cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Jibril
Contact Email
kuliah.jibril@gmail.com
Phone
+6289610649844
Journal Mail Official
muhammad.jibril@nawansa.com
Editorial Address
Jalan Tanjung periok, Lorong tanjung pasir no 57
Location
Kota adm. jakarta utara,
Dki jakarta
INDONESIA
Teknofile, Jurnal Sistem Informasi
Published by PT. Zivana Cendekiawan Bangsa
ISSN : -     EISSN : 30264936     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
TEKNOFILE merupakan nama unik dari jurnal sistem informasi. Dengan pilihan kata yang mencerminkan keterlibatan teknologi dan penelitian mendalam terhadap berbagai file informasi, jurnal ini secara khusus didedikasikan untuk mendokumentasikan dan menganalisis perkembangan terbaru dalam bidang sistem informasi seperti memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait sistem informasi. Nama "Teknofile" sendiri mencerminkan tujuan jurnal untuk menjadi arsip yang canggih dan informatif, menggambarkan peran utamanya dalam merinci berbagai aspek penting dalam dunia sistem informasi tanpa terikat oleh singkatan atau akronim tertentu. jurnal keilmuan bidang sistem informasi dan teknologi informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait seperti: - Sistem Komputer / Teknik Komputer - Sistem Informasi - Teknik Perangkat Lunak - Teknologi Informasi - Teknik Informatika / Ilmu Komputer - Bidang-bidang lainnya yang masuk ke dalam rumpun ilmu tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 263 Documents
 4   5   6   7   8 
Analisis Penyebab Peningkatan Angka Pengangguran Dan Penghambat Ketenagakerjaan Di Indonesia Yoga Apririandi
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia sebagai negara berkembang memiliki berbagai permasalahan ekonomi, salah satunya adalah pengangguran. Masalah pengangguran perlu dikurangi dan menciptakan lapangan pekerjaan dalam rangka meningkatkan dan mempercepat pertumbuhan ekonomi negara iniPenurunan jumlah pengangguran penting untuk mengukur keberhasilan pertumbuhan ekonomi nasional. Hal ini karena tingkat pengangguran merupakan salah satu indikator untuk menunjukkan tingkat kesejahteraan pembangunan ekonomi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis korelasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran, penghambat ketenaga kerjaan di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuntitatif yaitu berupa analisis data isi, yang mana data-data penelitian ini diambil lewat studi literatur seperti masalah ketenaga kerjaan, faktor pengangguran,  tingkat pengangguran. Hasil penelitian menjelaskan bahwa tingkat pengangguran di Indonesia di sebabkan dari beberapa faktor yang mengakibatkan naik turunnya angka pengangguran dan penghambat ketenaga kerjaan di Indonesia disebabkan Penerapan kebijakan kebijakan yang tidak memeberikan kemudahan bagi swasta dan dunia usaha untuk memulai dan melaksanakan aktivitas bisnis di Indonesia, termasuk prosedur perizinan yang panjang, biaya yang mahal dan waktu pengurusan yang lama, pengangguran muncul ketika jumlah penawaran tenaga kerja lebih besar dari pada permintaan tenaga kerja.
DETERMINAN EPIDEMIOLOGI DAN ANALISIS TREN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DIKOTA PEKANBARU Darmisa wisada
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 4 (2025): April 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan data yang dikeluarkan dinas kesehatan provinsi riau, pada januari hingga april 2024, terdapat 224 kasus DBD diprovinsi pekanbaru, dengan provinsi dumai menduduki peringkat kedua dengan 126 kasus dan 1 kematian.kabupaten benkari masuk tiga besar dengan total 97 kasus. Determinan epidemiologi paling dominan adalah keberadaan jentik nyamuk. Tren kejadian demam berdarah mengalami peningkatan selama beberapa tahun kedepan. kesimpulan penelitian adalah determinan epidemiologi menjadi yang terbukti berhubungan dengan pendidikan, keberadaan jentik nyamuk, bahan kontainer, benda penampung air, kawat nyamuk, keberadaan sampah padat, tanaman pengusir nyamuk. Dua kota diriau menyumbangkan kasus demam berdarah dengue(DBD) terbanyak diriau. Kedua kota besar tersebut adalah pekanbaru dan dumai.
ANALISA VISUALISASI DATA AKADEMIK SANTRI/SANTRIAWATI PONPES MA NURUL HUDA MENGGUNAKAN TABLEAU BIG DATA Syaripah alhapida, Darmisa wisada
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menjelaskan manfaat analisis data secara visualisasi dalam melakukan optimalisasi dilingkungan manajemen akademik. Data yang digunakan adalah database sistem informasi yang berhubungan dengan santri/santriawati. Dalam pengertian ini penulis menggunakan tools tableau untuk melakukan analisis data berdasarakan worksheet jumlah santri/santriawati,nis, jenis kelamin,asal daerah, rencana tinggal, kelas dan tabel santri/santriawati yang menghasilkan dashboard data santri/santriawati. Hasil analisis yang diperoleh dengan menggunakan visualisasi dalam bentuk grafik akan sangat cepat mengoptimalkan pengelolaan data sehingga mengetahui perkembangan keadaan database akademik. Keywords : Visualisasi, Big data, tableau analisis, worksheet dashboard.
Menganalisis data pkp Indragiri hilir perumahan dan kawasan permukiman SITI NORAISYAH
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indragiri hilir adalah sebuah wilayah Kabupaten yang terletak di provinsi Riau, Indonesia ibu kota kabupaten ini terletak di kecamatan tembilahan. Berdasarkan data kementerian dalam negeri pertengahan tahun tahun 2023, jumlah penduduk 690.236 orang kabupaten ini berbatasan dengan provinsi jambi, tepatnya kabupaten tanjung jabung barat, dan provinsi kepulauan Riau, yakni kabupaten lingga. Kabupaten Indragiri hilir dengan luas wilayahnya 11.605,97 km². Kabupaten Indragiri hilir memiliki luas perairan umum 888,97 km² serta memiliki garis pantai sepanjang 339,5km² dengan batas-batas wilayah sebagai berikut.  Sebelah Utara berbatasan dengan Kabupaten Pelalawan Sebelah selatan berbatasan dengan Kabupaten tanjung jabung barat provinsi jambi Sebelah barat berbatasan dengan Kabupaten Indragiri Hulu Sebelah timur berbatasan dengan provinsi kepulauan Riau Kata kunci: perumahan dan kawasan permukiman
VISUALISASI DATA COVID-19 DI INDONESIA Zakaria, nabil
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Thepandemicin2020hasspreadaroundtheworldwiththeunprecedentedSARS-CoV-2 outbreak,thistypeofcoronaviruscausingthemassivelygrowingCOVID-19pandemic. CasesofpatientsdetectedwithCOVID-19havenowreached627,195,515casesworldwide. InIndonesia,positivepatientswithCOVID-19havereached6,464,962and158,380patients havedied.Thisstudyaimstoproduceavisualizationoroverviewofdatabasedonthe distributionofCOVID-19casesinIndonesia.Inconductingtheanalysis,adatasetis needed,inthisstudyusingadatasetofCOVID-19casesfrom March1,2020toJune30, 2020.ThisresearchusestheBusinessIntelligence(BI)methodtoconvertoperational, transactionaldataintousefulinformationforstakeholders,whilevisualizationofdatathat hasbeenprocessedusingtheMicrosoftPowerBIapplication.Thevisualizationresultson thePowerBIdashboardfoundthatthehighestnumberofpositiveCOVID-19caseswasin EastJavaprovincewithatotalof12,807withavulnerabilityofMarch1,2020toJune30, 2020,withtheapplicationofthesedatasetsexpectedtohelpstakeholdersinmaking
ANALISA DATA API PASIEN COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN POWER BI lehh
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sudah lima tahun sejak dimulainya pandemi Covid-19, telah banyak memakan korban dan mengubah cara manusia dalam berinteraksi dan menavigasi dunia. Meskipun penggunaan vaksin diterapkan, tetapi tetap saja jumlah korban terus bertambah di dunia. Informasi tentang data Covid-19 tersebar di setiap negara, sehingga perlu wadah untuk melihat data tersebut secara cepat, akurat dan fleksibel antar aplikasi. Dengan menggunakan metode API atau Application Programming Interface, dapat diperoleh data tersebut melalui internet. Pada tahapan penelitian dilakukan melalui perencanaan sistem, pengumpulan data, dan analisis data. Dari hasil penelitian diketahui bahwa Power BI mampu menarik dan mengolah data API Covid-19 menjadi berbagai macam grafik. Kemudian dari hasil grafik-grafik tersebut dapat disimpulkan bahwa untuk total kasus, total total sembuh dan total meninggal untuk tertinggi dipegang oleh Pulau Jawa. Untuk total kasus baru tertinggi oleh Provinsi DKI Jakarta. Kemudian untuk tertinggi bagian persentase total kasus berdasarkan benua dipegang oleh pulau Jawa.
VISUALISASI DAN ANALISIS DATA PENJUALAN WARUNG BLASTER DAN WARUNG BHINEKA SANUR MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI MUHAMMAD DEDE FITRIAWAN dede, Muhammad dede fitriawan
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Microsoft Power BI is Business Intelligence software made by Microsoft that allows users to get data from various sources. This tool is used to process data in more detail using more active and varied graphics. This application can visualize data that has been entered, or data that has been connected to other systems. Microsoft Power BI can make it easier to control and monitor data. The main goal of data visualization is to communicate information clearly and efficiently to users via the selected form of information graphic. A graph is a depiction of the ups and downs of a condition or existing data with lines or pictures. Warung Blaster and Warung Bhineka Sanur are restaurants that combine Asian, Italian and Western food. In processing sales data, Warung Blaster and Warung Bhineka Muda Sanur still carry out manual processes in Microsoft Excel. This research uses qualitative research with the literature study method. The results of the research are that Warung Blaster and Warung Bhineka Muda Sanur are able to implement Business Intelligence based on a dashboard system to make it easier to produce sales reports and can help analyze problems and determine the performance of each business.
UPAYA MENINGKATKAN PENDAPATAN PADA WARUNG SARAPAN BUNDO DENGAN CARA ANALISIS DATA PENJUALAN Ardian, Muhamad
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SARAPAN BUNDO merupakan salah satu bisnis makanan yang ada di desa Pulau Palas. Bisnis makanan ini lebih fokus pada penjualan di pagi hari untuk menyediakan sarapan bagi masyarakat desa Pulau Palas. Bisnis ini sudah berdiri sekitar 8 tahun lamanya, yang dimana bisnis ini terus menerus memanjakan pelanggan dengan pelayanan prima dan porsi murah meriah. Namun, setelah sekian lama bisnis ini berjalan pemilik warung mulai melakukan upaya dalam meningkatkan pendapatan melalui analisis data penjualan guna mengetahui bagaimana perkembangan yang terjadi di warung sarapan Bundo ini. Salah satu hasil yang di lakukan ialah membuat visualisasi diagram. Warung sarapan Bundo ini sangat di gemari pelanggan, bukan hanya karna porsi murah meriah. Tetapi juga, dengan konsistensinya dalam menyediakan sarapan setiap hari yang bahkan hampir tidak ada libur nya. Kata kunci : Analisis
ANALISA DAN VISUALISASI DATA PENJUALAN MOBIL DI TAHUN 2023 MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL Man
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pengelolaan data dalam proyek merupakan kegiatan penting dalam sebuah jenis usaha, karena seiring waktu semakin berkembangnya perusahaan semakin banyak dan beragam data yang dimiliki. Bisnis penjualan mobil yang semakin berkembang dengan proyek-proyek yang besar dengan tingkat kompleksitas yang tinggi sehingga menyulitkan dalam melakukan proses pengolahan data. Dengan kondisi saat ini proses pengolahan data mulai dari melakukan export, melakukan filterisasi data, melakukan analisis terhadap data, serta membuat visualisasi data masih dilakukan dengan menggunakan file excel, hal ini memakan waktu yang cukup lama sehingga proses pengambilan keputusan yang dilakukan oleh manajemen menjadi kurang optimal. Tujuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dan pengetahuan kepada user terkait secara real time sehingga bisa mempercepat proses pengambilan keputusan. Maka dari itu diperlukan data analisis menggunakan metode Exploratory Data Analysis (EDA), EDA dilakukan mulai dari pemahaman obyek bisnis dimana pendapatan/penjualan sebagai salah satu metric yang digunakan untuk melihat profil kinerja perusahaan hingga korelasi variabel lainnya terhadap target metric. Hasil penelitian ini terlihat bahwa perbandingan pendapatan setiap bulannya, perbandingan pendapatan pada masing masing produk dan komposisi realisasi pendapatan terendah sehingga bisa menjadi bahan evaluasi oleh manajemen, dan hasil EDA tersebut akan ditampilkan dalam sebuah aplikasi visualisasi data.
Visualisasi Data Peminjaman Buku Tingkat SMA/SMK Di Perpustakaan Daerah Menggunakan Power BI Zhafira, Ayla
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seluruh prosedur peminjaman buku masih disimpan dalam pencatatan buku besar di Perpustakaan Daerah, yang selanjutnya kami unggah ke dalam bentuk Excel. Karena banyaknya data buku dan pinjaman yang harus di rekap menyulitkan pengelola Perpustakaan Daerah dalam menganalisis data yang ada, maka penelitian ini mengusulkan solusi perancangan data warehouse Perpustakaan daerah agar dapat memudahkan para pustakawan dalam menganalisis dan membuat keputusan bisnis. Penulis melakukan penelitiannya dengan menggunakan metodologi deskriptif kuantitatif dan metode pengumpulan data kualitatif. Data yang diperoleh selanjutnya akan diproses menggunakan program Microsoft Power BI. Pengelola perpustakaan daerah dapat menggunakan Power BI untuk menganalisis data dengan cepat dari beberapa dimensi, sehingga memungkinkan mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih tepat. Dari hasil penelitian dengan metode kuantitatif didapatkan sebuah hasil analisa data peminjaman buku dalam bentuk visualisasi data yang ditampilkan pada aplikasi Microsoft power BI. Informasi yang diperoleh inilah yang disebut dengan business intelligence yang nantinya dapat digunakan oleh pihak perpustakaan daerah dalam proses bisnis secara cepat.

Page 6 of 27 | Total Record : 263

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 11 (2025): November 2025 Vol. 3 No. 10 (2025): Oktober 2025 Vol. 3 No. 9 (2025): September 2025 Vol. 3 No. 8 (2025): Agustus 2025 Vol. 3 No. 7 (2025): Juli 2025 Vol. 3 No. 6 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 5 (2025): Mei 2025 Vol. 3 No. 4 (2025): April 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Maret 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 2 No. 12 (2024): Desember 2024 Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024 Vol. 2 No. 10 (2024): Oktober 2024 Vol. 2 No. 9 (2024): September 2024 Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024 Vol. 2 No. 7 (2024): Juli 2024 Vol. 2 No. 6 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 1 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023 More Issue