cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Jibril
Contact Email
kuliah.jibril@gmail.com
Phone
+6289610649844
Journal Mail Official
muhammad.jibril@nawansa.com
Editorial Address
Jalan Tanjung periok, Lorong tanjung pasir no 57
Location
Kota adm. jakarta utara,
Dki jakarta
INDONESIA
Teknofile, Jurnal Sistem Informasi
Published by PT. Zivana Cendekiawan Bangsa
ISSN : -     EISSN : 30264936     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
TEKNOFILE merupakan nama unik dari jurnal sistem informasi. Dengan pilihan kata yang mencerminkan keterlibatan teknologi dan penelitian mendalam terhadap berbagai file informasi, jurnal ini secara khusus didedikasikan untuk mendokumentasikan dan menganalisis perkembangan terbaru dalam bidang sistem informasi seperti memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait sistem informasi. Nama "Teknofile" sendiri mencerminkan tujuan jurnal untuk menjadi arsip yang canggih dan informatif, menggambarkan peran utamanya dalam merinci berbagai aspek penting dalam dunia sistem informasi tanpa terikat oleh singkatan atau akronim tertentu. jurnal keilmuan bidang sistem informasi dan teknologi informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait seperti: - Sistem Komputer / Teknik Komputer - Sistem Informasi - Teknik Perangkat Lunak - Teknologi Informasi - Teknik Informatika / Ilmu Komputer - Bidang-bidang lainnya yang masuk ke dalam rumpun ilmu tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 263 Documents
 5   6   7   8   9 
ANALISIS DATA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN DAERAH TEMBILAHAN PADA JENJANG SMP MENGGUNAKAN POWER BI indriani, Novisca
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

         Penelitian ini menyelidiki proses peminjaman buku di perpustakaan yang masih mengandalkan sistem manual,melalui analisis waktu layanan,keandalan informasi, dan kepuasan pengguna penelitian ini bertujuan untuk memahami tantangan yang dihadapi oleh perpustakaan dalam menghadap proses peminjaman secara manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem peminjaman secara manual ini dapat mengakibatkan peningkatan waktu tunggu  dan berpotensi terjadinya kesalahan dalam pencatatan, sementara beberapa pengunjung mungkin merasa bernostalgia dengan adanya sistem tradisisonal,tetapi sebagian besar menginginkan peningkatan kecepatan dan akurasi melalui integrasi teknologi.langkah menuju teknologi dalam peminjaman buku dapat dimulai dengan implementasi sistem otomatisasi,ini melibatkan penggunaan perangkat lunak manajemen perpustakaan yang memungkinkan pencatatan,pelacakan, dan peminjaman buku secara elektronis.
Efektivitas Microsoft Power BI Dalam Memantau Kehadiran Kawet mujiono
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Absensi karyawan merupakan suatu hal yang penting dalam operasional kantor. Absensi secara tidak langsung dapat menggambarkan pola kerja dari karyawan yang terdapat di suatu perusahaan. Absensi juga dapat memengaruhi hal-hal lain, salah satunya adalah keproduktivitasan karyawan. Jika tingkat produktivitas karyawan dalam suatu perusahaan relatif tinggi, maka karyawan mampu memenuhi target yang telah ditentukan oleh perusahaan. Dengan informasi dari data-data tersebut akan diperoleh data yang besar dan belum di proses. Agar data tersebut dapat diolah menjadi informasi yang bernilai, dibutuhkan sebuah bisnis intelligence (BI) software yang dapat memvisualisasikan data- data tersebut sehingga dapat menampilkan informasi mengenai data kehadiran dan data transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan dashboard yang menggambarkan mengenai data kehadiran sehingga perusahaan mengetahui trend dari kehadiran mengenai jam kehadiran hingga status kehadiran karyawan dan data transportasi dari pengeluaran tiap jenis kendaraan hingga tiap kode perjalanan yang nantinya akan mempermudah perusahaan dalam memantau. Penelitian ini dilakukan menggunakan BI software, yaitu Microsoft Power BI untuk dapat memvisualisasikan mengenai data yang didapat dan Microsoft SQL Server Management Studio untuk membuat gudang data. Hasil dari penelitian ini adalah dashboard daily attendance dengan grafik Clock In memperlihatkan presensi terbanyak pada pukul 10.00 dan grafik Clock Out memperlihatkan presensi terbanyak pada pukul 18.00. Lalu, dashboard trip dengan informasi total tarif terbesar berdasarkan kode perjalanan adalah “19AC0113” dengan total melebihi Rp. 9.000.000,00 dari karyawan PT. ATG dan dashboard trip information memperlihatkan penggunaan transportasi terjadi pada tiga kota, yaitu Jakarta, Bandung, dan Surabaya dengan total tarif terbesar terdapat di Jakarta sebesar Rp. 99.552.000.
VISUALISASI DATA PENGUNJUNG DAN PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN DAERAH MENGGUNAKAN POWER BI Rahma Yulia Sifa
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada perpustakaan daerah, informasi tentang pengunjung dan peminjaman buku disimpan dalam catatan manual dan dokumen excel. Pengelola perpustakaan daerah kesulitan menganalisis data yang ada karena banyaknya data pengunjung dan peminjaman buku, selain itu pustakawan membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga mengakibatkan proses pengambilan keputusan menjadi kurang ideal. Oleh karena itu, salah satu cara pemanfaatan business intelligence adalah membuat peracancangan data warehouse yang akan memberikan kemudahan kepada pengelola perpustakaan daerah dalam menganalisa sebuah data. Tujuan lain dari penelitian ini adalah untuk menawarkan data terkait yang akan meningkatkan efektivitas dan efisiensi perpustakaan. Dalam penelitian ini, Microsoft Power BI digunakan untuk analisis data. Metode perancangan data warehouse yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan melakukan analisis dan pengumpulan data dari hasil penelitian yang dapat diketahui bahwa Power BI mampu  mengvisualisasikan dan mengolah informasi ke dalam berbagai macam bagan, diagram mapun kedalam bentuk grafik. [1]       Moch. Fahmy Rizki Rizaldy, Imron Zainuddin Lapi, Muhammad Adam Akbar, and Parama Diptya Widayaka, “Inventarisasi Peminjaman Buku Secara Otomatis Pada Perpustakaan Menggunakan RFID Berbasis IOT Via Telegram,” JIPI (Jurnal Ilmu Perpust. dan Informasi), vol. 8, no. 1, p. 1, 2023, doi: 10.30829/jipi.v8i1.13843. [2]       M. H. Muhammad Usman Noor, “Aplikasi Layanan Informasi Berbasis Internet untuk Menumbuhkan Inklusi Sosial di Perpustakaan Daerah PENDAHULUAN Dalam kehidupan sosial bermasyarakat salah satu masalah yang timbul adalah adanya golongan masyarakat yang terekslusi . Masyarakat yang tereks,” Jipi (Jurnal Ilmu Perpust. Dan Informasi), vol. 4, no. 1, p. 85, 2019, doi: http://dx.doi.org/10.30829/jipi.v4i1.4122. [3]       Untung Rahardja, Yessi Frecilia, and Nurul Komaeni, “Analisa Peminjaman Buku Perpustakaan Dengan Menggunakan Sistem Rfid Pada Perguruan Tinggi Raharja,” CCIT J., vol. 9, no. 1, pp. 1–12, 2015, doi: 10.33050/ccit.v9i1.392. [4]       Bella Krisanda Easterita, Issa Arwani, and Dian Eka Ratnawati, “Pengembangan Data Warehouse dan Online Analytical Processing (OLAP) untuk Data Artikel pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK),” J. Sist. Informasi, Teknol. Informasi, dan Edukasi Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 12–22, 2020, doi: 10.25126/justsi.v1i1.2. [5]       Ricky Akbar, Dini Rasyiddah, Marchella Anrisya, Nadya Fritania Julyazti, and Silvia Syaputri, “Penerapan Aplikasi Power Business Intelligence Dalam Menganalisis Prioritas Pekerjaan di Indonesia,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 54–55, 2018, doi: 10.26418/jp.v4i1.25497. [6]       M. Imelda, ST., “Businnes Intelligence,” Bisnis Maj. Ilm. UNIKOM, vol. Vol. 11, N, no. Bisnis Intellijen, p. 111, 2008, [Online]. Available: http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/30377 [7]       Suparto Darudiato, Sigit Wisnu Santoso, and Setiady Wiguna, “Business Intelligence: Konsep dan Metode,” 2010, doi: 10.21512/commit.v4i1.537. [8]       I. Bafadal, Pengelolaan perpustakaan sekolah. Bumi Aksara, 2006. [9]       Siti Mariyatul Qibtiyah, Arie Nugroho, and Rina Firliana, “Sistem Informasi Pengolahan Data Peminjaman Buku di Taman Baca Dengan Menggunakan Data Warehouse,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. Vol.5 No.2, no. 2, p. 69, 2022, doi: https://doi.org/10.55338/jikomsi.v5i2.310. [10]     Aneta Fitria and llman Zuhri Yadi, “Pemanfaatan Business Intelligence Untuk Visualisasi Data Dan Pemetaan Kasus Gizi Buruk Dan Gizi Kurang Menggunakan TableAu (Studi Kasus Dinas Kesehatan Kota Prabumulih),” J. Mantik, vol. 6, no. 3, pp. 3437–3444, 2022, [Online]. Available: https://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik/article/view/2955 [11]     Arnaldo Ahmad Zikra and M. K. Moh. Idris, S.Kom, “Implementasi Business Inteligence pada ACC Absensi Menggunakan Aplikasi Power BI,” Automata, vol. 3, no. 2, p. 3, 2022, [Online]. Available: https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/view/24132 [12]     Cassandra A. Collie, “Teaching Case: Learning Skills of the Data Analytics Lifecycle with Microsoft Power BI and National Parks Data,” Commun. Assoc. Inf. Syst., vol. 52, p. 245, 2023, doi: 10.17705/1CAIS.05210. [13]     A. Syirod, A. Triayudi, and I. D. Sholihati, “Analisa Data API Pasien Covid-19 di Dunia menggunakan Power BI,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 6, no. 1, pp. 138–144, 2022, doi: 10.35870/jtik.v6i1.386. [14]      Heru Stiawan et al., “Model Visualisasi Informasi Dashboard Pada Pemetaan Tanaman Obat Dan Langka Kabupaten Kediri Menggunakan Microsoft Power Bi,” J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 4, no. 4, pp. 366–371, 2022, doi: 10.51401/jinteks.v4i4.2056.
ANALISA DAN VISUALISASI DATA PENJUALAN SEPEDA MOTOR TAHUN 2016-2019 MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL Muhammad Bintang Juliawan
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian ini menyajikan analisis mendalam terhadap dinamika penjualan sepeda motor di Indonesia. Dengan memperhatikan periode beberapa tahun terakhir, penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mempengaruhi tren penjualan, termasuk perubahan ekonomi, regulasi industri, dan preferensi konsumen. Tingginya tingkat penjualan sepeda motor membuat showroom mengalami kesulitan dalam pengadaan varian sepeda motor yang akan dijual. Banyaknya varian sepeda motor dalam satu pabrikan, membuat penjualan yang berbeda dari masing-masing varian sepeda motor tersebut, ada varian yang penjualannya tinggi dan ada yang penjualannya rendah Melalui pengumpulan dan analisis data pasar, studi ini mencoba memahami peran teknologi dalam memengaruhi pilihan konsumen, serta dampak kebijakan lingkungan dan sosial pada permintaan sepeda motor. Temuan penelitian memberikan wawasan mendalam bagi para pemangku kepentingan industri, pemerintah, dan pelaku bisnis yang berkepentingan dalam pasar sepeda motor Indonesia. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap pemahaman kita tentang pergerakan pasar sepeda motor di Indonesia.
ANALISIS VISUALISASI DAN PEMETAAN DATA TANAMAN PADI DI INDONESIA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI ardii
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman padi merupakan tanaman yang paling penting karena merupakan sumber makanan pokok masyarakat Indonesia. Pertumbuhan penduduk di Indonesia dan diikuti dengan tingkat produksi padi yang tidak merata tentu menjadi masalah serius bagi Indonesia dalam mencukupi kebutuhan pangan nasional. Agar data tersebut dapat diolah menjadi informasi yang lebih bernilai dibutuhkan sebuah aplikasi business intelligence yang dapat memvisualisasikan data-data tersebut sehingga dapat menampilkan informasi daerah dengan produksi dan produktivitas padi yang tinggi maupun yang rendah. Pengelompokan data ini bertujuan untuk mempermudah pengguna dalam mendapatkan informasi mengenai produksi dan produktivitas tanaman padi di setiap daerah di Indonesia sehingga dapat menjadi acuan bagi Kementerian Pertanian dalam perumusan dan penetapan kebijakan di bidang penyediaan prasarana dan sarana pertanian, peningkatan produksi padi dan pertanian lainnya. Pada penelitian ini digunakan salah satu business intelligence software untuk dapat mengelompokkan data tanaman padi serta visualisasinya dalam bentuk informasi grafik dan peta kartogram area dengan metode Online Analytical Processing (OLAP).
ANALISIS DATA KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE INDONESIA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI Akbar
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kunjungan wisata merupakan sebuah fenomena dinamis yang melibatkan perpindahan suatu individu atau kelompok dari suatu tempat ketempat lain dengan tujuan rekreasi, hiburan atau ekplorasi. Dengan adanya wisatawan dapat meningkatkan pertumbuhan suatu daerah dan merupakan penghasil devisa dan lapangan pekerjaan. Maka dari itu, diperlukan visualisasi dalam pencatatan kenjungan wisatawan mancanegara. Hasil analisis data ini menggunakan visualisasi diagram yang telah diolah menggunakan Microsoft Power BI, berdasarkan data yang diperoleh melalui Badan Pusat Statistik (BPS). Selain itu, adanya penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi strategis berdasarkan temuan analisis. Pengenalan alat analisis Microsoft Power BI sehingga  dapat memberikan pendekatan praktis dan efisien dalam mengelola data dan strategi dalam pengambilan keputusan. Dengan mencapai tujuan-tujuan ini, diharapkan penelitian ini tidak hanya memberikan kemudahan kerja dalam analasis data tetapi juga memberikan dasar untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dalam merancang strategi dan pengembangan parawisata di masa depan.
VISUALISASI DATA PERKEMBANGAN TRANSPORTASI NASIONAL DI BIDANG KERETA API PADA BULAN AGUSTUS-OKTOBER TAHUN 2023 MENGGUNAKAN POWER BI Ardana, Ari
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jumlah penumpang kereta api yang berangkat pada Oktober 2023 sebanyak 33,6 juta orang atau naik 6,57 persen dibanding September 2023. Berbeda dengan jumlah penumpang, jumlah barang yang diangkut kereta api mengalami penurunan 1,50 persen menjadi 5,4 juta ton. Selama Januari–Oktober 2023, jumlah penumpang mencapai 303,6 juta orang atau naik 37,76 persen dibanding periode yang sama tahun 2022. Hal yang sama untuk jumlah barang yang diangkut kereta api juga mengalami kenaikan, yaitu 8,83 persen menjadi 55,2 juta ton.
ANALISIS STRATEGI PEMASARAN PRODUK ALAT TULIS PADA TOKO NORMAL KECAMATAN TEMBILAHAN KABUPATEN INDRAGIRI HILIR DI TENGAH PANDEMI COVID 19 yanti, gita novi
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan artikel ini adalah menganalisis strategi peluncuran produk untuk toko normal dan mencari nilai akurasi sebagai penentuan barang yang paling banyak diminati customer, lingkungan Tembilahan, dan Kabupaten Indragiri Hilir di tengah pandemi Covid 19. Strategi pemasaran merupakan proses yang membantu suatu usaha atau bisnis menjangkau pasar yang mempunyai peluang besar untuk meningkatkan penjualan dan mencapai keuntungan yang diharapkan. Sebuah proses yang dapat membantu sebuah usaha atau bisnis menjangkau pasar dengan peluang yang signifikan untuk meningkatkan penjualan dan mencapai keuntungan yang tinggi. Membahas strategi penting bagi dunia usaha untuk dapat memanfaatkan pertumbuhan dan penurunan laba, terutama di masa pandemi Covid 19. Penting bagi dunia usaha untuk melakukan pertumbuhan dan penurunan laba terutama pada masa pandemi Covid untuk memanfaatkan pertumbuhan dan penurunan laba terutama pada masa pandemi Covid 19. Pandemi Covid 19 hanya menimbulkan dampak ekonomi, seperti bencana kesehatan. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif kemudian menggunakan analisis SWOT untuk mengetahui apa sebenarnya kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman perusahaan. Metode ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif kemudian menggunakan analisis SWOT untuk mengetahui apa sebenarnya kekuatan, kelemahan, dan peluang, dan ancaman perusahaan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa toko normal memiliki penempatan produk, harga, lokasi, dan strategi promosi yang baik sebelum dan sesudah pandemi Covid-19.
ANALISIS VISUALISASI DATA PEMINJAMAN BUKU TINGKAT UMUM DI PERPUSTAKAAN DAERAH DENGAN MENGGUNAKAN POWER BI kartikasari, ervina
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendataan pengunjung perpustakaan saat ini menggunakan Microsoft Excel dan papan tulis, namun efisiensinya terbatas. Oleh karena, itu diperlukan pengembangan sistem berbasis web untuk memudahkan pendataan dan pencarian informasi pengunjung sehingga dapat meningkatkan efisiensi pekerjaan di perpustakaan. Metode yang digunakan adalah ringkasan literatur yang berkaitan dengan visualisasi data perpustakaan. Dan menggunakan analisis seperti Power BI biasanya digunakan untuk analisis data bisnis namun juga dapat digunakan untuk analisis data kuesioner menggunakan alat transformasi data. Hasil analisis data dapat dimanipulasikan di Power BI dan divisualisasikan menggunakan berbagai jenis bagan dan tabel. Diketahui bahwa konsep visualisasi data mengacu pada aktivitas sehari-hari dalam penelitian, khususnya pengumpulan informasi dan pembuatan statistik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mencapai kemudahan dalam pendataan dan pencarian data pengunjung, mendukung efisiensi pekerjaan perpustakaan. Selain itu penelitian juga memiliki tujuan utama yang mendalam untuk mengeksplorasi perilaku pengunjung perpustakaan daerah, terbagus pada faktor-faktor yang mempengaruhi kehadiran mereka. Dengan melakukan analisis mendalam penelitian ini juga mencari pemahaman terhadap tingkat kepuasan pengguna terhadap pelayanan perpustakaan dan dampak dari inisiatif khusus perpustakaan daerah keterlibatan komunitas dalam memanfaatkan sumber daya perpustakaan. 
Visualisasi Data Rumah Bersalin Lestari Menggunakan Power BI cahya, nazwa
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah bersalin lestari merupakan salah satu rumah bersalin yang ada di Tembilahan Indragiri Hilir. Rumah bersalin ini memiliki record data dari tiap pasien yang telah ditanganinya. Namun karena proses yang digunakan masih berbentuk manual, rumah bersalin bersalin ini masih belum bisa meningkatkan efektifitas dan efisiensinya sebaik mungkin. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi-informasi yang berguna untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi pada rumah bersalin ini dengan dasar visualisasi data menggunakan power BI. Dalam penelitian ini analisis data dilakukan dengan menggunakan aplikasi power BI. Power BI adalah perangkat lunak visualisasi data interaktif yang dikembangkan oleh Microsoft power platfrom yang memungkinkan perusahaan untuk memvisualisasikan dan menganalisis data perusahaan dengan mudah. Metode yang digunakan dalam penilitian ini adalah metode kualitatif dengan Visualisasi Data menggunakan Power BI. Dengan metodologi deskriptif yang didapatkan dari hasil observasi terhadap data yang ada, akan didaparkan informasi tentang persalinan yang ada dirumah bersalin lestari ini. Adapun informasi yang didapatkan dari hasil analisis adalah adalah sebagai berikut : Total kelahiran anak berdasarkan waktu kelahirannya, dan kelahiran anak paling banyak terjadi pada waktu pagi hari. . Data mempunyai manfaat dalam proses pengambilan dan pengengolaan penyajian data. Hasil visualisasi data ini adalah grafik yang efektif dan menarik melalui Power BI. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan dalam mengubah sumber data yang tidak saling terkait menjadi wawasan yang kehoran, mendalam secara visual, dan interaktif.

Page 7 of 27 | Total Record : 263

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 11 (2025): November 2025 Vol. 3 No. 10 (2025): Oktober 2025 Vol. 3 No. 9 (2025): September 2025 Vol. 3 No. 8 (2025): Agustus 2025 Vol. 3 No. 7 (2025): Juli 2025 Vol. 3 No. 6 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 5 (2025): Mei 2025 Vol. 3 No. 4 (2025): April 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Maret 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 2 No. 12 (2024): Desember 2024 Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024 Vol. 2 No. 10 (2024): Oktober 2024 Vol. 2 No. 9 (2024): September 2024 Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024 Vol. 2 No. 7 (2024): Juli 2024 Vol. 2 No. 6 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 1 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023 More Issue