Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra
Journal of Rekayasa Technology Nusa Putra Midwifery provides an international forum for the publication, dissemination and discussion of advances in evidence, controversies and current research, current knowledge and promotes continuing education through publication of systematic and other reviews and updates across broad range of clinical and interdisciplinary topics including: Informatics: software engineering, information technology, information system, information security, data mining, etc. Computer Engineering: embedded system, computer network, signal processing, image processing, computer vision, wireless sensor, internet of things, fuzzy logic, etc. Electrical Engineering: robotics, control system, microcontroller application, telecommunication, electronics, power electronics, power engineering, power distribution, etc. Mechanical Engineering: material engineering, production, automotive, energy conversion, aerodynamic, etc. Industrial Engineering: chemical engineering, physic engineering, instrumentation and control, industrial management, manufacture, etc. Civil Engineering: structure engineering, hydrology, geotechnical, construction management, etc. Environmental Engineering: Environmental management and engineering, polution control, environmental healtness, waste management Disain Communication Visual: phenomena, studies, concepts, design ideas of visual communication design.
Articles
14 Documents
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KELUARGA BERENCANA PADA PUSKESMAS NOYONTAAN BERBASIS WEBSITE: STUDI KASUS KONTRASEPSI ]]>
<![CDATA[Hari Agung Budijanto]]>;
<![CDATA[Nadya Sakina Amalia]]>;
<![CDATA[Sattriedi Wahyu Binaba]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 1 (2025): Februari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i1.572
<![CDATA[Puskesmas Noyontaan menghadapi berbagai tantangan dalam pengelolaan data keluarga berencana, terutama yang berkaitan dengan pemilihan dan penggunaan kontrasepsi. Sistem pencatatan manual yang masih mengandalkan excel terbukti kurang efisien dan terbatas dalam memberikan informasi yang relevan dan mendalam terkait dengan distribusi penggunaan kontrasepsi di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis website yang dapat memetakan sebaran penggunaan kontrasepsi serta menganalisis pola pemakaian yang ada. Sistem ini dirancang menggunakan pendekatan metodologi Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan. Data penelitian diperoleh melalui wawancara, observasi, dan penyebaran kuesioner kepada tenaga medis dan masyarakat penerima layanan keluarga berencana. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode White Box, Black Box, serta User Acceptance Testing (UAT) untuk memastikan kinerja dan kelayakan fungsionalitasnya. Hasil dari pengembangan sistem ini menunjukkan bahwa SIG berbasis website mampu menyediakan visualisasi data yang interaktif, serta memberikan gambaran yang lebih jelas terkait distribusi dan efektivitas penggunaan kontrasepsi. Diharapkan, sistem ini dapat meningkatkan efektivitas program keluarga berencana di Puskesmas Noyontaan, serta berpotensi untuk diimplementasikan di puskesmas lain sebagai solusi berbasis teknologi dalam pengelolaan data kesehatan yang lebih tepat sasaran dan efisien.]]>
<![CDATA[Analisis Kinerja Algoritma Prediksi Saham pada PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk (GOTO) ]]>
<![CDATA[Siti Mulia Agustina]]>;
<![CDATA[Dudih Gustian]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 1 (2025): Februari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i1.402
<![CDATA[The growth of stock investment in Indonesia is not merely a domestic phenomenon but also has global implications. Indonesia's capital market, with active participation from domestic players and foreign investors, significantly contributes to economic performance. This research aims to identify the best method for predicting the stock prices of PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk (GOTO) through a comparison of K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), and Linear Regression. The study utilizes Google Colab as an evaluation platform with stock price data covering market variations. Three methods are evaluated based on Root Mean Squared Error (RMSE) and Mean Absolute Error (MAE) values. Performance evaluation reveals that Linear Regression exhibits near-zero MSE (9.82e-27), RMSE of 9.91e-14, and MAE of 8.71e-14, indicating exceptionally high prediction accuracy compared to KNN and SVM. Based on the evaluation results, Linear Regression stands out as the optimal choice for predicting GOTO stock prices. This finding provides guidance for investors and analysts in making investment decisions.]]>
<![CDATA[Uji Fisik Papan Komposit Partikel Eceng Gondok Menggunakan Perekat Plastik HDPE ]]>
<![CDATA[Lamami, Suparmanto]]>;
<![CDATA[Nurmala Shanti Dera]]>;
<![CDATA[Mohamad Rifal]]>;
<![CDATA[Rahmad Hidayat Boli]]>;
<![CDATA[Novrianti Talango]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 1 (2025): Februari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i1.447
<![CDATA[Pengembangan teknologi hijau atau teknologi ramah lingkungan semakin serius dikembangkan. Salah satunya adalah teknologi komposit dengan material serat alam (Natural Fiber). Tuntutan teknologi ini disesuaikan juga dengan keadaan alam yang mendukung untuk pemanfaatannya secara langsung. Salah satu serat alam yang dapat digunakan untuk pembuatan material composite adalah eceng gondong. Serat eceng gondok merupakan jenis serat yang berkualitas baik dan merupakan salah satu bahan alternatif yang dapat digunakan sebagai filler pada pembuatan komposit. Serat eceng gondok dapat meningkatkan kuat tarik dan modulus elastisitas. Material yang digunakan pada penelitian ini menggunakan plastik HDPE sebagai perekat dan ecenggondok digunakan sebagai filler material komposit.. perbandingan campuran material komposite adalah 60% HDPE dan 40% partikel eceng gondok. Papan komposit dicetak menggunakan mesin hot press pada suhu 1400C dengan tekanan hidrolik 100 kg/cm2. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan kualitas papan komposit dalam hal ini sifat fisik yaitu kerapatan, kadar air dan daya serap air telah memenuhi standar SNI-03-2105-2006 dimana semakin besar penambahan plastik maka sifat fisis dari papan komposit semakin baik. Namun berbeda halnya dengan sifat fisik penambahan tebal tidak memenuhi standar disebabkan bahan plastik dan partikel eceng gondok tidak dapat menyatu sehingga pada saat perendaman terjadi pemisahan antara plastik dengan partikel eceng gondok]]>
<![CDATA[Evaluasi Beban Kerja Mental Mahasiswa Tingkat Akhir dengan Subjective Scale of Mental Workload (ESCAM) ]]>
<![CDATA[Arifin, Riski]]>;
<![CDATA[Ayu Angrayni, Septi]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 1 (2025): Februari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i1.573
<![CDATA[Penyelesaian tugas akhir merupakan salah satu tahapan krusial dalam studi mahasiswa, namun sering kali memberikan beban kerja mental yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi beban kerja mental mahasiswa dalam penyelesaian tugas akhir menggunakan metode Subjective Scale of Mental Workload (ESCAM). Metode ini menilai lima faktor utama yang mempengaruhi beban kerja mental, yaitu Cognitive Demands and Task Complexity, Health Consequences, Task Characteristics, Time Organization, dan Working Speed. Studi ini dilakukan dengan pendekatan deskriptif kuantitatif pada 55 mahasiswa yang telah menyelesaikan tugas akhirnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor Cognitive Demand memiliki pengaruh terbesar terhadap beban kerja mental mahasiswa dengan nilai rata-rata 4,091 (kategori tinggi), sedangkan faktor Working Speed memiliki pengaruh terendah dengan nilai rata-rata 3,248 (kategori sedang). Terdapat pula perbedaan pengaruh faktor berdasarkan gender, di mana mahasiswa perempuan memiliki tingkat beban kerja mental lebih tinggi dibandingkan laki-laki dalam beberapa faktor. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam penyusunan strategi manajemen tugas akhir yang lebih efektif untuk mengurangi beban mental mahasiswa.]]>
<![CDATA[Overall Equipment Effectiveness on Package Boiler Equipment and Preventive Maintenance Strategies Optimisation at Fertiliser Plant ]]>
<![CDATA[Zubir, Awal Aflizal]]>;
<![CDATA[Syahriza]]>;
<![CDATA[Meutia Fadilla]]>;
<![CDATA[Alifia Nadita]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 1 (2025): Februari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i1.574
<![CDATA[One of the factors that requires more attention for the success of an industry is a smooth production process. PT XYZ is a company engaged in urea fertiliser and other chemical components. In its production process, the company needs steam as a primary resource, which is used both as a raw material for production and as an energy source. The problem the company faced during production is boiler downtime, resulting the lack of steam production generated. This study aims to calculate the boiler's effectiveness level using Overall Equipment Effectiveness (OEE) and to identify the risks of failure that occur in the boiler using Failure Mode and Effects Analysis (FMEA). Additionally, this study identifies the implementation of Total Productive Maintenance (TPM) within the company. Based on the OEE calculations, the boiler's effectiveness rate stands at 79.26%. These results indicate that the boiler's effectiveness has not met the international standards. The FMEA analysis reveals eight critical risks in the boiler, categorised as top priorities for maintenance. Improvements in OEE can be achieved by implementing one of the TPM pillars, which is preventive maintenance.]]>
<![CDATA[Analisis Proyeksi Kinerja Simpang Tak Bersinyal Karang Tengah–Nagrak dan Jalan Cibadak untuk 10 Tahun ke Depan ]]>
<![CDATA[Dio Damas Permadi]]>;
<![CDATA[Yoga Agustian]]>;
<![CDATA[Utamy Sukmayu Saputri]]>;
<![CDATA[Ardin Rozandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 1 (2025): Februari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i1.576
<![CDATA[Kabupaten Sukabumi, yang merupakan kabupaten terluas di Jawa Barat, menghadapi masalah dalam pengembangan infrastruktur jalan dan mobilitas perkotaan. Dengan pertumbuhan penduduk dan kendaraan yang cepat, infrastruktur jalan yang ada tidak cukup, yang menyebabkan kemacetan dan menurunnya kualitas mobilitas. Kawasan seperti simpang Jalan Karang Tengah – Cibadak dan Jalan Nagrak sering mengalami kemacetan akibat lalu lintas yang padat. Penelitian bertujuan untuk menganalisis kinerja simpang dalam 10 tahun ke depan dan memberikan solusi, seperti pelebaran jalan. Analisis kinerja menggunakan standar PKJI 2023 dan metode statistika untuk meramalkan volume lalu lintas. Hasil menunjukkan bahwa pelebaran dapat meningkatkan kapasitas jalan dan menurunkan derajat kejenuhan, meskipun nilai Dj tetap tinggi di masa depan.]]>
<![CDATA[Optimization of Palm Oil Production Efficiency Improvement Using Waste Assessment Model and Value Stream Analysis ]]>
<![CDATA[Maizi, Hazful]]>;
<![CDATA[Aflizal Zubir, Awal]]>;
<![CDATA[Izzaty, Nur]]>;
<![CDATA[Jariyah, Ainun]]>;
<![CDATA[Raysan, M. Rafie]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 1 (2025): Februari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i1.587
<![CDATA[PT XYZ is a company engaged in the processing of palm oil into Crude Palm Oil (CPO) and Palm Kernel Oil (PKO), operating in Berau, East Kalimantan. During the production process, there are efficiency-related issues. Therefore, this study aims to improve the efficiency of palm oil production by identifying value streams and waste using the Waste Assessment Model (WAM). The goal is to determine the most dominant waste type during CPO production and analyze the production process in detail using Value Stream Mapping (VSM). The VSM results reveal six workstations with a total of 15 operators, a lead time of 314 minutes, and value-added time of 174 minutes, resulting in a Process Cycle Efficiency (PCE) of 55,41% by applying the WAM method, waiting time emerges as the most dominant waste, accounting for 23,43%. Factors contributing to this waste include operator skill gaps, communication issues, and unexpected absences. Based on Process Activity Mapping (PAM), operational activities constitute the largest percentage (61,60%), with a value-added activity rate of 73.42%. Proposed improvements involve eliminating non-value-added activities, reducing the total lead time to 237 minutes, and increasing the PCE to 73.41%. These enhancements include implementing the 5S concept to minimize waste and enhance efficiency.]]>
<![CDATA[Kurva Kerapuhan Seismik Pada Struktur Rangka Baja Berbasis Pushover ]]>
<![CDATA[Pramesta Praba Sumedi]]>;
<![CDATA[Rita Mulyandari]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i2.654
<![CDATA[The potential for major earthquakes in Indonesia requires further analysis of multi-story buildings. This is so that when an earthquake occurs, the building structure is expected to be able to withstand it. One method of analyzing building structures is the pushover method. This method is often used in the analysis of multi-story buildings with less than 10 floors because the rigidity of the structure is still sufficient to support seismic loads. This study will evaluate the performance of steel frame building structures using the pushover method, which will then be converted into seismic fragility curves. The results of the pushover analysis on the building structure along the Y-axis axis can withstand a base shear force of 4400 kN, while along the Y-axis axis, it can withstand 3100 kN. The capacity curve output from the pushover will be converted into a capacity spectrum curve using the formula from ATC-40. The capacity spectrum curve will then be converted into a fragility curve.]]>
<![CDATA[Prediksi Tingkat Keterlambatan Pengumpulan Tugas Mahasiswa Berdasarkan Aktivitas Perkuliahan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) ]]>
<![CDATA[Hardiansyah, Andi]]>;
<![CDATA[Zalfa Dewi Zahrani]]>;
<![CDATA[Elkin Rilvani]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i2.653
<![CDATA[The delay in task submission is one of the indicators of low discipline and student engagement in the learning process. This study aims to predict the level of task submission delay among students based on academic activity using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The dataset used includes five predictor variables: attendance rate (%), frequency of LMS login, forum participation, average quiz scores (%), and LMS access time, with one target variable being task delay categorized into three classes: On Time, Moderate Delay, and Severe Delay. The KNN method with k = 3 was applied to the normalized dataset using Min-Max Scaling. The test results showed that the model successfully classified all test data with an accuracy of 100%. Evaluation using the confusion matrix, precision, recall, and f1-score confirmed optimal performance across all delay categories. The study concludes that academic activity significantly influences task punctuality, and the KNN model can serve as a foundation for developing a data-driven early warning system to detect students at risk of delay. However, further research with larger datasets is needed to validate the generalizability of this model.]]>
<![CDATA[Kepuasan Mahasiswa Angkatan 2021 Terhadap Penggunaan Transportasi Online ]]>
<![CDATA[Raudya Kamila Bilqis]]>;
<![CDATA[Aenussyifa, Hilda]]>;
<![CDATA[Aulia Wahyudi, Helwa]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/rekayasa.v11i2.298
<![CDATA[Dalam sebuah bisnis kepuasaan pelanggan merupakan hal penting yang wajib diusahakan oleh pengusaha. Transportasi Online merupakan salah satu bisnis yang maju karena memiliki demand yang tinggi. Namun pada kenyataannya masih banyak faktor yang membuat beberapa pelanggan merasa tidak puas terhadap penggunaan transportasi online. Penulis bertujuan menganalisis bagaimana tingkat kepuasan mahasiswa angkatan 2021 terhadap penggunaan transportasi online. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy Servqual. Pengumpulan data diperoleh dari hasil observasi menggunakan kuesioner langsung, kuesioner online, dan studi pustaka. Subjek penelitian ini yaitu mahasiswa angkatan 2021 menggunakan teknik stratifed random sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan yang dirasakan oleh para pelanggan rendah terhadap variabel fasilitas, biaya, kepecayaan terhadap trasnportasi online, keamanan, kenyamanan, dan ketepatan waktu transportasi online.]]>
