cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zatin Niqotaini
Contact Email
zatinniqotaini@upnvj.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
zatinniqotaini@upnvj.ac.id
Editorial Address
l. RS Fatmawati No. 1, Pondok Labu, South Jakarta, Indonesia 12450
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
ISSN : -     EISSN : 30259347     DOI : 10.52958/jsia.v3i1.9743
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Audit IS/IT Big Data Research Business Intellegence Data Mining Decision Support System E- System E-Business/E-commerce E-Government E-Health E-learning Enterprise System Expert System Geographical Information System Green Information Systems Human-Computer Interaction Information Assurance & Intelligent Information Management Information System Information Security & Risk Management Innovation Management/Technopreneurship IS/IT Operations Management IS/IT Organization & Human Resource Management IS/IT Strategic Planning IT Governance IT Investment Analysis IT Project Management Mobile Computing Multimedia Application New Technology Acceptance and Diffusion Retrieval Social Media in Business Web Science
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 24 Documents
 1   2   3 
Pemilihan Karyawan Getah Pinus Terbaik Di PT.INHUTANI V GM SUMBAGUT Menggunakan Metode SAW: Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW Via Ningrum, Maratul Hasanah; Humairoh, Salsabila; Popi Amada, Elca; Lubis, Tiara
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i1.7330

Abstract

The best and qualified employees will make a company to be improved in its operations in the collection of pine resin to achieve the target. However, the constraints at PT INHUTANI V GM SUMBAGUT best employee award is still not optimal its implementation. Therefore, a system is needed that can assist the company in assessing the best employees optimally. Decision making to determine the best employee can be done by the company by assessing the performance that has been done by its employee at PT. INHUTANI V is influenced by several criteria, namely : Attendance, Teamwork, Colecction of the most pine sap, Responsibility, Sales of the most sap to the factory. This decision support system uses the Simple Additive Weighting (SAW) method where the decision-making process can be calculated based on the calculation of the weight of each criterion, so as to select the best employees in the company quickly.
indihome penerapan metode vikor dalam seleksi penerimaan bonus pada salesman indihome: saleman indihome lubis, ara_; Hasanah Via Ningrum, Maratul
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i1.7331

Abstract

naskahnya metode vikor
PERANCANGAN APLIKASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU MIE AYAM BERBASIS ANDROID APPSHEET: BAHAN BAKU MIE AYAM Nasrum, Muhammad; Abdi, Nurhalisa; Kurniadi, Wisnu
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i1.7375

Abstract

Persediaan bahan baku secara umum adalah stok pada bahan baku di suatu industry baik industry besar ataupun kecil. Persediaan bahan baku ini diantara lain mencakup bahan baku masuk, bahan baku keluar, maupun stok bahan baku. Oleh karena itu, pembuatan aplikasi persediaan bahan baku berbasis android Appsheet sangatlah penting karena untuk meminimalisir kesalahan-kesalahan yang dilakukan oleh manusia dalam melakukan pencatatan bahan baku. Perancangan aplikasi persediaan bahan baku ini dimana penelitian ini menggunakan aplikasi Appsheet dan terhubung dengan lembar kerja. Aplikasi ini tentunya menggunakan metode Bahasa Pemodelan Terpadu (UML) untuk menentukan, menvisualisasikan, membangun, dan mendokumentasian suatu sistem informasi. Penjelasan UML ini mencakup diagram aktivitas, diagram urutan, dan diagram hubungan entitas.
Pemilihan Karyawan Terbaik Di Erafone Menggunakan Metode SAW prayoga, dimas arya; Hernanda, Ronggo
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i1.7381

Abstract

Dalam menjalankan operasional perusahaan, Erafone memberikan penghargaan kepada karyawannya dengan cara memilih karyawan terbaik setiap tahunnya. Hal ini dimaksudkan untuk mendongkrak semangat kerja karyawan dalam bekerja dan terus menjalankan bisnis dengan memenuhi komitmen, menyediakan jaminan dan jaminan kepuasan bagi klien. Untuk menentukan karyawan terbaik biasanya hanya dilakukan secara manual. Oleh karena itu dalam penelitian ini dijadikan contoh kasus mencari karyawan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan perhitungan pada kasus pemilihan karyawan terbaik. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif yang terbaik sejumlah alternatif berdasarkan kriteria yang ditentukan. Kriterianya dinamis, berbobot Nilai dapat diubah sesuai keinginan pengguna. Kemudian lakukan proses pemeringkatan kemauan menentukan karyawan terbaik yang telah direkomendasikan. Keputusan yang diambil belum bersifat final keputusan, karena keputusan akhir tetap berada di tangan pengambil keputusan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA PT MUSRINDO Catur Nugrahaeni; Indriana, Intan Hesti; Yulistiawan, Bambang Saras
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v1i1.7592

Abstract

PT Musrindo, sebuah perusahaan di Indonesia, beroperasi dalam berbagai fokus bisnis seperti perdagangan, manufaktur, dan layanan. Perusahaan ini membeli barang dari produsen dan menjualnya kembali kepada konsumen. Untuk mendekati pelanggan, perusahaan menggunakan berbagai metode komunikasi dan membutuhkan website e-commerce sebagai media promosi dan katalog produk. Analisis dan perancangan website e-commerce dilakukan untuk memberikan kemudahan dalam menawarkan produk dan jasa serta memudahkan pembeli dalam melihat dan memesan produk. Diharapkan website ini dapat mengurangi beban promosi manual dan meningkatkan kenyamanan pembeli.
Identifikasi Citra Warna Pada Kain Tenun Lotis Timor Tengah Selatan(TTS) Menggunakan Metode Convolution Network(CNN): Penerapan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk Identifikasi Warna dalam Kain Tenun Lotis Timor Tengah Selatan: Analisis Digital pada Warisan Budaya nenometa, elike adielwin; naikteas, maria rosalinda; Kaesmetan, Yampi R
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i1.7692

Abstract

Handwoven fabric is a rich cultural heritage reflecting the artistic and historical values, showcasing the cultural richness of a region. Among the diverse traditional fabrics in Indonesia, Lotis woven fabric from South Central Timor (TTS) possesses unique patterns, motifs, and colors. The identification of color images on Lotis woven fabric TTS is essential for preserving its authenticity and beauty. In the era of technological advancement, the utilization of artificial intelligence methods, particularly Convolutional Neural Networks (CNN), has garnered attention in various image processing applications. CNN has proven highly effective in classifying and recognizing patterns in images, including color identification. This study aims to implement the Convolutional Neural Networks (CNN) method in the process of identifying color images on Lotis woven fabric from South Central Timor (TTS). Through this approach, it is hoped that a system capable of recognizing and distinguishing various color combinations present in Lotis woven fabric TTS with high accuracy can be developed. This research is expected to contribute to the field of pattern recognition and image processing, as well as facilitate the preservation and development of traditional woven fabric culture, particularly Lotis woven fabric TTS.
Sistem Informasi Manajemen Persedian Barang Pada Toko Buku (Studi Kasus Pada Toko Buku) Tsaqifatul Adzkar, Muhammad Rizqy; Prayoga, Rasendriya; Maulana, Rendy; Bayu Wibisono, Mohamad; Rahayu, Tri
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.7797

Abstract

Mendigitalisasi program dari toko buku melalui pengembangan Sistem Informasi Manajemen Persediaan Barang (SIMPB) adalah langkah progresif dalam meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing industri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan menerapkan SIMPB yang berfokus pada digitalisasi manajemen persediaan barang di toko buku. Metode pengembangan sistem yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan evaluasi. Analisis kebutuhan dilakukan untuk memahami proses manajemen persediaan yang ada dan mengidentifikasi area yang dapat ditingkatkan melalui digitalisasi. Diharapkan SIMPB ini dapat meningkatkan produktivitas dan profitabilitas toko buku serta memberikan pengalaman berbelanja yang lebih baik bagi pelanggan.
ANALISIS KORELASI PEARSON FAKTOR PENGARUH GENERATIVE AI TERHADAP KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS MAHASISWA ITS SURABAYA Refaldi, Darrel Athaya; Faiz, Achmad; Jawakory, Malvin Reynara; Rakhmawati, Nur Aini
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.7974

Abstract

This study aims to determine the effect of using Generative Artificial Intelligence (Gen-AI), specifically ChatGPT, on the critical thinking skills of students at the Sepuluh Nopember Institute of Technology (ITS) Surabaya. The research was conducted by distributing questionnaires to 53 ITS students containing questions about their perceptions of the ease of use, accuracy of answers, negative impacts on academics, and risks that may arise from the use of ChatGPT. The obtained data were then analyzed using Pearson correlation test and K-Means clustering. The results showed that there was no significant relationship between students' perceptions of the accuracy of ChatGPT's answers and its negative impact on academic activities. This means that students' perceptions of ChatGPT's accuracy do not affect their views on the potential negative impacts. K-Means clustering identified three groups of students with different perceptions of ChatGPT. Cluster 0 sees ChatGPT as a useful tool but remains wary of its potential negative impacts. Cluster 1 is unsure about the usefulness of ChatGPT. Cluster 2 is skeptical of ChatGPT's usefulness and more concerned about its negative impact on learning and originality of work. This research provides insight into how students view generative AI technology and can be a basis for further research on the impact of Gen-AI on education.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING BERBASIS TENSORFLOW UNTUK PENGENALAN WAJAH Destiana, Nadia; ., Tjahjanto; Aisyah, Nurul; Sebayang, Adianta; Yuniasih, Idah
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.8560

Abstract

Pengenalan wajah adalah salah satu bidang yang kini sedang berkembang pesat dalam computer vision dan memiliki penerapan yang luas dalam kehidupan sehari-hari. Penerapan deep learning telah mencapai kemajuan signifikan dalam pengenalan wajah dengan akurasi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan deep learning berbasis TensorFlow untuk pengenalan wajah. Metode ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja pengenalan wajah di berbagai lingkungan aplikasi serta memperluas cakupan dan akurasi teknologi pengenalan wajah yang digunakan di berbagai industri dan jasa. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan teknologi pengenalan wajah yang andal dan efektif dalam aplikasi praktis.
ANALISIS PENERAPAN TEKNOLOGI AI PENGENALAN WAJAH DAN EFEKVISUAL OTOMATIS DALAM PRODUKSI FILM DAN DESAIN GRAFIS GULO, AGNES KURNIA; ., Tjahyanto; Mahardika, Rendy
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.8598

Abstract

AbstractThe development of Artificial Intelligence (AI) technology has had a significant impact on various industries, including the film and graphic design industries. This research focuses on analysing the application of AI technology, specifically Facial Recognition Technology and Automatic Visual Effects, in improving efficiency, creativity, and interaction in film production and graphic design. Through a comprehensive literature study, this research explores how AI technology can overcome the constraints often encountered in conventional production methods. The results show that the application of facial recognition technology can increase the efficiency of the compositing process by 35% and save production time by 50% in face replacement techniques. Meanwhile, the use of AI-based automated visual effects can increase the efficiency of the VFX post-production process by 40% and speed up the rotoscoping process by 60%. These findings indicate that the adoption of AI technology has brought about significant transformation in the creative industry, improving not only efficiency and productivity, but also the quality of output. The research also identifies opportunities for further study, including exploration of the integration of AI technologies for more innovative audience experiences, analysis of broader impacts on business models, and comparative studies of AI implementation in different countries in the context of the global creative industry. AbstrakPerkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah memberikan dampak yang signifikan pada berbagai industri, termasuk industri film dan desain grafis. Penelitian ini berfokus pada analisis penerapan teknologi AI, khususnya Teknologi Pengenalan Wajah dan Efek Visual Otomatis, dalam meningkatkan efisiensi, kreativitas, dan interaksi dalam produksi film dan desain grafis. Melalui studi literatur komprehensif, penelitian ini mengeksplorasi bagaimana teknologi AI dapat mengatasi kendala-kendala yang sering dihadapi dalam metode produksi konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi pengenalan wajah dapat meningkatkan efisiensi proses compositing hingga 35% dan menghemat waktu produksi hingga 50% dalam teknik replacement wajah. Sementara itu, penggunaan efek visual otomatis berbasis AI mampu meningkatkan efisiensi proses pasca-produksi VFX hingga 40% dan mempercepat proses rotoscoping hingga 60%. Temuan ini mengindikasikan bahwa adopsi teknologi AI telah membawa transformasi signifikan dalam industri kreatif, meningkatkan tidak hanya efisiensi dan produktivitas, tetapi juga kualitas output. Penelitian ini juga mengidentifikasi peluang untuk studi lebih lanjut, termasuk eksplorasi integrasi teknologi AI untuk pengalaman penonton yang lebih inovatif, analisis dampak lebih luas terhadap model bisnis, dan studi komparatif implementasi AI di berbagai negara dalam konteks industri kreatif global. Kata kunci : Artificial Intelligence, Pengenalan Wajah, Efek Visual, Industri Film, Desain Grafis.

Page 2 of 3 | Total Record : 24

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 1 (2025): Vol 3 No 1 (Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi