Jurnal Teknik ITS
Jurnal Teknik ITS merupakan publikasi ilmiah berkala yang diperuntukkan bagi mahasiswa ITS yang hendak mempublikasikan hasil Tugas Akhir-nya dalam bentuk studi literatur, penelitian, dan pengembangan teknologi. Jurnal ini pertama kali terbit pada September 2012, dimana setiap tahunnya diterbitkan 1 buah volume yang mengandung tiga buah issue.
Articles
3,978 Documents
<![CDATA[Implementasi deteksi serangan epilepsi dari data rekaman EEG menggunakan Weighted Permutation Entropy dan Support Vector Machine. ]]>
<![CDATA[Lophita Y Napitupulu]]>;
<![CDATA[Nainik Suciati]]>;
<![CDATA[Dini Adni Navastara]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23373539.v6i2.23796
<![CDATA[Epilepsi merupakan gangguan neurologis jangka panjang yang ditandai dengan serangan-serangan epileptik. Serangan epileptik dapat terjadi dalam waktu singkat hingga guncangan kuat dalam waktu yang lama. Epilepsi adalah penyakit yang cenderung terjadi secara berulang dan tidak dapat disembuhkan, namun serangan-serangan epileptik yang terjadi dapat dikontrol melalui pengobatan. Pada studi ini, data rekaman electroencephalogram (EEG) dibagi menjadi beberapa window menggunakan segmentasi atau dekomposisi. Proses selanjutnya adalah mengekstraksi setiap window dengan menggunakan Weighted Permutation Entropy yang menghasilkan satu fitur setiap window. Uji coba fitur menggunakan k-fold cross-validation dengan membagi data menjadi data training dan data testing. Selanjutnya data diklasifikasi menggunakan Support Vector Machine. Data rekaman EEG yang digunakan untuk pengujian ini berasal dari ''Klinik für Epileptologie, Universität Bonn” yang diperoleh secara online yang berjumlah 500 data. Data ini terdiri dari serangan epilepsi (set S) dan bukan serangan epilepsi (set Z, N, O, F) yang masing-masing set terdiri dari 100 data. Uji coba dilakukan pada data set S digabung dengan setiap set lain. Sehingga data yang digunakan sebanyak 200 data rekaman EEG untuk setiap uji coba. Berdasarkan uji coba, metode tersebut menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 91,88%.]]>
<![CDATA[Implementasi Nearest Neighbor pada Data Kategorik dengan Pembobotan Atribut Menggunakan Weighted Simple Matching Coefficient ]]>
<![CDATA[Romario Wijaya]]>;
<![CDATA[Nanik Suciati]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (974.845 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v6i2.23837
<![CDATA[Klasifikasi merupakan sebuah metode yang cukup sering digunakan dalam bidang statistika dan komputasi cerdas terutama dengan kaitannya untuk memprediksi sesuatu berdasarkan data yang diterima. Klasifikasi dapat dilakukan untuk berbagai macam tipe data mulai dari numerik, ordinal ataupun kategorik. Pada data kategorik perhitungan jarak perbedaan atau kesamaan tidak dapat dihitung menggunakan operasi matematik seperti yang dapat dilakukan terhadap data numerik. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menghitung jarak pada data kategorik adalah Simple Matching Coefficient (SMC). Namun metode ini terkesan tidak adil karena menganggap bahwa setiap atribut memiliki kotribusi yang sama terhadap tiap label kelas. Karena itu metode SMC akan dioptimasi dengan menggunakan Weighted Simple Matching Coefficient(WSMC). Dalam penelitian kali ini, diimplementasikan sebuah metode klasifikasi terhadap data kategorik yang menggunakan metode klasifikasi Nearest-Neighbor dengan pembobotan atribut menggunakan WSMC. Uji coba yang dilakukan terhadap 6 dataset dengan atribut bersifat kategorik, menunjukkan kemampuan metode dalam melakukan klasifikasi. Dengan rata-rata akurasi tertinggi didominasi oleh metode lokal. Rata-rata akurasi tertinggi untuk dataset Nursery, Cars, Gerakan tangan, Soybeans, Vote dan Dhermatology berturut-turut sebesar 77.31%, 80.35%, 97.00%, 91.64%, 92.41%, dan 95.90%.]]>
<![CDATA[Pemodelan Dispersi Debu Industri Semen di Kabupaten Tuban Jawa Timur ]]>
<![CDATA[Ardhi Rahmadhani]]>;
<![CDATA[Abdu Fadli Assomadi]]>;
<![CDATA[Joni Hermana]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (562.193 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v6i2.23879
<![CDATA[Aktivitas industri semen menghasilkan emisi salah satunya berupa debu yang berpotensi menimbulkan pencemaran lingkungan. Persebaran debu di lingkungan dipengaruhi oleh faktor meteorologi dan musim. Dalam penelitian telah dianalisis kuantitas emisi debu dari cerobong industri semen dan pola sebarannya pada periode rata-rata musim kemarau dan musim hujan. Pola dispersi debu di area sekitar industri diestimasi menggunakan persamaan umum model Gauss. Karakteristik udara menggunakan data iklim dari stasiun meteorologi Juanda, periode pengamatan tahun 2016 sampai tahun 2017. Perhitungan konsentrasi ambien dilakukan pada setiap titik dengan perubahan 100 meter searah angin (sumbu–x) dan arah tegak lurus arah angin (sumbu-y) dari masing-masing titik cerobong. Semua hasil dianalisis dan digambarkan dalam peta kontur konsentrasi yang dioverlay pada peta wilayah penelitian. Hasil penelitian menunjukkan angin pada kondisi atmosfer rata-rata musim kemarau (bulan April hingga September) dominan ke arah timur dengan kondisi kelas stabilitas atmosfer B menghasilkan konsentrasi sebaran debu tertinggi adalah 444,26 µg/m3 sedangkan angin pada kondisi atmosfer rata-rata musim hujan (bulan Oktober hingga Maret) dominan ke arah barat dengan kondisi kelas stabilitas atmosfer C diperoleh konsentrasi sebaran debu tertinggi adalah 547,24 µg/m3.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Musik Berbasis Perubahan Arus Perpindahan ]]>
<![CDATA[Muhammad Dwi Rifqi]]>;
<![CDATA[Gamantyo Hendrantoro]]>;
<![CDATA[Wirawan Wirawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (655.495 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v6i2.23881
<![CDATA[Studi ini dilakukan untuk mengetahui perubahan frekuensi pada alat musik Theremin pada saat dimainkan dengan menyesuaikan jarak tangan pemain dengan antena. Konsep dari Theremin ini adalah sebuah alat musik, dimana cara memainkan alat musik tersebut tidak menggunakan kontak fisik langsung terhadap alat tersebut, dimana menggunakan teori arus perpindahan yaitu suatu medan listrik yang berubah terhadap waktu yang dimana arus perpindahan itu akan terjadi ketika terdapat dua lempeng penghantar atau kapasitor pada suatu dielektrik yang diberikan tegangan dan akan menghasilkan medan listrik. Pada alat ini juga terdapat prinsip heterodinamis dimana terdapat dua frekuensi antena yang bercampur yang saling mengurangi sehingga menghasilkan frekuensi yang dapat didengar oleh telinga manusia. Pada eksperimen dapat dilihat hasilnya bahwa pada saat tangan pemain mendekati antena, frekuensi yang akan dihasilkan akan semakin besar sehingga menghasilkan nada yang lebih tinggi, begitu juga sebaliknya.]]>
<![CDATA[Rekomendasi Indekos dengan Metode Pembobotan pada Aplikasi E-Commerce CariKos Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Luwandino Wismar]]>;
<![CDATA[R.V.Hari Ginardi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (318.757 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v6i2.23946
<![CDATA[CariKos merupakan aplikasi e-commerce berbasis web yang dapat membantu dalam pencarian indekos. CariKos dapat membantu pemilik indekos memasarkan indekosnya. Selain itu, pencari indekos dapat mencari indekos sesuai dengan keinginannya dan melakukan transaksi pada aplikasi. Agar pencari mendapatkan indekos yang tepat, CariKos menyediakan fitur rekomedasi indekos menggunakan metode pembobotan. Metode pembobotan tersebut digunakan untuk mendapatkan nilai dari indekos. Nilai indekos didapatkan dari delapan nilai kriteria. Setiap kriteria memiliki nilai bobot persen masing-masing. Untuk mendapat bobot persen, digunakan Analytical Hierarchy Process. Tahap pengujian dilakukan dengan pendaftaran indekos dan pencarian indekos. Pencarian indekos dilakukan untuk melihat ketertarikan pengguna terhadap indekos yang direkomendasikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 93.8% partisipan tertarik dengan indekos yang direkomendasikan.]]>
<![CDATA[Pengembangan Komponen Media Uploading untuk mendukung E-Elearning Pada Kondisi Jaringan Dinamis ]]>
<![CDATA[Rahmat Daniyanto]]>;
<![CDATA[Waskito Wibisono Wibisono]]>;
<![CDATA[Royyana Muslim Ijtihadie]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (526.759 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v6i2.23959
<![CDATA[Kemajuan teknologi informasi saat ini memudahkan setiap orang dalam kegiatannya masing-masing, Saat ini kegiatan belajar mengajar tidak harus dilakukan dengan cara tatap muka langsung tetapi dapat dilakukan dengan melalui secara online melalui internet. Pengajar dan murid dapat berkomunikasi melalui suatu web yang didesain untuk memudahkan kegiatan belajar mengajar.Saat ini masyarakat dapat mengakses internet melalui media seperti komputer , laptop serta smartphone yang sudah banyak digunakan.Pada web terdapat banyak fungsi yang dapat digunakan oleh pengguna untuk berdiskusi antar pengajar dan murid . Salah satunya pengajar dapat memberikan tugas pada murid. Pengajar dapat membuat topik bahasan tertentu lalu murid mengumpulkan tugas yang dikerjakan dengan cara mengunggahnya. Namun kualitas koneksi internet tidak selalu baik, ada kalanya koneksi internet yang buruk mengakibatkan proses mengunggah tugas menjadi gagal.Dalam studi ini , elearning akan digunakan sebagai sarana pengumpulan tugas.. Dalam proses mengunggah , web akan menggunakan Chunked Upload Progress yang memungkinkan pengguna untuk mengatasi masalah koneksi yang buruk saat mengupload Upload Progress akan tersimpan saat proses mengunggah sedang berlangsung pada kondisi koneksi jaringan yang dinamis]]>
<![CDATA[Kontrol Tracking Fuzzy untuk Sistem Pendulum Kereta Menggunakan Pendekatan Linear Matrix Inequalities ]]>
<![CDATA[Rizki Wijayanti Wijayanti]]>;
<![CDATA[Trihastuti Agustinah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (658.614 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v6i2.23965
<![CDATA[Sistem Pendulum Kereta adalah suatu plant nonlinear dan tidak stabil yang terdiri dari batang pendulum yang berayun searah atau berlawanan arah jarum jam dan bersumbu pada kedua sisi kereta yang dapat bergerak secara horisontal. Makalah ini membahas tentang kontrol tracking berbasis model servo tipe 1 dengan plant tanpa integrator agar Sistem Pendulum Kereta mampu bergerak mengikuti sinyal referensi berupa sinyal step. Model nonlinear Sistem Pendulum Kereta direpresentasikan dengan model fuzzy Takagi-Sugeno dengan didasarkan aturan PDC (Paralel Distributed Compensation) untuk memperoleh aturan kontroler. Gain state feedback dan gain integrator diperoleh dengan menggunakan pendekatan LMI (Linear Matrix Inequalities). Hasil simulasi menunjukkan bahwa posisi kereta mampu mengikuti sinyal referensi berupa sinyal step dengan nilai IAE (Integral Absolute Error) sebesar 0,1986 m.]]>
<![CDATA[Pengembangan Komponen Media Uploading untuk mendukung E-Elearning Pada Kondisi Jaringan Dinamis ]]>
<![CDATA[Daniyanto, Rahmat]]>;
<![CDATA[Wibisono, Waskitho]]>;
<![CDATA[Ijtihadie, Royyana Muslim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23373539.v6i2.23969
<![CDATA[Kemajuan teknologi informasi saat ini memudahkan setiap orang dalam kegiatannya masing-masing, Saat ini kegiatan belajar mengajar tidak harus dilakukan dengan cara tatap muka langsung tetapi dapat dilakukan dengan melalui secara online melalui internet. Pengajar dan murid dapat berkomunikasi melalui suatu web yang didesain untuk memudahkan kegiatan belajar mengajar.Saat ini masyarakat dapat mengakses internet melalui media seperti komputer , laptop serta smartphone yang sudah banyak digunakan. Pada web terdapat banyak fungsi yang dapat digunakan oleh pengguna untuk berdiskusi antar pengajar dan murid . Salah satunya pengajar dapat memberikan tugas pada murid. Pengajar dapat membuat topik bahasan tertentu lalu murid mengumpulkan tugas yang dikerjakan dengan cara mengunggahnya. Namun kualitas koneksi internet tidak selalu baik, ada kalanya koneksi internet yang buruk mengakibatkan proses mengunggah tugas menjadi gagal. Dalam tugas akhir ini , elearning akan digunakan sebagai sarana pengumpulan tugas.. Dalam proses mengunggah , web akan menggunakan Chunked Upload Progress yang memungkinkan pengguna untuk mengatasi masalah koneksi yang buruk saat mengupload Upload Progress akan tersimpan saat proses mengunggah sedang berlangsung pada kondisi koneksi jaringan yang]]>
<![CDATA[Penentuan Harga Dengan Metode Back Propagation pada Aplikasi E-Commerce CariKos Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Rifqi Nur Fadhilah]]>;
<![CDATA[R.V.Hari Ginardi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (515.656 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v6i2.23978
<![CDATA[Aplikasi CariKos merupakan aplikasi e-commerce berbasis web yang mewadahi para pencari indekos agar mudah dalam mencari indekos. Aplikasi ini menyajikan harga yang fluktuatif sesuai dengan permintaan pasar. Untuk mendapatkan harga yang fluktuatif ini digunakan metode back propagation untuk menentukan harga. Penentuan harga ini dipengaruhi oleh banyak atau sedikitnya permintaan pasar akan indekos beserta nilai skor indekos. Dari hasil uji coba yang dilakukan harga yang ditampilkan ketika permintaan banyak merupakan harga yang mengalami kenaikan dan sebaliknya. Nilai MSE yang didapatkan adalah 0.030167.]]>
<![CDATA[Analisa Kesesuaian Kartografi Peta Desa Skala 1:5000 Berdasarkan Peraturan Kepala BIG Nomor 3 Tahun 2016 (Studi Kasus: Desa Beran Kabupaten Ngawi) ]]>
<![CDATA[Nizar Zulkarnain]]>;
<![CDATA[Budi Cahyono]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (839.496 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v6i2.23986
<![CDATA[Sesuai dengan arahan yang terkandung dalam program pemerintahan Jokowi - JK, Nawacita, pembangunan nasional akan dilaksanakan berbasis desa dan daerah pinggiran dalam rangka untuk meningkatkan ketahanan bangsa. Dalam rangka mewujudkan amanat nawacita tersebut, maka dibutuhkan Peta Desa sebagai rujukan bagi Kementrian/Lembaga serta Pemerintah Daerah dalam program pembangunan. Hal tersebut sesuai dengan UU Nomor 6 Tahun 2016 tentang Desa, yang menjelaskan bahwa Desa merupakan subjek dari pembangunan.Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa kartografi yang digunakan pada Peta Desa Beran dengan Peraturan Kepala BIG Nomor 3 Tahun 2016 tentang Spesifikasi Teknis Penyajian Peta Desa. Dari proses Analisa yang dilakukan, diketahui bahwa ukuran muka peta dan susunan/spesifikasi tata letak informasi peta desa yang digunakan oleh Peta Desa Beran masih belum sesuai dengan Peraturan Kepala BIG Nomor 3 Tahun 2016 tentang Spesifikasi Teknis Penyajian Peta Desa. Terdapat pula tiga objek di lapangan yang simbolnya tidak diatur dalam Peraturan Kepala BIG Nomor 3 Tahun 2016 tentang Spesifikasi Teknis Penyajian Peta Desa, yaitu Yayasan, Panti, dan Koperasi Simpan Pinjam (KSP). Dari proses Analisa tersebut didapatkan tingkat kesesuaian sebesar 66,67% dari nilai maksimal 100%. ]]>
