Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) aims to provide scholarly literature focused on studies and research in the fields of Information Systems (IS) and Business Intelligence (BI). This journal also includes public reviews on the development of theories, methods, and applications relevant to these topics. All published works are presented exclusively in English to reach a global audience of readers and researchers. The journal’s scope includes but is not limited to the following fields: Data Mining Generative Artificial Intelligence Big Data Analytics Business Intelligence Enterprise Architecture UI/UX Business Process Management Enterprise System System Development Decision Support System IS/IT Strategy and Planning IT Investment and Productivity IT Project Governance IS Business Value Audit SI/TI Cybersecurity and Risk Management IS/IT Operations and Service Management IT Ethics Organizational and Human Behavior Technology Digital Sociology
Articles
13 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 2 No. 2 (2021)"
:
13 Documents
clear
<![CDATA[Analisis Kesesuaian Tugas Teknologi Pembelajaran Daring Terhadap Lingkungan Sosial pada Masa Pandemi Covid-19 ]]>
<![CDATA[Bisma, Rahadian]]>;
<![CDATA[Palupi, Ghea Sekar]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 2 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v2i2.38979
<![CDATA[Terjadinya pandemi Covid-19 mengakibatkan banyak sektor terganggu, salah satunya yaitu sektor pendidikan. Sehingga, proses pembelajaran harus dilakukan secara daring atau virtual. Hal tersebut membuat teknologi informasi bukan lagi hanya menjadi alat pendukung dalam pembelajaran, melainkan menjadi sebuah komponen utama agar proses pembelajaran tetap berjalan. Tetapi, penerapan teknologi informasi dalam pembelajaran daring/virtual masih memiliki kelemahan, yaitu kesadaran mahasiswa terhadap kesesuaian teknologi pembelajaran virtual dengan lingkungan sosial. Pembelajaran virtual yang telah diterapkan belum tentu semuanya efisien saat digunakan karena adanya keterbatasan untuk memperoleh, mengolah, dan menginformasikan data. Oleh karena itu, dengan adanya pengukuran kesesuaian teknologi media pembelajaran virtual dapat mencapai tingkat kesesuaian secara efektif berdasarkan penilaian pengguna baik dari sisi pengajar atau guru/dosen maupun dari sisi pembelajar atau siswa/mahasiswa. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis kesesuaian teknologi yang digunakan dalam pembelajaran daring terhadap lingkungan sosial di masa pandemi Covid-19. Sehingga, hasil penelitian ini adalah memberikan usulan model dengan menggunakan model task-technology fit yang berkaitan dengan pembelajaran daring di lingkungan pendidikan tinggi. Ujian dari model yang diusulkan dilakukan secara kuantitatif dengan kuesioner terstruktur. Data dianalisis menggunakan metode Structural Equation Model (SEM) dengan alat bantu SmartPLS. Luaran yang diharapkan dari penelitian ini adalah publikasi ilmiah di jurnal nasional.]]>
<![CDATA[Analisis Penerimaan Pengguna terhadap Layanan Antrian Online di Imigrasi Surabaya menggunakan Metode TAM2 (Studi Kasus: Imigrasi Surabaya) ]]>
<![CDATA[Roz, Adela Silvia]]>;
<![CDATA[Suyatno, Dwi Fatrianto]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 2 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v2i2.38995
<![CDATA[Kepuasan pelangan merupakan faktor penting untuk mengetahui kualitas layanan. Kepuasan pelanggan berbanding lurus dengan kualitas layanan karena pengguna memiliki peran besar dalam menilai suatu produk. Direktorat Jendral imigrasi salah satu pemerintahan yang telah memanfaatkan sistem informasi, salah satunya yakni sistem informasi antrian yang dapat diakses melalui antrian.imigrasi.go.id. Sistem informasi ini digunakan untuk mengatur antrian pelanggan yang memiliki kepentingan dengan imigrasi. Akan tetapi, sistem ini masih jarang digunakan dan masyarakat luas masih belum memanfaatkan sistem ini dengan tepat. Sehingga diperlukan adanya penelitian tentang analisis penerimaan pengguna terhadap layanan antrian online di imigrasi Surabaya. TAM2 (Technology Acceptance Model 2) merupakan metode khusus untuk mengetahui penerimaan dan penggunaan suatu teknologi informasi. Metode ini memprediksi sejauh mana suatu teknologi informasi diterima dan dimanfaatkan penggunanya sesuai dengan kebutuhan penggunanya. Purposive sampling dipilih menjadi teknik penelitian dengan menggunakan rumus Yamane diperoleh jumlah responden sebanyak 100 dan SEM PLS untuk menganalisis data dengan software SmartPLS. Hasil yang didapat adalah terdapat lima hubungan variabel yang terbukti memiliki pengaruh signifikan positif yaitu hubungan antara variabel subjective norm terhadap image, quality output terhadap perceived usefulness, perceived usefulness dan perceived ease of use terhadap intention to use dan intention to use terhadap usage behavior. Hal ini karena varieabel memiliki pengaruh signifikan karena kelima variabel ini memiliki t statistic yaitu sebesar 1,96 Temuan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa antrian online imigrasi ini perlu lebih mengembangkan kualitas yang dikeluarkan oleh sistem antrian online agar masyarakat dapat mendapatkan pengaruh yang baik terhadap sistem antrian online dari Imigrasi.]]>
<![CDATA[Perencanaan Mitigasi Risiko Menggunakan Metode OCTAVE Allegro pada SMA Semen Gresik ]]>
<![CDATA[Ramadhintia, Raihan]]>;
<![CDATA[Bisma, Rahadian]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 2 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v2i2.39087
<![CDATA[Penggunaan teknologi informasi sangat diperlukan untuk menunjang lembaga pendidikan. SMA Semen Gresik sebagai lembaga pendidikan telah menerapkannya dengan menggunakan sebuah aplikasi ujian online khusus untuk siswa dan guru. Dalam penerapan teknologi informasi tersebut tentu akan menimbulkan sebuah risiko. Sebagai bentuk usaha meminimalisir risiko maka dibutuhkan analisis risiko dan penilaian risiko. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat rencana mitigasi dari risiko yang telah diidentifikasi dengan menggunakan metode OCTAVE Allegro. Metode OCTAVE Allegro terdiri dari 8 tahapan yang dibagi kedalam 4 fase. Pada OCTAVE Allegro ini dimulai dari membuat kriteria pengukuran risiko, analisis aset teknologi informasi, analisis risko dan mitigasi risiko. Hasil dari penelitian ini ditemukan area dampak yang paling penting adalah reputasi dan kepercayaan pelanggan dan ditemukan area of concerns kesalahan dalam input soal, listrik mati, dan penyalahgunaan file folder back up data siswa dan guru. Hasil area of concerns kesalahan dalam input soal termasuk kedalam pendekatan mitigate, listrik mati dan penyalahgunaan file folder back up siswa dan guru termasuk pada pendekatan accept.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pendukung Penghitungan Biaya Produksi dengan Metode TDABC dan MOST ]]>
<![CDATA[Rochana, Ika Hanim]]>;
<![CDATA[Utami, Ardhini Warih]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 2 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v2i2.39123
<![CDATA[Proses menghitung biaya produksi merupakan suatu pekerjaan yang perlu dilakukan oleh setiap badan usaha. Hingga saat ini. Telah dikembangkan sebuah metode penghitungan biaya produksi dengan menggabungkan metode MOST dan TDABC. Namun kedua metode ini masih harus dijalankan secara manual yang meningkatkan kesulitan dalam pengimplementasiannya. Oleh sebab itu, diperlukannya sebuah sistem terkomputerisasi yang mampu menjalankan metode MOST dan TDABC secara otomatis. Pada penelitian ini, dibuat rancang bangun sistem berbasis website dengan menggunakan framework Laravel dan database MySQL dalam pengembangannya. Hasil uji coba menunjukkan rata-rata keakurasian hasil pemrosesan data mencapai 100% untuk biaya produksi.]]>
<![CDATA[Analisis Kepuasan Pengguna Layanan Aplikasi MyTelkomsel dengan Menggunakan Model UTAUT ]]>
<![CDATA[Patmalasari, Dwi]]>;
<![CDATA[Indriyanti, Aries Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 2 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v2i2.39559
<![CDATA[Persaingan bisnis di era revolusi industry 4.0 yang semakin pesat selaras dengan perkembangan teknologi informasi. Hal ini menuntut prusahaan untuk mengikuti kemajuan teknologi. Ditambah lagi perkembangan teknologi ini juga mempengaruhi pola konsumsi masyarakat yang lebih menginginkan pelayanan yang praktis dan instan. Sebagai perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia, Telkomsel mengembangkan aplikasi layanan digitalnya yang dinamakan dengan MyTelkomsel. Aplikasi ini berorientasi kepada prinsip costumer-centricity, yakni pendekatan pemasaran yang dirancang berdasarkan kebutuhan pengguna. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna dalam penggunaan aplikasi MyTelkomsel dengan menggunakan Unified Teory Of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Dengan menganalisa kepuasan pengguna yang diukur dari pendekatan model UTAUT sesuai kesenjangan antara persepsi user (Gratification Obtained) dan harapan user (Gratifications Sought) atas kinerja layanan aplikasi MyTelkomsel, didapatkan hasil dimana aplikasi MyTelkomsel hanya mampu memenuhi variabel Social Influence, sedangkan pada variabel Performance Expectacy, Effort Expectacy, dan Facilitating Conditions kepuasan pengguna tidak tercapai.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Kelas Online Berbasis Web Responsif dengan Metode Simple Additive Weighting dan Implementasi Payment Gateway dan SMS Gateway ]]>
<![CDATA[Fachrudin, Moch.]]>;
<![CDATA[Prehanto, Dedy Rahman]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 2 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v2i2.39628
<![CDATA[Jahitin academy adalah aplikasi kelas online milik PT. Revolusi Fesyen Indonesia yang ditujukan untuk para penjahit guna meningkatkan keterampilan menjahitnya. Adapun beberapa permasalahan pada aplikasi jahitin academy yaitu pemrosesan pembayaran transaksi masih dilakukan secara konvensional dengan mengkonfirmasi menggunakan whatsapp. Dengan adanya masalah tersebut, jahitin academy perlu melakukan pengembangan sistem yang cukup komprehensif, pengembangan yang penulis lakukan yaitu meresponsifkan web seperti mobile apps, merubah proses pembayaran menjadi payment gateway, menambahkan sistem notifikasi menggunakan sms gateway serta menambahkan fitur rekomendasi kelas atau workshop terbaik, dan penjahit terbaik. Tahapan pengembangan perangkat lunak menggunakan model requirement prototype. Aplikasi ini menggunakan framework php laravel. Hasil dari aplikasi yang dibangun adalah Aplikasi kelas online berbasis web responsif dengan sistem payment gateway menggunakan API midtrans, sistem notifikasi sms menggunakan API Zenziva, dan sistem penunjang keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Langsung Tunai Pada Masa Pandemi Covid 19 Menggunakan Perbandingan Metode Simple Additive Weighting dan Fuzzy Berbasis Website (Studi Kasus : Desa Krisik, Kecamatan Gandusari, Kabupaten Blitar) ]]>
<![CDATA[Ningtyas, Resita Permatasari Ayu Cahya]]>;
<![CDATA[Suyatno, Dwi Fatrianto]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 2 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v2i2.39672
<![CDATA[COVID 19 atau Coronaviruses (Cov) adalah virus yang menyerang sistem pernapasan pada manusia. Penyebarannya dapat mempengaruhi seluruh aspek kehidupan, salah satunya aspek ekonomi yang ada di Indonesia. Menghadapi masalah ekonomi tersebut pemerintah Indonesia melakukan tindakan penanggulangan salah satunya dengan program Bantuan Langsung Tunai untuk masyarakat Indonesia. Bantuan Langsung Tunai (BLT) merupakan program bantuan sosial yang diadakan oleh pemerintah Indonesia berupa uang tunai sebesar Rp. 600.000 per bulan. Tetapi proses pendataan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan tidak efisien serta tidak akuratnya hasil proses pemilihan calon penerima BLT. Penelitian kali ini bertujuan membuat aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis website guna mempermudah dan mengakuratkan sistem penentuan penerimaan BLT, dimana Desa Krisik sebagai lokasi uji coba penelitian. Metode yang digunakan adalah perbandingan Simple Additive Weighting (SAW) dan Fuzzy dengan menggunakan 5 kriteria penilaian yaitu jumlah penghasilan, jenis pekerjaan, penyakit kronis, jumlah keluarga, dan kondisi rumah, dengan data sampel yang digunakan yaitu 4 data masyarakat Desa Krisik. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa prioritas calon penerima BLT di Desa Krisik dengan menggunakan Simple Additive Weighting adalah Mesiyem 92.5%, Tini 73.25%, Kedah 70.25%, dan Kasmani 59%. Sedangkan prioritas calon penerima BLT di Desa Krisik dengan menggunakan Fuzzy yaitu Kedah, Tini, dan Kasmani. Dengan hasil tersebut Penggunaan metode Simple Additive Weighting dan Fuzzy ini dinilai sangat cocok karena kriteria yang digunakan dan bobot setiap kriteria dapat disesuaikan dengan keperluan di Desa Krisik.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Jumlah Klaster Uang Kuliah Tunggal pada Data Sosial Ekonomi Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Fahriya, Khusniatul]]>;
<![CDATA[Yustanti, Wiyli]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 2 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v2i2.39705
<![CDATA[UKT (Uang Kuliah Tunggal) adalah sistem pembayaran untuk biaya kuliah Perguruan Tinggi Negeri. Setiap perguruan negeri mempunyai ketentuan UKT yang berbeda-beda. Untuk menentukan tarif UKT mahasiswa dibutuhkan sebuah teknik pengelompokan data. Teknik ini bertujuan agar memudahkan pihak PTN dalam menentukan tarif UKT masing-masing mahasiswa. Teknik tersebut dinamakan dengan clustering. Clustering merupakan pengelompokan data berdasarkan kemiripan. Jika hasil clustering memiliki derajat kemiripan yang tinggi di kelompok klaster yang sama, tetapi derajat kemiripan yang lebih rendah di kelompok klaster yang berbeda maka dapat dikatakan clustering tersebut baik atau optimal. Dengan adanya Clustering maka akan memudahkan untuk mengetahui bagaimana data harus dikelompokkan dengan begitu akan memperoleh gambaran dari kondisi sosial ekonomi mahasiswa yang cukup relatif. Algoritma clustering yang digunakan pada penelitian ini adalah K-Means Clustering, K-Medians Clustering, K-Modes Clustering dan Fuzzy C-Means Clustering. Dengan adanya algoritma-algoritma clustering yang berbeda-beda maka didapatkan jumlah cluster yang optimal adalah 6 cluster. Untuk membuktikannya maka dibutuhkan uji validitas clustering. Pengujian tersebut menggunakan Silhoutte Coefficient. Nilai Silhoutte Coefficient jika mendekati 1, maka jumlah clusternya dapat dikatakan representatif. Dalam pengujian Silhoutte Coefficient mendapatkan jumlah klaster optimalnya adalah 6 cluster dengan nilai sebesar 0.20212705. Sedangkan algoritma yang optimal adalah algoritma K-Means Clustering dengan nilai sebesar 0.1274176.]]>
