Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.606
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer
Alun Sujjada
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Public Health

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Virtual Tour Panorama 360° Sebagai Media Infomasi Kampus Universitas Nusa Putra Azia Nurfikri; Alun Sujjada; Simatupang, Dwi Sartika
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i3.6341

Abstract

Nusa Putra University is one of the universities in Sukabumi that is experiencing a significant increase in the admission of new students from different regions every year. With the increase in the number of students, it is important to have adequate information facilities. Virtual tour is one of the current technological innovations. This technology allows users to view and explore the environment online. It provides an immersive experience for users. This thesis aims to create a website that provides a 360-degree panoramic virtual tour of Nusa Putra University's campus area. The application development process uses the Multimedia Development Life Cycle (MDLC), which consists of six phases: concept, design, material collecting, assembly, testing, and distribution. The development of a virtual tour will display campus environment information that can be accessed through the website, which can guide users to find information in every corner of the campus area with 360-degree panoramic image media. The results of this study indicate that users respond positively to this virtual tour applications, based on the results of functionality testing using the black box method, which obtained a percentage of feasibility of 99,47%, and the results of usability testing using the System Usability Scale (SUS) method, which obtained a percentage of feasibility of 94,08%, which means that the system is very feasible to use and works well and can be easily used by users
Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth untuk Menganalisis Pola Pembelian Produk Skincare dan Kosmetik Fergina, Anggun; Putri Ayu Negara; Alun Sujjada; Imam Sanjaya; Hermanto
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.3.3592

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan algoritma Apriori dan FP-Growth dalam menganalisis pola pembelian produk skincare dan kosmetik di Toko XYZ. Kedua algoritma ini digunakan untuk mengidentifikasi item-item yang sering dibeli bersama oleh pelanggan, yang dapat memberikan wawasan berharga untuk strategi pemasaran dan penataan produk. Data transaksi historis dari toko tersebut dikumpulkan dan diproses untuk menentukan set item yang sering muncul dan aturan asosiasi antara produk. Algoritma Apriori mengidentifikasi hubungan antar-item dengan iterasi kandidat berdasarkan nilai support dan confidence yang ditetapkan, sedangkan FP-Growth memanfaatkan struktur FP-Tree untuk efisiensi dalam pengolahan data yang besar. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat membantu Toko XYZ dalam merancang promosi silang yang efektif, meningkatkan penjualan, dan memperbaiki pengalaman belanja pelanggan. Penelitian ini menunjukkan bagaimana teknik data mining dapat diterapkan dalam konteks bisnis ritel kecil hingga menengah untuk mengoptimalkan operasional dan pemasaran.
Upaya Pencegahan dan Penanggulangan Stunting Pada Balita di Desa Cibolang Kaler ROBI, ROBI KHOLILOH; Dina Sariwarna1; Sakopa Maida; Tri Utami Maharani; Luthfi Nabila; Wida Hariniati; Wahyu Fauji; Sri Nurhasanah; Andriyawan; Alun Sujjada
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Vol 5 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Nusa Putra & Persatuan Insinyur Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdiputra.v5i1.233

Abstract

Stunting merupakan ancaman utama terhadap kualitas masyarakat Indonesia karena selain mengganggu pertumbuhan fisik, anak-anak juga mengalami gangguan perkembangan otak yang akan memengaruhi kemampuan dan prestasi mereka. Selain itu, anak yang menderita stunting akan memiliki riwayat kesehatan buruk karena daya tahan tubuh yang juga buruk. Desa Cibolang kaler terdapat beberapa balita yang terkena Stanting yang berada di Kecamatan Cisaat hal itu dapat dibuktikan dengan jumlah yang terkena Stunting terdapat 3 balita. Metode yang di gunakan dalam pelaksanaan kegiatan penaggulang stanting di Desa Cibolang Kaler yaitu menggunakan metode penyuluhandan sosialisasi kegiatan yang melibatkan warga masyarakat di Desa Cibolangkaler. Pelaksanaan dimulai dengan mencari data kebutuhan masyarakat, dilanjut dengan perancangan ide mengenai permasalahan tersebut, setelah perancangan sempurna maka kegiatan dilanjutkan dengan mengimplementasikan ide tersebut dengan harapanapa yang sudah di implementasikan dimanfaatkan secara maksimal oleh warga masyarakat di Desa Cibolang Kaler
Edukasi Kesehatan Terhadap Tumbuh Kembang Anak dan Pencegahan Stunting di Desa Cimaja Gina Purnama Insany; Senita Richia Putri; Moch. Nirmansyah; Sandra Natasya; Shanika Layung Medal Wangi; Alun Sujjada; Jamaludin Ahmad Rifai; Asep Teguh Hidayat
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Vol 5 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Nusa Putra & Persatuan Insinyur Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdiputra.v5i1.274

Abstract

Kesehatan gizi anak merupakan hal yang sangat penting bagi pertumbuhan dan perkembangan anak, ada tiga masalah gizi utama yang perlu diketahui, yaitu kekurangan gizi (wasting dan stunting), kekurangan zatgizi mikro (seperti anemia), dan kelebihan gizi (kegemukan atau obesitas). Dalam hasil survei yang dilakukan oleh kementrian Kesehatan pada tahun 2022 (SSGI 2022), terungkap bahwa di Indonesia 1 dari 12 anak balita mengalami wasting, dan 1 dari 5 anak balita menderita stunting. Program kerja yang kami lakukan adalah mengedukasi kesehatan dengan cara menstimulasi dan deteksi dini perkembangan balita dan anak dan bagaimana melakukan pemantauan perkembangannya. Metode yang dilakukan adalah mengedukasi secara langsung melalui kegiatan posyandu yang berada di Desa Cimaja Kecamatan Cikakak Kabupaten Sukabumi dan membawa tenaga ahli untuk menjelaskan dan mempraktekannya kepada masyarakat.
Implementasi Arsitektur Microservice pada Sistem Informasi HRD Berbasis WEB Ibrahim Cahya Gumilar; Alun Sujjada; Kamdan, Kamdan
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 6 No. 5 (2025): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Mei - Juni 2025)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v6i5.5279

Abstract

PT Cosmo Technology Indonesia adalah perusahaan teknologi yang memproduksi Light Emitting Diode (LED) dengan pasar utama di Amerika dan Asia. Proses rekrutmen karyawan yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, seperti penumpukan dokumen fisik, dan waktu pemrosesan yang lama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi HRD berbasis web dengan arsitektur microservice untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses rekrutmen. Arsitektur microservice dipilih karena kemampuannya dalam meningkatkan skalabilitas, fleksibilitas, dan reliabilitas. Sistem ini dibangun menggunakan framework Express.js dan Laravel untuk backend, HTML dan Bootstrap untuk frontend, serta database MySQL. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) untuk mempercepat proses pembuatan sistem. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa 100% fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan, sementara survei menggunakan skala Likert mendapatkan respon positif terhadap peningkatan efisiensi dan efektivitas proses rekrutmen. Dengan sistem ini, perusahaan dapat mengelola proses rekrutmen dengan lebih efisien, mengurangi biaya dan waktu, serta memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pelamar.
Implementasi Metode Kanban pada Penjadwalan Mata Kuliah Berbasis Web Juan Cerah Joseph; Alun Sujjada; Kamdan, Kamdan; Gina Purnama Insany
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 6 No. 5 (2025): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Mei - Juni 2025)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v6i5.5298

Abstract

Penjadwalan mata kuliah di Universitas Nusa Putra yang sebelumnya dilakukan secara manual dengan Excel sehingga pengunanya sering menghadapi kendala seperti bentrok jadwal dan alokasi ruangan yang kurang optimal. Penelitian ini mengembangkan sistem penjadwalan berbasis web menggunakan metode Kanban, dengan HTML dan Bootstrap sebagai frontend, Laravel sebagai backend, dan MySQL sebagai database. Metode Kanban dipilih karena kesederhanaan, fleksibilitas, dan kemampuan visualisasi alur kerja secara real-time. Hasil survei dengan skala Likert menunjukkan nilai rata-rata 3,7 (netral) untuk kemudahan antarmuka dan pembuatan jadwal, 3,6 (netral) untuk efektivitas mengurangi konflik jadwal, serta 4,0 (baik) untuk pengurangan pekerjaan manual dan kepuasan pengguna. Pengujian black box testing menunjukkan sistem berfungsi sesuai rencana. Implementasi sistem ini meningkatkan efisiensi dan akurasi penjadwalan, memberikan manfaat bagi dosen, mahasiswa, dan staf administrasi.
Optimasi Pemantauan Kinerja melalui Pengembangan Dashboard Indikator Kegiatan dengan Metode Agile Deni Setiawan; Alun Sujjada; Anggun Fergina; Miya Kurnia; Fakhriyal Riyandi Yasin; Fikry Ardiansyah Efendi; Ilham Nurabduljabbar Komara
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kementerian Ketenagakerjaan memiliki peran krusial dalam merumuskan kebijakan dan program-program yang mendukung pencapaian tujuan pembangunan nasional di bidang ketenagakerjaan. Namun, proses pengumpulan dan pengelolaan data di Kementerian masih dilakukan secara manual, menyebabkan penundaan dalam pengambilan keputusan dan pemantauan kinerja. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi yang mampu mengintegrasikan sumber data terkait kinerja kegiatan untuk mempercepat proses monitoring capaian target Indikator Kinerja Kegiatan (IKK) secara real-time. Penelitian ini menggunakan metode agile untuk merancang dashboard IKK yang memungkinkan akses mudah dan cepat terhadap informasi yang dibutuhkan. Dashboard ini berfungsi sebagai instrumen untuk menilai proses yang sedang berlangsung, mengawasi kinerja, dan memprediksi keadaan di masa yang akan datang. Penggunaan teknologi berbasis web dipilih untuk memastikan aksesibilitas informasi di mana pun. Fitur-fitur interaktif dalam dashboard diharapkan dapat mempermudah proses monitoring dan penghasilan laporan otomatis. Melalui pengembangan sistem ini, Kementerian Ketenagakerjaan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam mencapai tujuan pembangunan nasional. Metode agile dipilih karena dapat menyesuaikan, memotong, atau mengubah hal yang telah ditetapkan tanpa perlu menunggu proyek selesai.
Prediksi Jumlah Sampah di Kabupaten dan Kota Sukabumi dengan Metode Backpropagation Neural Network Alfiansyah Hidayat; Billy Achmad Bachrudin; Satria Junmulyana; Fadlan Nabiel; Alun Sujjada; Gina Purnama Insany
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten dan kota Sukabumi merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Barat yang memiliki jumlah penduduk yang cukup besar, penduduk Kabupaten Sukabumi pada tahun 2022 adalah 3.096.154 jiwa dan jumlah penduduk kota sukabumi pada tahun 2022 mencapai 356.410 jiwa. Oleh karena itu, perlu dilakukan prediksi jumlah sampah yang dihasilkan secara akurat agar dapat dilakukan pengelolaan sampah yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi jumlah sampah di Kabupaten Sukabumi dengan menggunakan metode backpropagation neural network (BPNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah sampah yang dihasilkan dari tahun 2015 hingga 2020. Dengan menggunakan Backpropagation Neural Network didapatkan hasil presiksi Kabupaten Sukabumi pada tahun 2023 adalah 690,4 ton per hari, sedangkan prediksi jumlah produksi sampah di Kota Sukabumi pada tahun 2023 adalah 329,8 ton per hari dengan epoch sebesar 500. Hasil prediksi ini diharapkan dapat dijadikan acuan dalam merancang strategi, tujuan dan program pengelolaan sampah di Kabupaten dan Kota Sukabumi.
Pengembangan Aplikasi Pencatatan Harian: Solusi Meningkatkan Produktivitas Pengguna Menggunakan Metode Prototyping Rifqi Muzakki; Rendika Febrian; Muhammad N A Harpan; Aden R Rustam; Muhammad R Herdian; Alun Sujjada
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 4 (2025): Sentimeter 2025
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital, kebutuhan akan aplikasi pencatatan harian yang interaktif dan efisien semakin meningkat. Banyak individu menghadapi tantangan dalam mengelola waktu dan tugas harian, yang berdampak negatif pada produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pencatatan harian interaktif menggunakan metode prototyping, yang memungkinkan pengumpulan umpan balik langsung dari pengguna untuk menciptakan solusi yang lebih relevan. Proses pengembangan dimulai dengan analisis kebutuhan pengguna melalui kuesioner, dilanjutkan dengan pembuatan prototipe awal aplikasi yang mencakup fitur-fitur seperti pencatatan teks, checklist, pengunggahan gambar, dan pengenalan suara (speech-to-text). Selanjutnya, prototipe diuji untuk mengukur efektivitas aplikasi berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu meningkatkan produktivitas pengguna dalam mengelola waktu dan tugas harian mereka. Fitur-fitur seperti speech-to-text, sinkronisasi, dan pengingat dinilai sangat membantu, terutama dalam mendukung kebutuhan pencatatan harian yang lebih fleksibel dan interaktif. Namun, sebagian pengguna menyarankan peningkatan pada pengelolaan to-do-list dan efisiensi fitur penangkapan suara untuk memberikan pengalaman yang lebih baik. Aplikasi ini juga dinilai bermanfaat dalam berbagai situasi, mulai dari mencatat ide spontan hingga mencatat materi kuliah, dengan cara yang lebih terorganisir. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis dalam literatur pengembangan perangkat lunak berbasis prototyping dan mendorong adopsi teknologi modern seperti speech-to-text. Secara praktis, penelitian ini menawarkan solusi yang adaptif dan fungsional bagi pengguna modern. Dengan pengembangan fitur yang berkelanjutan, aplikasi ini memiliki potensi besar untuk memenuhi kebutuhan pencatatan harian yang terus berkembang di era digital.
INTEGRASI QDRANT VECTOR DATABASE DAN DEEPSEEK AI UNTUK CHATBOT OTOMATIS PADA APLIKASI E-COMMERCE Abdurrafiq Sujana, Azhar; Indra Yustiana; Alun Sujjada
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i2.9668

Abstract

Transformasi digital telah mendorong e-commerce untuk meningkatkan kualitas layanan pelanggan (customer service. Salah satu solusi yang ditawarkan yaitu munculnya teknologi chatbot sebagai program berbasis kecerdasan buatan yang mampu berinteraksi secara otomatis dengan pengguna. Penelitian ini mengembangkan chatbot dengan memanfaatkan Qdrant Vector Database sebagai vector untuk menyimpan dan mencari informasi berbasis konteks, dan OpenRouter API Key model DeepSeek AI sebagai akses chatbot. Chatbot ini dirancang untuk menjawab pertanyaan umum terkait informasi produk, stok, pengiriman, metode pembayaran serta pertanyaan umum lainnya dalam 24/7. Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan sistem ini membantu meningkatkan layanan otomatis kepada pengguna untuk mencari informasi terkait produk, pengiriman, pembayaran dan informasi umum lainnya, khususnya di luar jam operasional.
Co-Authors Abdurrafiq Sujana, Azhar adang badru jaman,anggun fergina, adang badru jaman,anggun fergina Aden R Rustam Alfiansyah Hidayat Andriyawan Asep Teguh Hidayat Azia Nurfikri Billy Achmad Bachrudin DENI SETIAWAN Dina Sariwarna1 Dwi Sartika Simatupang Fadlan Nabiel Fakhriyal Riyandi Yasin Fikry Ardiansyah Efendi Gina Purnama Insany Hermanto Ibrahim Cahya Gumilar Ilham Nurabduljabbar Komara Imam Sanjaya Indra Yustiana Jamaludin Ahmad Rifai Juan Cerah Joseph Kamdan Luthfi Nabila Miya Kurnia Moch. Nirmansyah Muhammad N A Harpan Muhammad R Herdian Putri Ayu Negara Rendika Febrian Rifqi Muzakki ROBI, ROBI KHOLILOH Sakopa Maida Sandra Natasya Satria Junmulyana Senita Richia Putri Shanika Layung Medal Wangi SRI NURHASANAH Tri Utami Maharani Wahyu Fauji Wida Hariniati