Articles
142 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4, No 2 (2015)"
:
142 Documents
clear
<![CDATA[Simulasi perpindahan panas pada lapisan tengah pelat menggunakan metode elemen hingga ]]>
<![CDATA[Vimala Rachmawati]]>;
<![CDATA[Kamiran -]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (859.186 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i2.10852
<![CDATA[Perpindahan panas (heat transfer) adalah energi yang berpindah karena adanya perbedaan suhu, dimana prosesnya terjadi secara konduksi, konveksi dan radiasi. Fenomena ini memunculkan model matematika perpindahan panas yang merupakan persamaan diferensial parsial dan dapat diselesaikan secara numerik. Banyak penelitian muncul yang membahas masalah perpindahan panas dengan berbagai macam medium dan solusi numerik yang digunakan. Metode yang digunakan untuk penyelesaian masalah numerik ini diantaranya adalah metode beda hingga, metode volume hingga dan metode elemen hingga. Pada tugas akhir ini dibahas bagaimana simulasi perpindahan panas pada lapisan tengah pelat dimana model matematikanya dikembangkan dari penelitian sebelumnya. Model matematika ini diselesaikan dengan metode elemen hingga dengan fungsi bentuk segiempat linier. Selanjutnya persamaan perpindahan panas diselesaikan dengan metode residual dan formulasi galerkin sehingga hasil akhirnya dapat disimulasikan menggunakan software MATLAB untuk mengetahui laju perpindahan panas pada lapisan tengah pelat. Dari hasil simulasi diperoleh kesimpulan bahwa banyaknya elemen yang digunakan berpengaruh pada perhitungan numerik distribusi suhu pada pelat. Selain itu, banyaknya elemen juga berpengaruh pada kontur pelat dan waktu yang dibutuhkan saat simulasi.]]>
<![CDATA[Algoritma Genetika Ganda untuk Capacitated Vehicle Routing Problem ]]>
<![CDATA[Muhammad Luthfi Shahab]]>;
<![CDATA[Mohammad Isa Irawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (501.804 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i2.11482
<![CDATA[Capacitated vehicle routing problem (CVRP) adalah salah satu variasi dari vehicle routing problem (VRP) yang menggunakan batasan kapasitas pada kendaraan yang dipakai. Ada banyak metode yang telah diteliti untuk bisa menyelesaikan CVRP, namun penggunaan algoritma genetika masih belum memberikan hasil yang memuaskan. Untuk mempermudah menyelesaikan CVRP, dapat dilakukan dekomposisi pada CVRP agar terbagi menjadi beberapa daerah yang dapat diselesaikan secara independen. Berdasarkan hal tersebut, dirumuskan algoritma genetika ganda yang terlebih dahulu berusaha untuk mendekomposisi CVRP dan kemudian mencari rute terpendek pada setiap daerah menggunakan dua algoritma genetika sederhana yang berbeda. Algoritma genetika ganda kemudian dibandingkan dengan algoritma genetika. Untuk membandingkan dua algoritma tersebut, dibuat empat permasalahan yaitu P50, P75, P100, dan P125 dengan pengujian pada setiap permasalahan menggunakan empat belas variasi kapasitas kendaraan yang berbeda. Didapatkan hasil bahwa algoritma genetika ganda lebih baik dari algoritma genetika dari segi waktu komputasi dan generasi. Dari segi jarak, algoritma genetika ganda juga lebih baik dari algoritma genetika kecuali untuk beberapa kapasitas kendaraan yang kecil pada permasalahan P50 dan P75.]]>
<![CDATA[Pengkajian Metode Extended Runge Kutta dan Penerapannya pada Persamaan Diferensial Biasa ]]>
<![CDATA[Singgih Tahwin Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i2.11844
<![CDATA[Persamaan diferensial merupakan persamaan yang penyelesaiannya dapat diselesaikan menggunakan metode analitik, tetapi ada persamaan diferensial yang tidak bisa diselesaikan menggunakan metode analitik sehingga dibutuhkan metode lain untuk menyelesaikan permasalahan persamaan diferensial yaitu metode numerik. Dengan menggunakan metode numerik, maka didapatkan nilai pendekatan sebagai solusi dari permasalahan persamaan diferensial. Metode numerik yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Runge Kutta yang telah diperluas dan hasilnya akan dibandingkan dengan metode Runge Kutta. Pada penelitian ini, penulis mempelajari metode pada Runge Kutta dan Extended Runge Kutta. Pertama, dikaji dan diturunkan model matematika metode Runge Kutta dan Extended Runge Kutta. Kedua, metode matematika Runge Kutta dan Extended Runge Kutta diterapkan untuk menyelesaikan persamaan diferensial orde 1 dan 2. Ketiga, menganalisis hasil error yang dihasilkan oleh metode Runge Kutta dan Extended Runge Kutta. Dan yang terakhir, hasil simulasi berupa perbandingan maksimum error, grafik error metode Runge Kutta dan Extended Runge Kutta, dan grafik hasil dari metode analitik, Runge Kutta , dan Extended Runge Kutta.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN PERFORMANSI METODE PERAMALAN FUZZY TIME SERIES YANG DIMODIFIKASI DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS: PENUTUPAN HARGA IHSG) ]]>
<![CDATA[Yongky Ujianto]]>;
<![CDATA[Mohammad Isa Irawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (428.829 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i2.11955
<![CDATA[Sebagai indikator pergerakan saham di bursa efek indonesia, pemantauan pergerakan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) sangat diperlukan. Nilai IHSG yang selalu berubah merupakan dasar dibutuhkannya metode peramalan untuk memprediksi nilai yang akan datang. Pencatatan harga penutupan yang fluktuatif tersebut dilakukan setiap hari yaitu setelah penutupan perdagangan sehingga data IHSG dapat digolongkan menjadi data deret waktu (time series). Dalam memproses data time series para peneliti mengadopsi berbagai metode analisis data time series yang bertujuan untuk mementukan pola dan keteraturan yang dapat digunakan untuk meramalkan kejadian mendatang. penelitian ini dilakukan perbandingan antara metode fuzzy time series dan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk mendapatkan performansi terbaik untuk meramalkan IHSG. Dengan menggunakan nilai ketepatan metode peramalan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) didapatkan performansi terbaik adalah metode fuzzy time series dengan MAPE peramalan jangka panjang sebesar 0,4755 dan untuk peramalan jangka pendek sebesar 0,3951.]]>
<![CDATA[Optimasi Saving Cost Dari Fuel Tankering Dengan pendekatan Fuzzy Goal Programming Studi Kasus PT. X ]]>
<![CDATA[Nur Dina Mustifa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (525.645 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i2.11967
<![CDATA[Komponen pengeluaran yang cukup besar dalam operasional bisnis penerbangan adalah pemakaian bahan bakar. Salah satu strategi yang digunakan dalam penghematan biaya pengeluaran bahan bakar pesawat oleh PT. X adalah fuel tankering. Dalam penelitian ini dikonstruksikan model fuzzy goal programming untuk mengetahui banyaknya avtur yang bisa dibawa pada pelaksanaan tankering dengan studi kasus PT.X, dan untuk mengetahui biaya minimal yang dikeluarkan untuk pembelian bahan bakar dan mengetahui saving yang bisa diperoleh dari satu rute penerbangan. Dari hasil simulasi model, diketahui nilai tujuan lebih besar dari nilai sisi kanan dan nilai keanggotaannya nol, sehingga dikatakan pelaksanaan tankering pada actualnya sudah optimal. Dari hasil perhitungan yang dilakukan untuk rute Denpasar – Labuan Bajo – Denpasar dengan pesawat ATR, diperoleh hasil bahwa rute tersebut mampu membawa extra sebanyak 1240,407 kg. Sehingga rute tersebut mampu mengoptimalkan extra yang pada actualnya 951 kg.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Menentukan Formulasi Ransum Pakan Ternak ]]>
<![CDATA[Syukron Hidayat]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (639.681 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i2.12349
<![CDATA[Biaya pakan merupakan biaya produksi terbesar dalam suatu usaha peternakan yang dapat mencapai 70-80% dari biaya produksi. Oleh karena itu dalam usaha untuk meningkatkan pendapatannya, peternak dituntut untuk mampu menyusun suatu formula ransum sendiri yang lebih ekonomis tanpa mengabaikan faktor kebutuhan nutrisi ternak. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem pendukung keputusan yang merupakan aplikasi dari salah satu metode formulasi ransum ternak yaitu metode program linear dalam mendapatkan suatu formula ransum sapi potong dengan basis web. Sistem ini dirancang dengan menggunakan PHP dan javascript serta database SQL Server. Hasil pengujian sistem dapat menghasilkan formulasi yang lebih baik dan dengan harga yang lebih murah dibandingkan dengan formulasi dengan metode trial and error yang biasa digunakan oleh peternak.]]>
<![CDATA[APLIKASI ALGORITMA MEMETIKA UNTUK PERAMALAN PERGERAKAN KURS VALUTA ASING DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ARIMA (BOX-JENKINS) ]]>
<![CDATA[Irvandi Syahputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (703.195 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i2.12359
<![CDATA[Pasar valuta asing merupakan pasar dengan nilai transaksi terbesar dengan nilai mencapai 5.3 trilliun US Dollar pada April 2013 menurut survey yang dilakukan Bank of International Settlements (BIS). Namun, pergerakan kurs valuta asing yang fluktuatif seringkali mengakibatkan trader mengalami banyak kerugian. Sehingga, dibutuhkan suatu metode peramalan untuk memperkirakan pergerakan kurs valuta asing di masa yang akan datang. Metode ARIMA merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk peramalan. Penelitian ini menggunakan metode ARIMA untuk meramalkan pergerakan kurs valuta asing. Setelah memperoleh model yang sesuai dan meramalkan untuk 17 minggu ke depan, diterapkan metode heuristik yaitu Algoritma Memetika yang merupakan kombinasi antara Algoritma Genetika dan Algoritma Pencarian Lokal Hill Climbing untuk memperbaiki hasil peramalan yang ditunjukkan oleh nilai error MAPE. Hasil akhir menunjukkan bahwa Algoritma Memetika terbukti mampu memperbaiki hasil peramalan ARIMA, ditunjukkan dengan nilai MAPE yang lebih kecil.]]>
<![CDATA[Estimasi Parameter pada Model Suku Bunga Cox Ingersoll Ross (CIR) Menggunakan Kalman Filter untuk Menentukan Harga Zero Coupon Bond ]]>
<![CDATA[Eni Mariana]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (885.874 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i2.12796
<![CDATA[Tingkat suku bunga sangat berpengaruh pada penentuan harga sekuritas.Salah satunya pada penentuan harga bond yang nilainya bergantung pada tingkat suku bunga yang berlaku saat itu.Jenis bondyang dibahas pada tugas akhir ini adalah zero coupon bond. Bondjenis ini tidak membagikan kupon atau bunga pada setiap periode.Jadi, penerbit bondmembayarkan pokok hutang dan bunga pada saat masa jatuh tempo.Pada kenyataannya, tingkat suku bunga bersifat stokastik.Sehingga diperlukan model suku bunga stokastik yang bisa mewakili kondisi riil tingkat suku bunga pasar.Pada tugas akhir ini digunakan model suku bunga Cox Ingersoll Ross (CIR).Untuk menentukan harga bond diperlukan nilai parameter dari model suku bunga CIR. Sehingga perlu dilakukan estimasi parameter.Nilai parameter didapatkan mennggunakan metode Ordinary Least Square (OLS). Hasil estimasi tersebut digunakan sebagai input pada metode Kalman Filteruntuk mengestimasi tingkat suku bunga harian yang mengikuti model CIR.Pada tugas akhir ini, nilai parameter dan tingkat suku bunga harian hasil estimasi akan digunakan untuk menentukan harga zero coupon bond.]]>
<![CDATA[MODEL REGRESI PROBIT BIVARIAT PADA KASUS PENDERITA HIV DAN AIDS DI JAWA TIMUR ]]>
<![CDATA[Bella Yuliatin Pupspita Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (449.59 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i2.12860
<![CDATA[Model regresi probit bivariat adalah model regresi probit yang menggunakan dua variabel respon bersifat kualitatif atau berkategori. Variabel prediktor yang digunakan adalah faktor-faktor yang mempengaruhi variabel respon. Metode estimasi parameter yang digunakan dalam probit bivariat adalah Maximum Likelihood Estimation (MLE). Setelah model awal regresi probit bivariat terbentuk, model diuji secara simultan untuk menguji bahwa keseluruhan variabel prediktor mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel respon dan uji parsial dilakukan untuk menguji signifikansi masing-masing variabel prediktor terhadap variabel respon. Setelah itu dibentuk model yang kemudian diidentifikasi kriteria kebaikan model menggunakan nilai Akaike Information Criterion (AIC). Data yang digunakan adalah kasus penderita HIV dan AIDS tiap kabupaten dan kota di Jawa Timur pada tahun 2013 sebagai variabel responnya dan menghasilkan variabel prediktor persentase umur 25-49 tahun terhadap jumlah penduduk, persentase Askeskin atau Jamkesmas terhadap jumlah penduduk dan persentase jumlah sarana kesehatan terhadap jumlah penduduk sebagai faktor yang berpengaruh signifikan terhadap HIV dan AIDS.]]>
<![CDATA[Kajian Generalisasi Distribusi Binomial yang Bertipe COM-Poisson dan Sifat-Sifatnya ]]>
<![CDATA[Marselly Dian Saputri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (578.86 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i2.12923
<![CDATA[Distribusi Binomial dan Poisson digunakan untuk menganalisis data diskrit. Karena distribusi Poisson berlaku equidispersi, sehingga dilakukan generalisasi terhadap distribusi Poisson menjadi distribusi COM-Poisson untuk menganalisis data diskrit yang equidispersi, overdispersi dan underdispersi. Generalisasi dari distribusi Binomial yang dapat menganalisis data dengan kejadian overdispersi dan underdispersi adalah distribusi COM-Poisson-Binomial. Pdf nya diperoleh dari distribusi COM-Poisson bersyarat dari penjumlahan dua distribusi COM-Poisson. Selain itu, dalam Tugas Akhir ini juga dilakukan estimasi terhadap parameter-parameter dari COM-Poisson-Binomial dengan menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE). Selanjutnya hasil estimasi ini dicoba pada data asosiasi sekunder dari kromosom di Brassika. Karena Maximum Likelihood Estimation menghasilkan persamaan non-linier yang hasilnya digunakan untuk mencari nilai estimasi parameter dan parameter persamaan non-linier tersebut diselesaikan dengan menggunakan metode Newton-Raphson. Hasil dari proses tersebut didapatkan nilai estimasi parameter dan nilai estimasi parameter]]>
