cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Sains dan Seni ITS
Published by Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Humanities, Art,
Arts Humanities
Arjuna Subject : -
Articles 28 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 12, No 1 (2023)" : 28 Documents clear
Pengendalian Kualitas Proses Produksi Hasil Gula Kristal Putih di PG Djatiroto PTPN XI Menggunakan Diagram Kontrol Maximum Multivariate Cumulative Sum (Max-MCUSUM) Berbasis Residual Model Multioutput Least Square Support Vector Regression (MLS-SVR) Annisa Yunika; Muhammad Ahsan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i1.101891

Abstract

Gula yang merupakan bahan dasar pokok digunakan masyarakat sebagai pemanis dan juga pengawet makanan. Salah satu perusahaan agribisnis yang bergerak fokus pada produksi gula yaitu PT Perkebunan Nusantara XI (PTPN XI). Gula kristal putih adalah gula tebu atau bit yang melalui proses kristalisasi yang digunakan untuk konsumsi rumah tangga yang telah dijelaskan peraturan SNI 3140.3:2010. Pabrik Gula Djatiroto merupakan salah satu dari enam belas pabrik gula yang berada dibawah PTPN XI. Pada penelitian ini karakteristik kualitas yang digunakan yaitu warna larutan, besar jenis butir, dan kadar air yang masing-masing karakteristik kualitas memiliki hubungan. Hubungan pada ketiga variabel menunjukkan adanya kasus autokorelasi. Adanya autokorelasi menyebabkan false alarm dan mendapatkan pengambilan keputusan yang tidak tepat. Analisis yang digunakan yaitu dengan model algoritma Multioutput Least Square Support Vector Regression (MLS-SVR) untuk mengatasi data berautokorelasi dan dilakukan pengendalian menggunakan diagram kontrol Max-MCUSUM. Input model MLS-SVR ditentukan berdasarkan lag yang signifikan dari plot PACF, dimana pada penelitian ini pada karakteristik kualitas warna larutan signifikan pada lag-1, 2, 11, dan 23, karakteristik kualitas besar jenis butir signifikan pada lag-1, 2, 3, dan 28, serta karakteristik kualitas kadar air signifikan pada lag-27. Hasil input model MLS-SVR dan kombinasi hyper-parameter optimal menghasilkan nilai residual yang dapat mengurangi autokorelasi. Nilai residual digunakan pada pembuatan diagram kontrol Max-MCUSUM. Pada fase I dengan k = 0,5 didapatkan diagram terkendali secara statistik setelah diatasi, dan pada fase II dengan menggunakan k yang sama menunjukkan tidak terdapat titik-titik yang keluar batas kontrol. Hasil identifikasi variabel penyebab out of control didapatkan variabel warna larutan dan besar jenis butir yang memiliki faktor-faktor yang menjadi penyebab terjadinya out of control. Hasil kapabilitas proses telah kapabel dan kinerja proses sudah baik secara multivariat.
Peramalan Penjualan Produk Baja dan Besi di PT MSU dengan Pendekatan Metode ARIMA dan Single Moving Average Sonia Faradilla; Agus Suharsono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i1.104110

Abstract

Produk yang berbahan dasar baja dan besi banyak diperlukan oleh setiap masyarakat khususnya perusahaan-perusahaan besar, yang menyebabkan berbisnis dalam bidang baja dan besi sangat menjanjikan karena perusahaan industri saling berkaitan satu dengan yang lainnya. Contohnya PT MSU yang bekerja sama dengan berbagai macam perusahaan terkemuka di Indonesia. Akan tetapi, sejak tahun 2018 penjualan di PT MSU mengalami fluktuatif dikarenakan terdapat faktor internal, eksternal, dan musim. Karena kondisi tersebut, permasalahan seperti over supply sering terjadi setiap bulannya. Oleh sebab itu, PT MSU selaku perusahaan distribusi perlu melakukan suatu perencanaan penjualan yang tepat. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka diperlukan penelitian lebih lanjut untuk melakukan peramalan dengan pendekatan metode ARIMA dan Single Moving Average. Metode ARIMA digunakan untuk mengetahui ramalan penjualan produk baja dan besi menjadi sangat penting dan berguna serta bermanfaat sebagai dasar pemantapan strategi untuk menentukan kebijakan yang tepat dalam rangka peningkatan penjualan produk baja dan besi di PT MSU. Metode Single Moving Average mempunyai karakteristik khusus yaitu menentukan ramalan pada periode yang akan datang memerlukan data historis selama jangka waktu tertentu. Metode Single Moving Average lebih dipilih dibandingkan metode ARIMA dikarenakan secara visual hasil ramalan metode Single Moving Average lebih mengikuti nilai aktualnya. Sehingga hasil ramalan penjualan produk baja dan besi di PT MSU 3 periode maupun 9 periode ke depan mengalami penurunan penjualan atau memperoleh ramalan yang konsisten berturut-turut sebesar 2279 ea.
Peramalan Konsumsi Energi Listrik untuk Sektor Industri di PT PLN (Persero) Area Gresik Menggunakan Metode Time Series Regression dan ARIMA Fahrila Annasiyah; Mike Prastuti
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i1.104264

Abstract

Penjualan energi listrik pada sektor industri mempunyai kontribusi sebesar 53% di PT PLN (Persero) Area Gresik dan mengalami peningkatan setiap tahunnya. Pendistribusian tenaga listrik harus dilakukan secara optimal antara jumlah konsumsi energi listrik oleh konsumen dengan jumlah pasokan listrik yang diproduksi oleh PLN, agar tidak terjadi permasalahan seperti gangguan distribusi hingga pemadaman listrik. Di sisi lain, konsumsi energi listrik pada sektor industri fluktuatif dari waktu ke waktu karena dipengaruhi oleh kondisi tertentu. Oleh karena itu, pada penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model terbaik dalam meramalkan konsumsi energi listrik berdasarkan pemakaian KWh untuk sektor industri yang terdiri dari 2 golongan tarif, yaitu I3/TM (Tegangan Menengah) dan I4/TT (Tegangan Tinggi) di PT PLN (Persero) Area Gresik dengan membandingkan antara metode Time Series Regression dan ARIMA. Hasil penelitian ini diperoleh kesimpulan bahwa metode peramalan terbaik untuk meramalkan konsumsi energi listrik bagi golongan I3 adalah model Time Series Regression yang mengikutsertakan variabel independen berupa efek tren, efek intervensi waktu terjadi pandemi COVID-19, dan efek variasi kalender waktu terjadinya Hari Raya Idul Fitri dengan nilai RMSE sebesar 3.995.548. Sedangkan metode peramalan terbaik untuk meramalkan konsumsi energi listrik bagi golongan I4 adalah metode ARIMA dengan model ARIMA (1,1,0) di mana nilai RMSE yang dihasilkan sebesar 1.775.819.
Permodelan Regresi Logistik Biner terhadap Analisis Penderita Penyakit Jantung Koroner Di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan Aprilia Alifta Salsabyla; Sri Pingit Wulandari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i1.107942

Abstract

Penyakit jantung koroner (PJK) merupakan silent killer nomer satu di dunia. Menurut World Health Organization tahun 2019, PJK berada diurutan pertama dalam sepuluh besar penyakit penyebab kematian dimana sejak tahun 2000 – 2019 terus mengalami peningkatan hingga mencapai 8,9 juta kematian di tahun 2019. Menurut World Health Organization tahun 2013, peningkatan kematian terbesar dari 9,4 juta kematian akibat penyakit kardiovaskuler disebabkan oleh penyakit jantung koroner. Diperkirakan angka kematian tersebut akan mengalami peningkatan hingga 23,3 juta pada tahun 2030. Menurut hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2018, angka kejadian penyakit jantung koroner semakin meningkat dari tahun ke tahun dengan prevalensi penyakit jantung koroner di Indonesia sebesar 1,5%, yang artinya 15 dari 1.000 orang Indonesia menderita penyakit jantung. Di Provinsi Jawa Timur 2-3 dari 1000 orang menderita penyakit jantung koroner. Penyakit Jantung Koroner tercatatat sebagai penyakit ke 5 dalam 10 besar penyakit rawat jalan dan penyakit ke 8 dalam 10 besar penyakit rawat inap di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Oleh karena itu, penelitian mengenai variabel yang diduga mempengaruhi penyakit jantung koroner akan dilakukan di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Data diambil di bagian rekam medis RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Terdapat delapan variabel prediktor yaitu usia, jenis kelamin, hiperkolesterol, status merokok, hipertensi, diabetes, obesitas dan riwayat penyakit keluarga, variabel respon terdiri dari dua kategori yaitu pasien jantung yang menderita jantung koroner dan pasien jantung yang tidak menderita jantung koroner. Hasil analisis regresi logistik biner didapatkan bahwa jenis kelamin, hipertensi, diabetes dan status merokok berpengaruh terhadap penyakit jantung koroner dengan peluang pasien jantung berjenis kelamin laki laki, menderita hiperkolesterol, hipertensi dan diabetes berpeluang menderita penyakit jantung koroner sebesar 92,54%.
Klasifikasi Waiting Time for Pilot di Pelabuhan Tanjung Perak Menggunakan Metode Regresi Logistik - Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) Cindy Meilany Fitri Andriani; Destri Susilaningrum
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i1.109844

Abstract

WTP didefinisikan sebagai selisih waktu antara waktu pandu naik ke atas kapal (Pilot on Board (POB)) dengan waktu penetapan pelayanan kapal. WTP pada Pelabuhan Tanjung Perak memiliki standar kinerja pelayanan operasional sebesar 108 menit. Namun, pada Pelabuhan Tanjung Perak masih terdapat beberapa kapal yang mengalami WTP yang melebihi standar yang ditetapkan. Hal ini menyebabkan kerugian bagi pihak pengguna jasa pelabuhan dan penurunan kinerja pelayanan operasional pelabuhan. Oleh karena itu, dilakukan penelitian klasifikasi kapal mengalami WTP ≥108 menit untuk mengurangi kerugian yang terjadi. Metode yang digunakan adalah regresi logistik - Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dalam meng-klasifikasikan WTP karena proporsi sampel kelas minoritas sebesar 12%, dimana proporsi tersebut kurang dari 35% dari jumlah data yang artinya dikategorikan sebagai data tidak seimbang. Hasil penelitian ini menunjukkan diperoleh faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap WTP yaitu waktu kedatangan kapal, cuaca, jenis kapal, dan gerak kapal. Model regresi logistik-SMOTE memiliki nilai accuracy 86,67%, missclasifiation rate 0,133, sensitivity 0,873, spesificity 0,800, precision 0,980, AUC 0,933.
Perancangan Virtual tour 360 sebagai Media Pengenalan Wilayah Sekitar Ibu Kota Negara Baru Indonesia Wendy Aditya Rahma; Slamet Riyadi
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i1.110341

Abstract

Pada tanggal 26 Agustus 2019, Presiden Republik Indonesia telah memutuskan bahwa sebagian wilayah Penajam Paser Utara dan sebagian Kutai Kartanegara di Kalimantan Timur sebagai lokasi pembangunan ibu kota baru Republik Indonesia. Rencana pemindahan ibu kota tersebut telah melewati kajian dari Badan Perencanaan dan Pembangunan Nasional (Bappenas RI). Namun penggambaran serta wilayah dan lingkungan yang ada disekitar wilayah IKN belum pernah ada gambaran yang pasti bagaimana masyarakat yang ingin berkunjung ke wilayah IKN khusunya Kalimantan Timur mendapatkan informasi terkait tempat tinggal (penginapan), tempat pendidikan, tempat ibadah, tempat kebudayaan serta objek wisata yang ada di wilayah tersebut. Dari sisi lain, media yang digunakan untuk menyampaikan informasi tersebut terus berkembang. Tujuan perancangan ini menghasilkan sebuah virtual tour 360 yang dapat berfungsi sebagai media pengenalan, informasi, komunikasi, edukasi, serta memberikan pengalaman virtual seakan sedang berkunjung ke wilayah sekitar ibu kota negara baru Indonesia
Perancangan Edu-Game Anti Kekerasan Seksual Menggunakan Metode Digital Game Based Learning-Instructional Design (DGBL-ID) Roswita Nerrisa Arviana
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i1.110330

Abstract

Tingginya kasus kekerasan seksual pada anak-anak mendorong perlunya peningkatan efisiensi upaya preventif melalui pendidikan seksual yang dilakukan sedini mungkin. Salah satu media edukasi yang sesuai untuk anak usia dini adalah permainan. Meski game edukasi digital telah banyak dikembangkan, pengembangan game pada topik anti kekerasan seksual untuk anak usai dini masih sangat terbatas. Pembelajaran seks untuk anak usia dini melalui game memerlukan strategi penyusunan materi khusus agar materi dapat tersampaikan dengan baik melalui permainan dalam game. Model perancangan Digital Game Based Learning-Instructional Design (DGBL-ID) yang secara khusus mengkorelasikan perancangan instruksi dan aktivitas bermain menjadi metode yang tepat digunakan pada perancangan game edukasi. Setelah game edukasi dirancang, dilakukan uji kelayakan terhadap penyampaian materi pembelajaran dalam game kepada para ahli KSA. Hasil uji kelayakan menunjukkan angka 72% yang menunjukkan kelayakan game edukasi untuk digunakan sebagai media bantu dalam pembelajaran anti kekerasan seksual pada anak usia 6-7 tahun.
Perancangan Virtual Tour 360 sebagai Media Pengenalan untuk Memberikan Pengalaman Berkunjung Langsung ke Kepulauan Derawan Eunike Tabita Beslar; Intan Rizky Mutiaz
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i1.110324

Abstract

Kepulauan Derawan yang terletak di Kabupaten Berau, Kalimantan Timur merupakan salah satu tempat destinasi wisata yang tidak kalah menariknya untuk dikunjungi. Berada di Selatan Samudera Pasifik membuat Kepulauan Derawan masuk ke dalam wilayah terumbu karang dunia yang hanya dimiliki oleh enam negara termasuk Indonesia. Selain dengan keindahan wisata alamnya Kepulauan Derawan juga menawarkan fasilitas dan kegiatan menarik lainnya. Namun masih banyak wisatawan khususnya di luar pulau Kalimantan yang belum mengetahui potensi wisata yang ditawarkan oleh Kepulauan Derawan, dikarenakan membutuhkan waktu dan sarana transportasi yang cukup panjang untuk sampai ke Kepulauan Derawan. Selain itu strategi pemasaran yang masih belum maksimal menyebabkan kurangnya awareness masyarakat tentang potensi dan daya tarik wisata yang dimiliki oleh Kepulauan Derawan. Maka dari itu tujuan dari perancangan Virtual Tour 360° ini yaitu untuk memperkenalkan potensi daya tarik wisata serta berbagi pengalaman langsung untuk berpetualang di Kepulauan Derawan, dengan simulasi ruang wisatawan dapat merasakan experience secara lebih nyata. Perancangan ini menggunakan tahapan proses perancangan seperti pra produksi, produksi, dan pasca produksi, yang diadaptasi dari sebagian pendekatan Design Thinking agar dapat mengetahui keinginan dan kebutuhan pengguna. Hasil dari perancangan ini berupa video 360° yang menampilkan destinasi-destinasi menarik di Kepulauan Derawan dengan informasi lengkap melalui Voice Over (VO) yang berisikan narasi informatif.

Page 3 of 3 | Total Record : 28

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol 13, No 6 (2024) Vol 13, No 5 (2024) Vol 13, No 4 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol 12, No 6 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 6 (2022) Vol 11, No 5 (2022) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X) More Issue