cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zatin Niqotaini
Contact Email
zatinniqotaini@upnvj.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
zatinniqotaini@upnvj.ac.id
Editorial Address
l. RS Fatmawati No. 1, Pondok Labu, South Jakarta, Indonesia 12450
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
ISSN : -     EISSN : 30259347     DOI : 10.52958/jsia.v3i1.9743
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Audit IS/IT Big Data Research Business Intellegence Data Mining Decision Support System E- System E-Business/E-commerce E-Government E-Health E-learning Enterprise System Expert System Geographical Information System Green Information Systems Human-Computer Interaction Information Assurance & Intelligent Information Management Information System Information Security & Risk Management Innovation Management/Technopreneurship IS/IT Operations Management IS/IT Organization & Human Resource Management IS/IT Strategic Planning IT Governance IT Investment Analysis IT Project Management Mobile Computing Multimedia Application New Technology Acceptance and Diffusion Retrieval Social Media in Business Web Science
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 28 Documents
 1   2   3 
PENGEMBANGAN ARSITEKTUR DATA LAKE UNTUK MENGELOLA DATA TIDAK TERSTRUKTUR DALAM EKOSISTEM BIG DATA Yoshita, Andrea Berliani; ., Tjahjanto; khafanofa, widya
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.8604

Abstract

Arsitektur Data Lake telah menjadi solusi inovatif untuk mengelola data tidak terstruktur yang berkembang pesat dalam ekosistem Big Data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kerangka kerja arsitektur Data Lake yang efektif, dengan fokus utama pada integrasi dan pengelolaan data tidak terstruktur. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur, mencakup jurnal dan artikel ilmiah terbaru sejak tahun 2020. Tujuan dari studi literatur ini adalah untuk mengidentifikasi komponen utama dan praktik terbaik dalam implementasi Data Lake, sehingga dapat memberikan panduan yang jelas bagi organisasi untuk mengoptimalkan penggunaan data tidak terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur Data Lake yang efektif harus mencakup beberapa komponen penting seperti ingestion, storage, processing, dan governance untuk mencapai efisiensi dan skalabilitas yang optimal. Ingestion memastikan bahwa data dari berbagai sumber dapat dikumpulkan dan diintegrasikan dengan mudah. Storage menyediakan penyimpanan yang aman dan scalable untuk data dalam berbagai format. Processing memungkinkan pemrosesan data secara real-time atau batch sesuai kebutuhan analisis. Governance menjamin bahwa data dikelola dengan baik, memenuhi standar kualitas, keamanan, dan kepatuhan. Kombinasi dari komponen-komponen ini membantu organisasi dalam memaksimalkan nilai dari data yang mereka miliki, serta mengatasi tantangan dalam pengelolaan data tidak terstruktur.
Literature Review : Implementasi Teknologi Artificial Intelligence dalam Sistem Keamanan Kota di Ibu Kota Nusantara (IKN) Rahmawati, Defita; Tjahjanto; Rais Ruli, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.8673

Abstract

Pemindahan ibu kota Indonesia dari Jakarta ke Nusantara di Kalimantan Timur merupakan keputusan strategis oleh pemerintah. Meskipun ada berbagai reaksi publik, pemerintah tetap bertekad melaksanakan perpindahan ini. Presiden Joko Widodo pertama kali mengusulkan ini pada tahun 2019 untuk menyebarkan pembangunan ekonomi, meratakan populasi, dan memperluas infrastruktur di seluruh Indonesia. Ibu kota baru ini bertujuan mengubah lokasi fisik pusat pemerintahan serta membawa perubahan budaya dan paradigma, serta mempersiapkan sumber daya manusia untuk perubahan tersebut. Keamanan perkotaan menjadi penting dalam konteks urbanisasi dan perkembangan teknologi. Kecerdasan Buatan (AI) menjadi teknologi penting dalam meningkatkan keamanan kota. Menurut John McCarthy (1956), AI bertujuan memahami dan memodelkan proses berpikir manusia serta merancang mesin agar dapat meniru perilaku manusia. Dalam keamanan kota, AI dapat mengatasi masalah seperti kemacetan lalu lintas, kekerasan di jalan raya, dan krisis air. Sebagai kota terencana yang sedang berkembang, Nusantara menawarkan peluang mengeksplorasi penerapan teknologi AI dalam sistem keamanan kota. Penelitian ini bertujuan menganalisis perkembangan terbaru dalam penerapan AI dalam sistem keamanan kota, khususnya di Nusantara, menggunakan pendekatan tinjauan pustaka. Penelitian ini mengidentifikasi tren dan temuan utama, mengevaluasi kelebihan dan kekurangan, serta mengidentifikasi tantangan dan kesenjangan dalam penerapan AI. Temuan menunjukkan AI dapat meningkatkan efisiensi deteksi kejahatan dan responsivitas penegakan hukum, meskipun ada tantangan terkait privasi, keandalan teknologi, dan biaya implementasi. Penelitian ini diharapkan menjadi dasar bagi studi lebih lanjut dalam mengoptimalkan penerapan AI di wilayah tersebut.
MANAJEMEN RISIKO SISTEM INFORMASI UNIT ORGANISASI BPIW KEMENTERIAN PUPR MENGGUNAKAN FRAMEWORK ISO 31000:2018 Febriyanti, Lisa; Febrinazahra, Mahdiyyah; Kraugusteeliana; Masdiyasa, I Gede Susrama
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.8850

Abstract

Dalam era globalisasi dan transformasi digital yang semakin pesat, peran Teknologi Informasi (TI) dalam mendukung operasional dan pengelolaan informasi pada instansi pemerintah menjadi sangat krusial. Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (PUPR) sebagai lembaga pemerintah yang bertanggung jawab atas berbagai proyek infrastruktur memerlukan sistem informasi yang handal dan aman guna mendukung pengambilan keputusan yang tepat waktu dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengusulkan penerapan framework ISO 31000:2018 dalam manajemen risiko sistem informasi di Unit Organisasi BPIW (Badan Pengelolaan Informasi dan Website) Kementerian PUPR. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode pengumpulan data melalui studi literatur, wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan ISO 31000:2018 dapat membantu Unit Organisasi BPIW dalam mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mengelola risiko yang terkait dengan sistem informasi secara efektif. Dengan demikian, penerapan ISO 31000:2018 diharapkan dapat meningkatkan keamanan, ketersediaan, dan integritas sistem informasi Kementerian PUPR, serta mendukung tata kelola pemerintahan yang bersih, efektif, transparan, dan akuntabel.
Penerapan Evaluasi DeLone dan McLean pada Aplikasi Mobile KMS Sawit Rakyat Tiana, Ade Hikma; Hermadi, Irman; Nurhardryani, Yani
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 3 No 1 (2025): Vol 3 No 1 (Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v3i1.9743

Abstract

Aplikasi Mobile KMS Sawit Rakyat telah dikembangkan dengan memanfaatkan Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC) dan diimplementasikan melalui metode KM-IRIS untuk membantu meningkatkan produktivitas petani sawit di Indonesia. Aplikasi ini memfasilitasi petani dalam berbagi pengetahuan yang dapat digunakan oleh petani lain untuk mengatasi tantangan dalam pengelolaan perkebunan sawit. Untuk memastikan efektivitas implementasinya, diperlukan evaluasi menggunakan model DeLone dan McLean, yang mencakup enam dimensi kesuksesan: kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, penggunaan, kepuasan pengguna, dan dampak bersih. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi Aplikasi Mobile KMS Sawit Rakyat di Desa Padang Leban, Kabupaten Kaur, Provinsi Bengkulu, dengan pendekatan Participatory Rural Appraisal (PRA). Tujuan utamanya adalah agar aplikasi ini dapat diterima dan diadopsi oleh petani, sehingga manfaat yang ditawarkan dapat dioptimalkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari sembilan hipotesis yang diajukan, hanya tiga yang terbukti signifikan: kualitas sistem dan kualitas informasi memiliki pengaruh positif terhadap penggunaan, serta kepuasan pengguna berpengaruh positif terhadap dampak bersih. Kesimpulannya, meskipun model DeLone dan McLean tidak sepenuhnya dapat diterapkan untuk menilai keberhasilan aplikasi ini, dimensi-dimensi yang signifikan tetap menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki potensi untuk meningkatkan kinerja petani sawit rakyat.
Perancangan Sistem Informasi Toko Skincare dan Kosmetik Berbasis Website Pada Toko Supramart Chairunnisa, Shabrina Syifa; Ernawati, Iin
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 3 No 1 (2025): Vol 3 No 1 (Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v3i1.12390

Abstract

Technological advancements and online shopping trends have significantly impacted the beauty industry, particularly in the sale of skincare and cosmetic products. Supramart, established in 2010 and specializing in both local and non-local products, faces various challenges in managing its online sales. In designing this system, an analysis of user and business owner needs was conducted, using the waterfall research flow and the PIECES research method. The key challenges comprise difficulties in effectively introducing products, providing comprehensive product information, and ensuring stock availability. The results of this research led to the design of a website-based information system that can improve sales operational efficiency and customer experience. This system is designed to provide detailed product descriptions, high-quality images, user reviews, and real-time stock information. Furthermore, the system also facilitates promotions and special offers, attracting customer interest and increasing sales. Thus, Supramart is expected to be competitive in the digital market and continue to grow in the future. Through the development of a website-based information system, Supramart is expected to strengthen its position in this dynamic industry and provide better service to customers.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi M-Pajak pada Google Play Store Menggunakan XGBoost Aurelly Claudia Budianto, Theresia; Arif Dermawan, Budi; Jajuli, Mohamad
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 3 No 1 (2025): Vol 3 No 1 (Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v3i1.12440

Abstract

Pada era digital ini, aplikasi M-Pajak menjadi inovasi pemerintah Indonesia yang bertujuan memudahkan wajib pajak dalam memenuhi kewajiban perpajakan secara online. Meskipun telah diunduh lebih dari satu juta kali, aplikasi ini masih menghadapi berbagai kendala teknis yang tercermin dari rendahnya rating di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang paling banyak mendapat kritik negatif dari para pengguna. Berdasarkan hasil analisis, fitur yang paling banyak menerima kritik negatif yaitu terkait proses login dan verifikasi efin. Hal ini menunjukkan bahwa kendala teknis dan administratif masih menjadi kendala utama dalam pengalaman pengguna aplikasi. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan algoritma XGBoost sebagai klasifikasi model. Dengan menggunakan Stratified K-Fold untuk membagi data, model memperoleh akurasi sebesar 95%, dan saat diuji menggunakan data baru yang berbeda dari data pelatihan, model menghasilkan akurasi sebesar 93%. Pengembang aplikasi M-Pajak menyarankan melakukan perbaikan pada sistem login, verifikasi, dan pengajuan agar pengalaman pengguna menjadi lebih baik dan kendala teknis dapat diminimalkan.
Analisis Perbandingan Sistem Pengambilan Keputusan dengan Metode AHP dan SAW dalam Pemilihan Smartphone Flagship Terbaik Farras Ilman , Muhammad; Abdurachman, Mohamad Thoriq; Alief Fairuzzaki , Rizal; Aprilio El Ruby , Muhamad; Deny Syahputra , Fathir; Niqotaini, Zatin
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 3 No 1 (2025): Vol 3 No 1 (Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v3i1.12449

Abstract

Perkembangan teknologi membuat semakin kompleksnya pemilihan smartphone flagship yang sesuai dengan kebutuhan pengguna di tengah beragamnya pilihan dengan spesifikasi serupa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan dua metode pengambilan keputusan, yaitu Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW), guna menentukan smartphone flagship terbaik. Metode AHP digunakan untuk mengidentifikasi bobot kriteria melalui perbandingan berpasangan, sedangkan SAW menggabungkan bobot kriteria yang telah ditentukan dengan nilai kinerja masing-masing alternatif. Metode penelitian meliputi pengumpulan data dari literatur serta situs teknologi untuk menentukan kriteria utama, seperti harga, kamera, baterai, RAM, storage, dan layar. Metode AHP mengkalkulasi bobot kriteria melalui matriks berpasangan, sementara SAW menggunakan bobot yang sudah ditentukan. Hasil analisis menunjukkan bahwa kedua metode secara konsisten memilih smartphone dengan peringkat tertinggi dan terendah yang sama, yaitu alternatif A5 sebagai yang terbaik dan A1 sebagai terendah, meskipun terdapat perbedaan kecil dalam urutan alternatif lainnya.
Prediksi Curah Hujan Kota Bogor Menggunakan Algoritma Random Forest Ayu Syaharani, Maesha; Arif Dermawan, Budi; Ibnu Adam, Riza
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 3 No 1 (2025): Vol 3 No 1 (Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v3i1.12459

Abstract

Kota Bogor merupakan salah satu wilayah di Indonesia dengan intensitas curah hujan yang tinggi sepanjang tahun. Tingginya curah hujan tersebut menjadi salah satu faktor penyebab terjadinya bencana seperti banjir dan tanah longsor. Pengembangan model prediksi curah hujan menjadi kebutuhan penting untuk mendukung perencanaan dan mitigasi risiko bencana oleh pemerintah daerah Kota Bogor. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi curah hujan harian. Rancangan penelitian menggunakan metodologi Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan algoritma Random Forest sebagai metode utama dalam analisis. Model Random Forest diterapkan dengan penyesuaian Quantile Transform dan Grid Search untuk memperoleh nilai parameter terbaik. Hasil penyesuaian menunjukkan bahwa kinerja model optimal dengan bootstrap:True, n_estimators: 500, max_depth: 5, dan max_features: sqrt. Model diuji menggunakan K-Fold Cross Validation pada beberapa nilai K = 3, 5, 7, 10, dan 15 yang diukur berdasarkan selisih antara nilai prediksi dan aktual. Nilai K = 15 menunjukkan tingkat kesalahan terendah dengan RMSE sebesar 21,92 mm dan MAE sebesar 15,21 mm.

Page 3 of 3 | Total Record : 28

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 1 (2025): Vol 3 No 1 (Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi