanjutan.]]>
