cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edwin Hari Agus Prastyo
Contact Email
jurnalinovate@unhasy.ac.id
Phone
+6281234443565
Journal Mail Official
jurnalinovate@unhasy.ac.id
Editorial Address
Tebuireng, Jl. Irian Jaya No.55, Cukir, Kec. Diwek, Kabupaten Jombang, Jawa Timur 61471
Location
Kab. jombang,
Jawa timur
INDONESIA
Inovate : Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi
Published by Universitas Hasyim Asy'ari
ISSN : 31090117     EISSN : 25487795     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
INOVATE: Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi, yang bertujuan untuk menampung dan mempublikasikan hasil penelitian yang dilakukan oleh dosen dan mahasiswa dari program studi Teknik Informatika, Sistem Informasi, serta Ilmu Komputer. Jurnal ini berfungsi sebagai wadah untuk pengembangan ilmu pengetahuan di bidang teknologi informasi, dengan penekanan pada inovasi serta penerapan teknologi terbaru dalam menyelesaikan permasalahan yang ada di masyarakat dan industri. Fokus utama jurnal ini meliputi penelitian yang berkaitan dengan bidang teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat lunak, serta ilmu komputer. Setiap artikel yang diterbitkan dalam jurnal ini melalui proses review yang ketat, dengan tujuan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan teori, konsep, serta aplikasi dalam dunia teknologi informasi. Selain itu, jurnal ini juga bertujuan untuk memfasilitasi kolaborasi antara akademisi dan praktisi guna mendorong implementasi solusi teknologi yang relevan dengan kebutuhan industri serta perkembangan sosial yang dinamis. INOVATE diterbitkan secara berkala dengan frekuensi dua kali setahun dan terbuka untuk publikasi berbagai jenis artikel, termasuk penelitian dasar, pengembangan teknologi, serta studi kasus yang mengangkat inovasi di bidang sistem informasi, kecerdasan buatan, dan teknologi berbasis web maupun mobile.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 1 (2017): September" : 6 Documents clear
ANALISIS FAKTOR PREDIKSI DIAGNOSIS TINGKAT KEPARAHAN PENYAKIT JANTUNG (HEART DISEASE) MENGGUNAKAN METODE STEPWISE BINARY LOGISTIC REGRESSION Lazulfa, Indana; J.F., Reza Augusta
Inovate Vol 2 No 1 (2017): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v2i1.211

Abstract

Penyakit jantung atau heart disease, yang juga dikenal dengan istilah penyakit kardiovaskuler adalah berbagai kondisi dimana terjadi penyempitan atau penyumbatan pembuluh darah yang dapat menyebabkan serangan jantung, nyeri dada (angina), atau stroke. Penyakit jantung dapat terjadi pada siapapun di segala usia, jenis kelamin, pekerjaan, dan gaya hidup. Selain itu, penyakit jantung tidak bisa disembuhkan. Kondisi ini membutuhkan pengobatan dan pemantauan hati-hati sepanjang masa hidup. Ketika pengobatan ini gagal, penderita diharuskan menjalani operasi bedah yang cukup mahal dan rumit. WHO menyebutkan penyakit jantung merupakan penyakit pembunuh orang di dunia nomor 1, yang tentu saja telah merenggut banyak nyawa di berbagai belahan dunia. Tingkat kematian akibat penyakit jantung ini cukup tinggi sekitar 12,8%. Hal ini dapat dicegah dengan mengurangi faktor risiko. Peran Teknologi Informasi dapat diwujudkan dengan teknik penggalian data (data mining) untuk mempersingkat waktu, akurasi dan pemilihan faktor pendeteksian dini penyakit jantung. Metode stepwise binary logistic regression memiliki keunggulan untuk menambah dan mengurangi variabel independen sesuai dengan tingkat signifikansi dari model yang terbentuk. Berdasarkan hasil analisis, lima variabel dengan bobot tertinggi yang harus lebih diwaspadai adalah tipe nyeri dada (cp), kolesterol (chol), depresi (oldpeak), jumlah arteri (ca), tingkat kerusakan/defect (thal). Sehingga akurasi dan kecepatan pemrosesan dari diagnosis tingkat keparahan penyakit jantung dapat diketahui melalui metode ini. Kata kunci: model prediksi, data mining, penyakit jantung, regresi logistik biner Heart disease, also known as cardiovascular, is a condition in which narrowing or blocking of blood vessels can cause heart attacks, chest pain (angina), orstroke. Heart disease can occur to anyone at any age, gender, occupation, and lifestyle. In addition, heart disease can not be cured. This condition requires careful treatment and care throughout life. When this treatment fails, the patient is required to undergo a surgery that is quite expensive and complicated. WHO says heart disease is the most killer disease in world, that has claimed many lives in different parts of the world. The death rate from heart disease is quite high around 12.8%. This can be prevented by reducing risk factors. The role of Information Technology can be realized with data mining techniques to shorten the time, accuracy and selection of early detection factors of heart disease. The stepwise binary logistic regression method has the advantage of adding and subtracting independent variables according to the level of significance of the model that had been formed. Based on the analysis, the five variables with the highest weights that should be more watchful are chest pain type (cp), cholesterol (chol), depression (oldpeak), number of major vessel (ca) and rate of defect (thal). So the accuracy and processing speed of the diagnosis of the severity of heart disease can be known through this model.Keyword: prediction model, data mining, heart disease, binary logistic regression
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS SINDROM BABY BLUES MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Tyas, Dyah Listianing; Saputro, Pujo Hari
Inovate Vol 2 No 1 (2017): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v2i1.212

Abstract

Sistem ini adalah sebuah sistem yang menggunakan sistem pakar yang berfungsi untuk mendiagnosis salah satu sindrom paska wanita melahirkan, namun wanita tersebut tidak berhasil menyesuaikan diri dan mengalami gangguan-gangguan psikologis atau yang lebih dikenal dengan istilah sindrom baby blues. Belum banyak hal yang diketahui tentang sindrom ini dan masih banyak juga masyarakat yang kurang mengerti dengan sindrom baby blues ini, dokter atau pakar yang mengerti akan sindrom ini juga masih kurang ,oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang lebih praktis dan memiliki kemampuan layaknya seorang dokter dalam mendiagnosis penyakit/sindrom. Sistem tersebut adalah sistem pakar yang mengadopsi pengetahuan dari seorang pakar ke dalam komputer agar dapat menyelesaikan masalah. sistem ini dibangun dengan menggunakan metode certainly factor dan forward chaining, metode ini memberi ruang pada pakar untuk memberikan nilai keyakinan pada pengetahuan yang di ungkapkannya.Keyword : Sindrome Baby blues, Sistem Pakar, Certainly Factor, Forward Chaining This system is a system that uses an expert system that serves to diagnose one of the post-woman delivery syndrome, but the woman did not manage to adjust and experienced psychological disorders or better known as baby blues syndrome. Not much is known about this syndrome and there are still many people who do not understand this baby blues syndrome, doctors or experts who understand this syndrome is also still lacking, therefore required a system that is more practical and have the ability as a doctor in diagnose disease / syndrome. The system is an expert system that adopts knowledge from an expert into the computer in order to solve the problem. this system is built using sure factor and forward chaining method, this method gives expert space to give confidence value to the knowledge it expresses.
METODE RESAMPLED EFFICIENT FRONTIER MEAN – VARIANCE SIMULASI MONTECARLO UNTUK PEMILIHAN BOBOT PORTOFOLIO Andriani, Anita
Inovate Vol 2 No 1 (2017): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v2i1.213

Abstract

Optimisasi portofolio pertama kali dikemukakan oleh Markowitz dan dikenal dengan nama Optimisasi Portofolio Mean – Variance (MVEP). Dalam optimisasi MVEP, estimasi parameter mean dan matriks kovarians menghasilkan bobot portofolio yang berfluktuasi dari waktu ke waktu dan memberikan hasil portofolio yang kurang baik untuk jangka waktu yang lama. Untuk menyelesaikan ketidakstabilan MVEP adalah dengan menggunakan metode resampled efficient frontier (REF). Dalam penelitian ini metode REF Risk Taker lebih menjanjikan daripada metode MVEP. Kata kunci: Optimisasi, Portofolio, MVEP, Resampled Portfolio optimization was first proposed by Markowitz and known as Optimization Portfolio Mean - Variance (MVEP). In MVEP optimization, parameter estimation of mean and covariance matrices gives poor portfolio results for long periods of time and fluctuate. One of method to solve MVEP is resampled efficient frontier (REF). In this article, REF Risk Taker method is give the best result than MVEP. Keywords: Optimization, Portfolio, MVEP, Resampled
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN SISTEM DIGITAL DAN TRAINER RANGKAIAN ELEKTRONIKA BALON UDARA PADA MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UNHASY Kistofer, Terdy; Mufarrihah, Iftitaahul; Putra, Darma Bagus Pratama
Inovate Vol 2 No 1 (2017): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v2i1.214

Abstract

Universitas Hasyim Asy’ari merupakan salah satu Perguruan Tinggi Swasta yang memiliki Jurusan teknik informatika, proses pembelajarannya pada jurusan informatika terdapat mata kuliah Sistem Digital. Penerapan Pembelajaran tentang Sistem digital dapat dilakukan dengan media pembelajaran berupa trainer rangkaian elektronika balon udara yang terdiri dari microprosesor At Mega 162, kamera, sensor percepatan tiga-sumbu (3-axis accelerometer), dan sensor kompas (compass) yang dicetakpada Printed Circuit Board (PCB) dan dilengkapi modul ajar.Dalam memaksimalkan pemahaman mahasiswa UNHASY Prodi Teknik Informatika 2017 sebagai sample sehingga diharapkan dapat merangkai,memprogram dan mengoperasikan perangkat pengendali elektronik, Sehingga dikembangkan trainer rangkaian elektronika balon udara serta modul ajar yang didalamnya terdapat sebagai bahan pembelajaran aplikatif mahasiswa dalam bidang Sistem digital, Diharapkan dapat meningkatkan kemampuan dan kreativitas mahasiswa Jurusan teknologi Informatika. Dari uji coba pada mahasiswa Prodi Teknik Informatika 2017 yang merupakan basic pemrograman memiliki respon tinggi dalam mempelajari mata kuliah Sistem digital dengan hasil persentase rating sebesar 82 % . Kata kunci: trainer rangkaian elektronika balon udara,Modul ajar, mata kuliah Sistem digital. Hasyim Asy'ari University is one of the private universities that have Informatics Engineering Department, the learning process in the informatics department is the subject of Digital System. Implementation of Learning about Digital System can be done by instructional media in the form of trainer of electronics balloon circuit consisting of At Mega 162 microprocessor, camera, three-axis accelerometer, and compass sensor printed Circuit Board ( PCB) and equipped with the teaching module. In maximizing the understanding of the students of Information Technology Study Program 2017 as a sample so that it is expected to assemble, program and operate the electronic control device, thus developed the trainer of air balloon circuit and teaching module which is there as the applicative learning materials of students in the field Digital System, Expected to improve ability and creativity of students of Informatics Technology department. From the experiments on the students of Informatics Engineering Program 2017 which is the basic programming has a high response in studying the Digital System course with the result of the rating percentage of 82%. Keywords: electronic balloon circuit consisting, teaching modules, Digital system courses.
SISTEM INFORMASI LAPORAN DANA BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH (BOS) BERBASIS DESKTOP (Studi Kasus Pada SMP Negeri 3 Ponorogo) Permadi, Ginanjar Setyo; Vitadiar, Tanhella Zein
Inovate Vol 2 No 1 (2017): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v2i1.215

Abstract

Laporan dana BOS disiapkan untuk membantu pemerintah dalam melakukan kontrol dan evaluasi terhadap program pemerintah. Laporan ini disusun secara berkala dan setiap orang tidak dapat mengendalikan atau mengubah laporan BOS. Dari hasil pengamatan, penyusunan laporan BOS di SMPN 3 PONOROGO masih disusun secara manual dengan menggunakan Microsoft excel dan ada beberapa kesulitan yang datang dari penulis laporan di Microsoft Excel menggunakan pengaturan tersebut untuk mencetak halaman saat ini. Oleh karena itu, penulis mencoba memberikan solusi untuk membuat aplikasi khusus laporan dana BOS. Aplikasi ini menyediakan formulir yang dibutuhkan dalam penyusunan laporan alokasi dana BOS di SMPN 3 PONOROGO. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu penyusunan laporan dana BOS menjadi lebih efektif dan efisien. Kata Kunci: Aplikasi, Laporan, BOS. BOS funds report prepared to assist the government in conducting control and evaluation of government programs. These reports are prepared periodically and everyone can not control or change the report of BOS. From the observations, the preparation of a report of BOS in SMPN 3 PONOROGO still compiled manually using Microsoft excel and there are some difficulties that come from the authors of the report in Microsoft Excel using such arrangements to print the current page. Therefore, the author tries to provide a solution to make a special application of BOS funds report.This application provides the forms needed in preparing a report on the allocation of BOS funds in SMPN 3 PONOROGO. With this application is expected to assist the preparation of BOS funds report become more effective and efficient. Keywords : Application, Report, BOS.
SISTEM INFORMASI PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI JAMUR TIRAM MENGGUNAKAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) TSUKAMOTO Vitadiar, Tanhella Zein; Permadi, Ginanjar Setyo
Inovate Vol 2 No 1 (2017): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v2i1.216

Abstract

Penentuan jumlah produksi yang tepat, merupakan suatu hal yang harus dimiliki oleh sebuah perusahaan. Penentuan produksi yang kurang tepat akan menyebabkan perusahaan mengalami kerugian karena bisa jadi perusahaan terlalu berlebihan dalam memproduksi atau terlalu sedikit dalam memproduksi tidak sesuai dengan permintaan pelanggan. Rumah Jamur cenderung mengalami kesulitan dalam penentuan jumlah produksi. Hal tersebut akan berdampak pada penghasilan Rumah Jamur, Penelitian ini dilakukan untuk menentukan jumlah produksi jamur tiram menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto, dimana akan dilakukan pengujian terhadap metode Fuzzy Inference System (FIS)Tsukamoto. Sehingga diharapkan metode Fuzzy Inference System (FIS)Tsukamoto dapat memprediksi jumlah produksi jamur tiram lebih baik daripada prediksi dari Rumah Jamur sehingga dapat membantu pihak Rumah Jamur dalam penentuan jumlah produksi. Kata kunci: Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto, Rumah Jamur. The determination of exact total production are the main issues that a firm shall have. Inaccuracy determination of total production will lead the firm to lose the benefit because the firm may produces either over or less production regarding to customers’ demands. Rumah Jamur seems to have problems in determining its total production. This will have an impact to Rumah Jamur’s income. This research is aimed to build a Financial Information System and determination of mushroom’s production using Tsukamoto Fuzzy Inference System (FIS) methods.. This information system can determine the number of mushroom’s production more precisely, so that the determination of total production can be performed more easily. Keywords: Tsukamoto Fuzzy Inference System (FIS), Rumah Jamur

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 1 (2025): September Vol 9 No 2 (2025): Maret Vol 9 No 1 (2024): September Vol 8 No 2 (2024): Maret Vol 8 No 1 (2023): September Vol 7 No 2 (2023): Maret Vol 7 No 1 (2022): September Vol 6 No 2 (2022): Maret Vol 6 No 1 (2021): September Vol 5 No 2 (2021): Maret Vol 5 No 1 (2020): September Vol 4 No 2 (2020): Maret Vol 4 No 1 (2019): September Vol 3 No 2 (2019): Maret Vol 2 No 2 (2018): Maret Vol 2 No 1 (2017): September Vol 1 No 1 (2016): September More Issue