cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anggun Fergina
Contact Email
anggun.fergina@nusaputra.ac.id
Phone
+6282214066121
Journal Mail Official
sentimeter@nusaputra.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra Sukabumi Jl. Raya Cibatu Cisaat No.21 Gedung B Lantai 4, Cibolang Kaler, Sukabumi Regency, Jawa Barat 43155
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Nusa Putra
ISSN : -     EISSN : 3048006X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
SENTIMETER merupakan kegiatan dalam bentuk seminar nasional dengan merepresentasikan kajian dan hasil penelitian baru di bidang Teknologi Informasi, Mekatronika dan Ilmu Komputer. Naskah atau makalah yang diterbitkan telah melalui kajian dari para mitra bestari dan telah lolos uji plagiasi. Jurnal ini menyediakan akses konten Teknik Informatika yang terbuka secara penuh dengan tujuan memberikan kontribusi pada penyebaran ilmu pengetahuan secara bebas untuk publik dan mendukung pertukaran pengetahuan secara global. SENTIMETER dikelola oleh Program Studi Teknik Informatika, Universitas Nusa Putra.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 59 Documents
 2   3   4   5   6 
Analisis Sentimen pada Media Sosial TikTok Mengenai Kebijakan Penghapusan TikTok Shop Menggunakan Naive Bayes Somantri; Dave Maulana Ferros; Tiara Lelita; Yulinar Sri Wahyuni; Mohammad Ihsan Al Falak; Irvan Yudistiansyah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada media sosial TikTok terkait kebijakan penghapusan TikTok Shop menggunakan metode Naïve Bayes. Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna Tik Tok terkait kebijakan tersebut menjadi positif, negatif, atau netral. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data publik yang diambil dari postingan dan komentar pada media sosial TikTok terkait kebijakan penghapusan TikTok Shop. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemprosesan data, ekstraksi fitur, pelatihan model Naïve Bayes, dan evaluasi hasil. Diharapkan hasil analisis sentimen ini dapat memberikan wawasan tentang respons pengguna Tik Tok terhadap kebijakan penghapusan TikTok Shop.
Penggunaan Blockchain untuk Transaksi Cryptocurrency Andika Rizki H; Salma Salsabila; Hilda Deliana A; Muhammad Salman; Zaenal Alamsyah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 4 (2025): Sentimeter 2025
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi blockchain telah membawa perubahan besar dalam sektor keuangan, terutama dalam transaksi digital yang berkaitan dengan cryptocurrency. Sejak kemunculannya melalui Bitcoin pada tahun 2008, blockchain terus berkembang pesat dan mulai diterapkan di berbagai industri. Teknologi ini memungkinkan transaksi berlangsung dengan aman, transparan, dan tanpa perantara, seperti bank atau lembaga keuangan lainnya. Dengan sistem yang terdesentralisasi, blockchain lebih tahan terhadap ancaman keamanan siber dan manipulasi data, menjadikannya solusi yang efektif dalam meningkatkan keamanan transaksi mata uang digital.Sebagai sebuah buku besar digital, blockchain mencatat setiap transaksi dalam bentuk blok yang saling terhubung melalui teknik kriptografi. Validasi transaksi dalam sistem ini dilakukan melalui mekanisme konsensus seperti Proof of Work (PoW) dan Proof of Stake (PoS), sehingga dapat menjamin integritas serta keabsahan data tanpa perlu otoritas pusat. Selain itu, dengan adanya smart contract yang diperkenalkan oleh Ethereum, blockchain dapat digunakan untuk menjalankan transaksi secara otomatis dalam berbagai sektor, termasuk Decentralized Finance (DeFi).Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana teknologi blockchain dapat meningkatkan keamanan dalam transaksi mata uang digital, dengan fokus utama pada implementasinya dalam Bitcoin dan Ethereum. Melalui pendekatan deskriptif dan analitis, penelitian ini membahas bagaimana blockchain mampu mencegah tindak kecurangan, meningkatkan efisiensi transaksi, serta memberikan solusi bagi tantangan dalam sistem keuangan digital. Di sisi lain, terdapat beberapa kendala dalam penerapan blockchain, seperti masalah skalabilitas, regulasi yang masih berkembang, serta konsumsi energi yang tinggi dalam sistem PoW.Meskipun demikian, blockchain menawarkan berbagai peluang bagi masa depan industri keuangan. Pengembangan lebih lanjut dalam bidang DeFi, tokenisasi aset, dan sistem pembayaran berbasis blockchain berpotensi untuk merevolusi cara transaksi dilakukan secara global. Dengan terus meningkatnya penelitian dan inovasi dalam teknologi ini, blockchain dapat menjadi landasan utama dalam membangun sistem keuangan yang lebih aman, efisien, dan transparan.
Identifikasi Tantangan Literasi Digital Dan Implementasi Metode Agile Dalam Pengembangan Web Majalah Informasi Studi Kasus Kementerian Ketenagakerjaan Republik Indonesia Mutiara Annisa Tresna Ati; Kamdan; Nugraha; Reza Agustian Kusnadi; Rizki Haddi Prayoga; Rizqy Mawardi; Sakti Aji
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 4 (2025): Sentimeter 2025
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini berkembang sangat pesat memasuki era digitalisasi yaitu informasi yang telah berubah dari manajemen konvensional ke teknologi komputer. Di tengah tuntutan akan aksesibilitas informasi dan perkembangan teknologi, tim pengembang di Kementerian Ketenagakerjaan dihadapkan pada berbagai tantangan. Tantangan tersebut termasuk memastikan konten yang disajikan sesuai dengan kebutuhan pengguna, menjaga keamanan dan privasi data, serta menghadapi perubahan cepat dalam teknologi dan tuntutan pengguna. Penelitian ini dilakukandengan menggunakan implementasi metode Agile dalam pengembangan dan pemeliharaan web serta majalah elektronik sebagai solusi yang responsif terhadap tantangan yang dihadapi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang web dan pemangku kepentingan lainnya dalam upaya meningkatkan literasi digital dan efektivitas komunikasi pemerintahan di era digital ini. Dengan demikian, web majalah informasi Kementerian Ketenagakerjaan Republik Indonesia menjadi salah satu instrumen yang efektif dalam mencapai tujuan tersebut dan menjembatani informasi mengenai ketenagakerjaan antara pemerintah dan masyarakat.
Optimisasi Penghitungan Jarak Antar Sekolah melalui Implementasi Sistem Informasi Geografis Rifqi Ramdhani; Nurani Istiaen; Azkia Salmana Zahra; Sarah Ayu Rahmawati
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Geografis (SIG) telah menjadi landasan penting dalam analisis spasial dan pengelolaan informasi berbasis lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengoptimalkan SIG dalam konteks penghitungan jarak antar sekolah. Melalui pengintegrasian teknologi pemetaan dan metode analisis spasial, penelitian ini memberikan solusi efisien untuk mengukur jarak secara akurat.
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Laundry Berbasis Web Putri Ayu Negara; Alyanissa Putri Iskandar; Fahmi Aldian Surachman; Dita Indriawati; Gina Purnama Insany; Somantri
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi implementasi sistem manajemen laundry untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan dalam industri laundry. Melalui pendekatan kombinasi antara aplikasi online dan manajemen tradisional, penelitian ini bertujuan untuk memahami dampak sistem manajemen terhadap proses penerimaan pesanan, pencucian, pengembalian, dan pengelolaan inventori dalam usaha laundry. Metode penelitian yang digunakan melibatkan analisis data kuantitatif dan kualitatif dari operasional laundry yang telah menerapkan sistem manajemen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem manajemen memberikan peningkatan signifikan dalam efisiensi operasional, pemantauan inventori yang lebih baik, dan peningkatan kepuasan pelanggan. Selain itu, penelitian ini membahas tantangan dan peluang yang mungkin timbul selama proses implementasi, termasuk faktor teknis, keamanan data, dan adaptasi pelanggan terhadap perubahan teknologi. Temuan penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pemilik usaha laundry dan praktisi industri terkait untuk meningkatkan kualitas layanan dan daya saing melalui penggunaan sistem manajemen yang efektif.
Pembuatan Aplikasi Mobile Membaca Komik Menggunakan Flutter Irvan Arif Agustian; Muhammad Malik; Verico Rivanto Junior; Ade Arian
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital ini, komik telah berkembang dari format cetak ke format digital. Aplikasi mobile untuk membaca komik menjadi semakin populer. Dalam penelitian ini, kami membahas proses pembuatan aplikasi mobile membaca komik menggunakan Flutter, sebuah SDK yang dikembangkan oleh Google. Flutter memungkinkan pengembangan aplikasi cross-platform dengan satu basis kode, yang berarti aplikasi dapat berjalan di Android dan iOS. Kami merancang dan mengimplementasikan aplikasi dengan berbagai fitur seperti penelusuran komik, pembaca komik, dan bookmark. Hasilnya adalah aplikasi yang dapat memberikan pengalaman membaca komik yang lancar dan menyenangkan bagi pengguna. Penelitian ini dapat menjadi referensi bagi pengembang aplikasi dan peneliti dalam mengembangkan aplikasi mobile membaca komik menggunakan Flutter.
Pemetaan Fasilitas Umum di Kota Sukabumi Menggunakan Quantum GIS Rubby Malik Fajar; Muhamad Rizky Fauzi; Akbar Fidhel Muhammad; Yudistira Pratama
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan fasilitas umum di Kota Sukabumi menggunakan perangkat lunak Quantum GIS (QGIS). Metode pemetaan yang digunakan melibatkan pengumpulan data spasial fasilitas umum, termasuk pusat kesehatan, sekolah, transportasi, dan pusat perbelanjaan. Analisis spasial dilakukan dengan memanfaatkan fungsi geoproses QGIS untuk mendapatkan informasi yang relevan terkait distribusi dan aksesibilitas fasilitas umum di wilayah kota. Hasil pemetaan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pemangku kepentingan dalam pengembangan infrastruktur dan perencanaan tata ruang di Kota Sukabumi
Perancangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Calon Legislatif 2024 di Daerah Kota Sukabumi Kemal Fiqri Handoko
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak signifikan dalam konteks proses politik, terutama dalam pemilihan umum. Dalam pemilu legislatif 2024 di Kota Sukabumi, peran Sistem Informasi Geografis (SIG) menjadi krusial dalam memfasilitasi pemetaan calon legislatif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah SIG yang dapat memetakan distribusi spasial calon legislatif, menganalisis faktor-faktor geografis yang memengaruhi proses politik, dan meningkatkan partisipasi publik dalam proses pemilihan. Rumusan masalah meliputi integrasi data calon legislatif, kebutuhan pengguna, analisis spasial, tantangan teknis, dan upaya meningkatkan transparansi politik. Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data primer melalui survei dan wawancara, analisis spasial menggunakan teknik SIG, serta pengembangan sistem menggunakan pendekatan berbasis teknologi informasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efektivitas dan transparansi proses politik lokal, serta menjadi landasan untuk pengembangan SIG serupa di daerah lain.
Prediksi Jumlah Sampah di Kabupaten dan Kota Sukabumi dengan Metode Backpropagation Neural Network Alfiansyah Hidayat; Billy Achmad Bachrudin; Satria Junmulyana; Fadlan Nabiel; Alun Sujjada; Gina Purnama Insany
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten dan kota Sukabumi merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Barat yang memiliki jumlah penduduk yang cukup besar, penduduk Kabupaten Sukabumi pada tahun 2022 adalah 3.096.154 jiwa dan jumlah penduduk kota sukabumi pada tahun 2022 mencapai 356.410 jiwa. Oleh karena itu, perlu dilakukan prediksi jumlah sampah yang dihasilkan secara akurat agar dapat dilakukan pengelolaan sampah yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi jumlah sampah di Kabupaten Sukabumi dengan menggunakan metode backpropagation neural network (BPNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah sampah yang dihasilkan dari tahun 2015 hingga 2020. Dengan menggunakan Backpropagation Neural Network didapatkan hasil presiksi Kabupaten Sukabumi pada tahun 2023 adalah 690,4 ton per hari, sedangkan prediksi jumlah produksi sampah di Kota Sukabumi pada tahun 2023 adalah 329,8 ton per hari dengan epoch sebesar 500. Hasil prediksi ini diharapkan dapat dijadikan acuan dalam merancang strategi, tujuan dan program pengelolaan sampah di Kabupaten dan Kota Sukabumi.

Page 6 of 6 | Total Record : 59

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 (2025): Sentimeter 2025 Vol 3 (2024): Sentimeter 2024 Vol 2 (2023): Sentimeter 2023 Vol 1 (2022): Sentimeter 2022